AI Agent 提示词实战：4 套模板直接套用，效果立竿见影
前文我们借助 Coze 从零构建了一位 AI Agent，目睹了它独立思考与行动的全过程。然而你或许已察觉到一个关键问题：同样的 Agent，若任务描述方式稍作调整，最终表现竟有天壤之别。有人构建的 Agent 逻辑严密、输出稳健，而有人打造的却东拼西凑、频频“跑偏”。这其中的分野并非源于工具差异，而在于提示词的撰写。今日便聚焦于此——究竟如何撰写 Agent 提示词，方能令其真正“得力”？需明确，你与 ChatGPT 对话时输入的 prompt，同赋予 Agent 的“系统指令”截然不同。日常聊天属于一
AI时代如何保持竞争力？我做网盘拉新这么久，悟出了最重要的两件事
网盘拉新日记｜2026年05月19日AI浪潮席卷而来，焦虑情绪弥漫开来，生怕被时代抛弃。最近刷抖音、刷知乎的时候，总能看到关于AI、裁员、失业、岗位替代的讨论。说实话，跟大家一样，我也容易陷入AI焦虑。我想我们需要调整一个心态，就是用一种“自己为自己负责”的态度来面对人生。因为没有什么是固定不变的，没有什么能永远保持原样。也看到过一些美工、设计相关的帖子，说以前一张图要反复修改，现在很多运营自己用AI工具也能搞定。还有程序员在讨论，说现在AI写代码、调Bug、生成脚本越来越方便，很多基础重复的工作，确实没
AI时代如何用数据打造可交付产品
主题：输入与输出 —— AI时代如何利用数据打造可交付产品@围巾哥萧尘林悦：（热情）大家好！欢迎来到本期《AI进化论》，我是主持人林悦。今天我们探讨一个特别务实的话题 —— 在AI工具泛滥的时代，普通人如何将自身能力转化为真金白银？本期嘉宾是围巾哥萧尘，他在教学和内容创作领域深耕十余年，对“输入和输出”有着独特的见解。萧尘，和大家打个招呼吧！围巾哥萧尘：（笑）大家好，我是围巾哥萧尘。很高兴能来聊这个话题，说实话这也是我最近一直在思考的事情。林悦：萧尘，我之前听过你的一句话，“名师出高徒”，但你的理解与传统
记者手记｜戛纳，中国电影的别样“身影”
新华社巴黎5月18日电记者手记｜戛纳，中国电影的别样“身影” 12日晚，法国南部城市戛纳的影节宫内，演员巩俐用中文宣布“第79届戛纳电影节开幕”，定格下这一历史性瞬间。次日，陈凯歌导演的《霸王别姬》4K修复版亮相“戛纳经典”单元，座无虚席的放映厅印证着这部影片经久不衰的国际影响力。 今年的戛纳电影节，华语片无缘主竞赛单元，暂别“金棕榈奖”角逐。但中国的光影与声音并未因此淡出国际视野，而是以更多元的形态活跃在世界电影体系中。 在法国汉学家、中国电影专家路易莎·普吕当蒂诺看来，《霸王别姬》及其女主角巩俐重返戛
AI攻防升级时代,普通用户最该掌握的是内容输入原则
如果要用一句话总结今天的AI动态，那就是：AI既加快了漏洞发现的效率，也加剧了问题应对的压力。Palo Alto Networks公布，在引入Anthropic Mythos、OpenAI GPT-5.5-Cyber等先进AI安全模型后，一个月内发现的产品漏洞数量显著增加。与此同时，欧洲央行敦促欧元区银行加快应对AI辅助网络攻击的准备，日本三大银行也将获得Anthropic Mythos的访问权限。这些消息并非普通的技术动态，而是在警示所有人：AI已从“帮我写点东西”的辅助工具，进入了真实的攻防对抗和金融
AI 浪潮下自媒体巨变！“日更75条”实为思维进阶之路
在AI横行、内容批量生成的自媒体当下，“日更75条、日更百条”引发了巨大争议。有人讥讽普通人缺乏足够知识支撑高频创作，有人怀疑疯狂发文会毁了账号、毫无收益，甚至有人宣称能每天批量制作上万条短视频。首次提出并践行“日更75条”的是陈昌文，他坚持这一模式的底层逻辑，超越了流量博弈的表象，揭示了自媒体最本质的真相：高频输出的真谛，并非博取眼球，而是以极致行动，逼迫自身思维实现野蛮生长。 PART1勿将日更百条误作流量投机 大多数人看待高频更新，第一反应便是“流量内卷”。认为一天发布几十上百条内容，只为广撒网碰运
AI 浪潮下，警惕以“深思熟虑”为名的假勤奋
撰写本文时，我自身也正陷入这一困境。我始终渴望在主业之外开辟第二收入，并希望在 AI 时代探寻新路径。但这并未让我方向更明，反而加重了焦虑感。毕竟如今打开社交媒体，映入眼帘的几乎全是同一种叙事。有人借 AI 实现财富自由。有人凭 AI 月入数万。有人靠 AI 做副业，轻松抓住普通人逆袭的契机。这类内容持续刺激着你。既挑动你的多巴胺，也撩拨你的想象力。你会觉得无法再等，仿佛机遇已至，唯一欠缺的只是立刻行动。于是你开始煞有介事地做许多事。收藏各类方法。下载 AI 工具。加入 AI 社群。囤积资料。观摩他人做法
中国AI短剧闪耀戛纳！全球仅两部入选，出海正当时
