【每日一词】零基础了解AI：模型微调是什么
所谓AI微调，就是以已经完成预训练的通用大模型为起点，借助特定领域的小批量数据对该模型开展二次训练，从而让它更好地匹配某一具体任务或行业需求。这就好比一个经历过"通识教育"的大学毕业生，走上工作岗位后还需经历"岗前实训"，以便快速掌握特定业务的运作方式。微调的精髓体现在对参数的局部优化。预训练阶段让模型积累了大量通用语言知识，而进入微调阶段后，通过投喂医疗病历、法律条款、企业客服问答等专业化数据，模型便能逐步习得该领域的术语习惯与应答逻辑。比如，将通用模型微调为一个"文学赏析助理"后，当它解读张爱玲作品时
联发科携手Qwen 3.8，端侧AI落地提速
Qwen 3.8系列模型近期发布并开源。联发科宣布与千问深化合作，新发布的 Qwen 3.8 已在天玑汽车座舱平台 C-X1 和旗舰移动芯片上实现 Day-0 支持。从智能手机到智能汽车，联发科正凭借更快的模型适配速度和更广泛的产业合作，加速端侧 AI 体验的落地。 Qwen 3.8系列中的 Qwen3.8-27B 是一款原生多模态稠密模型。在 270 亿参数规模下，它进一步融合了视觉和语言能力，这对端侧芯片在算力调度、内存效率和多模态计算方面的综合能力提出了更高要求。 在天玑旗舰移动芯片和汽车座舱平台
华为HarmonyOS 7系统3D空间壁纸适配名单揭晓，Pura 90与Mate 80系列在列
IT之家 8 月 17 日消息，华为于今日正式启动鸿蒙 HarmonyOS 7.0.0.102 SP8 版本升级推送，首批推送对象涵盖 Mate 80、Mate 70 等系列产品线，系统安装包体积约为 6.79 GB。此次更新新增了 3D 空间壁纸、亲密圈、户外探索模式等实用功能。据IT之家向华为客户服务小艺咨询了解，当前已适配支持 3D 空间壁纸功能的机型具体如下：依据华为客户服务小艺的回复，以上机型在完成鸿蒙HarmonyOS 7.0.0.102 版本升级后，即可启用 3D 空间壁纸功能。
AI短剧出海如何防范内容风险？全链路三维审核机制解析
点击蓝字 关注我们ENTERPRISEAI短剧在海外发行过程中频繁触及内容合规红线，针对此痛点，Zemindio构建了涵盖前置预防、过程管控、后续追踪三位一体的视频审核管理框架，在保障内容合法合规的同时，兼顾跨区域分发所需的本地化适配要求。事前——源头把控我们把审核节点前移到剧本创作阶段，引入深度学习语义分析模型，对台词文本、剧情设定、人物行为进行敏感词扫描与语义风险研判，自动屏蔽包含血腥暴力、宗教极端、情色暗示等违规元素。任何无法通过文本合规检测的剧本均无法进入视频制作环节，从根本上阻断违规内容的生成。
办公智能体竞争升级：行业迈入系统化博弈新周期
本报记者 袁传玺 随着大模型技术持续向自主决策、跨工具协作的智能体方向演进，办公领域已成为科技企业战略资源投入的关键阵地。今年二季度起，腾讯、阿里、百度、360、字节跳动等厂商密集推进产品矩阵整合、新品上线及政企客户落地部署，行业彻底告别零散AI插件时代，迈入涵盖模型底座、协同体系、数据防护、行业技能栈的综合实力角力新阶段。 有行业观察人士向《证券日报》记者指出，从产业链动向判断，头部厂商统一收编既有AI办公项目、整合人力与算力以孵化标准化旗舰产品已成为共识路径，各方凭借自身业务根基走出特色化落地路线。然
大湾区首个国产算力适配中心正式揭牌
大湾区首个国产算力适配中心项目中国电信广东分公司与珠海分公司2025年10月7日，由广东电信携手格力集团共同打造的大湾区国产算力适配中心宣告启幕，致力于为政府部门、金融机构、科研机构及制造业等领域输送安全稳健、价格亲民且便捷高效的算力资源。该中心作为涵盖算力供应、选型、适配优化、应用测试及生态构建的综合平台，在中国信通院的技术指导下，引入华为、新华三、沐曦、壁仞、灵眸等首批厂商，服务省内众多高新企业。此外，中心还携手中山大学、北理工、北师大等高校，推动前沿学术成果在国产算力环境下的转化，并与信通院泰尔实验
宁波中小学AI教育实施方案（2026-2028）核心要点解读
《宁波市中小学推进人工智能教育行动方案（2026-2028年）》核心要点本方案以国家"人工智能+教育"战略为导向，打造"通识课程—育人场景—教学变革—师资培优—数智管理—评价创新"多维协同推进框架，站位前瞻、体系完备、特色突出、路径明确，是一份高水准的区域AI教育实施纲要。重点内容概述如下：要点一：率先提出"产业适配型AI教育"理念。将港口物流、智能制造、海洋经济、绿色石化等宁波优势产业集群全面融入课程开发、场景建设、赛事创设各环节，率先破解基础教育人才培养与区域产业需求之间的结构性错配难题。要点二：贯通
AI自主学习进化能力：四季智能适配，助力商场节能降耗
