AI大模型赋能海上风电智能调度平台
AI大模型赋能海上风电智能调度平台北京华盛恒辉推出的这套基于行业大模型的方案，构建了全域智能调度体系，将人工智能技术深度嵌入海上风电运营环节。面对风机数量庞大、分布辽阔、海况多变及运维困难等挑战，该系统实现了从发电、运维、并网到安全管控的全流程智能化，显著提升了运营效率与安全指数。应用案例当前，多款大模型驱动的海上风电智能系统已在实际场景中展现出积极成效。以北京华盛恒辉科技与北京五木恒润的相关系统为例，这些成功实践为大模型在海上风电领域的广泛普及与持续迭代提供了坚实支撑。大模型优化的压缩空气储能系统作为一
人工智能赋能企业信息化建设与弱电工程升级方案
在数字化变革的大潮中，企业信息化建设早已超越单纯的系统采购与部署阶段。随着人工智能技术的日益成熟，传统IT基础设施、弱电工程与业务系统正在经历一场深度融合的变革。本文为您呈现一套2024年可落地的信息系统及弱电建设实施方案，围绕AI场景的实际应用价值，从诊断规划到实施交付，提供完整的行动指南。一、现状评估：四维度诊断法任何成功的数字化转型项目都始于对现状的客观审视。我们采用「四维度诊断法」，从四个角度全面评估企业的数字化成熟度：系统成熟度维度聚焦ERP、MES等核心业务系统的集成程度与数据质量；基础设施完
AI运维进阶：从能力堆砌到可管理的Skills体系
我们走过的弯路：功能齐全了，流程却丢了智能运维平台已经集成了大量AI功能：看似无所不能，却缺少最核心的一环。我们内部将这个问题归纳为一句话：具体困扰，从事一线运维的同行应该深有体会：老张习惯先查告警，小李习惯先SSH登录，新人可能直接问模型"帮我处理"。同一故障，三种处理方式，复盘时无法对齐。Agent模式能todo_write、能远程执行命令，规划模板适合常规巡检，却无法覆盖开放式故障场景——CPU高可能是进程泄漏，也可能是上游流量突增，模板无法套用。指标在/data-query，日志在另一个Tab，告
全国招募AI云计算运维人才
国家战略性新兴产业数字化融合发展综合服务AI云计算运维工程师全国招聘国家战略性新兴产业的数字化融合，核心是云为底座、数为要素、AI为引擎，推动各行业效率跃升；AI云计算运维工程师是这场变革中保障系统稳定、安全与高效的关键岗位，需求旺盛、价值高、路径清晰。《“十四五”数字经济发展规划》加快AI云平台、AI大数据中心、AI算力基础设施建设、推动企业上云、行业数字化转型、数据安全治理；《加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案（2024—2026）》，AI云计算工程技术人员，纳入国家职业标准与数字技术工程师培养
文心大模型赋能智慧水站，构建AI决策大脑守护环境治理
在今年的六五环境日当天，百度文心大模型团队携手碧兴物联科技（深圳）有限公司，共同研发的“水站睿控AI决策大脑”正式在智慧水务站点投入实际应用。该方案依托Agent技术，聚焦智慧水站的日常管理、环境异常捕捉、设备故障排查及运维闭环处理等核心环节，实现了大模型技术与行业经验的深度整合，促使水站管理从单纯的“自动监测”迈向“智能研判”，并从“人工响应”转变为“AI辅助决策”。01 国家级示范项目引领，联创成果实现实质性落地作为国家首批开展数智化改造的水质监测招标项目，该工程为“水站睿控AI决策大脑”的研发、测试
AI 赋能 Oracle 升级：19c 至 26ai 风险智能预判
19c 版本的标准支持将于 2029 年终止，扩展支持则延续至 2032 年。看似时日尚早，但若你管理着数百个数据库实例，此刻若不行动，未来必将陷入争抢升级窗口的混乱局面。趁危机尚未迫在眉睫，务必将升级规划理清。从 19c 升级至 26ai，Oracle 已提供清晰路径，技术层面并无太大障碍。真正的难点在于升级前的繁杂准备工作——哪些特性已被废弃、哪些参数发生变动、哪些脚本可能失效、哪些加密策略需提前迁移。若未将这些细节核查清楚，升级之日便是故障发生之时。这正是 AI 大显身手的时刻。它的价值不在于替你点
天津轨交AI创新驱动降本增效
www.chinaiut.com点击蓝字 关注我们近年来，天津轨道交通集团聚焦智慧轨道交通建设，持续深耕AI技术赋能轨道交通业务。落地智能人脸识别、客流智能研判、AI智能客服等便民系统，大幅提升乘客出行效率。创新应用无人机 AI巡检、设备故障智能预警系统，实现线路设备自动化排查，有效降低运维成本。依托科创成果积极对接国际行业平台，以数字化、智能化赋能轨道交通全产业链转型升级，持续擦亮天津智慧轨交品牌。AI气象辅助决策平台：为调度装上“智慧大脑”，秒级预警恶劣天气。智慧运维系统：同步开展车辆、信号、供电、工
AI时代思科的统一控制平面与自主运维战略布局
