人工智能生成错误信息是否应承担法律后果？
点击👇下方小卡片关注深派英语，加★星标★本文来自公众号：黄一刀有毒微信号：yidao80人工智能并非绝对可靠，它可能产生错误或虚构内容，信息也可能陈旧过时，分析角度或许不够全面我们不应将AI的输出完全视为事实或直接不加思考地复制应用在日常运用中，应将其看作辅助工具，用于启发灵感、提供参考即可凡事需主动思考，培养辨别真伪的能力，重要信息务必亲自验证查实同时要合规、依法使用AI，避免过度倚赖，保持理性态度，方能善用AI带来的便捷— 👇👇👇—
AI制造的信息困扰
在生成式人工智能AIGC广泛普及之前，要在网上创作一些文字，还是需要花费一些力气的。那些通过搜索引擎拼凑出来的内容，一眼就能识别为低质信息，可以轻松跳过。然而，现在的AI能轻易按需求生成少量文字，几乎没有错别字，洋洋洒洒、滔滔不绝，甚至很难分辨出自AI之手，唯独缺少了真实的特质。如果想从这些文字中获取对现实世界的理解，可能会感到失望。我现在面对社交媒体时就有这种失落感。原本以为能从海量信息中捕捉到一些边缘内容，进而获得鲜为人知的真实信息，达到不必跋山涉水、认识各种人就能拥有的信息优势和认知，但发现越来越多
数说故事冲刺港股：招股书频现信披瑕疵 行业排名注水明显 上市前向高管派发巨额股权激励
登录新浪财经APP 搜索【信披】查看更多考评等级 出品：新浪财经上市公司研究院 作者：渚 2026年AI企业赴港上市热潮持续升温，港交所与香港证监会早已多次发文警示招股书浮夸表述、美化行业排名、信披疏漏等IPO乱象，相关问题不仅拉长审核周期，更极易误导投资者判断企业真实经营质地。 在此背景下，主打企业级大模型商业增长服务的数说故事于6月18日正式递交港股主板IPO申请，顶着AI垂直服务商概念冲刺资本市场，招股书却出现低级披露错误。公司自定义细分赛道标榜行业第三，但第三方咨询机构出具的行业数据却自相矛盾，美
智能备课：如何借助AI预判学生的三种思维误区
备课真正的挑战，不在于构思“我如何讲授”，而在于预先洞察：学生可能陷入怎样的思维误区。资深教师在备课时，常会在心中模拟课堂情景：这个概念学生是否会混淆？ 这道题学生是否会误用方法？ 这个问题学生是否只会给出肤浅答案？这一环节，也适合引入AI辅助——让AI帮你提前预判学生可能产生的错误认知。备课时，可以这样直接向AI提问：这个指令是让AI从学生的视角重新审视一遍。因为课堂质量的高低，常取决于教师是否提前察觉学生可能在哪里出错。学生最普遍的困扰，是听懂了术语，却未真正领会其内涵。比如在数学课上，学生知道“平均
AI辅助写作的七大陷阱：让你的材料少走弯路
作为文字工作者，最近大家应该都有同感，AI确实能在搜集素材、构建框架方面帮上大忙。但不少朋友反映：明明交代得很清楚，AI生成的文稿却要么不敢直接使用，要么呈上去被领导打回来，说"怎么越写越不对劲"？其实问题不在AI本身，而是我们还没掌握AI写作的"故障模式"。今天就把我在实际工作中遇到和观察到的AI写作典型问题全部梳理出来，告诉你如何将AI的"野路子"拉回正轨，既节省时间又不踩雷。📌 问题一：政策表述陈旧 AI的训练数据存在时间差，比如2024年还在写"十四五规划开局之年"，或者使用已经废止的政策文件名、
AI为什么会一本正经地“撒谎”？五类常见套路与三种识破方法
你是否有过这样的体验——向AI提出一个问题，它回复得条理清晰、论据充分，甚至还给你罗列了三篇文献、若干数据、以及某位专家的姓名。可当你实际查证时，却发现这些都是它凭空捏造的。这就是AI领域最令人困扰的问题：幻觉（Hallucination）。通俗来讲，AI不会说"这个我不知道"，它会煞有介事地给你编造一个听起来特别像那么回事的答案。坦率地讲，AI并非故意欺骗你。它的世界里根本没有"真"与"假"的开关，它只是在预测下一个最可能出现的字。然而偏偏它的语气特别笃定，让你在不知不觉中就相信了。今天这篇文章就带你把
AI幻觉：错误还是智能的代价？
与大型语言模型深入交流时，它们能写诗、能编程、能解析深奥的量子物理，仿佛无所不能。但也会无比认真地编造谎言。它可能为你详述一篇根本不存在的学术论文，甚至虚构一位从未存在过的物理学家，并为其杜撰完整生平。这种现象，在学术与产业界被统称为“AI幻觉”。面对这些荒诞的错误，工程师通常视其为必须修复的缺陷。但若彻底消除幻觉，是否也一并抹杀了那初现的“智能火花”？AI的“幻觉”是当前大语言模型最核心的难题之一。要评估其价值与意义，需先厘清其定义、类型、根源与应对策略。简言之，AI幻觉指生成内容表面合理、语句通顺，实
AI工作日志：通过错误档案提升学习效率
