2026年AI芯片终局：Token经济取代算力，HBM成新核心
如果把这次AI浪潮拆解开来，你会发现一个正在发生的根本性转变：衡量价值的核心，不再仅仅是GPU的算力本身，而是“单位成本能产出多少Token”。本文试图解答市场长期困惑的一个问题——为何每一代GPU对HBM的需求几乎注定呈指数级增长？更重要的是，为何这种增长不会像过去那样中途停顿？这也是我长期看多三星和SK海力士的理论依据（凭借此观点，近一个月本人美股收益率达78%）。一、被忽视的第一性原理在当前架构下，AI推理的本质可简化为一句话：Token吞吐量 ≈ HBM容量 × HBM带宽这并非经验之谈，而是基于
AI重塑地产规则：底层逻辑的深刻变革
AI公司在疯狂扩张，资本在重新集中，新一批财富正在快速产生。而这些变化，最终都会流向一个地方——房地产。房地产市场并没有变简单，它只是从一个“慢变量行业”，变成了一个对判断速度更敏感的行业。在这个过程中，AI开始扮演一个越来越关键的角色。AI与地产行业的未来真正被改变的，不是房子，而是“谁能更早看见机会”。过去我们讲地产，最常说的是三句话：地段、地段、还是地段。但进入AI时代以后，这句话可能要被改写成：数据、判断、执行。地产行业看起来很传统，房子不能像软件一样复制，土地也不能像代码一样无限扩张。但也正因为
AI时代冲刺顶尖名校：5月5日弘毅STEM开放日
五一假期的最后一天，当返程高峰正忙碌，不如先为自己和孩子预留两小时，走进弘毅STEM提前弄清“AI时代的升学新赛道”。一场围绕如何突围顶尖名校的深度分享，等您入座！回望过去一年，弘毅STEM书院首届升学表现备受关注——G5、港前三录取的“解码”背后，孩子到底做对了哪些关键一步？5月5日上午09:30-12:00，三位重磅嘉宾将毫无保留地呈现办学一年的升学成果与教育思考。01余教授主题演讲余波教授，中国科学院数学与系统科学研究院博士，弘毅STEM国际书院数学教师活动开场，深得家长信赖的余教授将带来一场引人深
AI开发复盘：效率提升下的认知挑战与应对之道
本次复盘活动聚焦于版本切换的当天，全体工作重心皆围绕着版本开发、界面色彩调整以及配套资料的准备展开。在近期运用AI辅助开发的实践中，我深刻体会到：尽管AI显著提高了开发效率，但同时也促使那些原本可有可无、耗时较长的优化工作被提上了日程。例如，借助AI加速开发后，我们倾向于将功能打磨得更完善、更稳定，甚至提前实现原计划在未来才着手的功能，结果却导致整体投入的时间反而增多了——这是因为从需求变更、开发、调试到测试的整个流程周期较长，AI生成的代码并非能直接投入使用。我目前已养成一个习惯：无论AI生成的代码质量
AI时代：从流量思维到用户生态的转变
在AI时代谈论“搞流量”的说法本身就存在偏差。当前并非是争夺流量的时代，而是聚焦于获取用户的时期。这两者表面上相似，实则蕴含着截然不同的商业理念。让我们先探讨一下将“搞流量”这条路走到极致的最终结果。平台的本质在于构建一种愿景。在一个电商平台上，一年内能够实现盈利的商家能有多少？遵循二八定律？恐怕连一九比例都达不到。平台会随机性地让一小部分人获利，偶尔还会涌现出一些现象级的爆红账号。只要持续存在随机性的成功案例，江湖上传颂着那些成功者的故事，就会有人心生幻想：“下一个幸运儿可能就是我。”这种“梦”，平台并
人工智能：短期是生产力，长期或更具毁灭性
好久没在公众号里更新了，主要是懒惰占了上风，自己也没什么想法要倾诉。尽管市场一路把我按在地上摩擦，我也没有就此认输，依旧在AH两个市场继续拼。最近一家人吃饭，给我小学一年级的女儿问到一个问题，她一本正经地说：“爸爸，是不是没有豆包就更好？”我追问：“为什么这么说？”她回答：“我听你和妈妈聊天，你们说豆包可能会让你们失业。要是你们失业了，我们家不就没收入了吗？”聊到AI这件事，我尽量让自己保持乐观。但对女儿的疑问，我其实也说不出明确答案。并且我发现，随着AI能力快速升级，去年那些零星谨慎讨论的声音几乎消失了
AI时代如何辨别真伪：从数据到本体
一、破题：当下的真假失焦困境 当AI能产出足以穿透人类感官的数字内容（声、影、文、数字人），当人类又能借助医美、化妆把肉身外观彻底重塑，我们沿用了数千年的“眼见为实”判断框架，因而宣告失灵。我们在“真与假”上纠结，实际上落入了两种偏差：第一，把能被感官接收到的表面形态直接当作“真”；第二，把表面的模仿与重构本身就等价为“假”。 要回答这一难题，关键先要用AI背后的数据底层机制去界定真假所依循的客观边界；再借助道德经的有无观、佛家“不二”的视角，以及修真的内在逻辑，把表象之辨与本体之辨贯通起来。二、AI数据
AI 时代，程序员的手写代码能力是否仍是关键？
