构建自主知识体系 探寻AI版权中国方案
聚焦自主知识体系建构共探人工智能版权规则中国路径5月22日，由中央宣传部版权管理局牵头，广东省版权局与深圳市政府共同协办的第十届中国网络版权保护与发展大会在深圳顺利召开。本次大会分论坛由西南政法大学主办，人工智能法学院具体承办，议题定为“自主知识体系建构：人工智能版权规则的中国探索”。《现代法学》《华东政法大学学报》《当代法学》《法治研究》《数字法治》等多家学术期刊提供学术支撑。参会人员涵盖最高人民法院及北京、广州、杭州互联网法院，广州及重庆知识产权法院等司法实务机构，清华大学、社科院、中科院大学、深圳大
深入研读《人工智能怎么看、如何干》：拥抱“人工智能+”的实践思考
2026年作为“十五五”规划的开局之年，也是“人工智能+”行动全面深化的关键节点。利用业余时间研读了人民出版社与广西人民出版社联合出版的《人工智能怎么看、如何干》一书，对人工智能技术如何将“看得见的”愿景转化为“干得了的”现实场景有了更深刻的认识。本书聚焦“人工智能+产业发展趋势”，摒弃了晦涩的技术原理介绍，深入剖析了全球人工智能竞争态势与中国“人工智能+”行动战略部署。围绕工业、农业、医疗、交通等20个重点领域，从“AI渗透程度、转型核心挑战、政策导向解读”三个维度进行了梳理，并包含了大量2025年前后
智能技术驱动高等教育增值评价的创新路径与实践探索
一、研究背景（一）国内外相关研究的学术史梳理及研究进展国际增值评价研究始于1966年科尔曼报告，经“投入-过程-产出”模型奠定基础，经由田纳西州TVAAS系统实践检验，已从单纯关注结果转向重视过程增量，当前正向第五代智能服务评价范式演进，重点聚焦人工智能驱动的发展性评价。国内研究自20世纪90年代引入以来，历经地方实践探索与高校专项调研，在政策推动下开展智能技术与增值评价的融合探索，但仍存在本土化理论建构不足、技术匹配性欠缺、效果转化困难等问题，尚未形成系统化的实践体系。（二）独特的学术价值本研究突破现有
智能技术助力员工创收的实践路径
关于“人工智能+增收”：教会基层一线员工安全驾驭AI新生产力的行动纲领摘要：在国家发改委密集释放“人工智能+”行动新风向的背景下，人工智能（AI）从宏观战略走向微观实操的关键，在于能否被广大基层一线员工所掌握、所用好、所信赖。本文旨在构建一套以“安全增收”为核心的行动框架，旨在引导基层员工将AI视为“延长的手臂”、并将其视为“可靠的伙伴”和“增收的工具”，而非替代的威胁。该框架紧密结合“国产化”、“安全治理”与“人机协同”的国家导向，确保AI红利精准滴灌至作业一线，实现产业发展与个人福祉的共同提升。一、
AI时代学习新路径：从系统课程到实际目标驱动
AI 时代，很多人学习效率低，不是因为不努力，而是还在等一门“完整的课”。最好有人把知识点排好，从第一章讲到第十章；最好课程刚好覆盖最新工具、最新模型、最新工作流；最好学完之后，自己就能顺手做出东西。这个期待放在过去还算合理。技术变化慢一点，课程体系有时间沉淀。可现在很多时候还没等老师录完，工具版本已经换了，最佳实践也变了。这背后的意思很直接：以后不是没有课，而是课程永远慢半拍。我现在学习一个新东西，会先逼自己回答一个问题：我学这个东西，最后到底要做成什么？不是“我要学习 AI Agent”，而是“我要让
中小学师资AI素养提升的多重困境与破局之道
随着人工智能技术深刻重塑教育生态并加速数字化转型，中小学教师的人工智能素养已成为构建高质量教育体系的关键要素。2022年，教育部颁布《教师数字素养》行业标准，明确将中小学教师的数字素养纳入专业发展核心范畴，为该领域的探索与实践确立了政策导向。现阶段，中小学教师在提升人工智能素养方面遭遇多重挑战，阻碍了人工智能与教育教学的深度融合。首先是素养结构失衡。当前教师群体呈现出“意识领先，能力滞后”的结构性矛盾。调研数据显示，教师的人工智能意识与伦理素养表现尚可，但知识储备与实操技能普遍薄弱。这一现象不仅见于普通学
智能时代郑州的差异化突围之道
智能时代郑州的差异化突围之道对比武汉、合肥、南京、杭州的优劣势深度解析当前，人工智能已演变为重塑城市能级、重构区域经济格局的核心赛道。长三角与长江中游的杭州、南京、合肥、武汉四城，依托强大的科研实力、充裕的人才储备、完备的产业生态和成熟的创新环境，稳居中国AI产业第一梯队。作为国家中心城市、中原城市群核心的郑州，在新一轮城市智能竞赛中，既无杭州成熟的互联网产业基因，无合肥顶尖的科研硬核，也不具备武汉、南京密集的高校人才资源。但郑州走出了一条差异化的发展路径：优势不在于源头创新，而在于广阔落地场景；短板集中
AI漫剧新手完全指南
