高校AI素养与实践：伦理认知、偏见意识及教师关切的作用机制研究
DOI：https://doi.org/10.1016/j.chbr.2025.100829引言人工智能技术在高校教学中的普及引发了严峻的伦理困境，成为制约其深度应用的主要障碍。近期调研表明，大学教师对AI教育系统的数据隐私与信息安全顾虑加剧，约68%的教学平台在未获明确授权的前提下采集用户敏感数据。现有研究揭示，AI教育应用尚未建立完善的问责体系与透明化规范，教育界广泛担忧技术介入可能侵蚀教学自主性。当前学术领域对伦理认知与算法偏见如何作用于AI素养及实践应用的理解尚不充分。虽然多数教师对人工智能技术掌
美国中小学人工智能教育实施路径与启示
一、引言随着人工智能技术的迅猛迭代，其已成为新一轮科技革命和产业变革的核心引擎，深刻重塑了经济社会格局。教育界同样面临转型，正从传统模式向智能化、个性化方向演进。美国凭借其在AI领域的先发优势，在K12阶段积累了丰富的普适性教育经验。本文将深入剖析其实施路径、特色及成果，为我国教育发展提供有益借鉴。二、美国中小学人工智能普适性教育的发展背景（一）技术革新的驱动人工智能技术的飞跃为教育界带来了前所未有的变革契机。智能教学系统、个性化学习平台及智能辅导工具的涌现，实现了教学内容的智能化处理，为学生提供了更精准
AI治理的双轨路径：对齐约束与授人以渔
当下AI治理领域，西方世界推崇"对齐"理念，本质上是要求AI执行"正确的任务"。然而未来充满不确定性，人类无法预判所有"正确"的边界，这正是"回形针思想实验"警示我们的。正因未来不可预知，真正的安全保障并非预设答案，而是培养AI"正确行事"的能力，使其在未知情境中避免最糟决策——阿西莫夫的机器人三原则，正是这一理念的早期体现。"对齐"的核心逻辑在于禁止AI实施违规操作、回避敏感问题。然而有规则就有破解之道，所有对齐机制都遵循自上而下模式：假设我开发出尖端模型，拥有他人不及的能力，同时我能约束它不伤害人类，
人工智能赋能市场监管的挑战与对策
本文发表于《北京市场监管》杂志2025年第6期，位于第10至11页。2025年政府工作报告已将“人工智能+”行动确立为国家战略，强调深化人工智能在社会治理中的应用。在数字经济蓬勃发展且市场主体持续增长的背景下，人工智能技术为市场监管的现代化提供了关键动力。然而，随着AI深度渗透市场治理领域，传统监管模式与技术变革之间的不匹配日益明显。数据壁垒、信任危机、制度不适配和基层限制构成了制约市场监管现代化的核心障碍，对公平竞争秩序和消费者权益保护构成了多重挑战。一、市场监管应用人工智能的实践现状（一）应用场景拓展
AI智脑赋能：科技美肤企业内容增长实战解码
｜NO.1｜成果速览：双人团队打造内容“自动产线”先看最显著的转变。接入智巨人·企业AI智脑后，该科技美肤品牌的内容运营呈现全新面貌：👉双人小组持续产出视频与图文素材👉每日更新2-3条已成标准动作👉彻底摆脱外部协作与临时采拍👉流量数据实现翻倍增长👉线上内容迈入持续上升通道更具价值的变化在于：内容由“随机发布”升级为“每日自动生产”。｜NO.2｜初始困境：他们曾面临的内容卡点极具代表性在转型之前，其处境并非个例，反而颇具普遍性。作为深耕科技美肤与大健康领域的企业，虽具备产品、技术及线下网络，线上内容却始终难
转型AI产品经理：构建系统化认知体系的实战指南
Bernstein发布的全球调研报告（2026年3月）中，有一段对话让我记忆犹新。一位资深产品经理坦言：我已经将近半年没有亲自动笔写产品需求文档的第一个字了。我把客户反馈数据、延迟指标、业务模型核心要点输入进去，通常能得到一份六到七页的文档，已经覆盖了我工作内容的七成到八成……以往我有一半的时间都在催促分析师获取数据、翻阅文档。现在我更加专注于战略层面的思考和方案评估。这才是产品经理真正应该创造的价值。同一份报告也抛出了一个更为严峻的判断：初级产品经理这个岗位，实际上正在消亡。那些以撰写文档和管理Jira
AI教育热潮涌动，理性规划方能行稳致远
当前从政策层面正全面推进人工智能教育，将AI素养培育作为青少年人才培养的战略重点，这一趋势已然成为共识。然而冷静审视当下的AI教育市场，一个严峻的现实摆在眼前——整个行业仍处于无序的探索阶段。表面上AI课程与编程培训层出不穷，但多数学校、机构及教育主管部门其实并未明确方向：• 何种内容才算真正的AI教育？• 怎样的方式才能让孩子有效掌握？• 如何规划才能符合认知规律并利于长远发展？说白了，当下的AI教育仍处在激烈的路线之争中，缺乏统一标准与成熟体系，多数在摸索中前行。众多孩子和家长随波逐流，耗费了大量时间
何小鹏谈智驾路径：L2直通L4最安全
