AI无人机巡检平台：重塑电力巡检智能化新标准
电力设施的安全运行是保障能源供应的关键环节。电力巡检作为运维工作中的重要组成部分，肩负着隐患发现、设备监控和风险预防等核心任务。随着电力网络不断扩展、设备分布区域日益广泛，传统的依靠人力徒步、攀爬、野外巡查的方式逐渐暴露出诸多不足，难以满足精细化、常态化、数字化的运维要求。在这样的背景下，智能AI无人机巡检平台被引入电力巡检领域，凭借智能化、自动化、数字化的能力，弥补传统运维的短板，助力电力巡检实现提质增效。传统电力巡检主要依赖人工操作，受限于作业环境、人员精力和工作模式，日常运维中存在诸多难以回避的问题
41号令催生新需求：AI+光学技术赋能变压器智能监测
2026年4月9日，国家发展改革委颁布第41号令——《电力重大事故隐患判定标准及治理监督管理规定》（简称41号令），规定自2026年7月1日起在全国范围内强制执行。电力安全监管由此告别“模糊排查”时代，进入“量化判定”的强制新阶段。该规定首次以国家强制性文件形式明确：直流±800千伏、交流1000千伏及以上变压器（换流变）监测中，乙炔含量达5微升/升或周增幅超2微升/升，氢气含量超450微升/升，总烃含量超450微升/升，均直接列为重大事故隐患。当“合规”成为电力企业的必选项，更深层的挑战随之而来：如何保
国家电网百亿具身智能布局加速，四大场景推动机器人规模化落地
界面新闻记者 | 李家琦 界面新闻编辑 | 林腾 除了舞台表演，机器人(14.200, -0.58, -3.92%)即将迎来史无前例的规模化应用。 4月22日，界面新闻记者独家获悉，国家电网有限公司已内部印发《2026年具身智能发展规划》，计划在今年集中采购各类具身智能设备约8500台，总投资约68亿元，重点聚焦电力巡检、带电作业、应急救援、仓储物流四大场景，旨在推动电网从“人工运维”向“自主化运维”转型。 “若计入南方电网及地方能源集团的跟进采购，业内预计2026年电力行业具身智能总投资规模有望突破10
凯奥思数据AI大模型赋能PHM系统，助力企业智能运维升级
公司依托自主研发的核心算法，构建了一套完整的工业智能产品体系，包含1套超思工业智能服务平台；4类硬件产品：有线传感器、无线智能传感器、边缘智能采集器、无线智能网关；6大智慧系统：设备预测性维护及健康管理系统、设备全生命周期管理系统、先进过程控制系统、能源管理与优化系统、库存优化、生产计划排程；N个行业细分场景解决方案：煤气管网平衡寻优、选煤厂智能配煤、集装箱智能优化、板坯库智能调度等。公司荣获国家高新技术企业、江苏省工业互联网发展示范企业、江苏省专精特新中小企业、江苏省最具成长潜力留学人员创业企业、江苏省
辽宁联通携手烽火通信：控制孪生技术驱动网络智能化升级
如今网络已超越传统通信传输的角色，转变为支撑智能调度、全域保障、高效运维的关键数字基础设施。传统网络管控模式存在感知能力滞后、决策依赖经验、运行风险难控等明显短板，驱动网络从被动应对向主动智能深度转型，已成为行业高质量发展的核心任务和关键路径。技术突破：从数字镜像到闭环管控作为国家核心通信运营商，中国联通(4.500, -0.16, -3.43%)肩负起新型数字基建的重任。针对行业难题，辽宁联通与烽火通信(56.260, 3.21, 6.05%)深度合作，以技术创新为驱动，率先引入“控制孪生”理念。作为数
AI驱动智能运维平台正式开源，解锁企业低成本高效运维新范式
项目源码：https://www.gitcc.com/dudufly/gcc-smart-mainte传统运维是否让你感到身心俱疲？手动输入指令至手指酸痛、问题诊断依赖个人经验、服务器与K8s环境各自为政、上线流程复杂冗长、安全规范难以满足、突发故障只能被动应对……工作效率低下、运营开支高昂、潜在风险巨大，运维人员终日忙乱不堪。现推出一款彻底开源、支持商业应用的AI赋能运维平台！以智能助手为中枢，全面整合自然语言交互、远程服务器管理、K8s集群控制、智能监控告警、CI/CD流水线、日志深度分析等全流程功能
AI赋能运维新纪元：第28届GOPS全球大会深圳站精华盘点
2026年4月17日至18日，为期两天的第二十八届智能体驱动的GOPS全球运维大会暨研运数智化技术峰会深圳站圆满落幕。您的"龙虾"培育进展如何？人工智能、大模型、智能体在运维研发测试领域有哪些实践案例？本次峰会又孕育了哪些值得期待的创新成果？让我们一同回顾精彩时刻，探寻答案。首先，中国信息通信研究院副总工程师许志远为峰会致开幕词，并预祝会议取得圆满成功。▲中国信息通信研究院副总工程师 许志远本次峰会上，中国信息通信研究院重磅发布了ITU DevOps国际标准与DevOps国内标准双认证同步评估成果。中国信
华工科技双项目入选湖北省首批AI应用示范场景
