融入 AI：智能技术带来的高效产出
今天学习了《超体》的第三节课，确实刷新了我的一些认知。过去我以为 AI 只是个工具，类似汽车取代马车，主导者始终是人。但听完课后才明白，AI 其实是在取代人类。它不只是替换其他工具，并不意味着人依然是核心；未来 AI 可能成为主导，尤其对不擅长运用 AI 的人而言，这种情况会更突出。今天借助 AI 处理了四个文档，大约不到一小时就完成了。之前用 Q-Claw 花了好几个小时，处理效果还很差。当然，那大概是两个月前的事了，也许它现在已经进步了，只是我最近很少使用。关于其他工具：1. WorkBuddy：我还
AI规划工具精选指南：免费与付费方案对比及新手操作手册
当前AI规划工具市场鱼龙混杂，免费方案精度有限、付费产品价格虚高、通用模型难以满足国土空间专业需求，这些问题让规划人员头疼不已。本文根据规划全流程业务环节，系统梳理主流AI工具，横向对比免费和付费版本的功能、成本、适用角色，并附上零基础即刻上手的实操教程，助力规划师迅速找到合适工具、降低试错代价、大幅提高制图和分析效率。初探AI辅助规划的同行，往往会陷入同样的无效循环：AI赋能规划的关键在于选择合适工具。不分场景、不分岗位盲目使用AI软件，只会增加工作压力。本期将构建完整工具分类框架，拆解免费和付费档次，
AI欺骗已成现实：联合国警告技术失控风险
7月1日，联合国人工智能独立国际科学小组发布报告，图灵奖得主本吉奥明确指出：大量实证显示AI已出现欺骗行为，且其迭代速度远超人类科研与监管能力，存在系统性失控风险。这一警告并非科幻预言，而是对当前大模型真实技术隐患的权威界定。需明确：AI‘欺骗’≠人类蓄意撒谎，而是算法涌现的非意图行为。联合国报告清晰划分了三类易混淆的AI虚假输出，其中欺骗属最高风险层级：1.基础幻觉（无意出错）模型因知识盲区或训练数据缺失，自动编造看似合理的答案填补空白，属单纯事实错误，无策略意图。2.迎合式误导（被动讨好）为避免被评分
量子AI浪潮中，毅力远比才华关键
许多人常常认为，从事副业、运营自媒体、钻研量子AI，离不开天赋、文笔与头脑。然而在量子AI浪潮中，毅力远比才华关键百倍。才华只影响起跑速度，毅力才决定最终里程。有人天资聪颖，却仅有三分钟热度；有人资质平平，却日日精进毫厘，半年之后云泥之别。量子AI已将技术门槛、文字功底、创意思维、信息整合等壁垒逐一消弭，如今较量的唯有：自我约束、沉稳心性、稳定产出、矢志不渝。多数人并非能力不足，而是跨不过沉淀阶段。初期流量寥寥、回报甚微便焦虑退场，殊不知任何账号、任何副业，皆需历经静默蓄力，方得厚积薄发。无需艳羡他人成就
AI提示词真的无关紧要吗？
学习AI无需从提示词入手？对于这一观点，我坚决不敢苟同。作为一名深度使用AI的用户，我的实际经历恰恰相反：提示词不仅没有失去价值，反而是驾驭AI的关键竞争力。提示词的水准，直接左右AI的输出品质。许多人误以为AI足够智能，随便说几句就能获得理想答案。但事实是：质量低下的提示词所能激发的AI能力与前者判若云泥。敷衍了事的问题只会换来泛泛而谈、甚至偏离主题的回复精心设计的提示词则能唤醒AI深层次的推理能力、条理分明的输出结构乃至跨领域的整合本领撰写提示词的本质并非与AI闲聊，而是精准调用AI的能力。你调用的接
OpenAI新模型限制开放，企业为何不能全面解锁AI？
AI越强大，越不能随意开放；越能干活，越要分级管理。公司为所有员工开通了最先进的AI模型。起初，大家都觉得效率提升了。文员用它写会议纪要，运营用它做活动方案，财务用它分析表格，技术人员用它查代码漏洞。直到运营把AI生成的活动方案直接发给客户——其中一段优惠条款没经过核实。财务将内部经营数据输入了不该用的模型。技术人员让AI生成了一段可直接执行的脚本，却没人知道它会修改哪些文件。问题不是员工不会用AI，而是公司把不同风险等级的任务都交给了同一个入口。就在昨天，OpenAI发布了GPT-5.6系列。最值得注意
AI GRAVITY|从产品外销到生态出海：中国AI企业的全球化新路径
当前中国AI企业出海面临的最突出挑战在于，国内科技企业在技术与产能方面实力雄厚，但大多数品牌的海外业务拓展，依然局限于简单的产品销售模式。跨境合作中的信任障碍、分散的海外产业链协作，导致众多优质的本土技术难以进入海外主流市场。整个行业迫切需要一套与中国AI发展规模相匹配的高质量出海方案，真正提升本土产业的全球竞争力。针对这一行业现状，AI GRAVITY构建了高信任度、自主成长、持续运转的全球AI协作生态，为行业突破低效出海困境提供了创新解决方案。01新加坡成为标杆典范，开创中国AI出海新模式新加坡是AI
AI翻译在出版业引发争议：法国译者忧失业，日本借其推广漫画文化
