AI医生上岗！TCT港口设备智能运维斩获特等奖
By TCT日前，全国水运港口“数智赋能&低碳转型”绿色创新实践案例评选揭晓天津港集装箱码头（TCT）自主研发的 《基于AI大模型的TCT设备管理智能体创新实践》从全国150项申报案例中突围荣获特等奖港口大型设备管理曾经是个“老大难”“管、用、养、修、检”五大环节决策靠人拍板故障靠老师傅“听声辨位”经验靠口口相传一旦设备故障，作业就得停摆怎么办❓打个比方以前管设备——设备出故障才修修完再等下一次故障现在管设备——AI医生24小时在岗监测设备状态，提前预判故障精准给出维修建议让设备管理从“治病”变成
AI Agent赋能制造业：十大高价值应用场景深度解析
从采购环节到生产一线，从质量管控到财务结算，AI Agent正全面革新制造业的运作方式2026年，制造业AI Agent的部署进程超出市场预判。统计数据表明，已有54%的制造企业在产线中应用AI智能体，相较2025年初激增575%。那么，AI Agent在制造业究竟能发挥哪些作用？我们梳理了现阶段最具落地价值的十大应用方向。场景一：原材料行情智能抓取痛点：采购人员每日需辗转铝、铜、钢材等各类行情平台、资讯网站、小程序，手工查询当日报价并整理成表，渠道繁杂、耗时费力。AI Agent解决方案：仅需语音或文字
AI驱动光网络变革：重塑运营商专线与家宽新范式
【中国，上海，2026年6月25日】在2026 MWC 上海期间，全球云网宽带产业协会WBBA举办2026 BDC上海峰会。峰会上，华为光产品线总裁陈帮华发表了题为“AI全面赋能光网络，助力运营商业务范式升级”的主题演讲，提出面向AI时代，运营商可以充分发挥自身优势，升级专线和家庭宽带业务范式。华为全新打造AI-OTN和AI-FAN解决方案，支撑运营商构建全光目标网，实现Network for AI，同时在设备中全面引入AI能力来提升网络性能、可靠性、智能化运维等，实现AI for Network。华为光
AI接管夜间运维：智能体全天候守护系统稳定
每起线上事故背后，都暴露一个根本问题：风险不分白天黑夜，但运维团队却有工作时间的限制。对互联网技术部门来说，系统稳定性的最大威胁，从来不只是高流量和高并发，而是流量波动带来的监控死角。深夜低谷期潜藏隐患、凌晨更新迭代暗藏危机、早高峰流量突袭响应不及时、晚高峰洪峰处理滞后。无数宕机、服务崩溃、接口超时事件都证明：多数线上故障，不是峰值瞬间冲垮系统，而是无人看管时段，小漏洞不断积累、层层放大后的后果。以前，行业应对夜间运维空缺的办法，几乎只有一种：人工通宵值班、轮班盯屏幕、节假日待命。但人力终究有限，疲劳误判
佳电股份打造全国首个高压电机智能车间
证券日报网6月24日讯，佳电股份(14.590, 0.15, 1.04%)在接受调研者提问时表示，公司建成全国首个配备无人驾驶AGV、自动化装配平台及超高精度定转子合装机的高压电机数字化车间。自实施‘5+1’智能制造战略以来，公司在冲压、端盖、转轴、装配等环节陆续实现智能化升级。2019年至今，佳电股份共有3个车间被黑龙江省工信厅认定为‘黑龙江省数字化(智能)示范车间’，生产效率较传统方式提升5倍。公司持续拓展运维服务版图，设立运维科技公司，践行‘制造+服务’双轮驱动理念，在巩固传统维修业务基础上，积极开
借人工智能驱动电力行业迈向高质量发展
第19天2025年9月，国家发改委与国家能源局联合发布《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》，明确至2030年，能源行业AI专属技术及应用整体跃居全球领先地位。结合给定资料，以“人工智能赋能电力行业高质量发展”为主题，联系实际情况，自行选取角度与题目，撰写一篇议论文。具体要求：（1）立意鲜明，架构完备，逻辑严密；（2）说理透彻，内容详实，行文通顺；（3）切忌照搬给定资料；（4）篇幅控制在1000至1200字之间。首先剖析题意。题目核心探讨“人工智能赋能电力行业高质量发展”，属于经典的A+B模式
AI赋能交通基建新发展|河北交规院与狄诺尼共谋数字化转型之路
2026年6月22日，华设设计集团副总裁曹志平，江苏狄诺尼信息技术有限责任公司（以下简称狄诺尼）总经理肖斌带领技术团队赴河北省交通规划设计研究院有限公司开展交流活动。河北省交规院总工程师雷伟、BIM技术中心主任许瑞宁、技术质量部副主任吕栋、数字运维专业总工靳彦彪等核心技术骨干参与座谈。双方就数字化设计、智能制造、智慧运营及人工智能技术融合应用等议题进行深入探讨，共同谋划交通基础设施数字化转型新方向。深耕数字化建设 互鉴创新实践经验座谈期间，狄诺尼总经理肖斌全面介绍了涵盖数字设计、工程项目管理、智慧工地、智
全国招募AI云计算运维工程师
