AI冲击演艺圈！爱奇艺推数字分身库，演员饭碗难保？
导语：4月20日，爱奇艺世界大会引爆行业：依托自研“纳逗Pro”平台，爱奇艺上线AI艺人库，首批入驻陈哲远、丞磊、曾舜晞等117位明星。平台表示，将利用艺人的多模态数据打造专属数字替身，为影视制作提供高效、合规的数字化表演服务。尽管资本和平台将其标榜为“降本增效、赋能创作”，但演艺从业者却倍感生存压力。随着AI能低成本复刻表演、批量生成角色，从群演到中腰部演员，乃至幕后团队，都面临严峻挑战。技术狂飙下，演艺圈的“饭碗”之争已全面爆发。“降本增效”背后：平台逻辑正在重写演艺价值体系爱奇艺“AI艺人库”的核心
DeepSeek V4深度解析：AI算力与云服务的投资机遇
知识星球汇集了最新的个股点评、行业动态、市场资讯、内部纪要、电话会议实录及深度研报。无需耗费大量时间，即可高效获取最具价值的投研情报。高盛指出，相较于去年DeepSeek的关键节点，DeepSeek V4模型体现了在计算效率与开源策略上的持续精进，且架构上实现了显著升级。该升级将进一步提升计算成本效益，为AI应用的普及与推广铺平道路，加速代理应用的落地。未来，模型在编码成功率、任务完成度及多模态能力上的表现，将成为定价的关键分水岭。建议继续关注云服务与数据中心领域，重点推荐万国数据、世纪互联、阿里巴巴及金
探讨AI与人工写作的本质区别及人文价值
摘要 伴随着人工智能技术的不断革新，大语言模型驱动的AI写作迅速走红，深入到了文案策划、文学创作、学术写作、自媒体内容生产等多个层面。AI写作拥有产出速度极快、逻辑严密、语言规范、内容批量化生产等显著长处，极大降低了文字创作的门槛与成本。然而，在情感表达、人文底蕴、生命体验共情、精神价值传递等核心领域，AI写作存在天然的短板。人工写作依托创作者真实的生命阅历、情感感知、价值思考与生活体悟，赋予文字独有的生活气息、共情力与精神温度。本文将从创作逻辑、情感表达、人文内涵、现实价值四个维度，对比分析AI写作与人
不懂代码也能做AI？一文读懂AI开发框架的底层原理
从事AI落地工作多年，我发现很多人怀揣绝佳创意，却因「不会写代码」而寸步难行——哪怕只是搞懂那些层出不穷的新名词，都足以让人头大，更别提从零打造一个可用的AI工具了。其实AI开发早已不再是程序员的专属领域，今天我就把梳理好的新一代AI框架核心逻辑分享出来，哪怕你是零基础也能轻松看懂，看完就能上手操作。一句话概括：它是通用智能体的「能力制造车间」（以扣子为例）我们使用的通用AI智能体本质上是一个可扩展的平台，想要它胜任不同工作，就需要安装特定技能或定制应用。这套框架就是帮你将创意转化为实际能力的车间：你只需
人工智能企业财报剖析：OpenAI等公司是否真正盈利？
行业观察这篇重点看什么 过去一年，AI公司的叙事从“模型有多聪明”，开始切换到一个更硬的问题：到底有没有收入？这篇重点看什么过去一年，AI公司的叙事从“模型有多聪明”，开始切换到一个更硬的问题：到底有没有收入？AI动态 / 趋势判断 / 落地机会核心判断过去一年，AI公司的叙事从“模型有多聪明”，开始切换到一个更硬的问题：到底有没有收入？如果只观察估值，OpenAI和Anthropic仿佛是新世代的基础设施企业；但审视其现金流，它们又像是被算力成本侵蚀的高增长初创公司。将其与微软、谷歌、Meta的财报并置
岑健林谈中小学人工智能课程教学逻辑
人工智能岑健林教授身兼数职，包括北京科技大学顺德研究生院、华南师范大学教育信息技术学院客座教授，南方科技大学高等教育研究中心兼职研究员，以及佛山大学电子与信息工程学院和教育科学学院客座教授。此外，他还是广东省教育信息化、教育与科研计算机网、世界银行贷款项目等多个领域的专家组成员，并担任广东省现代教育技术专业委员会副理事长，佛山市计算机学会学术委员会主席及教育学会现代教育技术专业委员会理事长。文末附有该内容的完整版附件讲座文章
揭秘AI艺人库争议：爱奇艺的回应为何引发众怒？
（新民晚报 赵玥） 近期，AI艺人库引发的争议直接将“爱奇艺疯了”推至热搜榜首。 爱奇艺CEO龚宇连发三条动态回应，阐述演员签约AI创作后，虽然保底金可能降低，但能参与更多作品，并强调“科技以人为本，绝非取代人类”。逻辑周全，语气平和，却让观众愈发感到不适。 全网激烈辩论的核心明明是：观众无法接受AI替代真人演出。而龚宇所谈论的却是另一回事——AI代替真人表演的操作方案。观众质疑“为何非要用AI替代”，他回答的是“如何让替代更顺畅”。观众恐惧“人被边缘化”，他承诺的是“利益分配可协商”。这不是对话，而是对
人工智能的底层逻辑解析：你如何理解？