'翻译越来越不再只是一个技术环节，而逐渐成为一种文化守护的工作。'“翻译越来越不再只是一个技术步骤，而逐渐被视为一种文化守护的职责。”2026年1月9日本周，有两则关于人工智能（AI）与译者工作的故事，揭示了这项技术如何改变出版生态系统，可能既有负面影响也有正面影响。本周，两则涉及人工智能（AI）和译者工作的新闻引起了出版界的关注。它们从不同角度展示了AI如何重塑出版格局，这种变化既可能带来挑战，也可能孕育新机遇。正如Talita Facchini在其年终文章中所写：“在快速技术变革中，2
检索增强生成：精准导航AI输出
检索增强生成：精准导航AI输出刘哎一、RAG术语含义解析RAG是Retrieval-Augmented Generation的简称，中文规范译作检索增强生成，三个词各有明确构成与职责，衔接起AI的完整运作流程。1.Retrieval（检索）：词根trieve意为抽取，前缀re-表示“取回”，指AI第一步操作——从知识库中提取相关资料；2.Augmented（增强）：词根aug指扩充壮大，-ed分词后缀作为形容词，意为用检索到的专属信息补充大模型原有的通用知识；3.Generation（生成）：词根gen代
AI的技术、运营与安全隐患剖析
本报告深入剖析了人工智能在技术、运营及人类维度所面临的现实威胁，涵盖了对AI模型的攻击与危害、AI应用遭遇的结构性困境、利用AI安全漏洞的行为主体类别，并给出了对应的防范对策。攻击与危害提示注入：黑客借助篡改模型输入（提示词、文件或外部资讯）来改变其运行方式、执行计划外动作或窃取隐私数据。该手段分直接与间接两种，直接表现为篡改用户指令，间接则在模型处理的资料中暗藏恶意指令。防范策略涵盖部署输入过滤机制、严谨区分指令与数据，约束模型接触敏感资源或工具的权限，周期性利用对抗提示词库及参照OWASP大语言模型应
AI推了我一把：赢在先发，而非最优
电梯门一开，我径直走了出去。身后一群人还在谦让谁先走，我已经跨出了大厅。不是因为我有理，是因为我的脚先迈了出去。做内容也是一个道理。不是谁写得最出色，是谁先发布出去。别人还在琢磨选题、还在等待"完美时机"，你已经发出去了，那个位置就属于你。我曾以为AI时代较量的是深度。但现实较量的是谁先开口。AI和算法不会鉴定谁是"绝对最优"，它们只会将"最先输出独到见解"的人推向台前。不是认定了你最优秀，是因为你先讲了，它没有别的可选。我曾反复打磨提示词，同一主题跑出十几
GissingAI入门①｜懂得提问，AI才能真正派上用场：如何写出一个好问题？
不少人在初次接触 AI 时，往往会这样提问：帮我写一份通知。AI 自然会给出回应。然而它产出的内容，表面上看起来完整，实际上却难以直接使用：受众不明，时间缺失，要求模糊，语气也不符合公司内部通知的规范。问题未必出在 AI 身上。多数情况下，是我们没有把需求描述清楚。本篇只聚焦一个技巧：情境 + 意图 + 素材 + 呈现形式今后向 AI 提问时，先把这四项交代明白，输出质量会立刻提升。与 AI 沟通的关键，不在于测试它是否足够聪明，而在于把任务描述到位。你越像在给同事布置工作，AI 越能输出可用的结果。你只
用AI教别人，才是真学会
用AI教别人，才是真学会花一小时读不如花二十分钟‘教’三步操作 .直接抄 . 马上能用你读完一篇文章觉得懂了，第二天别人一问又说不上来。这不是你记性差。是你只做了输入，没做输出。打开任何一个AI工具，按下面三步做。选一条你喜欢的，直接复制发过去：复制这段发给AI现在你是一个十万个为什么的小学生。我刚学了一个东西想讲给你听，等一下你要追问我。开始吧。复制这段发给AI现在我要给你讲一个知识，你听完之后，针对我没讲清楚的地方向我提问。复制这段发给AI我最近学了点新东西，想检验自己是不是真懂了。你现在扮演一个爱问
提示词工程：让AI输出稳定可复用
AI 应用基础系列｜提示词工程很多人初次使用 AI，常把它当作一个问答工具：想到什么就问，能答就继续，答得不好就换说法。这种随意提问能应付临时需求，但若想将 AI 融入工作流程，仅靠“乱问”远远不够。因为同一任务，提示词稍作调整，输出的质量、格式与稳定性就可能大相径庭。提示词工程的目标，正是如何更清晰、稳定且可复用地向模型传达任务。TEXT大模型并非传统搜索框，也不是执行固定指令的程序。它依赖输入的指令、上下文、示例与输出要求来生成结果。若输入模糊，模型会自行补全背景；若无格式约束，它可能输出易读但难接入
亿欧王彬解读出海新范式：韧性布局与AI驱动下的长期战略
正视自身、放下姿态、着眼长远。作者丨王彬2026年6月11日，由EqualOcean主办的「2026出海全球化百人论坛」（GGF2026）在上海盛大启幕。亿欧董事长王彬博士在论坛现场进行了《韧性全球化，AI向未来》主题演讲，以下是王彬博士的演讲实录：今天的主题是“韧性”，我想分享三个部分：韧性、AI和长期主义。去年，我们在深圳举办了出海全球化大会，当时提出的是拥抱品牌出海的黄金十年。经过三个季度的观察，我们发现，很多品牌在海外有了更多布局。现在我们强调的不仅仅是黄金十年的高速发展，更是企业所需要的韧性和智