核心观点（TL;DR）防御模式向预测性方向演进：面对能够在数分钟内完成网络探测、专门针对生命周期终止（EOL）设备的AI驱动攻击（如Mythos），过去那种被动响应、人工拉取日志的防御体系已经失效。基础设施运维必须向高实时性、强预测性的模式升级。统一平台重塑运维控制面：Cisco Cloud Control已超越单纯的管理通道，演变为融合网络、安全、数据中心和协作的统一控制平面。思科未来的新产品和新并购都将优先接入该平台，从而消除跨域运维的障碍。资产可见性升级为核心安全防线：在AI能够快速定位未知或无管理
聚焦人工智能+城轨 高级研修班圆满结业
中国城市轨道交通协会协会“4+N”系列成果5月25日至29日，由人力资源和社会保障部主办、中国城市轨道交通协会承办的人工智能赋能城市轨道交通高质量发展高级研修班（以下简称研修班）在青岛圆满举行。本次研修班紧扣国家“人工智能+”行动方针，全面落实协会《中国城市轨道交通智慧城轨发展纲要（修订版V2.0·2026-2035年）》，深入剖析城轨交通AI的发展态势与前沿技术，探讨具身智能与行业的深度融合。研修班特邀来自行业协会、知名高校、城轨企业及ICT科技企业的9位资深专家，通过主题演讲、学术交流、案例分析及现场
思科推出云控制平台，实现人机协同运维
新浪科技讯 6月4日下午消息，在Cisco Live大会上，思科发布思科云控制平台（Cisco Cloud Control），宣布整合思科多个现有平台，用户只需一次登录，即可在安全的统一环境中获得网络、安全、计算、可视性及协作能力的统一视图，帮助企业高效管理、监控及保护关键IT基础设施，并使用自然语言构建自有应用和智能体。 思科全球总裁兼首席产品官Jeetu Patel表示：“AI智能体会以软件速度持续推理和行动，这彻底改变了我们扩展、管理和防御关键基础设施的方式。思科云控制平台就是一个为智能体AI而生的
赛项巡礼| 自研边缘AI芯，毫秒级诊断破局
“人工智能+制造”战略加持下，智能制造，迅速跃升为产业升级核心引擎，工业智能运维市场需求持续爆发。我国工业检测装备市场，规模巨大、增长迅猛，但高端设备长期受制于国外垄断，面临成本高昂、自主可控性弱的卡脖子困境。同期，传统人工巡检效率低、精度差、高度依赖专家经验。现行智能方案普遍遭遇操作繁琐、兼容性弱、数据落地难等瓶颈，行业迫切呼唤国产化、轻量化、易上手的一体化智能运维解决方案。“灵鹰”项目斩获高校种子组一等奖1月23日至25日，第三届全国人工智能应用场景创新挑战赛总决赛暨全国“人工智能+”应用场景创新大会
AI驱动物业变革：从传统值守迈向智能治理新时代
当传统物业管理仍依赖人工巡逻、电话报修和手工收费时，AI物业已实现全天候智能巡检、即时响应维修、自动节能控制。目前，北京、上海、深圳等城市已率先引入AI物业系统，借助科技手段破解“高成本、低效率、服务差”的行业难题，使社区更安全、服务更贴心、管理更高效。一、AI赋能物业：六大关键场景，全面升级体验1.智能安防：从“人盯人”到“AI鹰眼”传统安防依赖人力巡逻，存在盲区多、响应慢的问题。AI通过智能摄像头与边缘计算技术，实现7×24小时自动巡检，秒级识别异常情况：•周界入侵、翻墙行为；•消防通道被占、楼道杂物
微软发布 AI-300 认证：专攻 AIOps，破解模型落地难题
2026微软推出 AI 新证 AI-300微软认证 随时报名随时考试前言/ Foreword↓在 AI 技术迅猛发展的今天，模型难以落地、运维混乱以及优化乏力已成为企业的核心痛点。微软最近发布了全新的 AI-300 认证（机器学习运维工程师助理），该认证精准锁定 AIOps（人工智能运维）领域，全面涵盖传统机器学习 MLOps 与生成式 AI 运维 GenAIOps，旨在帮助技术人员解决 AI 生产化过程中的关键难题。证书定位与核心价值NEWS微软 AI 新认证 AI-300 正式登场◀AI-300 全称
云南省发布人工智能赋能能源产业升级行动方案
智能电力市场运营。推动"人工智能+电力市场"建设，从市场规则智能参谋、市场业务智能决策、市场运行智能监测三个层面搭建电力市场智能决策应用体系，智能化分析市场运行态势，追踪市场规则与电价政策落地成效，破解复杂规则体系解析与评估困难、智能决策支撑不足、市场运行监测薄弱等核心问题。"绿电+智算"协同调度。统筹昆明万溪冲智算产业园及玉溪、保山等"绿电+智算"项目，推广"算力券"政策，在保障算力服务稳定性的基础上，引导数据中心有序参与需求侧响应。研发算电协同调度模型，将智算负荷打造为灵活的"绿色电力消纳器"，达成数
AI新纪元：编程Agent实现自主运维，具身智能加速商用
2026年5月30日，AI编程与具身智能两大领域同步迎来关键里程碑。Anthropic推出Claude Opus 4.8并引入「自愈」机制，微软加快自研代码模型布局，国内厂商则在Agent基础设施与具身智能商业化方面持续发力。Anthropic本周正式发布当前最强的Claude系列模型——Claude Opus 4.8。该模型最突出的能力，是能够同时调度数百个子智能体并行处理任务，在代码生成、复杂推理及多步骤任务编排方面实现显著突破。在SWE-bench等编程能力评测中，Opus 4.8表现超越此前传闻中