厦门首发AI+供应链创新实验室
6月25日在国家人工智能应用中试基地（国际物流供应链领域）首批建设成果线下发布会上厦门市发改委正式发布“人工智能+供应链”场景机会31个场景能力69个厦门本次共开放31个“人工智能+供应链”场景机会，主要聚焦AI+生产制造（7个）、AI+仓储物流（4个）、AI+跨境商贸（7个）、AI+公共服务（13个）四大领域，着力推动人工智能与产业链供应链深度融合，加快培育发展新质生产力。(拉到文末查看完整清单)< 左右滑动查看更多 >为加速推进人工智能技术在物流供应链领域的场景创新应用，推动厦门市“4+4
AI如何赋能企业？2026腾讯云武汉峰会揭秘落地路径
2026年初，OpenClaw（龙虾）等开源智能体产品引发市场关注，AI Agent如何助力企业完成任务、提升效率与竞争力，成为众多公司关注的焦点。但IDC 2026年对企业智能体用户的调研显示，仍有60%的中国企业处于认知与试点阶段，仅18%将智能体深度整合进核心业务流程。这意味着，如何让AI真正嵌入企业核心运营，仍是普遍面临的挑战。这些困惑，或许能在即将召开的峰会上获得实用解答。7月2日，2026腾讯云武汉峰会即将启幕，并于当日9点30分开启线上直播。本次峰会以“智·向远大”为主题，聚焦AI驱动时代下
AI的最高境界：让用户感觉不到AI
2026年的AI硬件市场出现一个耐人寻味的趋势：几乎所有产品都在标榜搭载了大模型。AI音箱、AI学习机、AI耳机，无一例外。大模型成了万能标签，如同十年前‘智能’被贴满每件家电。但翻看用户评价，‘AI不够智能’的抱怨少了，取而代之的是‘不好用’‘操作繁琐’‘用几次就闲置了’。过去三年，行业资源几乎全押在模型层——参数更大、推理更快、准确率更高。到2026年，大模型能力已足够强大，在多数消费场景中不再构成瓶颈。真正限制体验的，是模型之外的问题：AI如何与硬件自然交互？用户开机后第一动作是什么？他在何种环境、
水务AI落地真相：九成项目失败，根源非算法
水务行业正从“规模扩张”转向“运营盘活”。SCADA 系统积累了 5-10 年的数据，但大多沉睡在服务器里；环保督察常态化，合规成本持续上升；核心技术人员流动，经验断层日益严重。很多企业将 AI 视为破局关键，但一个残酷真相是：90% 的 AI 项目并非死于算法不够先进，而是死于“数据治理之后”——数据已连通，口径已统一，但模型虽聪明，业务却根本不敢用。今天不谈概念，只谈水务 AI 智能体从“可用”到“敢用”再到“离不开”的真实落地路径。认知纠偏：水务 AI 智能体，并非“聊天机器人”升级在谈落地之前，必
2025骁龙AI大赛落幕 明远科创项目表现亮眼
2026年6月10日，“2026 高通×极视角端侧AI开发者技术日暨2025骁龙人工智能创新应用大赛颁奖典礼”在深圳圆满召开。本次活动由高通（中国）携手极视角共同举办，汇聚了众多专家学者、行业先锋及新锐开发团队，全面探讨了端侧AI从底层算力架构到规模化应用落地的实现路径，并现场隆重揭晓了大赛四大赛道的最终获奖名单。△大会现场盛况贯通技术与应用突破端侧落地“最后一公里”端侧AI的蓬勃发展，离不开底层支撑与开放的开发者生态。高通创投中国区董事总经理毛嵩与极视角科技创始人兼董事长陈振杰分别发表演讲，围绕端侧AI
陈天昊：人工智能“人格化”服务如何实现有效治理
生成式AI正加速迈向人格化与自主化，智能体在情感交互、事务代办等方面的能力不断增强，由此带来一系列全新的治理难题。近日，清华大学公共管理学院副教授、清华大学科技发展与治理研究中心主任助理陈天昊在《学习时报》刊发题为《如何规范人工智能“人格化”服务》的文章，结合现行监管文件，深入剖析人格化AI的风险症结与多元主体协同治理路径，为理解智能时代监管逻辑提供重要参考。陈天昊清华大学公共管理学院副教授、清华大学科技发展与治理研究中心主任助理如何规范人工智能“人格化”服务陈天昊《学习时报》6月19日第3版从人工智能大
我对AI创作的看法
当下很多文字工作者都会使用豆包等AI软件协助撰文，这种做法本身并没有什么问题。在科技飞速革新的今天，新型创作工具理应得到恰当使用，不应一概加以排斥。不妨转换一下视角：如今人们远行有飞机高铁，探测太空有宇宙飞船，假如我们墨守成规，所有事情都只靠人工蛮干、拒绝任何现代设备，又怎能跟上时代发展的节拍？衡量AI创作的关键，从来不在于“是否使用”，而在于“如何运用、把握何种尺度”。这一逻辑和工业机器人毫无区别：机器只能按人类设定的程序执行操作，永远不可能取代人脑特有的思维与创造力；一旦脱离人的掌控，再高端精密的装备
AI使用指南：什么活该外包给AI,什么活必须自己来?分不清这条界限,迟早要吃亏
