《模式识别与人工智能》第39卷 第1期
智慧起航，共创未来论文与报告面向无监督磁共振图像配准的多窗口多层感知机特征金字塔网络于寒1, 孙正1,2, 张胜楠1, 高章硕1, 丁港澳11.华北电力大学 电子与通信工程系 保定 071003; 2.华北电力大学 河北省电力物联网技术重点实验室 保定 071003摘要:无监督磁共振图像(Magnetic Resonance Imaging, MRI)配准的主流方法通常基于卷积神经网络或Transformer架构,但二者均存在明显局限:卷积神经网络受局部感受野限制,难以建模长距离依赖;Transforme
机器人半马夺冠秘诀公开，工程师揭秘超越人类纪录背后
外形借鉴顶尖运动员，散热依赖自主研发的液冷技术。 50分26秒！ 4月19日上午，在北京亦庄举办的人形机器人半程马拉松赛终点区域，现场观众的视线聚焦于一道红色身影。最终，由荣耀“闪电”机器人组成的齐天大圣队夺得比赛冠军。这一成绩也超过了乌干达选手基普利莫在今年3月创下的57分20秒的人类纪录。当天，荣耀采用不同技术方案组建的多支机器人队伍包揽了赛事的前三名。 赛后，冠军队伍的人类代表——一位测试开发工程师，在人群中一边擦汗，一边接受了包括第一财经在内的多家媒体采访，分享了夺冠背后的历程。 荣耀机器人测试开
AI时代生存法则：普通人的破局之道
2024年，某美国保险公司因引入AI客服系统，裁减了40%的客服人员。与此同时，国内众多制造企业正大规模部署机械臂与视觉识别技术，月薪3000元以下的基层岗位正以惊人速度被消解。这并非科幻电影中的情节，而是正在上演的真实场景。不少人或许会问：这与我何干？倘若你目前从事的工作重复性高、规则清晰、无需复杂决策，那么此事与你息息相关——甚至比你预想的更为紧迫。AI取代人类工作的逻辑十分清晰：自下而上，从易到难。先提供一个评估标准：任何能被明确归纳为规则体系的工作，都将面临自动化冲击。当下首当其冲的岗位包括：客服
AI | 饭叔如何借助AI重塑项目管理课程体系
这是饭叔的第0472篇原创大家好，我是饭叔。一个想和大家一起慢慢致富的家伙。昨天的文章：管理 | 【立】看透人性，向内破局聊了如果你只在互联网上追求情绪的宣泄和虚假共鸣，就容易变成韭菜。然后被各种花样翻新的镰刀割了一茬又一茬。也聊了一个人在职场中唯一的重心，其实就应该放在自身的业务精进上。最后，也给你展示了饭叔自己的打法，供你参考。一破，一剖，一立。如果你得到了启发，不妨就开始行动起来。要把命运齿轮旋转的动力，从某个系统，逐渐转移到自己身上来。向内破局，要让自己今后的人生路有得选。以下内容，只是个人观点，
AI冲击就业：真正的危险是能力鸿沟
甲骨文挥刀砍掉三万岗位，英特尔缩减两万五千人，微软精简九千员工，亚马逊裁撤一万六千人，Meta更是筹划削减两成人力……触目惊心的裁员数据接连曝光，大众自然会产生一个令人不安的判断：人工智能正掀起一场职场血洗。就连新晋诺贝尔物理学奖得主、“AI之父”杰弗里·辛顿也公开警示：AI将引发大规模失业潮。然而，事实的真相或许比“机器取代人类”这一简单叙事更为错综复杂，也更为严峻。先来看一组与直觉相悖的统计。AI领军企业Anthropic今年三月公布的调研显示，所谓的“AI密集型职业”——诸如技术写手、程序员——当下
人工智能在科研链条中的能力边界究竟在哪
当人工智能深度融入科研日常，若系统能自主研读文献、撰写代码、构建假设、协助数据分析，学术研究是否就能实现全面自动化？更深一步追问，这种自动化究竟停留在"工具赋能"层面，还是已逼近"认知替代"的临界点？现实进展并非一路坦途。人工智能在文献检索、代码生成、数据预处理等环节展现出惊人效率，但在某些核心环节却暴露出显著的不稳定性与能力短板。这种不均衡性根植于科研活动本身的结构性复杂——它绝非单一求解过程，而是涵盖问题凝练、理论抽象、实验规划、证据评判及跨界迁移等多重维度。那么，在科研链条的哪些关键节点上，人工智能
