掌握AI工具≠具备AI素养：PISA 2029为全学科阅读敲响警钟
近日，网络上流传一个段子：如今中小学生的学习已形成一套完整的AI闭环。教师借助AI开展教研、设计作业，学生利用AI完成学习、撰写作业、查找资料，最终教师再用AI批改作业。有人向智能助手询问餐厅推荐，却发现所推荐的餐厅根本不存在。成年人和青少年经常刷到难以辨认真假的AI视频，算法推送的"热门观点"也在悄然影响他们的兴趣、情绪和判断力。对于身为教育者的教师而言，所面临的挑战已不再局限于：学生能否正确朗读课文？ 学生能否理解学科知识？而是进一步延伸到：学生能否辨别信息真伪？ 能否察觉AI生成内容的偏差？ 在使用
消费级AI医疗：技术自大何时休
数字医疗前沿观察-行业深度报道作者 | 李明在人工智能医疗的宏大叙事中，我们太久只听到一种论调：算力、模型、精准度、算法升级。技术精英的自信扑面而来，仿佛只要参数足够庞大、数据足够充裕，人工智能就能化身普通人的专属健康顾问，实现精准诊断、高效问诊、一键化解健康忧虑。可很少有人愿意静下心来，回应一个最基本的问题：当一位对医学毫无了解、对信息真伪缺乏辨别能力的普通用户，打开一款AI问诊应用时，他真的能分清，这是技术革新，还是营销包装吗？多年前魏则西的悲剧，至今仍具有强烈的现实警示意义。公众习惯于信赖搜索栏中的
AI技术让虚假信息更难以辨别
点击蓝字，关注我们🔼图片来自EXO-M作品《history》mv截图👀👀👀大约1个月前，我在网上刷到关于韩国男团EXO某位名叫KING的未公开成员的消息，当时只当是个玩笑，觉得发帖的人太无聊了，根本没当回事。没想到一个月后的今天，这件事反而越闹越大。各大平台上都有言之凿凿的帖子，配上所谓的未公开花絮、合照、练习室片段，证据看似充分得很。你要是相信了，造谣者的目的就达成了，你要是表示怀疑，那就会被扣上"被资本联手压制真相"的帽子。经纪公司出来澄清，就说是嫉妒人才；经纪公司保持沉默，又被解读成默认此事。怎么说
警惕！屏幕里的“AI垃圾”正在泛滥
哈喽，大家好！平时网上冲浪，你是否偶遇过这类画面：一本正经却怪诞离奇的科普视频，操着流利英语的古人，亦或是长着章鱼躯干的长颈鹿在海底进食……这类东西被称作“AI Slop”，中文翻译过来就是——“AI 泔水”。到处作乱的“捣蛋鬼”听着虽令人不适，但这形容可谓入木三分。今天，咱们就来探讨下这些在屏幕上到处作乱的“坏家伙”。所谓的“AI 泔水”，即指那些由人工智能批量制造、品质低劣且毫无价值的信息。搞怪的合成图像、海陆空拼接的怪兽、虚假的科普短片……此类信息正持续充斥着我们的网络世界。你或许会疑惑：“制作这些
AI智能课：热潮背后的冷思考
谈及AI智能课程，本质上它既是不可阻挡的时代潮流，也暗藏着诸多陷阱。其发展前景固然广阔，但核心在于如何科学入局。我们可从双重视角分析这一现象：一方面是官方教育体系内的AI教学，另一方面是社会面五花八门的商业AI培训。 📈 趋势：AI教育已是国家战略 AI融入教育并非遥远的蓝图，而是当下正在推进的实况，更已攀升至国家战略层面。 政策强势引领：2026年4月，教育部联合四部门发布《“人工智能+教育”行动方案》，明确到2030年实现AI与教育深度耦合的愿景。 全学段渗透： 中小学阶段，AI课程正系统融入教学体系
AI中转站：数字代购的优劣势与风险揭秘
简而言之，AI中转站扮演着“AI二道贩子”或“数字代购”的角色。其运作流程是：1.用户向中转站发送请求；2.中转站利用自身的API密钥调用官方模型；3.官方AI生成结果后返回给中转站；4.中转站再将结果转发给用户。 使用AI中转站的主要优势包括： - **网络稳定性更佳**：有效解决国内用户直接访问AI模型时遇到的网络延迟或连接不畅问题。 - **支付方式便捷**：用户无需准备外币信用卡，通常支持微信、支付宝等国内常用支付方式。 - **成本更低**：通过批量采购，中转站提供的价格往往比官方直接调用低30
AI播客悄然占领听觉世界
你是否遇到过这样的情况——点开一期播客，声音清晰、节奏自然，可越听越觉得有些不对劲？那或许根本不是真人录制的。这并非玩笑。据播客数据平台Podcast Index最新数据显示，过去9天新增的播客节目中，约39%可能完全由AI创作。某AI播客企业甚至能每周产出3000期节目——这一数量已超越绝大多数人类创作者毕生的总和。你也许认为AI播客离生活还很远。但技术发展常常超乎想象。如今的AI不仅能复刻真人声线，还能制作出包含停顿、语调乃至笑声的完整对话。部分AI企业的产品已可实现每日批量产出数百期节目。这类AI节
多和AI聊聊天