一、千余作品竞逐，21部脱颖而出，中国AI短剧亮相戛纳近日，第79届戛纳国际电影节Fantastic Pavilion单元正式公布首届竖屏剧（Vertical Cinema）展映名单。该单元专注于恐怖、奇幻、惊悚与科幻类9:1竖屏作品，面向全球公开征集并严格筛选。本次评审从来自120多个国家的逾千部竖屏影片中，最终选出21部正式展映作品，其中有两部由中国团队全AI制作完成，成功入围：水母映画出品《摸金之天机入梦》（The Golden Tomb Seeker）水母星际出品《饿塔》（Tower of Hun
AI提示词“配方”：RCTIOC框架实战指南
前文已探讨Positron平台集成Claude Code并对接本土大模型的方法，讲解了主流国产模型的配置流程。配置完成后，如何充分发挥其效能？确保AI生成内容专业可靠、过程可控、结果可追溯，关键在于设计优质的「AI提示词」。基于实践经验，我总结出一套RCTIOC框架用于撰写高效的AI提示词。「R」ole（角色定义）「C」ontext（背景信息）「T」ask（目标设定）「I」nput（输入资料）「O」utput（输出规范）「C」heck（风险管控）界定模型的协作角色与应答风格厘清任务背景、证据范围及应用场景
令牌解析：AI账单省一半的关键逻辑
不少朋友都在反馈：各类 AI 工具的令牌消耗太快了。弄懂 Token，AI 账单往往能少花一半。1、Token 到底是什么？Token 不是字，也不是词，它是 AI 理解文本的最小“读取单元”。人类读文章时，眼睛并不是逐字扫过去，而是按词组的节奏跳着看。AI 的处理方式也类似，它不会把文本当成一个个字母死磕，而是先切成若干块「Token」再去理解。这种切分通常依赖 BPE（字节对编码）算法。你不必死记名字，只要抓住其中的关键思路：出现频率越高的内容，更容易被合并成一个完整 Token；而越罕见的片段，越可
AI时代：别把智能助手仅当工具
你是否曾思考过一个问题——频繁更换AI工具，你真的能跟上它的步伐吗？因此，我想直言不讳地说一句：在AI时代，将AI仅仅视为工具来使用，是最不明智的做法。许多人误以为，将AI培养成自己的“第二大脑”，就是多与它交流、多让它撰写内容。事实并非如此。真正意义上的“第二大脑”，并非在于你教会了AI什么，而在于AI如何帮助你自身实现成长。本文将为你详细解析我这三个月来的核心方法论。按照以下逻辑展开：为何要进行训练 → 训练的益处（结合具体场景）→ 如何进行训练（结合具体场景）→ 最终你能收获什么。我必须坦诚地说：你
AI照片秒变卡通：Cartoonize AI工具详解
告别反复纠结在这个AI工具不断涌现的阶段，你是不是也会遇到下面这些情况：收藏夹里堆着100个"神器"，但就是懒得点开？别人用AI十分钟就把PPT搞定，而你连注册都卡住？明明想加入AI浪潮，却被一堆复杂教程挡在门外？别担心，今天这个就很适合你。本期内容不绕弯，不堆概念。你只需要花一杯咖啡的时间，就能把一款真正好用的AI工具学会。DIGITAL FUTUREAGENCYCartoonize AIAI照片卡通化神器：把人像、宠物、风景一键转成3D卡通/素描/水彩等风格使用地址：点击阅读原文跳转C
AI应用测试：与传统测试的关键不同
做了好几年测试，最近才听说 AI 应用特别火，自己也想往这个方向转。你最先可能想到的问题是："AI 应用测试跟我以前负责的相比，到底改了什么？我原本的测试经验还能用吗？"这篇文章直接做对比，不绕弯子。在传统测试里，你验证的是确定性的代码逻辑。输入 A，对应预期输出 B。代码写对了，每次结果都是 B。你的工作是核实"代码有没有按预期被执行"。而 AI 应用测试，你面对的是带概率波动的模型输出。给定输入 A，模型可能返回 B、B'或 B''——这些内容语
AI时代比拼的是组织能力
最近两年我有一个很直观的感受：我刚想学一个技能，AI就已经能把它做到“拿来就能交付”的程度。写作、编曲、像素画，甚至写代码，许多原本要靠长期训练才能完成的能力，如今被模型大幅压缩了。我的确也经历过一段强烈的虚无感——投入产出比仿佛被彻底改写。但后来我逐渐换了思路：与其纠结“还要不要学”，不如先问“我该站在什么层级去做这件事”。对我来说，现在更关键的有三点。第一，把AI当作一套可以被调度的系统，而不是只当作单一工具。我开始更在意不同模型之间的差别：它们在推理、代码、内容生成上的边界各不相同；什么时候该用大模
零基础做AI一人公司：从0到1全流程
一句话要点：即便没技术、没资源，只要按这套路径去做，普通人也能逐步搭建起自己的AI一人公司。一、精准定位（定赛道）别做大而全的泛领域，优先选择垂直细分方向，比如：AI文案赋能、AI短视频脚本、AI创富认知、新手AI变现教学。定位越聚焦，AI越容易判断你的专业属性，也更容易被收录与推荐。二、搭建AI工具流（提效率）文案撰写、选题起号、海报制作、视频剪辑、社群运营等环节，都用AI工具进行标准化处理。不必硬学一堆技能，你只要掌握下指令的方法，把执行交给AI。三、内容GEO化产出（拿流量）内容输出要把结论放在前面