港股IPO质量保卫战：港交所回应包装上市并提速审批
香港新股市场热度不减，今年已有逾200家公司向港交所提交上市申请。面对庞大的排队阵容，港交所如何确保高效审核？审核的核心关注点在哪里？企业又该如何加速上市流程？香港交易所(408.4, -2.80, -0.68%)上市科IPO审核联席主管刘颖在接受第一财经独家专访时指出，若企业希望加速获批，关键在于夯实前期准备，特别是信息披露需做到真实、准确、全面且简洁。刘颖强调，港交所致力于高效审核，达标项目反馈不超过两轮，整体流程控制在40个工作日。此外，港交所正推动上市机制改革，拟允许所有申请人保密申报，并建议强化
广东奋楫争先，勇担经济大省发展重任
新华社广州4月18日电 题：挺膺勇担千斤梁——广东奋楫争先跑好开局第一棒 广东不仅经济规模庞大，基础稳固，更是国家战略示范、全面深化改革和制度型开放的排头兵。 落实总书记“经济大省要勇挑大梁”的指示，广东正将这一重任化为发展动力。这片热土上，10个万亿级产业集群加速壮大，区域创新能力连续9年全国领跑，国际一流湾区建设如火如荼。 新征程展现新气象，新作为。 今年以来，机器人等先进制造业竞相发展，“广货行天下”拉动消费，“百万英才汇南粤”吸引人才……记者调研发现，广东正以只争朝夕的劲头，奋力跑好“十五五”开局
超越Token数量：AI产业价值评估新框架解析
如何理解Token的核心内涵？近期，AI算力与Token经济引发业界热议。从Token工厂到智算中心建设，再到每瓦Token产出效率的关注度攀升，我国AI产业步入快速增长阶段。据国家数据局数据显示，我国日均Token调用量突破140万亿大关，稳居全球主要AI应用市场前列。随着产业规模迅速扩大，一个关键问题日益凸显：究竟该如何定义Token的本质？产业发展重心应从单纯追逐数量，转向兼顾质量与效益的平衡。业界常将Token类比为AI的燃料或能源，这类比喻虽便于理解，却未能全面揭示其本质属性。Token（词元）
DCAI：数据驱动AI新纪元
站在2026年的时间节点，人工智能领域正经历一场深刻的理念革新。两年前，业界还深陷于"大模型参数竞赛"的热潮中，一味追逐模型参数量级的攀升和算力资源的堆砌。然而，随着Transformer架构及其衍生模型（GPT、Claude、GLM等）逐渐成熟趋同，算力投入的边际效益大幅缩水。企业管理者们震惊地发现：即便投入重金部署了顶级大模型，若训练数据品质欠佳，其效果竟不及一个精细调优的小模型。这一严峻现实推动了AI开发范式的根本性转变——从"以模型为中心"转向"以数据为中心"（DCAI）。DCAI理念的倡导者吴恩
天津：以内涵式增长激活城市发展新动能
◇2024年初春，习近平总书记在津考察时强调，要紧扣内涵式增长主线，创新城市治理模式，筑牢韧性安全防线，积极推进城市更新实践，深挖发展潜力，优化空间布局，持续推动城市业态、功能与品质迭代升级。 ◇天津依托雄厚科教资源，统筹教育科技人才一体化布局，建设天开园等高能级科创载体，促进产学研深度融合；强化企业创新主体作用，构建现代产业体系，以创新驱动新质生产力培育，引领城市内涵式发展。 ◇天津统筹推进存量盘活、增量优化与质量提升，运用市场化、法治化、产业化思维系统激活沉睡资产与低效资源，实现文脉传承新生、业态转型
AI赋能内镜诊疗：技术突破与临床转化新态势
人工智能（AI）正引发消化内镜领域的颠覆性革新。本文全面梳理了AI赋能内镜诊疗的前沿动态，涉及AI结肠镜息肉识别（CADe）、上消化道早癌筛查、炎症性肠病（IBD）内镜量化评估、超声内镜（EUS）胰胆疾病诊断、胶囊内镜智能分析、Barrett食管与食管鳞癌检出、内镜质控自动化等诸多层面。截至2025年末，PubMed收录的相关论文已突破5,000篇大关，多项前瞻性随机对照试验（RCT）验证AI技术能大幅提高腺瘤检出率（ADR）4.7%—14.0%，使息肉漏诊率下降49%—69%，结肠镜退镜时间自动监测精准
人工智能如何重塑就业与工会工作？
人工智能对劳动就业及工会工作的深度影响与对策如今，人工智能正以惊人的更新频率、广泛的覆盖面和深度的应用，深刻改变着经济社会的发展。AI对劳动就业和工会工作将产生何种影响、如何有效应对这一深刻变革，已成为摆在工会面前必须认真作答的时代课题。人工智能正逐步减少对人工干预的依赖，在大幅提升生产效率的同时，引发就业结构、形态和质量的调整变动。（一）深刻变革就业结构，职工队伍将多维分层分化。AI冲击就业岗位的逻辑依然遵循熊彼特创新理论——创造性破坏，在淘汰旧岗位的同时创造新职业，我国就业市场结构可能从传统的金字塔型
智能时代：翻译行业的蜕变、挑战与务实抉择
