AI驱动·协同攻坚:新迪数字2026年中会议沪上举行,工业AI智能体赋能国产三维CAD升级
2026年7月31日，上海——在全球化工业软件供应链格局深度重构、中国制造业加速迈向"新质生产力"的关键节点上，新迪数字于上海闵行宝龙艾美酒店隆重举办"聚力复盘提效能·凝心攻坚创佳绩"2026上半年度工作总结暨下半年战略部署大会。公司董事长叶修梓、CEO邢明海携核心管理层、各业务区域负责人、产研中心技术骨干及全体营销精英齐聚此盛会，新迪数字不仅递交了一份亮眼的上半年度成绩单，更清晰规划了下半年以工业AI智能体驱动国产三维CAD发展，全面深化公司在产品、用户、市场维度的整体升级。新迪数字01数据见证：核心行
AI成消费级显卡涨价的核心推手
依据上海证券报的实地探访报道，能够整理出本轮涨价的具体数据：RTX 5060由2300至2500元攀升至2700至3100元，仅四天最高涨幅达800元，增幅突破30%；RTX 5080涨幅更为惊人，7月初报价还在9000多元，当前已突破11000元，上涨1700元；5070 Ti在7月31日的拿货价为8200元，到8月1日就变为8400元，一夜上涨200元。而RTX 5090更是离谱，一周就涨了4000元。英伟达、AMD双双提价，渠道全面封锁货源据中国台湾经济日报消息，英伟达已向下游AIC显卡制造商下发新
多部门密集发声！人工智能领域最新布局全解读
近期，国家发展改革委、工业和信息化部、海关总署等多个部门在新闻发布会上密集就人工智能发展作出表态，阐述相关工作安排。政策传递出哪些产业趋势？又有哪些值得关注的关键内容？本文为您详细梳理。关乎人工智能产业走向多部门最新表态汇总国家发展改革委国家发展改革委将从以下几个方向推动人工智能高质量发展加速自主研发步伐，强化基础研究与技术攻关，推进数据资源开放共享及高质量AI语料库构建。强化应用导向，加快布局建设国家级人工智能应用中试基地。促进生态融合，深化"模芯云用"全产业链协同创新与高效匹配。健全制度体系，加快推进
开源AI数字人系统，零门槛创作
这款开源一站式 AI 数字人系统，普通人不用专业技术就能做数字人短视频、直播；解决商用数字人平台收费贵、工具分散、模型部署复杂、素材上传泄露数据、真人出镜耗时耗钱的痛点，本地部署即可完成配音、克隆音色、自动生成虚拟讲解视频。面向个人自媒体、中小商家、企业培训团队的开源本地数字人创作平台，整合配音、音色克隆、视频合成、数字人直播全功能，小白无需代码，一键导入 AI 模型即可独立完成全流程内容生产。轻量化普惠型 AI 创作工具，剥离专业模型运维、音视频剪辑门槛，聚焦短视频、课程、公告播报刚需，兼顾个人轻量化创
AI免费红利消退：2026年普通人如何应对模型涨价？
DeepSeek调价只是冰山一角——2025年下半年起，主流大模型API报价普遍上浮。免费体验窗口持续收窄，免费配额一再削减，"AI免费时代"渐行渐远。这对普通用户而言，究竟意味着什么？涨价背后的逻辑并不复杂：烧钱节奏过快，盈利诉求迫切。训练一款顶尖模型动辄投入数十亿，运营开销（算力、电力、运维）更是惊人。前期依赖融资支撑，后期必然转向收费变现。这并非"收割用户"，而是商业模式的自然演进。普通人的应对策略无非三条： 1. 量入为出：按任务难度匹配模型，简易任务选用低价模型，
LangChain 虽强大,企业 AI 落地为何仍需 Spring AI Alibaba?