这篇聊聊人工智能。还是老习惯，我通常从底层逻辑和根源去思考，这篇也不例外。我先抛出一个问题：如果你想全面认识一个事物，该怎么做？如果能回答这个，基本就搞懂了。对于人工智能，要了解它，就得知道其运行的核心原理、发展历程、组成结构、应用场景、运行条件、局限和弱点等。问题提得越多，理解就越深。人工智能分为硬件设备和软件程序，这很像人的身体与思维，所以叫“人工”，是因为它常能模拟甚至替代人。但不管多智能、多像人，它再接近人类也无法超越某些特质，除非计算机的底层核心逻辑或算法变了。专业地说，它的底层逻辑就是0和1的
AI驱动国产CPU产业腾飞（核心标的）
1、CPU价格上行态势与关键推力·应用层涨价动态：云计算服务商及办公软件产品已实施多轮价格调整，直观显示需求端热度。以阿里云为例，短期内连续两次发布涨价通知：4月15日率先调整部分MU模型单元服务定价，仅隔9日的4月24日再度上调；同期Teams也公告自4月30日起将单账户月费调至300元，此次调价面向企业客户，模式类似个人用户的订阅套餐涨价。应用端密集调价是需求强劲的明确信号，表明AI时代底层算力组件的战略地位正在重塑，为后续供需分析奠定现实基础。·需求增长底层逻辑：AI智能体及编程助手等新型应用的推广
AI时代，为何我们依然离不开人工？
｜春日迟迟SPRING点击蓝字，关注我们随着AI的广泛应用，自助结账机与智能系统几乎接管了日常生活的诸多环节。确实便捷，但我不禁时常思考：在AI如此发达的当下，我们是否还需要人工服务？前段时间在美国CVS的一次购物经历，让我对这个疑问有了具体且现实的答案。AI时代当然需要人工，但需要的不是只会机械操作、遇事只会绕道走的人，而是具备逻辑思维、能妥善处理复杂局面的智者。CVS 里面的保健品货架那天带孩子去CVS，主要是办理褪黑素退货并选购保健品。出发前我其实很忐忑，因为购物小票早就被我扔了。按常理，没票据退货
AI赋能教育：别让标签掩盖了变革真相
2026年春的成都，中国教育装备展馆内冷气充足，IT老周手里攥着半瓶冰水，奔波了三个小时走了四十七个展位，脚跟酸痛，内心却比门口的冰美式还要冰冷。他形容这种“热闹背后的空虚”：大屏幕耀眼，“AI”二字刷满墙壁，厂商小哥哥小姐姐口若悬河，推销“AI中台”“智能体”“全场景赋能”，但凑近一看，里面的东西，十年前就是这个样子。他总结道：这届展会的核心特征是AI统一了行业术语，却未触及底层逻辑。所有人都在给旧产品贴上AI标签：一卡通加个AI服务，硬件终端称为AI入口，连教务管理系统也更名为“AI智慧校园平台”。他
AI能否取代测试工程师？关键看是否掌握AI测试技能
简而言之：在AI时代，掌握AI测试技能的人才将极具竞争力，而那些不掌握的测试工程师前景黯淡。所有职位都面临一个挑战：AI正在大量渗透到工作中，在提高效率的同时也带来了巨大压力。若不使用AI，老板就会用“AI+一人”的组合来取代你！AI在自动化执行、用例生成及缺陷预测方面表现优异，能将测试周期缩短70%并降低脚本维护成本。然而，AI无法替代需要人类判断的工作，例如复杂业务逻辑设计、用户体验评估、探索性测试以及风险策略制定。测试的核心在于“怀疑精神”与“业务洞察”，这些仍是人类不可动摇的优势。不过，AI也存在
省级课题申报秘诀大公开，技巧要点一文掌握
省级课题申报攻略来了，从选题到立项全流程指导 多年来从事课题辅导工作，接触过大量缺乏新意、问题频出的申报材料。 而这份申报方案，从选题立意、框架构建到创新特色，完全契合省级立项的核心要求。 核心优势详细解析： ✅选题精准：紧扣AI教学改革趋势，兼顾实用价值与创新元素，评委一眼相中。 ✅框架清晰：从研究背景到实施计划，逻辑严密，条理分明。 ✅亮点突出：大模型+产教融合双向驱动，契合高校教改的核心诉求。 ✅可操作性强：摒弃空洞描述，每个研究点都有明确的实施路径。 无论您是高校教师申报教改课题、首次申报者确定方
AI纪元核心法则：理性被替代后，情绪成为硬通货
随着大模型的逻辑推理能力全面碾压常人，当人工智能能够轻松搞定绝大多数程式化脑力工作，一个本质性问题浮出水面：人类引以为傲的深度思辨，会因此萎缩吗？百万年物质文明狂飙突进，衣食住行早已改天换地，为何人类的情感从未退场，反而愈发变成刚需？ 深入探究这两个命题，将揭示AI时代最底层的运行法则：技术越发达，理性越不值钱，情绪越金贵。未来一切商业的终极走向，一切无法被AI攻破的核心护城河，追根溯源，都是情绪价值。 一、人工智能攻占的是表层智能，人类深度思辨必将升华 当前AI在逻辑推演、信息聚合、策略规划、执行决断等
人工智能浪潮下的投资逻辑变革
AI时代与互联网时代的差异分析作为投资者，我们需要了解几个关键要点，之前给大家详细复盘过2000年互联网泡沫，这对于我们如今理解AI是有很大帮助的。因为，我们注意到2000年互联网泡沫破灭之前，市场探讨过2-3年的危机，结果还是没来，但随后真的来了，纳斯达克一度跌了90%，足够惨烈吧。但从实际来看，当时互联网渗透率不到15%，如今已经家家普及了，互联网时代实现了，问题来了当初被看做是巨头的公司最终大多已经不复存在了。那么，第一条经验也就来了，指数永续性，必然回归，乃至新高，但个股就未必了，哪怕是当时觉得是