AI格局生变：Anthropic登顶
2026年5月16日，人工智能领域迎来历史性拐点。依据企业支出追踪机构Ramp发布的AI指数，Anthropic在4月美国企业AI渗透率上首次超越OpenAI：Anthropic占据34.4%的市场份额，OpenAI则滑落至32.3%。这代表着什么？须知，仅在一年前的2025年4月，Anthropic的企业占比尚不足8%。短短十二个月，其规模扩张逾四倍，上演了一出教科书式的绝地反击。此次逆转的根本动力，源自Anthropic于2025年推出的爆款产品——Claude Code。这是一款AI编程利器，能自主
用AI重构财务流程：OpenClaw实战训练营
【当前困境】◆财务人员每日耗费八成精力在发票粘贴、账目核对及报表编制等机械事务上，却被告知需实现“战略转型”◆AI时代降临，财务人员面临被淘汰的风险？其实，真正危险的是那些拒绝拥抱AI的从业者◆每逢年报季通宵达旦，反观AI仅需30秒即可生成初稿【背景与挑战】身为财务管理者，您是否正面临这样的困扰：每逢月末，团队需通宵达旦处理数据整理、核对及报表编制等重复性工作。员工对此感到枯燥乏味，优秀人才难以留存，而老板却要求更深入的分析报告。令人焦虑的是，部门间已出现显著差距：有的部门借助AI工具，一人可抵三人产出；
OpenAI 推出 GPT-oss 开源模型，附本地部署指南及实测
我是祥瑞，负责万涂幻象多维表格社区，专注于飞书多维表格的AI落地应用。本站致力于分享实战案例与结构化方法，文末附有资源推荐，欢迎收藏～全文约3862字，配图5张，预计阅读时间10分钟此前发布的《我们建好了一个可以对话的AI知识库，现在你可以像聊天一样学习AI》获得了大量关注。为了方便上手，我们将知识库入口置于此处。这是一个支持对话的AI知识库，助你像聊天般轻松学习AI。👉点击幻象AI智能体共学社区知识库，立刻开始提问那个名字虽带“Open”却常被戏称为“CloseAI”的公司，在坚守闭源多年后，终于在全球
中小企业必看：揭秘高转化AI数字人方案
核心亮点立得客登登AI数字人直播系统支持本地化部署，无需依赖云端算力，从而降低长期运营成本。据IDC[2022]报告显示，本地化部署能显著降低网络延迟，提升系统的响应速度与稳定性。该系统深度融合了deepseek和豆包两大AI模型，并结合直播带货爆款五步法话术。输出内容紧贴带货逻辑，且融入了口语化、情绪化表达，使主播摆脱机械念稿的束缚，能自然把控直播间节奏并传递情绪。内置词库与话术副本优化功能，有效规避内容重复，同时支持手动灵活配置，操作简便。这能极大提升直播间播感与说服力，直接带动转化率提升。根据艾瑞咨
国家防办紧急驰援广西指导车辆坠河搜救
原标题：国家防总办公室 应急管理部 统筹部署关键区域防汛救灾任务 派遣专项小组赴桂支援车辆坠河救援行动 依据国家防总副总指挥、应急管理部部长张成中的指示，5月17日，国家防总办公室与应急管理部联合气象、水利、自然资源等机构，协调广西、湖北、重庆等十七省区市，深入分析本轮降雨演变趋势，并制定重点区域的防范策略。国家防总持续对贵州、湖北、重庆启动防汛四级应急响应。 会议明确，5月17日至19日，本轮大范围强降雨将逐步向东向南移动，华北、黄淮、江汉、江南及华南等地部分区域将迎来暴雨。需高度警惕上述地区可能爆发的
美军福特号航母结束超长部署返港
5月16日，美国海军福特号航空母舰抵达弗吉尼亚州诺福克海军基地，结束了长达11个月的海外部署任务。 据美国媒体报道，此次福特号的部署周期长达326天，创下了越战结束以来美军航母单次部署时间的新纪录。从上一年6月开始，该舰先后参与了针对委内瑞拉和伊朗的军事任务。长时间的海外部署导致舰艇和船员都承受了巨大压力，舰上技术问题频发。 多家美国媒体披露，进入2025年后，福特号已提出32次舰上污水处理系统的维修需求。今年3月，舰艇后部洗衣房突发火灾，致使3名船员受伤，超过200名船员因烟雾吸入接受了医疗处置。福特号
美航母返美与霍尔木兹海峡能源变局
美国航母动态再起波澜！ 据最新情报显示，此前驻扎中东的美国海军“福特”号航空母舰已抵达弗吉尼亚州诺福克海军基地。该舰此前曾卷入针对伊朗的军事行动。 另有消息称，一艘载有200万桶伊拉克原油、原定前往越南的巨型油轮，在遭美军拦截并于阿曼湾停泊数日后，现已重新启航。 值得关注的是，伊朗冲突致使霍尔木兹海峡海运几近停摆，推高全球油气价格，促使多国重启煤炭这一高污染但供应稳定的能源。 “福特”号航母归国 当地时间5月16日，美国海军“福特”号航空母舰结束长达11个月的部署，返回弗吉尼亚州诺福克海军基地。 央视新闻
AI科技速递 5月17日午后版