喜 报★近期，2026湖北人工智能产业生态峰会暨"AI+制造"政策解读会顺利闭幕，现场发布了2026年湖北省首批人工智能典型应用场景榜单。武汉投控集团所属企业华工科技旗下的华工赛百"具身智能自适应弧焊机器人"方案与华工法利莱"面向制造装备的巡检机器人大小模型协同智能运维系统"方案双双上榜，充分展现了其在人工智能与制造业深度结合方面的技术突破。本次湖北省首批人工智能典型应用场景评选，经过企业自愿申报、地市推荐、专家评审、会议审定等多个严格环节，最终遴选出137个代表性案例，广泛涉及具身智能、AI+工业制造、
AI助手实战：轻松搞定Docker镜像拉取
还在为Docker镜像拉取失败而困扰？今日展示AI智能助手如何运用Skill技能包自动化解决复杂的网络限制问题！看AI如何化难为易，让技术难题迎刃而解。在AI驱动的运维时代，我们不再需要手动处理繁琐的网络问题。通过AI智能助手 + Skill技能包的组合，复杂的技术挑战可以被自动化解决：本次实战运用的CNB-Docker-Transfer Skill是一个高度自动化的解决方案，它集成了：AI决策 + 自动化流程 + 云端资源 = 零失败镜像获取让我们看看AI助手是如何运用Skill自动化解决镜像拉取问题的
翔云2.0重磅发布：全自研AIOps智能体架构，性能全面领先
随着AI工程化进程的推进，AIOps平台已然成为企业机器学习项目的基石。然而，流程割裂、智能体运行机制不透明、扩展受限以及运维效能低下等问题，依旧困扰着广大AI开发者和运维人员。AIOps即人工智能与运维的结合，本质上是用AI技术来管理运维，是企业实现AI落地及智能运维的关键。它摒弃了传统人工值守与手动操作模式，通过AI自动完成数据管理、模型训练、上线部署、故障诊断及迭代优化等全套任务，将原本繁琐易错的运维流程转变为高效、智能且省心的体验。如何推动AIOps从低代码平台向真正的智能体跃升？如何确保智能体具
新加坡地铁引入AI技术优化运维体系
新加坡知名公共交通运营商SMRT正利用其智能数据AI平台“JARVIS”开展试点，借助甲骨文云基础设施（OCI）企业级AI及自治AI数据库，以优化轨道运维水平。自1987年成立以来，SMRT的轨道交通网络日均运送超过200万人次。为提升运营安全与乘客体验，其工程机构STRIDES Technologies自主研发了JARVIS平台。该平台打破了数据孤岛，利用生成式AI聊天机器人界面引入机器学习，帮助运维团队实现预测性维护，从而增强轨道交通的可靠性。SMRT集团首席执行官鄞云斌表示：“SMRT致力于构建安全
光语RCC：用“具身智能×物理AI”重塑智能建造新范式
光语RCC：依托“具身智能×物理AI”定义智能建造新高度大家好，光语机器人团队。我们在基建行业数字化转型领域深耕二十载，亲历了从CAD替代绘图板到BIM、GIS、智慧工地及数字孪生的技术更迭。从“智能建造”的浪潮中，我们见证了技术革新的辉煌，也直面行业顽疾：落地难、产品同质化、数字与现场脱节。当数字化成果仅停留在纸面和屏幕，当智慧工地流于形式，我们不禁思考：究竟有无破局之道？如今，光语RCC智能建造机器人集群控平台应运而生。我们利用具身智能与物理AI的双重驱动，连接虚拟数字世界与真实工程现场，推动工程数字
卓豪AI大会：聚焦长期主义，构建AI时代智能运维新生态
点击左上角蓝字关注我们2026 年 4 月 15 日，ManageEngine 卓豪在京城举办的年度用户大会圆满落幕。期间，卓豪宣布将阿里云、华为云及腾讯云的原生监控能力纳入版图。随后在 4 月 16 日的专场发布会上，卓豪高管层携手英皇集团 IT 总监韩赟，就高并发智能运维、AIOPS、全球化布局等议题进行了深入探讨，全面阐述了技术演进方向、市场战略及客户价值主张。Q：娱乐与票务等行业经常遭遇突发的海量流量冲击，这对智能运维提出了严峻考验。卓豪是如何确保客户在业务高峰期依然保持敏捷与稳定的？中国区COO
核电主变压器智能巡检机器人系统的AI创新实践
编者按：当前，全球核能产业正加速迈向数字化与智能化，将人工智能技术与核能领域深度结合，既是落实国家“人工智能+”战略的重要举措，也是建设先进核能体系、保障安全高效运行的必然路径。中国能源研究会紧跟时代趋势，在2025年度能源行业人工智能创新应用案例征集工作中，专门设立了“AI+核能”创新应用场景这一主题。活动开展后，吸引了来自产业界、学术界及科技企业的广泛参与，共汇集了全国49家机构提交的数百份应用方案，内容涵盖设计建造、运行维护、安全监管、燃料循环、公众沟通及前沿材料等全产业链环节，充分彰显了这一交叉领
2026年AI Agent企业落地五大核心趋势
2024年，“AI Agent”这一概念首次在投资界引起广泛关注。当时，市场被各类演示视频充斥：有的能订机票，有的能写代码，有的能代替客服。虽然这些Demo很炫酷，但真正能被企业大规模投入使用的却寥寥无几。原因很直接：彼时的基础模型推理能力尚不稳定，面对复杂任务容易产生“幻觉”，高错误率让企业不敢将其核心业务流程完全托付出去。然而，三年后的今天，局势已截然不同。2025至2026年间，两大变革同时发生：如果说2023年是大模型的“爆发年”，2024年是“竞争年”，那么2026年正逐步演变为AI Agent