这个问题看似在比较框架能力,实则是在追问:企业 AI 落地,究竟该优先追求"智能天花板",还是先确保"生产可用性"?答案很朴素:在 90% 的企业场景中,Agent 是否稳定运行、能否融入业务流程、运维成本如何,远比"是否能多一种创新玩法"关键得多。而两者各自的短板与限制,才是真正左右选型的隐形门槛。一、先纠正偏见:Agent 的"聪明程度",与框架无关不少人认为"Python 写的 Agent 更智能",其实是一种认知偏差。你所感知到的"自主思考、工具调用、逐步解决问题",90% 源自大模型本身的推理能
聚焦AI发展新动向！多部门协同发力布局人工智能产业
近期，国家发展改革委、工业和信息化部、海关总署等多个部门在新闻发布会中围绕人工智能领域密集发声，介绍了相关工作安排。政策传递出哪些产业信号？又有哪些亮点值得关注？以下为您详细梳理。关于人工智能高质量发展多个部门最新表态国家发展改革委推动人工智能高质量发展，国家发展改革委将从以下几个方向重点推进强化自主创新能力，加大基础研究和技术攻关力度，加快数据资源开放共享以及人工智能语料库建设。重视应用驱动，加快推进国家人工智能应用中试基地的规划与建设。加强生态协作，推动"模芯云用"全链条协同创新与高效适配。健全制度保
AI智能体产业格局深度剖析
数据最能说明问题。全球 AI Agent 市场 2025 年体量约为76至80亿美元，2026 年有望跨越百亿美元大关，多家机构测算的年复合增速处于40%—50%区间。Gartner 预测，到 2026 年末40%的企业应用将集成任务型 AI Agent，而 2025 年此比例尚不足5%。⚡部署落差：麦肯锡 2025 年 11 月调研表明，62%企业正在探索 AI Agent，但仅23%在至少一个业务环节实现规模化部署，跨多职能规模化的低于10%。93%宣称未来两年内要用 Agent，真正规模化落地的只有
AI杂谈(1) | FDE：智能时代最紧缺的并非算力，而是'架桥者'
最近微信读书给我推了一本小册子——《半小时讲透AI时代的新职业：FDE》，轻科技著。但翻了几页感觉还不错，并非水文。这本书想解答三个问题： FDE究竟是干什么的？为何它会在AI时代快速崛起？还有，即便你永远不会成为FDE，这个岗位背后的思维模式有哪些可借鉴之处？我大概花了不到一小时读完，想把书里我觉得有趣的点聊聊，顺便谈些个人见解。FDE全称 Forward Deployed Engineer，前沿部署工程师。书中用了一个相当直观的类比：你购置了一套智能家居，买是买了，但家中的实际情况无法直接适配——老旧
AI新定位：从聊天工具到业务流程的深度融入
AI早已超越了聊天工具企业真正渴求的是能够嵌入业务流程的AI引言众多企业初次接触人工智能，往往始于一个聊天界面。员工利用AI撰写文章、归纳会议记录或解答疑问。虽然便捷，但久而久之，管理者常会质疑：“AI虽有效，但究竟能为企业带来何种实质效益？”这正是企业AI应用演变中的关键转折点。AI不再局限于单纯的对话或内容生成，而是逐步渗透至企业运营流程，接管那些重复、繁琐且需持续处理的事务。国务院发布的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指出，应推动人工智能深度融入企业的战略规划、组织架构及业务流程，促进产业全
智体驱动：打通机器人部署的信息物理壁垒
26年7月，美国西北大学发表论文"SPINE: Bridging the Cyber-Physical Gap with Agentic AI"。基础模型为机器人赋予了应对复杂决策的"大脑"，然而要把这种智能落到物理平台上，仍需依赖专家完成繁复的调校流程。这一部署环节的断层——也即机器人的"脊髓"（Spine）——已然成为实现可扩展具身智能（Embodied AI）的主要障碍。据此，本文提出 SPINE（Scalable Physical Integration with ageNtic Expertis
AI 战场重心：从模型比拼到落地部署
同一批新消息中，最值得关注的并非谁的参数再次攀升，而是谁把模型接入了更长、更复杂、更贴近实际业务的链路。模型性能仍是敲门砖，但竞争的关键正在向响应延迟、部署难度、开源权重以及商业闭环转移。阿里 Qwen 团队近日在 X 平台发布 Qwen3.8-Max，称其为 Qwen 系列迄今最强模型，参数量达 2.4T，重点面向编程、办公协作以及长期自主任务。官方博客披露，Qwen3.8-Max 的权重将于下周在 Hugging Face 和 ModelScope 平台开源。这条消息的关键并非仅仅"更大"。若 Max
AI 的关键瓶颈，首次跳出 AI 自身
先聊聊汽车。汽车最初的核心障碍是发动机。但当汽车真正走入千家万户，制约其大规模普及的，就远不止发动机这一项了——还包括公路网络、加油站、驾照制度、保险体系以及交通法规。发动机仍在持续升级，可它已不再是普通人能否开上车的唯一约束。再聊聊电力。电力起步阶段，瓶颈在于发电机与输电技术；等到它要进入每个家庭，瓶颈就变成了电网建设、标准统一、城市改造、电价机制以及安全监管。最终，电力演变为社会基础设施。最后说互联网。九十年代，互联网的瓶颈是浏览器和带宽。到了今天，制约互联网业务持续扩张的，早已不只是"网页能否打开"
AI落地困境：比写代码更难的是如何用好AI
瓶颈通常不在模型。企业数据分散在多个系统中，层级权限复杂，流程中隐藏着许多未文档化的例外。业务部门要求“AI客服”，但实施时需要回答具体问题：哪些问题自动回答？哪些需要人工？数据在哪里？错误能否撤回？上线后看什么指标来判断是否节省时间？这正是 FDE 的核心任务。FDE 代表 Forward Deployed Engineer，通常译为前向部署工程师。简单来说，他需要深入客户的实际业务，将 AI 接入现有系统，编写可运行的工具，并持续监控其使用情况。FDE在现场连接业务流程与AI系统该职位近期备受关注：模
我国IPv6活跃用户数2025年末已达8.69亿
7月28日，第五届IPv6创新发展大会在河北雄安新区召开。据会议披露的数据，截至2025年末，我国IPv6活跃用户数量已达8.69亿，五年间实现88%的增长。会上集中展示了我国IPv6领域的发展成效。五年来，中央网信办协同相关部门在统筹规划、政策保障、系统推进和督导落实等方面持续发力，各地区各部门积极落实中央网信委工作部署，推动我国IPv6规模部署与应用取得跨越式突破。截至2025年末，我国移动网络IPv6流量占比达70.85%，固定网络IPv6流量占比达32.38%，五年间分别提升3.1倍和7.1倍，"