4亿美元推理芯片抵押融资落地，AI投资风向转变
AI推理云初创企业General Compute近日从科技投资机构Upper90处成功获取4亿美元贷款。这或许标志着全球首笔以专用推理芯片作为抵押物的融资案例——此类芯片旨在高效运行已训练完成的AI模型，而非用于构建模型的高成本训练芯片。 本轮融资反映了市场对AI工具及Token价格波动的最新应对策略，投资者正纷纷转向基于开源模型的基础设施，其运营成本远低于前沿实验室最新推出的大语言模型。 General Compute由CEO Finn Puklowski和CTO Jason Goodison联合创立，
2026年中国AI智能体赛道格局全景解析
上一篇讲了每隔约50年世界换一次发动机，第六轮的发动机是“AI当大脑、新能源当血液、机器人/卫星/低空当手脚”。阿里、腾讯、字节留给我们的“赢家规律”是三条：卡位基础设施、掌握核心技术、跟着国家方向走。拿着这把尺子，我们识别出了五条技术主线和一批候选赢家。本篇聚焦第六轮发动机里最核心的那一块：AI。但不是讲AI技术本身，而是讲AI怎么从“一个会聊天的模型”变成“一个能帮你干活的数字同事”。把这个变化拆开看，就是“AI智能体（AI Agent）”——目前中国最热闹、钱烧得最多、也最可能出下一代平台级公司的赛
腾讯六月AI发力：微信生态焕新与国产算力突破
① 沧海V2——基于中芯国际5nm制程与长江存储定制内存架构，矩阵计算效能较V1提升35%，单操能耗下降40%，现已点亮并启动量产，预计2026年下半年全面铺开。② 双轨战略实施——6月5日高管公开阐释，确立“自研专用芯片+深耕国产伙伴”的双轨路径，已与中芯国际、寒武纪、华虹签署合作备忘录，寒武纪张量核心将作为协处理器融入V2设计。③ 燧原科技IPO获批——腾讯持股20.258%的国产AI芯片厂商燧原科技，于6月15日获得科创板IPO批文，拟募资约60亿元；2025年燧原营收84%源自腾讯，系腾讯算力供应
AI快讯 | 0704：Meta向三星下单逾10万亿韩元芯片代工，可灵AI融资近30亿美元刷新纪录
AI技术突破与应用 • 英伟达开源TwoTower模型，Token生成速度提升2.42倍 • 美团LongCat-2.0实现全国产算力全流程训练，跻身全球第一梯队 • 腾讯研究院发布AI速递，盘点Q2十一家大模型 • Tabit浏览器首发接入Qwen3.7-Max AI硬件与算力+机器人 • 三星获Meta超10万亿韩元AI芯片代工订单，积压订单冲刺50万亿韩元 • 芯原股份：具身机器人正处跨越L2进入L3的关键节点 • 英伟达在华启动最大规模机器人人才招聘，中韩同步布局 • 松应科技与砺算科技达成战略合
朗坤科技跨界布局算力，绿电驱动智算新篇章
炒股关注权威分析报告，专业、准确、及时、全面，帮您发现潜在投资机会！ 近日，朗坤科技(30.310, -0.34, -1.11%)（301305）正式成立全资子公司——朗坤绿能智算（深圳）科技有限公司（简称“朗坤绿能智算”）。 据上证报了解，这一举措是朗坤科技基于主业、利用自身绿色能源产业优势，逐步拓展算力相关产业、推动算电协同整合的常规战略部署，象征着朗坤科技战略性向绿色算力产业链延伸，以“生物质绿电+智算”创新模式，开辟算电协同发展的新方向。 图片来源：天眼查 根据工商登记信息，朗坤绿能智算注册资本达
AI耗电惊人，却也在为电网减负
我是个懒狗，排版什么的最烦了，尤其是各种数据图表，调格式能要半条命。所以全文要是出现观点和例子对不上、前后逻辑混乱的地方——观点打架、例子跑题、读着读着就迷了路——您别客气，直接在留言区扣一条“懒狗”，我照单全收。但有一条，你给别人讲或者自己做决策的时候您可千万别学我，老老实实把逻辑链和关键数据核清楚，那是做事最基本的尊重。我是老屁股了可以不尊重，各位，可千万别跟我学坏了。2026年6月26日，国新办举行“十五五”开局系列发布会，国家能源局局长王宏志说了一句话，让很多人心里咯噔了一下：每让人工智能生成5秒
武汉人形机器人与AI产业规划新探
引言：把握“技术爆发”前夜的城市机遇2026年4月19日，北京亦庄人形机器人半程马拉松展示的“跨越式”进步，与生成式AI普及浪潮相遇，标志着AI与机器人驱动的生产力变革进入快车道。这场变革不仅是硬件性能的“暴力升级”，更是“自主智能”核心的突破及产业主导权的转移，从追求单点技术极致的“古典派”，转向依托成熟供应链和系统整合能力、以规模化应用和快速迭代为特征的“应用派”时代。武汉作为国家中心城市、长江经济带核心及全国重要工业基地，其坚实的制造根基、丰富的应用场景、领先的算力布局及密集的科教资源，构成了参与这
AI 牛市下半场：透视产业链全貌与布局策略