近期我一直在忙于进修，钻研炒股技巧以及掌握一些必备技能，因此我启用了人工智能助手，主要和豆包进行交流。我发觉，豆包生成的回答基本上都是准确的，它宛如一位导师，为我解惑各种难题，这种方式非常迅速，效率比过去提升了数倍。获取知识变得愈发简便了。诸如豆包、元宝、智谱、DeepSeek 这类大型AI模型，是经由数据训练而成的智能体，它们汲取人类知识库中的内容，掌握最新资讯，通过吸收、研习、训练和强化，依据特定逻辑，遵照我们的指示，推导出恰当的回复。举例来说，若想了解谷歌近期为何大幅上涨，大模型便会依据当天的各类财
震惊体文章怎么分辨？AI两分钟快速核查真伪
📌 AI实战技巧笔记|2026-05-01相信你也经历过这样的时刻：家族群里突然弹出一篇长文，标题赫然写着"紧急扩散！这种食物竟然致癌！千万别吃！"。你爸妈已经转发给了十几位亲友，甚至催促你也赶紧转发。你心里犯嘀咕：这是真的吗？但若自己查证，往往无从下手，网上信息鱼龙混杂，难以辨别真伪。于是大多数人选择妥协：算了，转发一下也无妨。但这篇文章想告诉你：其实完全可以用AI，只需两分钟就能帮你评估一篇文章的可信度。为何这类文章特别难以辨别真伪？"震惊体"文章具备几个共同特征，专门
拥抱AI新时代：普通人的学习与辨别指南
各位朋友们，大家好！我是涛哥！今天想和大家聊点不一样的话题。近期，许多朋友向我咨询关于AI带货的可行性，以及如何学习AI等问题。放眼望去，手机屏幕、短视频平台上充斥着关于AI的讨论。AI能够撰写文案、生成图像、制作视频，甚至还能进行对话、解答疑惑、整理信息，似乎无所不能。面对这样的发展速度，你是否感到一丝被时代甩下的恐慌，同时又充满了好奇？拥有超过十年的互联网从业经验，我非常理解这种感受。不少人向我表达：“我只是个普通人，没有专业技术，也没有高学历，AI似乎离我太遥远了。虽然听说它很有用，但我不知道从何学
史上首个AI蠕虫现身
你的AI助手，或许正沦为骗子的帮凶你是否想过，那些每日协助你撰写邮件、搜集资料及生成报告的AI助手，有朝一日会遭遇"劫持"，沦为骗子的作案工具？这并非科幻小说情节，而是近期真实发生的骇人案例。2026年4月，安全专家侦测到一种名为"莫里斯"的AI蠕虫——这是人类历史上首例具备自我复制能力、能在不同AI系统间蔓延的病毒。其扩散速度甚至超过了新冠病毒。传统的电脑病毒必须附着于文件或程序才能传播，但"莫里斯"截然不同。它利用的是AI系统之间的"对话机制"。例如，骗子向某公司的AI客服发送一封带毒邮件，AI读取后
AI图像技术引发真假辨别担忧,我认为大可不必
微信的推送机制改版了，不再是发送时间而是按照阅读情况来推送，这意味着你们有时候会看不到我们的推文。为了不走丢，大家可以给公众号加“星标”，每次看完文章后“在看”，谢谢大家。今天，一个老同学发了张图在群里：刚好库克刚刚卸任苹果，大家都以为是真的。。。过了一会儿，我发了张这个图进去，大家才知道被骗了：大家可能也听说了，昨天Chatgpt最新的生图AI Image 2上线，大家都玩疯了。这代AI生成的图，已经很难靠肉眼判断了。这两天各大平台的头部大V，集体进入了”末日预警”模式。有人说这是AI黑暗森林时代的开端
AI专业避坑指南：如何挑选真正有价值的课程
面对琳琅满目的AI专业，该如何慧眼识珠？在AI浪潮席卷之下，高等教育中的人工智能专业无疑成为了焦点。自2018年教育部批准首批本科专业以来，短短数年间，开设AI的高校数量从最初的35所激增至500多所。无论是清华北大等顶尖学府，还是普通一本二本院校，都在争相涌入这一领域。但繁荣的表象下隐藏着一个残酷的现实：并非所有冠以‘人工智能’头衔的专业都具备就读价值。部分院校的AI专业，学生四年苦读却鲜有机会接触GPU；有些所谓的‘AI学院’，师资匮乏，课程设置杂乱无章；更有甚者，将计算机专业稍作包装便冠以AI之名。
山寨AI智能体泛滥引发误导 责任归属引发关注
最近一段时间，不少网友注意到，许多AI大模型平台开放了用户自行创建智能体的体验功能，其中存在大量冒用官方名义的智能体。然而，这些拥有官方标识、语气看似专业的AI客服，其提供的答复和建议却未必可靠。这些导致广泛误导的智能体究竟是如何产生的？普通用户又应如何提高辨别能力？假如AI大模型上的智能体（Agent）向你声称，存在“南方电网”招聘的内部推荐途径，你会相信吗？不久前，南方电网公司旗下的官方科普辟谣平台“南网求知”在其视频号发布内容，指出在某个大模型平台上竟能搜索到接近70个名为“南方电网”的智能体，但无
识别AI创作内容的实用方法
如今AI创作的内容日益普及 真假难辨已成为普遍现象 无论是撰写文案 制作视频 还是发布社交动态 都有可能接触到AI生成的作品 掌握识别AI内容技巧 不仅能防止被虚假信息误导 还能增强信息甄别能力 接下来分享几个简单易学的辨别方法第一种办法 观察文字风格 AI创作通常十分规范 用词较为正式 很少出现生活化的表达 例如 人类写作时会使用"俺" "咋" "这物件"这类词汇 AI则很少采用 再如 人类表达时常有重复和啰嗦的现象 AI撰写的语句通常很精炼 逻辑特别清晰 如果某段文字读起来过于"完美" 毫无瑕疵 那很