Hadron Energy联手DLA Piper加速Halo微堆联邦落地
先进核能企业Hadron Energy于周一宣布，已聘请全球知名律所DLA Piper主导其政府事务与联邦政策及资金战略。此举旨在为旗下Halo微型模块化反应堆的许可审批与商业化部署扫清障碍。 此次加入的DLA Piper团队阵容强劲，包括曾任美国参议院情报特别委员会主席的前参议员理查德·伯尔、律所能源与自然资源业务合伙人奥利弗·赖特，以及前美国驻罗马尼亚大使阿德里安·扎克曼。该团队将协助Hadron制定联邦政策路径，争取关键政府资金支持。 Hadron Energy创始人兼首席执行官Sam Gibson
Run:ai v2.25 部署前必查清单|硬件系统网络存储证书核对指南
本文基于 NVIDIA Run:ai v2.25 官方文档整理翻译，产品架构、部署分类、软硬件兼容规范均来源于英伟达官方公开手册，仅供企业 AI 算力技术交流使用，生产环境部署建议参考官方原版文档进行验证。上篇《NVIDIA Runai v2.25 私有化部署｜拆解平台底层架构与部署方案》已阐明平台两大核心组件与部署方案。但很多团队直接进行安装时，往往会在资源不足、版本不匹配、网络域名缺失等基础环节卡住，造成返工浪费。本文为简明部署前自查清单，不涉及具体操作步骤，仅梳理控制平面、业务集群两套软硬件基础规范
深度解析"AI+"的运行机制与战略部署蓝图
时间：2025-11-142025年8月，国务院正式发布《关于全面推进"AI+"战略的指导意见》（以下简称《指导意见》），迅速引发社会各界广泛热议。近年来，以大模型为核心的人工智能技术实现突破性进展，已演变为驱动新一轮科技与产业变革的关键引擎。该《指导意见》作为我国近期人工智能领域的首个系统性政策文件，承载着里程碑式的深远价值。《指导意见》倡导构建"以创新驱动应用，以应用反哺创新"的良性互动格局，深刻诠释了对"AI+"运行机制的战略性认识，擘画了未来发展的宏伟蓝图。"AI+"象征着人工智能与经济社会各行业
AI建站实录03|将需求清单抛给AI，收获专属技术架构
这是一组关于借助 AI 从零打造网站的七期连载。跟随本系列，你可以依靠 AI 辅助构建一个真实运行、允许他人浏览的个人站点。在上一期，我们借助三个核心问题，将模糊的「想建站」念头转化为可落地的需求清单。本期为第 3 篇，重点是将该清单转化为具体的技术架构。阅毕此文，你将拥有一份详尽的技术方案——采用何种框架、内容如何撰写、怎样发布上线，皆由 AI 规划。后续一期即可着手设计工作。关于建站，"选用何种工具"理应由你自己决断吗？以往我确信如此。横向对比、星标数、社区热度，我皆调研过——查阅后愈
生产环境AI智能体的架构挑战
据Orq.ai引用的最新行业报告显示：高达71%的AI从业者对自己部署的方案缺乏信任；66%的人承认缺乏达成业务目标所需的支持；近三分之一团队即便底层模型测试良好，也完全无法将生成式AI投入实际使用。有趣的是，这些困境并非来自模型本身。通常模型能完成本职工作。真正引发信任危机的，是支撑智能体运行的技术架构。当智能体在生产中出问题时，人们常归咎于模型：可能是幻觉或未覆盖的边缘情况。常见做法是优化提示词、升级模型或重启重试循环。然而，问题远非如此。实际上，团队被迫将一系列非为协同设计的组件——编排框架、评估工
AI系统源码出售 – 快速构建私有AI平台,智能配音、视频制作、图像生成、工具一网打尽
引言介绍在 AIGC 浪潮席卷的今天，"AI 技术" 俨然成为各行业的必需品。然而众多创业者和企业常陷入三大困境：要么研发壁垒极高，从零起步耗费数十万资金；要么受制于第三方 API，数据隐私难保证且利润遭严重剥削；要么应用场景单薄，难以打造独特竞争优势。如今，一套基于 WordPress 底层打造的全模态 AI 应用系统震撼登场，不仅囊括智能配音、AI 视频制作、图像生成等核心功能，更内置完备的会员支付机制，助你在一周内极速上线专属 AI 平台，单次投资，持久盈利！本站同款全栈 AI 系统
廉价AI时代或将终结
眼下每月几十到几百元，就能让全球顶尖的AI帮你写策划、改代码、整理数据、翻译文献。 听起来像是赶上了好时候。 但细想之下：这份低廉的代价，背后是谁在买单？有些账单，起初并不像账单。比如你第一次订阅AI会员，可能只是觉得：花一杯咖啡的钱，换一个随时待命的写作助手、编程帮手、语言老师，似乎挺划算。随后它开始渗透进日常工作。用它写工作日志。用它做演示文稿。用它查资料。用它改简历。甚至遇到复杂的邮件、合同、方案，也会习惯性丢给它先过一遍。再后来，最尴尬的情况出现了：不是你离不开AI。而是发现，周围所有人都默认你应
开源AI数字人系统：24小时自动产内容