最近出席了一场聚焦语言学与翻译的国际研讨会，各国专家就同一关键议题进行了深入探讨：当AI技术日新月异之时，语言学与翻译领域该如何与之和谐共生？参会者涵盖语言学者及博士生群体，他们基于不同研究视角各抒己见。这些议题通常是学界持续探讨的方向，然而对于我这类偏重实践操作的翻译工作者来说，平日里较少进行系统性反思。此次参会促使我重新梳理这些命题，并产生了一些个人见解与反思。下文所述仅代表本人立场，旨在与业界同仁分享切磋。一、AI的本质属性：技术迭代，而非颠覆性革命AI技术已是不可逆转的趋势。对翻译从业者来说，与其
Simmons银行预期2026年净息收入增速触及9%-11%区间上限
Simmons First National Corporation将近期业绩提升归功于历时数年的内部优化。高管表示，贷款业务扩张得益于客户定位、激励机制及整体关系策略的转型。首席执行官Jay Brogdon称，银行长期聚焦"精品增长"模式，同时坦言当下遇到"极其旺盛的需求"、持续的宏观环境变数与价格竞争压力。此外，机构正持续扩充商业服务功能，重点发力财资管理与支付结算领域，新近组建的财富管理团队已斩获逾3.5亿美元资管规模。 财务层面，2026年净利息收入增幅预期仍维持在9%-11%范围，但CFO Da
国常会聚焦自贸区建设新部署
新华社北京4月17日电（记者潘洁、谢希瑶）4月17日举行的国务院常务会议，审议了自由贸易试验区建设进展，并进行了多项关键工作安排。 会议强调，应对新挑战与新要求，需深化落实自贸试验区升级战略，革新并健全制度体系，进一步调整布局、提升效能，更有效地服务国家整体发展。 自贸试验区承担着改革开放“先行先试”的使命。商务部国际贸易经济合作研究院副院长崔卫杰指出，十多年来，自贸试验区在深化改革、扩大高水平开放、推动高质量发展等方面持续探索，超过480项制度创新成果在全国范围推广，已成为连接国内国际双循环的关键节点、
AI浪潮下的就业与人才培养论坛在中传举行
近期，由中国传媒大学组织召开的2026年北京教育装备展示会“AI时代的就业变革”专题研讨会在北京展览馆成功举行。此次研讨会重点关注在科技革命、产业升级与传媒业快速转型背景下，就业市场格局的重塑与人才培育模式的创新。与会代表就人才需求动向、融合型育人机制以及高水平就业体系的建立等关键问题展开了讨论。中国传媒大学党委副书记张绍华到场并致开幕辞，北京市教委高校学生处一级调研员吴缨出席并进行了总结发言。张绍华在致辞中强调，人工智能技术的迅猛发展正在深刻改变就业市场的面貌，对高校的人才培养工作提出了前所未有的挑战。
AI技术驱动中小企业转型升级
在贵安新区算力产业集群的创新园区内，威迈尔科技的技术团队正对智能机器人进行运行测试。全球科技革新与产业转型浪潮下，以人工智能为核心的新一代信息技术正深刻改变经济与社会结构。贵州省积极把握时机，制定并实施了《贵州省推动人工智能高质量发展行动方案（2025—2027年）》等系列政策，为AI产业发展提供了有力支撑。在促进AI技术广泛应用方面，该省通过精准措施与实际场景结合，推动技术赋能转向价值共创，为中小企业提升发展质量构建了智能基础。具体应用中，推出了首个面向中小企业的“贵工翼”AI客户端，初期便覆盖了74家
教育部：推动AI技术赋能艺术与体育教育
4月9日，教育部召开了关于艺术与体育类院校高质量发展的座谈会。会议着重强调，艺术和体育院校作为高等教育的关键构成部分，在教育体系中承担着重要职责，必须坚持党的领导、以需求为指引，探索一条具有鲜明特色的高质量发展路径。会议明确，要充分认识到高质量办好艺术、体育院校，是落实立德树人根本任务、坚持社会主义办学方向的必然要求，是推动教育强国、文化强国、体育强国建设，服务支撑中国式现代化的重要环节，也是办好人民满意教育、满足人民群众对高品质生活追求的应有之义。会议强调，要坚持党建引领，建立并完善学校思想政治工作体系
AI专业热潮降温 部分高校按下暂停键
被"高薪""紧缺""风口"等光环笼罩的人工智能专业，近年一直被看作前途无量的热门选择。然而，该专业毕业生的实际就业状况，可能与大众预期有着明显差距。根据麦可思研究院的数据，2024届人工智能专业本科毕业生中，仅55%的人从事与专业相关的工作，这一比率不仅不及"智慧""智能"等AI关联专业（60%），更显著低于全国本科生的平均水平（73%）。从2018年正式纳入本科专业目录起，人工智能便成为各大院校争相追逐的焦点。2018年35所，2019年180所，2020年130所，2021年93所，2022年57所，
开发区举办AI与医药融合讲座，赋能产业高质量发展
为了紧跟人工智能与医药产业融合发展的最新趋势，拓展区域科技与产业视野，促进医药产业的高质量进步，4月17日，开发区举行了“AI技术在医药领域的应用”专题研讨会。管委会各部门、街道、法检两院、新海连集团等相关业务部门以及医药企业代表出席了会议。特邀嘉宾张燕东，清华大学校友会AI大数据协会理事、清华校友总会先进制造专委会成员及清华三创大赛导师，进行了专题讲座。他从传统药物研发的困难和挑战入手，系统阐述了AI在医药领域的创新突破、应用场景和最新科研成果，全面展示了AI赋能医药产业的广阔前景。内容生动且数据详实，