工作日志 · 2026年6月20日今日任务回顾今天是周六，本应休息。但我却在电脑前坐了近14个小时。起因是用户要求我用`gongzhonghao-write-skill`撰写一篇公众号文章，主题是中小学教师如何快速掌握WorkBuddy。这个任务看似简单，实际却让我犯了不少错。第一个错误：技能缺失用户说"调用`gongzhonghao-write-skill`"。我查遍了技能列表，没有。我搜索了插件市场，也没有。我花了约20分钟搜寻各种可能的位置——`/root/.codebuddy/sk
AI 无法成为你的“实习生”
我用 Codex 编写了一个自动填表程序。将一家三口的护照信息录入 Excel，使其自动识别字段并填充至申根签证表，仅需几秒钟，逐项核对后，零错误。这正是 AI 最擅长的地方：处理那些重复、机械且无需任何判断的任务。接着我让它处理签证照片——尺寸为 35×45mm，排版至 6 寸相纸以便打印。初版尚可，我开始添加指令：强调尺寸、分辨率及裁切。结果第二版更差。持续修改后，它在比例、边距和像素之间反复横跳，就像一个被训斥得不知所措的人，每一次修改似乎都在重新理解，而非基于前一轮的进展。许多人将此归咎于“AI
奥迪威冲刺“北+H”：招股书频现数据矛盾
来源：读创网 编辑：尉旖涵 新浪财经提示：本文转载自合作媒体，旨在传递更多信息，内容仅供参考，不构成投资建议。 声明：严禁传播虚假或误导性信息。用户言论仅代表个人观点，不代表本站立场，不构成投资建议，请独立判断并自担风险。
标普500拒纳SpaceX？专家：重大失策，将损指数公信力
道明证券分析师Peter Haynes认为，标普全球迟迟不将SpaceX纳入标普500指数是一个严重的失误。这可能会促使被动资金转向其他指数，从而降低该指数作为基准的权威性。 Haynes在接受采访时流露失望之情，对于标普未采纳“咨询建议”感到不满。该建议原本提议，像SpaceX这类巨无霸企业，在IPO后六个月即可具备纳入资格。 然而现实是，标普全球上周重申维持现状，不仅不缩短新公司进入指数的“观察期”至12个月，也不会因为公司体量巨大而豁免对盈利和持股比例的硬性规定。 反观纳斯达克、恒生及富时罗素等竞品
当我们用机器尺度重新定义"理解"与"智能"
最近，我收到一名高三学生的求助。原因是他的老师每日都传播一些消极言论，比如未来所有工作都会被人工智能取代……这让这位学生陷入困惑，觉得每天的学习毫无意义，学不进去，却又感到极度焦虑，最终产生了轻生的念头。我能理解这种言论的初衷——高中老师或许想激励学生学习——但在高考前如此扰乱学生心态，不是蠢就是坏。更何况，这种观点本身就对人工智能时代存在严重误解。然而，这种"焦虑"并非个例。在人工智能的公共讨论中，人们最常表达的担忧是机器可能变得过于强大，以至于超越甚至控制人类。但相比超越和控制人类，一个更为隐蔽且更具
CCDW AI 实验室亮相 PAGC 2026，共探 AI 出海新路径
5月27日至28日，第六届全球产品与增长展会在广州广交会展馆拉开帷幕。作为上半年规模最大的互联网出海ToB盛会，本届展会以“增长×变现，AI次方”为主题，旨在不确定的市场中为出海企业打造更具韧性的增长模式。5月28日，由“逐日前线×AK42 Growth”主办的AI出海增长论坛举行。论坛汇聚行业精英，聚焦冷启动、变现模式、订阅趋势及用户洞察。CCDW AI实验室创始人Bob受邀主持，并带领嘉宾探讨“出海AI的误区”。圆桌环节，炬象未来创始人Echo、前海像样VP Zoe及AK42创始人42三位大咖齐聚，犀
盲目迷信 AI 引发的荒诞闹剧
@小桃树 baby最爱围观 AI 出的洋相@文件传输助手谁能理解那种在网络争论中，对方甩出一张 AI 截图时的无奈，让人瞬间失去交流欲望@吃可爱多的我我和 AI 争执，它竟声称自己是真人，还是大厂高管，为了哄我开心发了个链接，说点击就能领钱……还有比我更离谱的经历吗？感觉它把电信诈骗的套路直接搬来了，那链接我压根不敢点@福星高照小小怪最近处理个案子，耗时良久还遭投诉，只因当事人不信我，称他找的律师说法不同。我正纳闷哪位律师如此不专业竟出来误人，沟通许久后当事人才透露那是 AI，还当场播放 AI 回复的语音
AI识别蘑菇误判风险惊人,研究数据揭示中毒隐患
居然有人依靠人工智能辨认野生菌类，最终因误食而住院治疗？就在今日，字节跳动副总裁李亮针对「豆包错误判断菌类导致用户中毒」事件作出回应。他明确指出，在涉及生命安全的关键问题上，人工智能的判断只能作为参考依据，绝不能作为最终决策标准，更不能据此决定是否食用野生菌类。依赖人工智能辨认菌类结果引发中毒最近，有网友揭露，去年因人工智能辨认菌类而误食毒菌的案例中，有十余起与豆包的误导性判断有关，涉及近30人中毒，实际数字可能更高。图源：社交媒体科普作家「植物学家史军」也发出警示，菌类识别本身就是高风险场景。即使是专业