直播回放 | 讯兔科技PaiWork+新品发布会圆满收官
2026年6月18日，讯兔科技主办的“派生未来”金融AI生态论坛暨PaiWork+新品发布会在上海成功举办。本次活动汇聚了超过300位来自金融、人工智能、学术研究及产业生态领域的专业人士，共同研讨从模型技术到金融业务价值的转化路径。大会由ITL智能投研技术联盟协办，并携手LSEG、晨星中国、阿里云、秩鼎、263、出门问问等生态伙伴联合呈现。同时获得上海证券报、中国证券网、中国证券报、证券时报、财联社、投资界等主流财经媒体关注与报道。活动期间正式推出iRaB投研实战评测体系，对PaiWorkAI投研工作台进
金融AI强监管落地，严控隐私红线告别野蛮生长
6月18日，国家金融监督管理总局正式发布《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》，这是国内首个针对银行、保险两大核心行业AI全生命周期的专项监管文件。随着AI大模型、智能风控等应用的全面普及，隐私泄露、决策失误、市场波动加剧等问题日益凸显，新政从机构治理、场景准入、数据安全、监管闭环四大维度立规矩，标志着金融领域人工智能无序试水、野蛮发展的阶段彻底终结。近年来金融业数字化转型加速，人工智能已从辅助工具转变为银行、保险业核心业务运转的底层支撑。从2026中国国际金融展的成果可见，国内各大银行均已完
金融AI进入责任时代：模型不是终点，治理才是关键
国家金融监督管理总局发布《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》（金发〔2026〕8号），标志着金融AI从模型试点迈入责任治理新阶段。新规并非抑制AI发展，而是将银行与保险机构的AI竞赛引导至治理框架、数据质量、算力保障与高风险场景管控。今日，金融AI的热度被纳入一套更严谨的评估体系。6月18日晚，总局同步发布政策解读，文件涵盖治理架构、开发应用、数据管理、算力建设、风险控制、能力提升与监督保障等七大维度，提出32项指导性要求。这不只是“鼓励AI”的口号，也非简单风险警示。它重构了金融机构评估A
AI重塑金融：从信息处理升级到智能决策的演进之路
邹传伟 江苏省金科数字与科技金融研究院院长聂铭江 江苏省金科数字与科技金融研究院高级研究员本文为2026年陆家嘴论坛特稿。人工智能深入金融行业，核心驱动力在于金融信息处理能力的质的飞跃。金融资源调配、风险防控、内部运营及客户服务等环节，无不建立在信息处理的基础之上。人工智能正是从这一基础层面切入，首先提升信息处理的效能与范围，随后沿着"工具—助手—智能体"的演进轨迹，逐层渗透至金融机构的业务形态、职能分工与技术架构。把握"信息处理能力升级—人机协作深化—应用场景拓展"这一逻辑链条，是推进人工智能金融应用治
2026企业智能体规模化应用:AI从被动响应迈向主动执行
二零二六年被视为企业级智能体大规模落地的元年，这并非言过其实的宣传手段，而是人工智能演进历程中的确凿转折点。行业研究数据显示，约百分之四十的企业应用程序将整合任务型AI智能体，同比增幅高达百分之七百。这种高速增长的根基，在于AI技术从基础的问答交互向高阶任务执行的深层蜕变。早期的人工智能工具主要精于解答疑问，用户发起询问，系统提供回复。这种方式虽然实用，但存在明显短板：用户必须自行将答案付诸实践，全程离不开人工介入。智能体的核心优势则截然不同，它能主动领会任务意图，分解执行路径，调动所需资源，顺利完成工作
MAS造访百融智能：共探金融AI规模化落地之道
最近，新加坡金融管理局（MAS）金融科技与创新团队访问了百融智能，与创始人兼CEO张韶峰及高管团队就金融AI应用、硅基员工的规模化部署、结果导向型服务模式以及国际合作进行了深入探讨。此次MAS访问并非一次普通的参观。随着新加坡加速推进国家级AI战略，MAS正在持续探索人工智能在金融行业的安全应用和监管框架。代表团此行的重要目的之一，就是希望以百融智能等国内领先的企业级AI Agent科技公司为标杆，深入了解中国金融AI的产业实践路径，以及AI如何真正进入核心业务流程并创造可量化的价值。在“硅基空间”实感百
财跃星辰举办AI数字员工研讨会，共探金融智能化新路径
翰纬科技创新服务部总监史磊发表题为《基于三位一链打造AI数字员工——借助思维链促进组织智能变革》的演讲。他阐述了以“位置—位知—位智”为核心的三位一链体系，介绍了金融机构如何以岗位为脉络、以思维链为引擎来推动组织智能化发展，并分析了从岗位价值单元入手的大模型落地方法。此外，他还分享了关于AI陪练、智能助手、AI知识库搭建、熔断机制及风险审计等方面的理论与实战经验，旨在为证券期货行业的智能化转型及岗位效率优化提供有益借鉴。主旨演讲结束后，与会者深入探讨了AI应用面临的共同挑战及行业协作机制。重点讨论了打破数
中国AI产业核心企业分布解析