行业呈现百家争鸣的局面值得肯定，我同样支持多种技术路径并行推进。但归根结底，核心在于如何保障安全性，如何将百公里人工干预频次降至千公里乃至万公里级别，从而切实提升用户驾乘感受。4月16日，小鹏汽车董事长CEO何小鹏在受访于澎湃新闻等媒体时，针对近期引发热议的自动驾驶发展路径争议作出了上述表态。近期，华为高级副总裁、引望智能CEO靳玉志公开表示，L3级是通往L4、L5完全自动驾驶的必经之路，无法跨越。而小鹏、特斯拉、百度等企业及欧阳明高等专家此前一直倡导直攻L4级，"是否应跳过L3"的议题再次激起业界广泛讨
智能科技驱动城市空间治理的策略与实现路径探析
【基金项目】国家自然科学重点基金项目(42330510)【作者简介】吴彤，南京大学建筑与城市规划学院硕士研究生。甄峰，通信作者，博士，南京大学建筑与城市规划学院教授、博士生导师。孔宇，南京大学建筑与城市规划学院博士研究生。周雨杭，高级工程师，现任职于高等教育出版社有限公司。摘要在梳理城市空间治理需求及现存问题的基础上，系统梳理智能技术在城市空间治理领域的实践应用，对智能技术赋能城市空间治理的核心要义进行解读，提出市场驱动型、政府主导型及社会协同型等三种赋能模式，并从治理工具、治理架构及治理过程等三个维度构
AI浪潮下财务人的转型与进阶
财务工作的形态，几乎与人类文明同龄。从两河流域的泥板到宋代的“四柱清册”，财务核算的基本逻辑——记录、分类、汇总、报告——数千年间没有本质变化。这段历史漫长到不值得在此赘述，但一个细节值得记住：每一次财务工具的革命，都伴随着商业文明的跃升。复式记账法的发明，被社会学家称为“资本主义最重要的密码”。从这个角度看，AI对财务的改造，其实是这个行业一直在发生的事情的延续——只是这次来得格外快。“会计电算化”是中国特色的一个词，它浓缩了一整代财务人员的焦虑与机遇。1980年代末，用友、金蝶的前身先后成立，财务软件
Langflow零认证漏洞：低代码平台彻底沦陷
CVE-2026-33017（无鉴权远程代码执行）+ CVE-2026-33309（任意文件写入漏洞）攻击条件：零门槛→ 匿名用户可直接利用，无需账号、无需认证、无需权限传播速度：惊人→ 漏洞公开不足一日即遭武器化，黑客组织全网扫描威胁等级：双重打击→ 远程代码执行叠加任意文件写入，服务器彻底暴露影响范围：极广→ Langflow 1.8.1及以下版本全部受影响架构缺陷：接口为"公共流程"设计，默认无需身份验证致命弱点：攻击者可传入data参数，直接篡改数据库流程配置代码无防护：恶意Python代码被送入
必看！天津教育数字化重点课题太实用了
强烈推荐！天津教育科学学会"十五五"重点课题申报书分享 今日为各位呈现一份天津市教育科学学会"十五五"教育课题申报书范文，课题名称：生成式人工智能重塑开放教育教学场景:样态、价值及实践路径研究 本研究聚焦教育数字化转型，探讨生成式 AI 与开放教育教学场景的有机结合，摒弃传统技术简单堆砌模式，从教学样态重构、价值逻辑重塑、实践路径创新三个维度深入探索。针对开放教育教学中存在的难题，剖析四大核心场景变革形态与多元价值，探究现实阻碍，构建可执行的实践方案与保障体系，采用混合研究法加以验证，实现理论与实践深度融
AI时代，孩子升学规划该何去何从？
过去半年，人工智能的迅猛发展让教育规划变得愈发不确定和难以捉摸。不少家长向我提出了这样的疑问：孩子的升学路究竟该如何布局？ 现在的投入在未来还有效吗？ AI 变化如此之快，孩子该学什么、该向何处发展？这些问题背后，并非单纯的技术焦虑，而是许多家长对未来确定性的动摇。家长咨询升学规划，更多是在寻求：孩子适合体制内还是国际路线？ 需要提前准备竞赛吗？ 深圳中考如何走得更稳？ 高中、大学、专业该如何选择？然而，AI 为这些问题增添了一层新的不安：如果未来变化如此之快，我们今天为孩子规划的道路，会不会很快失效？这
基础教育阶段人工智能课程的现状审视与推进策略创新探索
一、课题选题（一）问题的提出当前我国正大力推进教育数字化战略行动，人工智能教育已成为基础教育改革创新的重要方向、提升育人质量的关键抓手、建设科技强国与人才强国的基础性、战略性工程。国家陆续发布《新一代人工智能发展规划》《教育数字化战略行动》《义务教育信息科技课程标准（2022年版）》等政策文件，明确要求在中小学推广人工智能教育，提升学生数字素养、计算思维、创新能力以及智能时代伦理规范。各地中小学陆续开设人工智能课程、建设AI实验室、配备智能教学设施，人工智能正从概念走向课堂、从试点走向普及。但在具体实施过
AI驱动企业升级：十余家企业验证的实施路径
AI并非无用武之地，只是尚未找准应用场景。以下企业通过AI实现了切实的业务突破。近半年间，我们为数十家企业提供了深度服务，领域覆盖制造业、医疗健康、电商零售、科技创新等多个板块。一个显著结论浮现：多数企业并不缺乏AI工具，真正缺少的是"用AI解决何种业务问题"的清晰规划。此刻分享若干真实案例，揭示AI如何在企业内部真正创造价值。客户背景：广东某制造企业，年产值 5 亿 +痛点：AI 解决方案：结果：关键洞察：AI 并非取代人类做决策，而是为决策者提供更优质的数据支持。客户背景：某电商企业，