你身边肯定有这两种人。一类把AI捧上天，天天念叨"以后都不需要人了"。另一类试了几回就开喷，说"这破玩意儿净瞎说，根本没法用"。我跟你说句实在话，这两类人说的都没抓到要害。AI不是万能的，但也不是一无是处。它更像一个偏科偏得离谱的实习生——让它做某些事，又快又好，省钱省到你想给它发年终奖；让它做另一些事，它会特别自信地给你一个错得离谱、还包装得特别像样的答案，关键它自己压根不知道错了。你用AI总踩坑，不是因为AI不行，是因为你没搞清楚：哪些事能放心交给它，哪些事交给它迟早要出问题。这条线划清楚了，你就知道
AI浪潮下的B端产品经理转型指南
全局视角 · 变革路线📖 预计阅读时间约 12 分钟先抛出三个问题——若上述任一问题触动了你，那这篇文章正是为你而作。本文隶属「B端产品AI实战手册」首篇课程。核心目标不在于传授单一AI工具的使用技巧，而是为你勾勒一幅全景认知图谱：AI如何重塑B端产品的工作模式，你应当如何主动适应，以及这场变革的终极走向。B端与C端产品在底层逻辑上存在根本区别。只有深刻认识到这一点，才能洞察AI对B端产品经理的独特价值所在。挑战一：业务逻辑错综复杂，需求解读门槛较高。对于C端产品，亲自体验即可感知全貌；而B端产品，你通常
AI 工具泛滥，普通人如何切入变现？
先分享一个冷资讯：2026 年上半年，各类 AI 产品的用户规模创下新高。ChatGPT、Claude、Kimi、豆包……仅国内的大模型就有数十个正在打价格战。表面看"AI 红利"无处不在，但你去小红书逛一圈，会发现 99% 的人还在做同一件事——看教程。看完 GPT 提示词汇总，看 Midjourney 参数详解，看完再囤个 Sora 入门课。囤得越多，焦虑越深。因为你会意识到：学了一堆，却接不到一个单子。过去两年，整个 AI 培训圈都在教你怎么"操作工具"，却没人教你怎
切记！AI Agent 学习路径不可颠倒
务必注意！！AI Agent 的学习次序千万别搞反~ #AI技术学习攻略#提升Agent技能#Agent技术入门教程#大模型 #互联网 #程序员 #AI #Agent #大模型应用#ai产品经理 #人工智能 #计算机技术#智能体#大模型书籍#LLM#科技#代码#大模型面试#Agent大模型能力提升 #Agent学习指南 #AI技术入门指南 湖南 , 1小时前 ,#AI技术学习攻略#提升Agent技能#Agent技术入门教程#大模型 #互联网 #程序员 #AI #Agent #大模型应用#ai产品经理 #人
AI时代商业本质洞察：工具可变，规律不变
我最新通透的AI时代商业认知：技术在变，商业规律永远不变 今天系统学习了AI时代的全新商业逻辑，我彻底明白一件事：AI只是全新的工具、全新的技术，但赚钱的底层规律、商业的本质，从来没有变过。 所有时代，变的是工具，不变的是人性、需求、痛点、价值交换。 我把自己吃透的六大核心认知，完整梳理沉淀下来，既是自我复盘，也希望能帮到正在学习、想要突破的同路人。 第一、AI是新技术，赚钱永远是老规律 很多人误以为AI来了，所有商业都颠覆了，所有玩法都变了。 其实不是。 AI只是效率工具、辅助工具。 从古至今，马车变汽
AI浪潮来袭,普通人在新时代怎样开辟额外收入渠道?
晚上闲逛的时候，看到那些坐在凳子上吃着串串的人，他们聊的话题，都已经变成了AI，互联网，都不怎么关心实体生意。对于开店，对于开一个台球室或者是搞点什么投资，都避而不谈，都想着聊那些空手套白狼的项目。而更有甚者，偏好那些稳赚不赔的买卖，而这些买卖呢，一听就知道有问题，因为它不创造价值。很多人对AI满怀热忱，想要在这个风口里捞一笔，那具体该怎么做呢？在我的书里面，《一人系统》讲到了赚钱的所有路径，以及赚钱的本质原理，供需关系。我们就拿任何业务来推演，本质就是我们凭借自身的能力（资源信息差），来给对方提供服务，
李笑来AI新著：电脑与人工智能乃终极平权利器，多数人却未掌握
李笑来撰写的《人工智能小白书》，并非仅仅指导你操作AI，更是引导你重塑对“学习”与“生产”的认知。在AI浪潮中，个体间的鸿沟不再取决于能否驾驭工具，而在于是否洞悉工具的极限，是否重构了自身的求知路径，以及是否完成了向生产者身份的转变。以下为该书之中，令我感触最深的9项见解。接触任何新工具时，首当其冲的并非“操作指南”，而是理清三个核心问题：多数人利用AI遭遇滑铁卢，根源并非AI能力不济，而是将其强加于不擅长的领域。直接向ChatGPT发问：“怎样才能如行家般驾驭ChatGPT？”它自会阐明自身的局限与最优
大学思政教师智能素养现状与改进策略探析
思政课程是完成品德教育核心任务的关键环节。《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》强调“加强人工智能推动教师团队建设”。2026年4月，教育部联合多个部门发布《“人工智能+教育”行动计划》，规定将人工智能融入教师资质考试与认证范畴。智能素养已从教师可选技能转变为必备核心能力。然而，目前大学思政教师智能素养发展依然遭遇深刻挑战。多数教师仍处在技术恐慌阶段，渴望使用却不会操作、尝试应用却效果不佳的状况普遍出现，难以在技术逻辑与价值导向间找到平衡。现有培训体系侧重技术操作而忽视育人结合、缺乏分层分类设计