https://www.gitcc.com/zeusbot/zeussoft羲和·AI数字人系统是一款操作简便的一站式解决方案，即便零基础用户也能快速上手。系统整合视频合成、语音生成、声纹克隆等核心能力，大幅简化本地AI模型的部署流程，支持一键导入多种模型，让AI创作变得简单高效。2026年数字人产业迈入全民普及阶段！工信部《2026中国数字人产业白皮书》显示：国内市场规模突破1280亿元，同比增长45%，覆盖教育、电商、文旅、企业服务等12大领域，中小商家、自媒体与自由职业者迎来黄金入场期。现推出完全开
以黎谈判僵持 缓冲区部署成焦点
以色列与黎巴嫩政府正就美国提议在黎巴嫩南部设立的区域具体位置展开磋商，贝鲁特希望在这些区域展示其遏制真主党渗透的能力。 近几周在华盛顿举行的谈判，因美伊临时协议而加快节奏。特朗普政府拒绝了德黑兰提出的条件——即美伊双边会谈必须包含以色列停止对真主党军事行动的内容。尽管如此，美方仍敦促盟友以色列保持克制，并推动与黎巴嫩达成同步和平协议。 一位匿名以色列官员表示，最新一轮与黎巴嫩的会谈于周二启动，原定周四结束，但因地理分歧陷入停滞。 该官员称，黎巴嫩政府希望至少部分试点区域设在与以色列接壤的10公里宽缓冲区内
AI智能体实战第二版：从入门到部署的完整指南
“内容丰富，涵盖广泛，练习生动。这本书无所不包。” ——Saurabh Sawant，微软《AI智能体实战》第二版在第一版基础上进行了大幅修订与更新。这是一本关于构建AI智能体的实用且全面的指南——不仅是了解其概念，更涵盖设计、实现、评估与部署的全流程。其核心优势在于将清晰的理论讲解与可运行的代码示例相融合，引导读者循序渐进地完成构建，而非零散地吸收知识点。这些示例串联成一条完整的学习脉络，从最简单的智能体起步，逐步进阶到具备工具调用能力、多智能体协作以及可上线部署的复杂系统。每一步都在夯实已有基础的同时
武侯区举办AI算力与开发分享会：赋能企业创新
6月25日，由武侯区民营经济发展促进中心与武侯区悦湖科技中心联合发起，中国电信成都武侯分公司、天翼云西南中心、四川九鼎魔方、片刻抽离创业者咖啡屋、四川力久律师事务所及华夏银行人南支行等多家单位协办，共同举办了算力部署与AI开发知识分享会。来自软件开发、图像生成、数据服务及智算云等行业的30余家企业代表，以及锦江区民促中心相关负责人齐聚一堂。会议围绕算力降本、AI创业及知识产权保护等核心议题展开深度分享与技术交流。部分人工智能企业、硬件供应商及商业运营服务商在现场达成合作意向并获取业务订单。此次活动不仅促进
五部门启动工业5G专属网络试点计划
据工业和信息化部6月24日透露，该部与交通运输部、国务院国资委等五个部门日前共同发布通告，安排推进工业5G独立专用网络试点工作。通告强调，扶持原材料、装备制造、消费品、电子信息、国防科技、能源交通等领域的龙头及超大型企业搭建独立专网，倡导“5G+工业互联网”融合应用示范城市率先展开独立专网建设。 据了解，工业5G独立专网指的是由工业企业主导构建接入网、核心网等核心设备，能脱离公共网络自主运作的企业专属5G网络。 本次试点将探寻独立专网“建设、应用、维护、管理”新路径，顺应企业特殊需求，培养壮大独立专网产业
AI竞争的下半场：从技术比拼到落地能力
请点击上面的星标⭐，并关注“碎念句读”前几天，看到一篇关于硅谷的报道。报道说，最近硅谷最火的岗位，不是算法工程师，也不是大模型研究员，而是一种很多人从来没听说过的新职业：FDE。全称叫 Forward Deployment Engineer，中文一般翻译为“前线部署工程师”。据报道，顶尖AI公司的资深FDE，年薪已经达到几十万美元，甚至超过许多传统软件工程师。刚看到这个名字的时候，我有些疑惑。过去几年，全世界都在讨论大模型、算力、芯片和算法。为什么突然之间，一个听起来像“实施工程师”的岗位，成为了硅谷最抢
光纤龙头十五倍涨幅，捷报频传
6月24日，长飞光纤(580.000, 9.42, 1.65%)(601869)在2026MWC上海展期间透露，截至目前，长飞空芯光纤已累计供货超10000芯公里，创下最低损耗0.04dB/km、最长拉制91.2公里、最长商用线路100公里等多项纪录，并在国内及海外多地部署超13个商用及试点项目，成为全球商用覆盖最广的空芯光纤提供商。 为满足智算中心传输方案向高密度、大容量、低延迟演进的需求，G.657.A2、多芯光纤、空芯光纤等新型光纤正逐步成为主流传输载体。 今年3月，长飞光纤在MWC大会上全球首发H
OpenAI联手博通推出自研AI芯片Jalapeño
核心要点 本周三，OpenAI与博通联合发布首款定制芯片Jalapeño，标志着这家ChatGPT研发企业正式进军人工智能芯片领域。 该芯片由博通代工生产，专用于AI推理场景，即为ChatGPT及其系列产品部署模型、服务海量用户的高算力需求。 OpenAI总裁格雷格・布罗克曼在节目中向大卫・费伯透露，借助公司自研大模型的辅助优化，这款芯片从设计到落地全程仅用9个月。 “我们的AI模型显著缩短了芯片研发周期，效率提升远超预期。”布罗克曼表示。 在生成式AI浪潮下，博通成为最大受益者之一，众多云服务商与前沿A