国家战略性新兴产业数字化融合发展综合服务全国招募AI云计算运维工程师国家战略性新兴产业的数字化融合，核心是云为底座、数为要素、AI为引擎，推动各行业效率跃升；AI云计算运维工程师是这场变革中保障系统稳定、安全与高效的关键岗位，需求旺盛、价值高、路径清晰。《"十四五"数字经济发展规划》加快AI云平台、AI大数据中心、AI算力基础设施建设、推动企业上云、行业数字化转型、数据安全治理；《加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案（2024—2026）》，AI云计算工程技术人员，纳入国家职业标准与数字技术工程师培养
金科环境以AI水生态亮相新加坡水周
近日，金科环境旗下新加坡全资子公司BlueNexus Technologies在新加坡国际水周（SIWW 2026）完成了一场具有标志性意义的展示。在这场汇聚全球65个国家及地区近500家展商、超过55家国际水务机构出席的行业盛会中，公司展出了全栈AI自主水运营生态系统——“水处理机器人新水岛”、全厂无人值守级“水萝卜AI智能体”、边缘智能终端“水萝卜一体机”。 图为BlueNexus Technologies CEO Jack Zhang（左二）向嘉宾介绍“新水岛”。金科环境供图 随着全球城镇化、工业化
南宁海洋AI大模型与多模态智能体生态系统建设方案及实践案例
1. 中海油信科AI智能体多模态应用开发，金额：495.04，建设：海上运维多模态智能体、设备故障诊断、作业流程自主调度智能体2. 中海油钻井工况风险识别智能模块，金额：186，建设：钻井实时感知、风险预警智能体集群3. 海上平台巡检视觉AI智能体系统，金额：273.6，建设：无人机+摄像头协同巡检智能体、溢油/设备缺陷自动识别4. 渤海油田生产调度多智能体协同平台，金额：628.3，建设：油井、管线、储罐多智能体联动生产调度5. 海上油气安全合规审查大模型智能体，金额：159.2，建设：海上油气作业合规
大模型驱动的运维巡检系统构建
打造基于AI的运维巡检知识体系，是现代企业实现由'被动抢修'向'主动防控'跨越的关键路径。通过整合大语言模型（LLM）、多模态人工智能以及RPA（机器人流程自动化），并与传统运维知识库（KB）进行深度结合，该系统能够完成自动化巡查、智能指标剖析、故障预判及自我修复。一、系统核心架构规划该系统一般划分为四个逻辑层次，通过'数据采集、智能分析、知识沉淀、自动执行'构建完整闭环：1. 数据接入与多模态感知模块结构化数据： 包括云服务与基础设施的指标（如CPU、内存、带宽、磁盘使用率）、数据库及K8s状态。非结构
运维人必看：大模型AIOps学习资源汇总
对于运维从业者而言，这种场景再熟悉不过：系统一旦崩溃，群聊瞬间警报四起，还没处理完告警，日志又疯狂刷屏。无论是定位故障源头、聚合告警、分析日志还是撰写复盘，每一项都耗时耗力。更棘手的是，虽然大家都认可AI的价值，但在落地AIOps时，面对海量论文和方向，往往不知从何入手。最近，东哥发现GitHub上有一个名为awesome-LLM-AIOps的仓库，非常值得大家先收藏。该仓库并非简单的概念炒作，而是对大模型在运维领域的学术研究与实战案例进行了系统梳理。目前收录了超过78篇论文，并按故障管理、日志分析、基础
解析AI Infra：定义与核心架构技能
AI Infra即AI Infrastructure的简称，中文名为人工智能基础设施，系支撑AI模型自研发、训练至推理应用的全栈技术基石。两大方向：运维与架构设计。若从事运维方向，需着重强化集群监控及故障定位能力；若深耕架构，则应多积淀大规模算力集群的规划经验。架构设计主要涵盖训练架构与推理架构。以下为推理架构设计的关键技能点：第一部分模型优化，需精通量化、剪枝及算子融合技术，明晰模型微调对推理效能的作用；第二部分推理引擎，需熟练运用TensorRT与vLLM，能调节核心参数以优化吞吐量；第三部分调度与缓
AI卫星遥感：重塑桥梁智能监测新格局
在我国庞大的公路桥梁运维体系中，结构老化、形变隐患及运维滞后等问题，始终是道路安全管理的核心难题。传统的检测手段已无法适应大规模桥梁精细化管理的需求，而AI卫星遥感技术的问世，为桥梁安全管理带来了新的契机。它究竟能否解决传统检测的缺陷，给桥梁运维带来革新？让我们深入探讨。国内桥梁运维现状据行业数据统计，我国公路桥梁数量已超百万座，其中许多桥梁服役时间较长，老龄化结构问题十分严峻。在常规运维中，传统检测方式的弊端日益凸显。单纯依靠人工肉眼巡查，难以发现隐蔽的缺陷。人工只能看到护栏、桥面、梁体表面等外露部位，
IBM大中华区CTO翟峰：AI落地核心业务，真正的挑战在落地之外
新浪科技讯 6月18日晚间消息，近日在IBM2026年第二季度媒体沟通会上，IBM大中华区首席技术官翟峰深入探讨了企业级AI的实际应用与思考。 面对增长放缓与全球化挑战，中国企业若想利用AI实现持续增长，必须跨越三个阶段：首先通过“筑基”稳固数据与IT架构，支持AI的全球化扩张；其次借助“创新”将AI植入研发、生产等核心环节，提升服务品质；最后利用“拓疆”推动全球化运营与合规，转型为真正的AI驱动型领军企业。 不过，多数企业仍处于AI转型的起步期。IBM对全球CEO的调研显示，大部分企业仍停留在试点阶段，