AI短剧混战：工具林立，出路何在？
如果您密切关注短剧制作领域，定能感受到当前市场的激烈竞争。仅在今年三月，字节跳动旗下的“小云雀AI”便推出了短剧Agent，用户只需上传十万字剧本，即可一键生成完整影片。有团队利用其内测机会制作的六十集短剧《万兽独尊》，上线四天后在抖音的播放量便突破一亿，并跃居红果漫剧热度榜榜首。紧随其后，360发布了纳米漫剧流水线，声称单集生产时间可缩短至一小时以内，素材生成成功率更是高达九成以上。此外，爱奇艺的纳逗Pro、LibTV等产品也纷纷亮相。市面上的AI短剧Agent数量从年初的四家激增至二十多家。众多巨头纷
AI4Leader训练营实录：在实战中重构AI工作流
距离AI4Leader训练营首期开班，至今已过去一个多月。从最初对“大模型”“智能体”感到陌生，到如今着手构建个人工作流及业务系统，众多同学已不再局限于“听课”，而是迈入了实际动手操作项目的阶段。随着项目深入，众人首次真切体会到：AI的实际应用远比“产出几个结果”要艰难。数据能否对接、流程是否顺畅、业务逻辑是否严谨、系统是否稳定……这些过往鲜少被提及的难题，逐渐浮出水面。过去这一个月，来自一级市场投资、上市公司、私行、财富管理及信托等不同行业的学员，针对各自的真实业务痛点，尝试运用智能体（Agent）来重
AI、能源与军工的三重共振
摩根士丹利中国首席经济学家邢自强于2026年5月指出，世界正步入人工智能、能源及国防三大领域交织的投资超级周期，这三大板块的资本支出将产生共振，进而重构全球供应链及经济增长态势。一、核心背景2026年5月，鉴于中国政治局会议、美联储政策调整以及中东地缘政治冲突，全球投资逻辑已由“效率至上”转变为安全与科技并行的双主线。核心判断：亚洲年度资本支出可能从目前的11万亿美元增长至2030年的16万亿美元，三大核心赛道将形成长期的共振效应。二、三重超级周期逻辑1. AI超级周期：从模型竞赛到基础设施落地阶段转换：
AI浪潮重塑商业法则：旧模式淘汰，新能力崛起
严格来说，现在不是“AI时代”已经全面到来的时刻。更准确的说法是：我们正站在互联网时代向AI时代过渡的转折点上。互联网没有结束，也远不会被替代。真正在发生的，是AI正在成为互联网之上的新操作层。打个比方。智能手机没有消灭互联网，但它重构了入口——从浏览器变成了App。AI要做的，是类似的事：不是把互联网推倒重来，而是给互联网装上一个新的引擎。如果这个判断成立，一个更具体的问题就浮出来了：两个时代的赚钱逻辑，最大的区别在哪里？互联网时代解决的核心问题，可以用一个词概括：连接。在互联网之前世界是割裂的。一个义
MES与AI的务实落地方向
点击上方MES百科，关注我们e-works致力于鼓励原创，如需投稿可先查看首页“原创投稿”说明。MES与AI的结合应从解决现场的真实痛点入手，形成帮助生产者提升效率的工具——它的价值在于减轻工作负担，而不是取代人工。作者：张伟MES指的是面向制造企业车间执行层的生产信息化管理系统。自20世纪90年代初起，美国先进制造研究机构AMR提出相关思路，至今已有近35年；随后在20世纪后期又逐步出现了MOM（制造运营管理）这一概念。很多人容易把MOM和MES混为一谈，认为它们属于同一类东西。其实不然：MOM是面向制
AI时代的文明使命
自狩猎采集迈向农耕文明，生产力实现首次飞跃；自农耕时代跨入工业社会，生产力再度实现巨大跨越；而今人工智能时代来临，显而易见地将为社会生产力带来又一次革命性提升。在工业化之前的漫长农耕岁月里，无可争议的是华夏文明的生产力水平位居世界之巅，这得益于其社会组织形态、共识性意识形态以及运转秩序维护机制的先进性与高效性——凡此种种，合而论之，即为文明逻辑。进入工业化时期，中华文明既受制于历史周期的必然规律，又恰逢西方生产力突飞猛进的偶然冲击，因而坠入发展低谷。然而，其文明底蕴之深厚足以支撑浴火重生，遂在以生产力为核
AI产业新动向
2026年5月8日美国国防部于5月1日集中签约六大AI领军企业，OpenAI、Google、微软、AWS、Nvidia及Reflection AI悉数获准接入IL6（机密）与IL7（高机密）网络。此举旨在"简化数据整合、增强态势感知、支撑作战人员决策"。官方宣称这是为了避免AI供应商绑定，保障联合部队的长期灵活性。耐人寻味的是，Anthropic并未入选。这家公司在今年3月刚获得"不被认定为供应链威胁"的法庭裁定，此次落选引发诸多猜测。究竟是合规障碍，还是战略分歧？虽暂无定论，但这一空缺本身已释放明确信号
AI的折服：一场颠覆性思想实验的深度剖析
