本周五大科技趋势：算力革新、脑机商用、AI经济转型
趋势1：算力“超节点”重塑AI基础设施格局随着大模型推理需求呈指数增长，单一计算节点已难承其重。“超节点”技术顺势崛起——借助高速互联架构，将数十至数百颗GPU整合为统一内存空间、低延迟、高吞吐的协同运算单元。中科曙光推出搭载40颗GPU的中型“超节点”，清微智能携手智源研究院构建含4096颗可重构芯片的超级集群。券商预测，2027至2028年间，“超节点”市场渗透率将由10%-20%飙升至50%-60%。从理论构想到产品落地再到规模化部署，“超节点”正逐步确立为下一代算力基建标准。趋势2：脑机接口迈入“
共创未来 AI 基础设施 | 新华三邀您共赴 2026 Open AI Infra 峰会
作为 GCC-Open AI Infra 的核心成员，新华三积极参与社区的线上线下活动。在益企研究院牵头编制并发布的《AIDC 基础设施规范（V0.8）》中，新华三全程参与了规范的制定、讨论和迭代，为规范的实施与应用做出了重要贡献。此外，在《GCC 液冷整机柜系统架构设计规范-A 型》的编撰过程中，新华三也发挥了重要作用。基于字节跳动提供的“大禹 2.0 整机柜”方案，新华三与社区成员企业共同以开放共创的方式，经过数月的努力，最终发布了该规范，并将在 2026 Open AI Infra Summit 上
日均140万亿词元调用引爆AI产业新赛道
新华社北京4月1日电《经济参考报》4月1日刊发记者郭倩采写的文章《我国日均词元调用量超140万亿 企业加码“词元经济”产业链布局》。文章称，数据显示，今年3月，我国日均词元（Token）调用量已经超过140万亿，两年增长超千倍。词元调用量的激增，既印证了人工智能应用场景在不断深化，也催生了新的机遇——相关企业围绕高性能算力供给、词元经营服务、高质量数据集等“词元经济”产业链加速布局。 所谓词元，是大模型处理信息的最小信息单元，例如，日常工作生活中每一次向AI提问、使用AI生成内容，都是在调用词元。特别是，
词元调用量激增 企业布局“词元经济”产业链
数据显示，今年3月，我国日均词元（Token）调用量已突破140万亿，两年内增长超千倍。词元调用量的迅猛增长，不仅反映了人工智能应用场景的不断拓展，也催生了新的发展机遇——相关企业正围绕高性能算力供给、词元运营服务、高质量数据集等“词元经济”产业链加速布局。 所谓词元，是大模型处理信息的基本单位，例如，日常工作生活中每一次向AI提问或使用AI生成内容，都是在调用词元。特别是，今年以来“龙虾”等智能体的爆发式增长，显著推高了词元消耗量。 “今年1月底以来，部分模型企业实现了20天收入超过2025年全年收入的
上海AI实验室发布《超节点技术体系白皮书》
近年来，大模型持续迭代与AI for Science的蓬勃发展，正将算力基础设施推向新一轮系统性承压阶段。模型参数量、上下文窗口、并行计算复杂度及科研求解规模持续攀升，使得传统以单台服务器为单元、依赖局部器件升级的扩展范式，愈发难以兼顾带宽、时延、内存容量、系统可靠性及运维效率等多重硬性约束。对企业和产业界而言，下一代算力建设已远非简单‘采购更高性能芯片’或‘堆叠更多计算节点’所能解决，而演变为一场在成本、效能、稳定性、交付周期与长期演进能力之间寻求全新系统平衡的深层变革。这一转变不仅驱动技术路径重构，更