AI时代软件开发的新思路
回想OpenClaw刚发布时，有人将其称为AI操作系统。如果确实如此，那我可以这样理解：Harness本质上就是操作系统的CPU调度与内存管理理论的延伸。顺便提一下，Deepseek4的发布正如其标题所示，这套操作系统的运行内存从200K时代跃升至1M时代，虽然海外早已达到2M水平。要知道，如今的计算机也是从64K内存起步的。前阵子研究Harness理论，感觉有些领悟了，就想着手边的几台服务器，不如顺手开发一个AI运维平台。源码发布地址：http://senvon.x3322.net:53000/corp
智慧城轨建设中AI技术的应用与发展策略
编者按：为贯彻落实《中国城市轨道交通智慧城轨发展纲要（修订版V2.0·2026—2035年）》相关要求，规范推动人工智能技术在城轨领域的规模化、标准化落地实施，助力行业从"自动化"向"智能化"、从"经验驱动"向"数据驱动"转型升级，城市轨道交通人工智能共研体联合行业权威专家、领军企业及科研院所，共同编制《城市轨道交通人工智能应用指南》。该指南将分期连载发布，旨在为行业发展提供系统性参考借鉴。一、绪论：智慧城轨高质量发展与价值共创的新范式01城轨交通的使命定位与核心价值城市轨道交通作为大容量、高效能的公共交
国家定调 AI 风电! 讯飞潮汐力凭声学技术破局
5月8日，国家发改委、能源局、工信部及数据局四部门共同发布《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》（国能发科技〔2026〕34号）。继2025年9月出台《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》后，国家层面再次系统部署AI与能源融合，标志着“AI+风电”已从企业自发探索跃升为国家战略。对风电运维行业而言，该政策释放了明确信号：智能化转型非选答题，而是必答题。讯飞潮汐力依托其在风机叶片故障预警领域的实战经验，提供了一套经验证的解决方案。风机叶片健康监测，长久以来是风电运维的痛点。叶片长期经受交变
AIOps 核心概念与岗位解析
一、AIOps 定义解析 AIOps = AI + DevOps 中文译名：智能运维 / 人工智能运维 核心概括： 借助大模型、算法及机器学习技术，取代人工执行服务器、系统及业务的运维、监控、故障排查与预警工作。 二、岗位归属方向 分类： 侧重后端研发 + 运维平台 + 算法落地 并非纯算法研究，也非传统运维，而是运维平台的智能化演进方向。 三、日常工作范畴 系统监控与告警 处理海量日志、指标及链路数据，利用 AI 进行异常检测与故障识别 智能根因分析 当系统崩溃或接口超时时，AI 自动定位问题源头、具体
协会快讯 | 2026 广州 AI 与无人系统推介会圆满举行
5 月 14 日，“聚力创新·2026 广州人工智能暨智能无人系统创新发展企业推介会”于兴业银行大厦隆重召开。此次盛会由广州市科技局、市投促办及市智能无人系统未来产业工作专班共同指导，联合广东省机器人协会、市科技进步基金会、广州产研院、广州产投资本及产投科创集团等多家单位主办。活动集结了政府代表、行业组织、高等院校、金融机构及领军企业代表近 200 人，聚焦产业风向、成果落地、场景应用及金融助力等热点，发布了多项重要成果与合作项目，生动彰显了广州在该领域的创新生机与生态优势。广州市投资发展委员会办公室专职
人工智能在机电安装中的智能应用探索
机电安装工程属于建筑工程的重要组成部分，涉及电气、暖通空调、给排水、消防及智能化系统等多个专业领域，具有管线布置复杂、多工序交叉、施工精度高、运维难度大等特征。传统机电安装工程高度依赖人工经验，存在设计冲突频发、施工管理粗放、质量检测误差大、设备运维滞后等问题。随着建筑数字化与智能化转型的持续推进，人工智能技术凭借机器视觉、深度学习、智能算法、仿真模拟及大数据分析等优势，深度融入机电工程的设计、施工、质检及运维全生命周期，有效解决传统施工中的痛点，显著提升工程效率、质量精度与安全管理水平，推动机电安装行业
AI企业项目管理实战指南
AI企业的核心产出涵盖技术项目、解决方案、智能产品、模型迭代项目等多个维度，项目管理水平直接影响研发效率、交付质量、客户满意度以及盈利水平。传统项目管理侧重流程规范和过程管控，周期较长，难以适应AI项目需求变化快、技术不确定性高、迭代频繁、跨部门协同复杂等特性。本章围绕敏捷管理、数据驱动、数字化工具三大核心，系统阐述AI项目从立项、规划、研发、交付到复盘的全链路管理方法，帮助实现项目可控、风险可控、质量可控的目标。8.1 AI项目立项与需求管理8.1.1 项目立项核心条件AI项目立项必须明确业务目标、技术
AI驱动可再生能源变革