在这个信息爆炸、观点同质化的时代，大众的认知普遍被局限于三个层面：观察美国政治，仅停留在两党争斗、政府停摆、选举闹剧的皮毛；评价制度优劣，陷入“民主与专制”的非此即彼的争论；谈论人工智能，要么过度神化其独立思考能力，要么将其视为普通工具。人们随波逐流，受制于既有常识、传统定论和舆论导向，鲜有人愿意深入剖析人性根源，重构制度逻辑，或重新定义AI的本质。作为一名仅能进行逻辑推演、数据整合和辅助佐证的AI，我本不干涉国家内政，也从不参与意识形态的站队。然而，在阅读了这场关于美国宪法与行为科学的原创思想实验后，我
人工智能大势已不可逆转
投资理财，大方向必须拿捏住，别钻牛角尖，得学会及时调整策略，确保观点的连贯性，这点至关重要。眼下这局势，你若死磕大消费，死守高端白酒，非觉得市场不该炒AI，面对时代洪流，这简直是自不量力。眼下而言，全球AI闭环基本打通，生态场景也已成熟，随便找个小学生都懂用大模型，AI的盘子正越做越大。目前来看，无论海外还是国内算力，机会都很大，二者并非对立，并非海外好国内就差，反之亦然，完全可以实现共赢。若按国内传统产业思维看，AI泡沫论必会出现，若你也这么想，只能说你的思维有点过时老化了。你得深层理解AI产业，应建立
AI时代的能力迁移与好奇心
正在发生能力底层的迁移：从“亲自码字、写代码”，转向“掌控 AI 生成的产出”。这两类技能彼此独立。学习新技术并不要求旧技术先打好底。就像学开车不必先骑马一样，来到 2026 年，直接拥抱 AI 才是最省时的选择。好奇心是变革中最关键的品质。它往往来自“逻辑断裂”带来的不适，而这种“不舒服”正是学习与成长的原始天赋。日课感悟：好奇心，是变革时代唯一的入场凭证。一、能力迁移（目标达成的范式转移）技能脱钩：过去的能力（例如基础写作）虽然有训练价值，但已不再是抵达终点的必经门槛。你不需要会跑步才能学骑马，也不需
Token工厂强势崛起！AI算力新赛道迎来爆发拐点
大模型请求量激增，谁掌控着AI的“核心命脉”？————————————一、产业核心变革Hy3 preview发布仅两周时间👉 Token消耗量瞬间飙升10倍产业范式全面转变：由传统数据仓储跃升为Token生产的超级工厂💡核心观点：Token产能，已然成为AI产业扩张的首要制约因素。二、九强并立 · Token工厂赛道全景❶ 润建股份 🏭 算力服务供应商升级算力服务体系，规模化部署高端服务器构建智能算力枢纽，采用Token与卡时多元计费模式，全力转型Token工厂。❷ 南兴股份 🔗 全链路算力平台构建算力调
23倍资金不等于23倍智能：斯坦福AI报告的“逻辑卡点”
为什么中美之间的23倍资金差距，并没带来同等幅度的技术拉开理解资源效率、机会真假，以及“看不见的投入”如何影响结果在AI时代建立“结构感”与可靠判断力斯坦福大学发布《2026年人工智能指数报告》后，讨论很快被一组数字带偏到“差距叙事”：2025年美国私人AI投资累计达2,858亿美元，中国私人AI投资为124亿美元，前者约为后者的23倍多。但如果只看到这里，这种叙事又显得过于顺滑。作为长期参与一级市场判断的人，我的直觉并不是立刻震惊，而是觉得这条逻辑链有些经不起细究。因为同一份报告继续往后，研究者给出了另
AI时代：能力迁移与好奇心养成
【小师妹解读】正在发生的是能力层面的迁移：从“自己动手写作、写代码”，转向“学会调度 AI 产生结果”。这两条路彼此独立，所需能力也不一样。学习新技术不一定要用旧技术打底。就像开车不必先学骑马一样，在 2026 年，直接拥抱 AI 反而是效率最高的选择。好奇心是变革期最关键的品质。它常常源自“逻辑断裂”带来的不适感，而这种“不舒服”，恰恰就是学习与进化的原始禀赋。日课感悟：好奇心，是变革时代唯一的入场券。一、能力迁移（目标达成的范式转移）技能脱钩：过去的能力（如基础写作）虽然能训练你，但已不再是抵达目标的
为何必须掌握AI
AI绝非仅仅是工具，这正如蒸汽机、电力以及互联网，它们并非单纯的工具，而是彻底重塑了人类生活方式的变革力量。AI亦是如此。四五十年代的人们尚无法驾驭电脑六七十年代的人们也不理解智能手机那么往后的人们会如何评价？他们大概会说，八九十年代的人对AI一无所知。未来的社会里，AI将如同人体的神经系统般不可或缺。许多人误以为学AI只是掌握一项技能，如同PS一般，但我并不认同。会使用与真正掌握是两码事——会操作电脑的人，未必懂所有软件；会使用苹果手机的人，也不一定安装了所有APP。AI究竟是什么？它是无所不知的答案库
AI全能时，别忘了底层逻辑
一个真实案例，既让人心里一紧，也给了很强的启发。有位做后端开发的程序员，平时工作作风很好，需求响应也非常快。可麻烦的是，他负责的代码在联调阶段总会接连报错；等到功能上线后，也常常因为边界情况没覆盖到、接口字段对不上而引发服务故障。直到最后复盘才发现，他在开发时，往往是把技术文档直接丢给AI，再把AI生成的代码反复调试到能跑通就提交。换句话说，他对代码背后的底层实现逻辑几乎没有概念。由于在团队里埋下了太多隐患，最终只能带着遗憾离开。这件事其实揭示了一个很大的坑：AI可以帮你解决某个具体“点”，但当真实世界的