电力/能源 → 芯片（转化电能为算力）→ 服务器（集成芯片）→ 网络（构建集群连接）→ 数据中心（安置集群）→ 调度系统（实现集群租赁）第四层级为互联与光通信（GPU 间的"高速通道"）第四层级：散热系统 + IDC 数据中心（确保算力"有处可居、持续运行"）。若将 AI 基础设施比作修建高速路与制造跑车，那么 AI 应用则是公路上实际行驶的车辆。当前 AI 应用最核心的叙事与未来方向，是 AI 智能体 Agent（数字员工）。AI 应用最大的终极愿景，是具身智能 / 软硬
AI日报|OpenAI 拿下 Ona 强化智能体布局,Meta 加码印度算力资源,欧盟内容透明度规范持续深化
当前 AI 领域的关键变量，已不再局限于模型性能指标，而是体现在谁能完善智能体长期运行的基础架构、谁能抢占企业采购市场、谁能提前规划算力资源的地理分布，以及谁能将 AI 内容透明度要求转化为可执行的规范。对开发者、产品团队和行业观察者而言，这些变化将直接塑造未来 AI 工具的采购方式、部署策略、监管框架，以及能否顺利进入实际生产环境。OpenAI 于 6 月 11 日正式宣布收购 Ona。公司明确表示，此举旨在将 Ona 的安全云执行与编排能力整合进 Codex，使智能体能够在用户或企业可控的云环境中实现
广州锚定2026：32项举措重塑AI产业版图
2026年5月11日广州市人工智能产业发展办公室正式发布《广州市人工智能产业2026年工作要点》（简称《工作要点》）该文件涵盖八大板块共32条措施清晰界定了2026年广州人工智能产业发展的核心目标与关键任务计划构建2大平台、孵化40个垂直领域大模型、并开放450个人工智能应用示范场景正文详情如下👇广州市人工智能产业发展办公室关于印发《广州市人工智能产业2026年工作要点》的通知各区人民政府，市政府各部门及各直属机构：《广州市人工智能产业2026年工作要点》已获市政府领导批准，现予印发，请各单位依据职责分工
全球AI霸主地位未定 中美两强领跑万亿级赛道
摩根大通董事总经理、亚太区科技媒体与电信投行业务负责人Mark J Fitney表示，当前全球AI领域尚未形成绝对霸主，大型科技企业与AI新锐公司持续角力、轮流领先。 全球竞争核心聚焦中美两大经济体，双方各具特色：美国资金充裕、算力供应领先；中国依据自身资源禀赋优化模型，倾向开放生态，在应用场景、实体人工智能及智能制造方面优势明显。 AI软硬件及相关服务将催生万亿美元级别的增量市场。预计到2030年AI将为全球GDP新增16万亿美元，规模堪比“中国+印度”两国之和。 技术革新大概率延续历史轨迹，依托现有数
科技巨头AI战局全面升温
01.谷歌牵手巴菲特，资本布局暗藏玄机同一时间，谷歌母公司Alphabet宣布了一笔800亿美元的股权融资计划。800亿美元是什么体量？远超众多东南亚国家全年财政收入。而这笔钱将全部用于建设AI数据中心、采购芯片、扩展算力基础设施。巴菲特掌舵的伯克希尔·哈撒韦认购了100亿美元，这家以"不碰科技股"著称的投资机构，上一次如此大规模出手还是投资苹果。很多人疑惑：谷歌账上不是躺着1200亿美元现金吗？为何还要融资？答案隐藏在Alphabet的资本支出预期中——2026年预计1800到1900亿
省级‘十五五’规划解码：AI 差异化战略格局初显
新华社北京6月5日电《经济参考报》6月5日刊登记者叶健、吴蔚采写的报道《省级‘十五五’规划解码：AI 差异化战略格局初显》。该文指出，近期各省级‘十五五’规划密集出台，人工智能（AI）与算力已成为各地最大共识，但在具体发展策略上，各地区确立了不同的核心重点。 记者获悉，在‘算力网’及‘东数西算’工程的持续推动下，我国人工智能‘一盘棋’的整体格局已现雏形，各地正借由差异化布局来释放产业纵深潜力。 伴随2025年‘人工智能+’行动在全国的深入实施，以及2026年以来智能体呈现爆发式增长态势，人工智能已跃升为不
Anthropic秘密递交S-1招股书：650亿融资背后的三大布局信号
5月28日，Anthropic完成了一记让整个硅谷为之震动的大动作。在推出Claude Opus 4.8的当天敲定650亿美元H轮融资，随即将S-1招股书于6月1日递交至SEC。从模型发布到资金入账再到正式交表，整套流程在短短数日内一气呵成，节奏之快堪比一场精心策划的突袭战。但速度本身并非焦点。真正值得深思的是这个节点的选择。恰逢同一周，SpaceX的公开招股书正在纳斯达克传阅，而OpenAI的S-1却仍深陷非营利母公司的治理困局。Anthropic此时选择秘密出击，本质上是在资本市场抢占一个更为关键的叙
2026年5月22日AI与软件开发领域今日要闻
🌍 国家战略与产业规划：AI迈入"制度化实施"新阶段 · 国家发改委：正研究制定"人工智能+"落地配套政策 5月22日，国家发改委新闻发言人李超在例行发布会上透露，正加快推进人工智能立法调研工作，同时研究出台促进"人工智能+"深入实施的配套政策，进一步强化算力、数据、应用场景等资源保障。此外，还将推动中央企业和国有企业开放高质量应用场景，打造行业示范标杆，加快AI向生产经营管理各环节全面渗透。 ✅ 核心信号：AI已从"技术验证"全面升级为"国家战略工程"，立法与制度建设同步展开，安全可控成为首要原则。 ·