吴清强调基金业必须摆脱规模冲动，回归受托理财本源
6月6日，中国证券投资基金业协会第四届会员代表大会召开，证监会主席吴清出席并发表重要讲话。吴清指出，无论是公募基金还是私募基金，都必须恪守“受人之托、代客理财”的根本职责，不断完善制度约束和利益机制，积极推动从“追求规模”向“注重回报”的战略转变。目前公募基金改革正处于“承上启下”的关键阶段，行业形象有所改善，但仍需加倍努力、持续发力，不断巩固和深化改革成效。要深化利益捆绑，在公司治理、产品设计、投资运营、业绩评价等各环节严格落实监管新规和改革部署，提高投资运作的稳健性，增强跨周期思维，尽力为投资者创造更
吴清强调：优化产品供给结构，加大稳健型产品研发力度，满足多元化投资需求
6月6日，中国证券投资基金业协会召开第四届会员代表大会，证监会主席吴清出席并发表重要讲话。吴清指出，要强化权益投资地位，这既是行业服务投资者的核心竞争力，也是未来发展的关键方向，必须着力提升投研专业能力，增强权益投资的市场影响力和竞争实力。要深化供需匹配，加大含权低波等稳定性产品开发力度，设计更多契合中长期资金配置需求的投资品种，精准对接不同投资者的个性化理财需求，同时积极推动向以投资者回报为核心的买方投顾模式转型，全面提高投资者的满意度和实际收益。
揭秘AIPas核心架构：对话13步解析自研AI Agent底座的安全与效能
阶段名称核心动作01请求进入系统前端 → 路由层 → AIPas编排引擎，路由层极简，复杂逻辑全由编排引擎承担02准备调用输入确认会话、写入附件、拼接约束 prompt、构造 messages03选择 Agent 图依据能力约束，选取默认主图或受限图04启动双线程主 Agent 线程与 Reasoning 转发线程并行运行 ⭐05主 Agent 流开始执行调用图执行引擎，持续输出原始事件06动态分流按任务类型进入 workflow / research / script / mcp / general-p
AI落地新范式：弥合技术能力与商业价值的行业鸿沟
在大型语言模型快速推广、生成式人工智能功能不断升级的产业环境中，人工智能技术的基础能力、组件模块、技术生态已日臻完善。但从产业落地的专业视角审视，技术模型的先进性，与企业真实业务场景的价值转化率之间，存在着明显的行业性缺口，这一缺口被业界定义为人工智能产业核心的“产品缝”。综合全行业人工智能项目落地数据及实战案例分析，大量企业人工智能项目陷入“展示优秀、实际失效”的困境：标准化人工智能工具技术指标亮眼、演示效果完美，但对接企业个性化业务流程后，普遍出现场景匹配度低、业务契合度差、无法直击核心经营痛点等问题
燃气电厂全域AI智能体解决方案
产品介绍 · 燃气与火电领域的全方位AI智能体矩阵致所有燃气电厂的投资者及运营管理者面对气价起伏吞噬利润、燃烧脉动与透平超温难以监控、频繁调峰启停损伤设备寿命、NOx排放红线高压、以及CCGT需平衡供热与发电等多重挑战，我们将这些重任交付给25个AI智能体。它们全天候值守，优化燃机性能、严守排放底线，且绝不直接触碰燃气轮机的控制权。PART 01 · 概览对于管理燃气电厂的你，以下场景想必耳熟能详：气价波动让发电决策充满盈亏不确定性；燃烧脉动与透平进口超温依赖人工盯守，易错失早期劣化迹象；电网频繁的调峰指
"人工智能+"成为国家战略：企业AIOS如何筑牢数字化根基
2026年《政府工作报告》明确指出，要打造智能经济新形态，深化拓展"人工智能+"，推动新一代智能终端和智能体加速普及，促进重点行业领域人工智能实现商业化、规模化应用。此前，国务院发布的《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》进一步明确了时间规划：到2027年，新一代智能终端、智能体等应用覆盖率超过70%；到2030年超过90%；到2035年，我国将全面进入智能经济和智能社会发展的新阶段。这一政策信号的重要性，不亚于十年前"互联网+"上升为国家战略时的意义。但两者存在本质区别："人工智能+"的核心不再是建网
全面正式版：华为鸿蒙 HarmonyOS 6.1 适配设备名单出炉
【TechWeb 6月3日资讯】华为官方近日悄然上线了 HarmonyOS 6.1 适配设备清单。从清单内容来看，当前能够更新到该版本的华为智能手机、平板电脑、笔记本电脑、智能手表等终端产品已全部切换至正式版本，不再属于公测或花粉Beta测试阶段。
华为发布教育空间新方案，MatePad Edge 等机型七月起适配
IT 之家 6 月 1 日讯，在今日举行的华为 nova 16 系列及全场景新品发布会上，华为终端 BG CEO 何刚正式推出了全新的教育空间功能。该功能将由 MatePad Pro Max 平板率先搭载，核心定位为“个性化家庭学习解决方案”。 IT 之家获悉，华为官方已经披露了关于全新教育空间的详细适配规划： 据悉，华为全新教育空间允许用户通过四指横向滑动快速进入，旨在为孩子提供一个专属的纯净学习环境，内置学而思体系化教学资源，同时具备应用与内容管控、设备使用时长管理等实用功能。