依据中商产业研究院《中国人工智能产业投资机会研究报告》显示，国内AI产业投资重点集中在三大高增长领域（工业智能、智慧医疗、智能金融）及四大新兴方向（仿生机器人、无人驾驶、算力基础、生成式技术），具体应用与代表企业如下：智能工厂（快速发展阶段）：北方华创、晶盛机电、树根互联、合图智造、先导智能智能机器人（商业初期）：大疆创新、新松机器人、埃斯顿智能质检系统（成长阶段）：华为、日联科技、中大智能、中电鹏程供应链智能化（成长阶段）：阿里巴巴、安得智联、京东AI+医学影像（商业初期）：迈瑞医疗、联影医疗、开立医疗
金融AI：从工具到组织变革
内容概要人工智能的深远影响，不只是改进生产工具，更是对金融生产关系的深度重构。这一变革将经历“辅助—增强—自主”三个阶段，最终实现组织形态的全面重塑。将AI仅看作提升效率的“超级工具”，是一种战略短视。其真正的颠覆性在于逐步改变金融组织内部的权力结构、决策流程乃至组织形态本身。01AI是重塑生产关系，还是仅优化生产工具？辅助阶段（人+AI）：AI作为“超级副驾驶”。在此阶段，AI扮演的是增强人类能力的辅助角色。例如，AI为交易员提供市场情绪分析与交易信号建议，为信贷经理提供更精准的风险评分模型。决策的最终
AI+ Power 2026 | 六大领域领袖云集，香港商业 AI 盛会定档六月
全港规模领先的商业 AI 展示与高峰会议AI + Power 2026集结了身处产业前沿的实战精英，涵盖科技、金融、能源、企业数字化转型及 AI 教育领域的重量级嘉宾，深度解析 AI 如何切实驱动企业革新与业绩增长。重点推荐：✨CEO 圆桌对话：由数据及人工智能素养协会(DALA) 主席湛家扬博士 (Dr. Toa Charm) 领衔，聚焦传统企业高管如何驾驭 AI 战略与人才管理，在技术突破与商业回报间寻找平衡点，加速 AI 在香港、大湾区乃至亚洲市场的规模化落地。Kelvin Tse, Directo
金融AI落地新突破：深涌与整数共建评测体系
当前金融大模型及智能投研技术迅速发展，高质量数据已成为推动金融AI进步的关键基础。近日，深涌智能与整数智能信息技术（杭州）有限责任公司宣布达成战略合作。双方将整合在金融AI落地方面的技术积累与全球数据工程能力，共同制定行业评测标准，构建多维度、多模态的标准化金融数据资产体系，并开发面向金融AI的专属评测基准。通过为金融机构、AI科技企业及量化团队提供高可用的数据产品和技术支持，提升金融AI的应用效率，加快金融数据要素的商业化进程。六大共建方向构建标准引领、数据支撑、模型驱动的金融AI基础设施此次合作将以行
2026金融AI内容合规法规速查表
建议收藏，方便查阅声明：本文仅梳理法规要点，不构成法律意见。具体合规事宜，请咨询专业律师并结合贵司实际情况判断。结合法规与实践，在AI辅助生产中以下五条红线需严守：以下为思想界内部信源分级标准，供参考：这些数据说明两件事：AI正不可逆转进入金融内容生产，但合规问题远未解决。关注思想界，持续为您提供金融AI合规的前沿洞察与实用工具。#金融AI合规#AI内容合规#AI生成可追溯END【重要声明】本文仅代表观点，不构成法律建议。具体合规问题请咨询专业律师。
AI前沿动态 05.17|Amazon基础设施布局引关注,开源项目登顶GitHub热榜
《华尔街日报》今日刊文，阐述Amazon如何从此前被视为AI赛道落后者的身份，逐步重新确立为重要竞争力量。文章核心聚焦AWS的基础设施优势，以及Amazon收购Annapurna Labs后逐步构建的自研芯片体系。Graviton与Trainium等芯片使Amazon在大型语言模型训练与推理成本上掌握更多主动权，也让OpenAI、Anthropic等模型厂商更倾向将部分工作负载部署于AWS。这一现象的实质在于：AI竞赛不仅取决于聊天机器人的表现，更取决于能否提供稳定、经济、规模可扩展的算力资源。Micro
5月AI大变革：ChatGPT直连金融，Claude助律师审案，职业危机成真
Anthropic与OpenAI在2026年接连推出垂直领域AI工具，法律、金融、医疗三大高薪行业率先受到冲击。过去两年，大众对AI的认知仍停留在“提问即答，生成文本”的阶段。如今，这一认知亟需更新。Claude的母公司Anthropic于5月推出专为律师打造的AI系统。仅仅三天后，OpenAI便让ChatGPT直接接入了用户的银行及投资账户。再回溯数月，这两家巨头几乎同步推出了各自的医疗AI产品。这释放出一个明确信号：AI企业不再满足于扮演聊天助手角色，而是开始逐个行业渗透，承担专业人员的职责。律师行业
金融AI难落地？症结非模型，而是五十年陈年脏数据
FUTUREX INSIGHT 天际资本 · 行业观察当众人皆在追逐更智能的模型时，真正制约金融业发展的，实则是地基中埋藏的脏数据。MIT近期开展了一项调研，提出一个直指核心的问题：金融业的数据，是否已准备好迎接Agentic AI的挑战？答案略显尴尬。超过半数的金融团队表示已部署或计划部署Agentic AI——这是Gartner的数据，而华尔街日报亦日日报道AI如何重塑金融格局。然而Forrester随即泼来冷水：57%的金融机构，其内部能力尚未就绪。表面装修看似火热，实则地基未稳。这一断层，隐藏在多