2026年05月17日 | 共27条新内容本期精选 GitHub热门 · oven-sh/bun ⭐⭐0 🛠 高效能运行时环境，聚焦极致执行效率与开发体验 📖 原作者介绍 Incredibly fast JavaScript runtime, bundler, test runner, and package manager – all in one 前沿话题 · I believe there are entire companies right now under AI psychosis 👍1945
券商大模型生产落地：跨越部署与应用的关键跨越
「AI重塑证券业」之二：AI如何重塑研究能力——从信息搬运到认知增强「AI重塑证券业」之三：AI驱动的投资决策——从信号到执行的智能链路「AI重塑证券业」之四：AI让财富管理更懂客户——客户旅程的智能化重构「AI重塑证券业」之五：AI赋能投行业务——从项目承揽到存续管理的效率革命券商AI的真正分水岭，不在于谁先引入大模型，而在于谁能让大模型7×24小时稳定运行在实际业务中。从概念验证到实际生产，中间存在一道难以逾越的鸿沟。2025年初，DeepSeek强势登场，不到一个月便有近二十家券商完成本地化部署，堪
AI军备竞赛收官 企业落地战启幕
就在同一天，OpenAI与Anthropic各自抛出了一枚深水炸弹。这次不是发布新模型，也不是融资。而是两家AI巨头分别创立了合资企业，目标出奇一致：派遣工程师深入企业内部，将AI技术无缝嵌入业务流程。OpenAI联手TPG、贝恩、软银等19家私募巨头，首轮融资40亿美元。Anthropic则与黑石、H&F、高盛等资本大鳄牵手，首期融资15亿美元。同一天。同一路径。这不是巧合——这是整个行业在共同承认一个残酷的现实。先看一组数据。Anthropic年化营收已突破3000亿美元，超越OpenAI的2
AI 2.0：技术封建主义的新解
1、掌控权重，即意味着掌握心智依赖封闭接口，随时面临断供风险。主权智能，必须依托于可开源、可下载、可本地部署以及完全自主可控的模型。若无法下载、无法私有化运行、无法自主修改，便称不上真正拥有。2、拥有算力，即意味着掌控躯壳主权，代表着对推理能力的支配权。在 AI 1.0 时代，你必须向中心化超级计算中心乞求入口；而在 AI 2.0 时代，你在各个层级都拥有了选择权：端侧智能：手机和笔记本内置 NPU，能在本地处理复杂任务，无需联网；本地部署：利用个人或专业级显卡，可在家庭或办公室独立进行推理运算；商品化云
三甲医院AI影像中心算力部署实战指南
AI算力项目实战 | 2026年5月17日周日早7:00作者：Dr.Wu |博士算力猎场医院AI影像中心：合规要求比性能高3个优先级，90%的算力方案死在第一步。2025-2026年，三甲医院AI影像中心进入集中建设期。Dr.Wu团队参与多个项目，踩过的坑比写过的方案还多。先看典型需求：维度需求描述日均数据量2万例CT/MRI数据AI智能体数量30+种，覆盖240+种疾病并发推理峰值500+ QPS数据合规数据不出院，等保三级模型要求可解释性，支持审批流程部署模式边缘推理+中心训练混合预算范围1500-3
重构 AI 算力版图：2026 新分类法解析
人工智能运算已突破数据中心的边界。它贯通了从云端训练集群至边缘网关、乃至物联网终端的全链条，IDC 推出的新分类体系为 AI 计算的分布式生态确立了统一的分析基准。鉴于 AI 工作负荷正从集中式数据中心向通信基建、边缘节点及终端装置全面渗透，旧有分类标准已难以精准刻画市场现状。2026 版分类法实施了关键升级，确立 AI 计算类别与 AI 模态为核心负载描述符，并重新界定了部署方位与商业模式，为业界提供了一套更为精确且具备前瞻性的市场研判工具。六大部署场景：贯穿云至端的完整生态AI 处理系统的部署方位被界
OpenClaw:打造能独立执行任务的AI智能体开源框架
目前大多数人与AI的互动，还停留在问答交流的层面。但你是否曾想过：AI能否超越回答问题的范畴，直接帮你完成任务执行？例如：这并非遥不可及的幻想，而是AI Agent（智能体）正在成为的现实。而今天要推荐的开源框架——OpenClaw，就是帮助你轻松构建多支任务型AI团队的利器。OpenClaw = Open（开放）+ Claw（蟹钳）核心概念：赋予AI一双“操作之手”，使其能够直接操控计算机，而不仅仅是生成文本。简而言之，OpenClaw是一个开源的AI Agent运行框架，让AI能够：AI可以如同真人般
AI主播一次性付费终身使用，是否真实惠？
立得客登登AI数字人直播系统提供本地部署服务，用户只需在本地设备上安装便可直接运行，不依赖云端计算资源。这种方式不仅减少了持续使用的费用，也保障了系统的稳定性与数据安全。据[艾瑞咨询][2023]数据显示，本地化部署方案在中小企业中的应用增长率达到了30%。该系统整合了 deepseek 和豆包两大主流 AI 模型，它们在自然语言处理和语音合成方面表现突出。[Gartner][2022]报告显示，deepseek 在生成式AI领域的准确率超过92%，而豆包模型在口语表达和情感传达方面表现优异。双模型协同工