零基础也能创作漫剧？本文助你节省3个月自学时间近期AI漫剧热度持续攀升。无论是抖音还是快手，到处都能看到AI制作的漫剧作品。有些创作者借此月入上万，有些甚至一天就能完成一部短剧，还有人声称“传统动画行业将被重新定义”。你是否也对此感兴趣？但又不知从何开始？别担心，本文专为AI漫剧新手打造，从基础概念到实用工具，从制作流程到盈利方式，一文帮你理清思路。先来看个简单定义：AI漫剧 = AI生成的“动态漫画” + 配音 + 剪辑它介于传统漫画和动画之间。相比漫画，它多了动态效果和声音；相比传统动画，制作成本低、
清华大学举办AI医疗新范式论坛，王小川将出席
备受瞩目的“AI医疗新范式”学术论坛定于5月22日举行。届时，清华大学天工智能计算研究院联合百川智能及清华学生创业协会，将在百川楼举办该论坛。多位院士及临床专家将探讨AI在临床的应用边界、医患信任重建以及破解“医疗不可能三角”等核心议题。百川智能CEO王小川也将出席，阐述其在大模型医疗领域的布局与思考。欢迎预约直播，共探AI医疗未来。 天津，2小时前5月22日，清华大学天工智能计算研究院联合百川智能与清华学生创业协会，将在百川楼举办「AI医疗新范式」学术论坛。现场将有院士及临床专家汇聚，深入剖析AI在临床
AI时代数据产权：政策演进与行业应用指南
在人工智能产业蓬勃发展的当下，数据作为核心生产要素，其产权界定、合规使用与高效流通已成为行业前进的关键议题。从“数据二十条”到《数据产权登记工作指引（试行）》（公开征求意见稿），我国数据产权制度体系持续迭代，不断适应AI时代的新场景与新需求。本期由中国信息通信研究院华东分院总工程师陈俊琰博士带来《面向人工智能时代的数据产权探讨》，系统梳理：✅ 数据产权政策发展脉络与AI场景下的调整✅ 三大确权路径的逻辑与适用场景✅ AI时代数据产权核心问题的合规解决方案✅ 高质量数据集建设与模数共振行动的行业新动向洞悉A
AI2021软件下载与安装指南
解压密码请前往公众号菜单栏的【解压密码】处查找。若链接失效，请点击公众号菜单栏的【最新链接】获取最新下载地址。安装流程1.解压【AI 2021】压缩包，进入解压后的目录2.右键选择“以管理员身份运行”setup文件3.点击“继续”。4.等待安装过程完成6.安装成功。7.安装完成后，界面显示如下前几天帮公司做宣传海报，刚打开AI我就想把鼠标扔了。并非软件不好用，而是我的办公电脑配置太低——8G内存和集成显卡让AI运行得像老牛拉车一样缓慢。起初我以为是自己操作不当。比如画完图形想移动，点击后要等两三秒才有反应
丘钛科技股价上扬4% 手机摄像头销量增长显著
立足香港，放眼世界。新浪财经全球资本峰会金曜奖投票启动！挖掘最具价值的资本力量，你的一票，至关重要 点击投票 丘钛科技(8.72, 0.22, 2.59%)（01478）盘中涨幅超4%，最新数据显示，股价上升3.53%，目前报价8.8港元，成交额达3205.37万港元。 丘钛科技近日发布数据，4月份手机摄像头模组销售达4189.8万件，环比提升7.7%，同比增长31.8%；其他领域摄像头模组及激光雷达销售206.5万件，环比下降1.5%，同比增长42.8%。生物识别模组销量总计1656万件，环比增长15.
AI产业下半场：下游如何破局
眼下AI上游的盈利模式一目了然，一手收钱一手交货，业绩有实打实的利润和现金流支撑，所以涨势凶猛。当你以为已经到头的时候，回头一看，其实还在半山腰，甚至可能是半山腰的半山腰。市场是有惯性的，当年互联网时代，硬件最终的结局还历历在目。所以，经历过那波洗礼的人，对现在的行情是心存忌惮的。很多人选择观望，因为实在太离谱了。但越观望越焦虑，因为5块钱的时候看涨，觉得是泡沫。眼睁睁看着涨到10块，更不敢进了。再然后看着涨到15，然后是20。说到底就是：胆子小的饿死，胆子大的撑死。而根据历史经验，下游才是未来。但现实太
普通人学AI：选对赛道比努力更重要
2026年的就业市场，AI毫无疑问是最热门的领域——岗位需求激增37%，薪资水平比全行业均值高出62%，甚至许多传统行业从业者也想抓住这个机会。然而，80%的零基础学习者都在同一个关键选择上陷入困境：学AI，到底选算法层还是应用层？现实中有很多典型案例：有人抱着"算法才是核心能力"的执念，钻研高数、阅读大量论文，最终却连一行能实际运行的代码都写不出来；还有人从Python零基础起步，果断选择应用方向，3个月掌握Prompt工程和API调用，6个月就通过承接AI项目实现月收入过万。通过对AI相关招聘需求的调
AI医疗测评新视角：为何聚焦年轻医生与患者真实路径？
吕坤观察AI医疗的第131天在筹备山甲实验室5月刊的AI医疗评测之际，我联想到两家颇具代表性的企业。其一为Tempus：自建病理实验室，深度分析医院样本，并邀请医生对数据进行二次挖掘。最终由保险公司覆盖检测费用，药企则为训练数据付费。其二则是Torch，今年初被OpenAI以1亿美元收购，整个团队仅四人。OpenAI之所以青睐他们，是因为其能整合实验室报告、用药记录及就诊档案等碎片化医疗数据，将分散在不同场景的患者信息，梳理成AI可持续调用的上下文语境。这促使我重新审视我们当前开展的AI医疗评测工作。外界