AI 实战 06：虽未解困，却伴我走完排查全程
我是个一碰到手机出毛病就发慌的人。并非不懂操作，而是那种细微处的不对劲、又说不清缘由的别扭感，格外让人揪心。以往遇上这类事，咨询旁人，多半会被一句“别纠结了”挡回来，随后便不了了之。昨日换新手机后，其他方面都顺风顺水，唯独一件事让人膈应——公众号助手没了角标通知。就是 APP 图标右上角那个提示未读消息数的红色小数字。虽不影响实际使用，可心里就是过不去这道坎。这回，我决定求助 AI。跟随它一步步排查，中途以为找到了症结，却又落空——最终发现，它也束手无策。但奇怪的是，问题依旧，我心里反倒释然了。跟随 AI
AI时代职场新支点：FDE岗位年薪百万仍供不应求
2026年5月4日，美国加州。上午9点，OpenAI宣布成立企业AI部署合资公司，投入30亿美元。下午2点，Anthropic跟进，宣布投入25亿美元成立同类公司。两家AI巨头在同一天砸下55亿美元，抢的不是算力，不是模型，不是数据。抢人。抢一种叫FDE的人。FDE，全称Forward Deployed Engineer，中文翻译"前沿部署工程师"或"前线部署工程师"。如果你觉得这个名字陌生，很正常。因为一年前，这个岗位在Indeed上只有643个招聘信息。一年后，这个数字变成了5330个。暴涨729%。
AI图纸识别如何突破精度瓶颈？
在机械制造、精密加工、工装模具、航空航天、汽车链等众多工业领域，工程图纸具备极强的个性化特点。不同企业、设计人员的绘图标注习惯差异较大，非标符号繁多、定制化标注场景丰富、图纸版本杂乱，导致通用AI模型适配性差、识别精度不稳定。针对行业共性痛点，简会AI图纸识别系统采用“简会AI工业大模型+客户场景定向微调”技术方案，兼顾通用性与个性化适配，有效提升各类工业图纸的识别精度与稳定性。简会AI图纸识别系统，采用“专业底座+定向微调”的技术路线，兼顾通用性与个性化。简会AI图纸识别系统基于工业AI大模型深度学习与
人机协作实录：四个 AI 办公场景的成败启示
AI 进驻职场：今日分享四则真实案例办公区内，你的工位旁多了一位新伙伴：它无需饮水，从不请病假，理论上全天候待命。称其为管理者眼中的「理想员工」，绝非夸张。然而，AI 的真实落地远比演示文稿中的愿景复杂。今日我们透过四个真实的行业实例，剖析 AI 协同何处能成，何处会败。成功典范【案例 1】宝马集团 - 高端制造2024 年，宝马携手西门子与 NVIDIA，在汽车空气动力学研发中部署了基于 GPU 加速的 AI 仿真系统。背景：作为全球顶尖豪华车制造商，宝马年产量超 200 万辆，空气动力学测试是新车研发
从仰望到丈量：AI产业化的三重跨越
五月的杭州，空气中弥漫着初夏的气息，但走进2026全球人工智能技术大会的会场，感受到的却是另一种温度变化。回望过去两三年，大模型的浪潮曾将AI推上舆论的风口浪尖。彼时，人们热衷于探讨涌现、智能涌现等话题。对于AI，大多数人抱着仰望的心态，担忧自己是否会被技术所替代。但到了2026年，喧嚣逐渐平息。从5月23日到24日，这场第七次落户余杭的大会，给人的印象更像是在务实丈量。人们不再单纯追问模型规模，更关注模型能解决什么问题；不再盲目追逐通用人工智能的时间表，更在意人工智能如何在具体行业中创造实际价值。技术热
深圳十五五规划发布，AI训练师成紧缺职业
2026年，是“十五五”规划开局之年深圳市“十五五”规划建议发布规划建议聚焦现代化经济发展，勾勒深圳未来发展蓝图，其中20处提及人工智能！包括：推进人工智能产业高质量发展和全域全时高水平应用。充分发挥机电一体化和软硬件协同优势，加快速度做强产业全链条，发展壮大国产操作系统生态，推动人工智能计算芯片和软件生态自主可控。深入开展算力强基行动，构建全球领先通用算力、智能算力、超级算力一体基础设施体系。支持企业自研新型人工智能算法，加快人工智能通用大模型和垂类大模型研发应用。强化公共数据开放和行业数据使用，建设涵
宏杉科技引领AI存储革新：从数据仓库到智能中枢
在人工智能进入万亿参数的新时代，计算能力与存储能力的协同作用成为智能计算产业发展的关键。曾经作为信息化背景角色的存储系统，如今正逐步走向前台，成为推动AI潜能释放和数字经济高质量发展的核心动力。宏杉科技，这家专注存储领域十六年的国家级重点企业，凭借全栈自主研发技术，在AI与存储融合方面率先取得突破。其CEO杨柳在接受采访时表示，AI与存储结合的核心在于将存储从被动存取升级为主动协同，使其从传统的“数据容器”转变为“系统中枢”，打破算力空转的瓶颈，实现算力投资的最大化价值。AI时代的挑战：算力强大，却常因“