让 AI Agent 真正沉淀经验：SkillX 的技能复用之道
为什么你的 AI Agent 每次面对新任务时，都像刚到岗的新人一样手忙脚乱？SkillX 提出了一套让 Agent 自动沉淀、整理并复用“工作经验”的机制——而且这些经验还能够在不同 Agent 之间共享和传递。到了 2026 年，由大语言模型驱动的 AI Agent 已经能够操作 API、调用各类工具并处理复杂任务。但如果认真观察，就会发现一个明显的问题：不同 Agent 往往各自摸索，重复经历同样的失败与试错。这就像在一家公司中，每位新员工入职后都要重新摸索业务流程，既没有培训资料，也缺乏前人整理好
人工智能与房地产周期对比：产业演变、利润流动与周期映射
本报告将中国房地产市场长达二十五年的完整周期与当前人工智能产业周期进行深入镜像对比，以揭示技术驱动型产业周期的发展规律。研究发现：房地产周期由人口流动与城市化进程驱动，平均跨度在十五至二十五年之间；而人工智能周期则由算法升级与数据要素驱动，周期跨度仅为五至七年。两大周期在产业链利润流动路径上展现出高度相似的“基础设施→核心资产→应用层”演进逻辑，但人工智能周期的压缩效应使得利润流动速度加快了约三至五倍。通过分析房地产周期中万科A（1070倍）、格力电器（600倍）、老板电器（18.5倍）等代表性企业的历史
AI正重塑人类职业格局
这是一个极具未来感且略带冷峻视角的洞察。你所言的“清算”，恰如其分地揭示了当前技术跃迁中某种类似“终极审判”的氛围。若说前几年的企业裁员（如甲骨文等传统科技巨头）还被视作常规的成本控制，那么在AI主导的新纪元，这更像是对生产力根基的彻底重写。我们可从以下几方面剖析这场“重塑”的内核：过去数十年间，诸如甲骨文之类的企业孕育了大批数据库专家、中间件架构师及复杂系统运维人才。重塑点：AI 正在削弱“经验积累”的价值。当 AI 能自主优化查询语句、自动生成迁移脚本、甚至自动修复安全漏洞时，那些曾依赖岁月沉淀构筑的
招行四策应对存款迁移，2025年营收重拾增长
3月30日，招商银行举行2025年度业绩说明会。在行业净息差持续收窄、存款定期化加剧及‘存款迁移’压力叠加背景下，该行营业收入成功回归正向增长轨道。 年报显示，2025年招商银行实现营业收入3375.32亿元，同比微增0.01%；归属于母公司股东的净利润为1501.81亿元，同比增长1.21%。终结连续两年营收负增长局面，正式步入营收与利润双修复阶段。 值得关注的是，其财富管理板块强势回暖，多项代销业务表现亮眼，带动净手续费及佣金收入三年来首次由负转正；零售客户总资产（AUM）突破17万亿元，年内新增超2
AI时代领导力：从人员管理到AI协作
最近收听了Lenny Rachitsky与前Meta产品设计副总裁Julie Zhuo的对话播客。Julie Zhuo曾主导服务30亿用户的Facebook应用设计，如今经营AI数据分析公司，客户涵盖OpenAI、Gamma等前沿科技企业。她著有畅销书《The Making of a Manager》，被誉为现代版的《高效能人士的七个习惯》。从大企业高管转型创业者，从设计转向数据，这种跨度极为罕见。但这期播客最值得聆听的，并非她的履历多么耀眼。而是她提出的观点：管理人与管理AI，本质上属于同一件事。播客中
AI助力个人开发：Notion负责人三小时实现功能迁移
借助 Vibe Coding，现在一个人在短短几小时内就能打造出出色的产品。这不是夸大其词，Notion 的 AI 产品工程负责人 Ryan Nystrom 最近亲自示范了这一点，他利用 OpenAI 的 Codex 将 Notion 移动端的语音输入功能成功移植到网页端和桌面端，整个过程大约只需三四个小时，几乎一次提示就完成了，全程无需其他工程师协助。过去，如果一个管理者想要亲自开发一个功能，要么需要连续几天的时间，要么只能放弃并交给团队安排。而现在，他们可以在日常管理工作中，利用 AI 将创意直接转化