市面上大多数节能系统，一旦部署便固定不变，无论春夏秋冬、晴雨天气，都沿用同一套逻辑和参数，长期不更新、不优化。然而商场在不同季节的运行工况差异显著：春季湿度高、温差大，负荷波动剧烈；夏季烈日暴晒，墙体蓄热严重，负荷峰值居高不下；秋季空气干燥，昼夜温差明显，能耗早晚起伏大；冬季冷风渗透频繁，室内外温差悬殊，能耗构成发生变化。一成不变的调控系统难以匹配季节更替，每个季节都会产生大量错配能耗。谷丞浚商场定制AI大模型，拥有持续深度学习、自主迭代、动态升级的能力。系统每日积累海量运行数据、气象数据、客流数据及设备
GeoAI项目先诊断影像：模型不是万能解药
不少GeoAI项目遇到效果不佳时，团队的第一反应往往是替换更大的模型、尝试更新的算法，或是直接交由地理空间基础模型重新训练。但在遥感影像相关任务中，还有一个更基础的问题必须优先厘清：影像本身是否已经将目标清晰记录下来？Esri于2026年7月24日发布的技术文章《Spatial Resolution Matters: Choosing the Right Imagery for Geospatial AI Models》指出了一个极为朴素却常被忽视的道理：无论算法多么先进，AI所能识别的细节终究受限于传感
股价大涨近9% 天数智芯达成MiniMax H3“开源即用”目标
截止发稿，天数智芯（09903）股价表现强劲，早盘上涨幅度逼近9%，报收465.60港元，涨幅达8.73%，全天录得2.28亿港元成交额。 8月3日MiniMax正式发布H3模型开源计划。得益于全栈自主算力技术，天数智芯迅速响应，当日便实现深度适配，达成“开源即适配、适配即可用”的成果，确保商用级视频生成能力率先在国产通用GPU上运行。 值得关注的是，天数智芯在WAIC2026大会上推出了新一代通用GPU旗舰“天垓300”，在架构、推理、软件及系统层面均有重大突破。长江证券分析认为，天垓300支持单机到集
面壁智能推出MiniCPM5-2B端侧模型，AA-Index 4B以下性能登顶
据IT之家7月19日报道，面壁智能携手OpenBMB在2026年世界人工智能大会上发布了最新端侧模型MiniCPM5-2B，并完成了多款芯片的适配工作。 官方透露，在最新一期Artificial Analysis（AA）榜单评测中，MiniCPM5-2B以17分的成绩夺得榜首，成为全球4B以下模型中得分最高的产品。 据介绍，MiniCPM5-2B模型原生支持混合推理模式，能够在快速响应与深度思考间灵活切换，并具备512K超长上下文窗口，可一次性处理整本长篇小说或数十万行代码。其能力覆盖通用知识、数学与代码
万元ARM笔记本入华：微软的战略失误正在显现
2026年6月，微软第12代Surface Pro与第8代Surface Laptop正式登陆中国市场，两款产品全面采用高通骁龙X2系列ARM处理器，起售价均为12988元，高配版本更是超过2.1万元。这并非微软首次押注ARM架构，但决心最为坚定——消费级核心产品彻底抛弃X86，全面转向ARM的战略意图已十分明显。从Surface RT的失败教训，到如今全面拥抱ARM，微软历经十年又回到原点。其参照物十分明确：苹果凭借M系列芯片完成了Mac生态的全面ARM化，以能效比重新定义了轻薄笔记本市场。然而Wind
华为新款鸿蒙笔记本通过3C认证：MOR系列曝光
科技媒体7月15日报道，日前一款华为笔记本电脑新品已通过国家3C质量认证。此次获认证的产品型号涵盖MOR-M1、MOR-M2等多款MOR系列衍生型号，属于MateBook鸿蒙电脑产品阵营。 认证资料表明，该系列产品搭配型号为HW-200330CP0的电源适配器，支持多档功率输出，最高可达11V 6A或20V 3.3A的66W功率规格。 2026年起华为在鸿蒙电脑领域的推进力度显著加强。华为于今年4月推出了MateBook 14鸿蒙版，配备麒麟X90处理器，提供最高32GB内存和1TB存储空间，定价6599
AI潮玩新风尚：俊欧双线布局抢占女性配饰与便携市场
无论是日常通勤、休闲逛街还是安静自习，年轻女性的包袋装饰早已超越传统金属挂件。俊欧玩具聚焦18至35岁女性配饰领域的空白，打造梦呦呦AI互动挂件，摆脱传统玩具居家陈列的束缚，以随身佩戴为核心设计，精准回应现代女性对情绪陪伴的渴求。产品内置超过20种动态表情系统，轻轻触碰机身即可激发即时反馈，一捏呈现羞涩反应，连续轻拍则轮换开心、委屈、困倦等画面，无需繁琐操作便能实现情感交流。小巧轻便的机身适配包挂和钥匙扣，毛绒质感的柔和外观融入多样穿搭，兼具装饰美感与AI交互体验。 当前AI潮玩多数瞄准儿童群体，俊欧逆向
GPT-5.6迁移实战：AI代理效率翻倍，成本骤降近三成
觉机录 · 报道人工智能代理在商业领域的应用正从探索阶段迈入核心地带，而模型迭代往往是决定其能否持续实现降本增效的核心要素。一份来自一线工程团队的升级案例表明，他们将承载真实业务负载的AI代理平滑迁移至最新的GPT-5.6后，收获了性能提升2.2倍、运营支出直降27%的亮眼成绩。这并非实验室中的理想化测试，而是扎根于生产环境、需兼顾稳定性与持续性的复杂工程实践，折射出当前大模型更新对产业落地的直接推动力。架构重塑的艰难与许多人想象的“一步到位”不同，此次迁移的首要挑战并非模型能力欠缺，而是既有代理架构与G