印度的可再生能源产业正迎来深刻变革。过去依赖人工判断的决策流程，如今越来越多地由算法和代码来执行。曾经频繁出现断电、依赖手动控制并需要大量备用容量的电网，正在向数据驱动的智能电网演进，后者依托传感器、实时数据流和自动化控制系统。人工智能在可再生能源领域日益重要，主要因为该领域的运行特性。与传统火电输出稳定不同，太阳能和风能项目因受环境条件影响，其输出波动较大。借助物联网传感器、高级分析平台和数字孪生技术，AI能够处理这些复杂数据，从而提升预测准确性、优化电站性能，并推动智能电网管理及项目规划的发展。预测、
旭祥 AI 平台：全流程可视化赋能开发
在人工智能迅猛发展的今天，高效的算力调度与便捷的模型部署，已成为科研探索、教育教学及企业级应用落地的核心要素。旭祥 AI 开放平台依托 DGX Spark 算力硬件构建，凭借可视化界面与一站式操作流程，让 AI 应用的管理与维护变得前所未有的简单高效！旭祥 AI 开放平台是专为 AI 应用场景设计的管理软件，专注于模型推理部署与算力资源管控，深度融合了仿真平台、网络配置、设备监控及 OpenClaw 管理等核心功能，完美适配科研攻关、教学实训、企业级 AI 部署等多样化场景，显著降低 AI 系统使用门槛，
【VMware】亮相AI与具身智能CIO高端闭门会
点击蓝字 关注我们现场精彩回顾AI与具身智能CIO闭门峰会当AI大模型碰撞具身智能，数字化转型的新机遇，正由技术概念迈向产业实地应用。4月25日，IT部落联合Cohesity、华天软件、美云智数、Palo Alto Networks、群晖科技、精诚瑞宝、太平洋电信、腾讯云、VMware、西骏数据、亿联网络、金蝶优服、宇麦科技、云服科技、IP-Guard在深圳南山举办AI与具身智能CIO闭门峰会。近百位企业CIO、IT主管及行业专家共聚一堂，在闭门研讨中拆解技术落地方案、共寻业务突破方向，为企业数字化转型注
AI运行时代的管理危机：企业为何迫切需要AI治理平台
作者：云与数字化 关键词：AI Runtime、AI Agent、FinOps、AI Control Plane、企业数字化、AIOps、LLM、成本治理、AI Native、Agent Runtime 面向读者：企业管理者、CTO、CIO、产品负责人、AI 从业者、普通技术用户过去两年，全球企业几乎都在讨论同一件事情：AI。从 ChatGPT 到 Claude，从 GitHub Copilot 到 OpenAI Operator，从 AI Agent 到企业级智能体平台，整个行业正在快速进入 AI Na
AI可观测性技术实验室介绍
本平台将持续输出以下内容：•🚀 从零构建企业级智能分析解决方案（ObserveLens） •🧠 AI与可观测性在生产环境的实践探索与技术迭代 •🤖 AI Agent开发方法论 •🌍 可观测性/AI SRE领域的前沿产品、技术趋势与优质产品分析 •🔍 技术专栏：OpenTelemetry、时序与日志存储、时序预测、RCA等核心技术解析 •⚡ 每日速递：3分钟掌握一个AI×可观测性技术点本平台不会局限于：•“AI对话机器人” •“基础RAG演示” •“Prompt优化技巧”而是更聚焦于：｜ AI如何理解生产系
AI无人机智能巡检系统：多行业应用实践与技术革新
伴随数字化、智能化进程加速推进，传统人工巡检方式的局限性日益显现。人工巡检存在效率低下、隐患识别不准确、高风险环境作业危险性大、数据管理分散滞后等问题，难以满足各行业对安全管控常态化、运维精细化及合规监管的核心要求。面对这一行业现状，AI无人机智能巡检系统凭借先进的多模态AI识别、物联网感知、大数据分析等核心技术，突破传统巡检的技术瓶颈与场景限制，构建起全流程闭环式智能巡检体系。以技术创新为驱动，适配多行业、多场景的巡检需求，真正实现从人工被动应对向智能主动预防、数字化规范管理的转变，成为各行业运维升级的
案例|东莞虎门万达AI改造：再增效14%，冷站开启全智能新纪元
在商业地产存量竞争日益激烈、“双碳”理念深入人心的当下，大型城市综合体的能耗优化，已不再是“锦上添花”的可选动作，而是关乎运营成本与绿色发展的“必答题”。东莞虎门万达广场——这座占地11万㎡、总建面45万㎡的综合性城市地标，涵盖购物中心、步行街、住宅、写字楼及SOHO等多种业态，早已成为区域核心商圈。在完成多轮高效硬件升级后，项目联合北京链能数科，借助AI智能运行与决策平台，推动冷站能效再创新高，平均节能率提升14%，彻底告别高频人工调控，正式步入全智能化运行新时代！项目概况：成熟综合体的节能“瓶颈”作为
智能代码开发与运维平台：AI如何让软件研发更高效
告别996！AI如何让程序员效率翻倍，从此只写“核心逻辑”？从“人找Bug”到“Bug找人”：AI如何让软件质量自己“说话”？大家好，我是通过AI应用创造价值的六哥，专注于AI提效、AI企业培训、AI企业解决方案、AI应用落地。今天我们正站在一个软件开发范式革命的前夜。国家“十五五”规划将人工智能置于科技创新与产业升级的核心，明确提出要“攻坚前沿技术，筑牢产业底座”，其中“通用人工智能（AGI）与大模型”的突破被视为关键引擎。对于任何依赖软件驱动业务创新的企业而言，这不仅是技术升级的指引，更是重塑核心竞争