你可能已经见过这种场景：一句需求丢给 AI，几秒钟以后，页面出来了，接口出来了，连测试用例都顺手补上了。效果确实很猛。以前半天才能搭起来的 Demo，现在十几分钟就能跑通；以前卡在某个参数上，现在问一句就有示例。对新手来说，这像多了一个很会查资料的学长；对老手来说，它像一个不知疲倦的初级同事。那问题来了：都这样了，程序员还有必要坚持手写代码吗？我的答案很直接：有，而且更有必要。AI 负责提速，手写负责兜底。真正值钱的，不是你敲了多少行，而是你知道哪一行不能乱敲。一、先看效果：会手写的人，用 AI 反而更快
AI难成零失误投资者
AI很难成为永不失手的投资者霍华德・马克斯橡树资本联合创始人我依旧相信，仍然可能有人类投资者胜过 AI；原因在于，我并不认为 AI 能在这些方面达到无懈可击的水平。因为投资过程在很大程度上离不开猜测，再加上 AI 也并非完全可靠，我认为它作为投资者不太可能做到万无一失。它也许会给出看似严密的逻辑假设，但这些假设——就像人类的判断一样——并不总是正确。因此，在投资者根据 AI 的假设付诸行动之前，我认为必须先对其合理性进行检验。没有人能够做到绝对正确，大多数人可能也未必能比 AI 做得更好。不过，我仍然相信
吴世春：2026年AI创业新格局与投资新逻辑
大家好，我是梅花创投的吴世春。在今天这个"问道苏州"的论坛上，我想和大家聊聊AI这个万亿赛道，以及我们作为投资人，对它的观察、判断与思考。一、今天的议题1AI技术最新发展趋势（2026年）从"参数竞赛"到"效率与场景适配"的范式跃迁2全球及中国AI市场现状与预测万亿赛道的规模、增长与资本动向3热门AI创业赛道分析AI Agent、AI原生应用与行业解决方案的深度剖析4投资机构的投资逻辑与策略从"想象力定价"到"基本面定价"的转
AI时代，数学的价值是否依然重要？
今日与友人闲聊，他提出了一个发人深省的问题。现今人工智能算力强大，曾经需要数周才能解决的微分方程，如今交给大模型只需片刻即可得出结果。那么，未来学习数学是否会变得徒劳无益？我斩钉截铁地回应他：不仅有必要，而且其重要性比以往任何时候都更为关键。今天，我们将从三个层面深入探讨，数学究竟是什么？01数学的第一个层面，也是大家最熟悉的固有印象——计算。许多人认为计算能力可以被 AI 所取代，但真正的计算逻辑，永远无法被他人代劳。我在教授一年级学生时深有体会，计算的本质并非简单的数字符号加减乘除，而是附着在具体事物
技术越炸裂，产品越眼熟：AI大厂的生存游戏
近年间，AI领域最耐人寻味的现象莫过于：技术迭代日新月异，发布会轮番上演“颠覆未来”的戏码，然而真正走向规模化落地的，却仍是那几款“老面孔”——宛如盛夏大排档里一锅锅翻热的招牌小龙虾。不少人将此解读为简单的跟风吐槽。但倘若深入项目一线便会明白，现实更为残酷：这并非“缺乏野心”，而是“生存优先”的无奈选择。AI并非一锤子买卖，而是一台永不停歇的烧钱机器。算力开销、推理成本、工程人力、交付运维，无一不是持续吞噬现金的无底洞。重压之下，企业的首要目标不再是“打造最炫方案”，而是“推出最易成交、最快变现、最可复用
支撑现代AI的十种核心算法
人工智能的发展轨迹，归根结底是一段从统计学习走向深度表征学习的数学演化史。从最初的线性映射出发，到如今具备涌现特性的巨型模型底座，若干关键算法一步步搭建起现代AI的方法论骨架。若说聊天机器人、图像生成、多模态系统与智能体应用是地基之上的可见建筑，那么真正托举这些能力的，正是一组更基础、也更值得反复咀嚼的底层算法。为了把这条演进主线讲清楚，我们将十大底层算法划分为三个阶段：传统机器学习时期、深度学习的启蒙阶段，以及当代大模型时代。第一阶段打下了统计建模、分类与规则划分的根基；中间阶段实现了表征学习与可训练深
9个符号+AI，英语逆袭新路
别再死磕音标了！❌ 还在砸几万块报班学语法？今天来聊一个刷新认知的“英语黑科技”——9个符号。这并不是普通记忆法，而是融合了AI智能的底层逻辑重塑！💡实测好用，普通人也能稳稳逆袭！✨🌟 什么是“9个符号”？说白了，就是用9个超简符号替换复杂的国际音标和发音规则。•见词能读：不用硬背，看到符号就知道怎么发音。•听音能写：听到声音就能联想到拼写规律。•AI赋能：如今的9个符号已经接入AI技术，能按你的学习习惯定制路径，效率直接翻倍！🤖⚔️ 传统学习 VS 9个符号逻辑为什么你学了十几年还是哑巴英语？因为方法从
硅片景气回升，12英寸替代提速
中信证券(26.760, 0.53, 2.02%)研究 文|李超 陈旺 郭柯宇 我们认为，在AI需求拉动下，半导体硅片行业正步入新一轮上行通道，需求放量的逻辑已在2025年显现，涨价逻辑有望在2026年二季度落地；叠加12英寸硅片国产替代提速，我们看好中国硅片企业的长期增长潜力。重点推荐重掺硅片占比较高的硅片公司，同时建议关注12英寸轻掺硅片出货领先的其他硅片公司。 ▍硅片是半导体产业的核心材料，技术门槛较高。 硅片是芯片制造的基础材料。根据尚普研究院和SEMI的数据，90%以上的芯片与传感器都建立在硅材