人大回应蒋方舟论文争议：无学术不端
新华社北京7月5日电（记者魏梦佳）青年作家、中国人民大学文学院2019届硕士毕业生蒋方舟近日被指“硕士论文造假”，引发社会关注。中国人民大学5日晚发布通报称，经调查认定，该生对硕士学位论文注释规范认知不足，论文部分注释及个别表述存在学术不规范，但未发现学术不端行为。 通报称，学校接举报后立即组建由8名校内外相关领域专家组成的专项调查组，并邀请知识产权法与行政法专家全程参与监督，确保调查合法公正。调查组通过调阅论文原文、比对文献资料、多次约谈当事人等方式，逐项核查举报材料与当事人说明，最终确认论文存在部分注
半年150张监管罚单揭示券商问责新常态
2026年行程过半，资本市场从严治理趋势不断增强，监管机构紧盯证券领域各类违规行为，展开全面化、常态化的严格整顿。易董统计显示，截至2026年7月1日，年内监管部门共发出150份行业处分函，覆盖57家券商，平均每月下发25份，监管节奏持续紧绷。 回顾上半年监管图景，问责频率上升、惩处强度加大、追责范围拓宽等特征尤为突出。 从处罚对象看，囊括头部、中小及地方等多元券商。其中，天风证券(3.680, -0.01, -0.27%)（维权）以收受10份函件位列第一，金融街(2.460, 0.02, 0.82%)证
筑牢管党治党政治责任——学习贯彻习近平党建思想系列报道之十四
新华社北京6月29日电题：筑牢管党治党政治责任——学习贯彻习近平党建思想系列报道之十四 新华社记者王思北、徐壮 有权必有责、有责要担当、失责必追究。 作为习近平党建思想“十四个坚持”的核心要义之一，“筑牢管党治党政治责任”是全面从严治党必须牢牢抓住的关键环节。 党的十八大以来，以习近平同志为核心的党中央始终将落实管党治党政治责任作为最根本的政治担当，引领全党不断增强管党治党意识、完善管党治党责任体系，确保管党治党真正严起来、紧起来、实起来。 深入学习贯彻习近平党建思想，要切实增强管党治党的责任感与使命感，
理论前沿：驾驭人工智能——开发与使用间的控制与责任平衡机制
人工智能（AI）系统正从辅助工具转向具备自主学习和动态适应能力的复杂系统，由此引发安全、伦理和组织治理挑战。传统治理模式强调用户保留控制权并承担义务，但在机器学习和大语言模型等AI系统中，算法黑箱、持续学习以及开发与使用的交织，使控制权难以明确界定。当用户或开发者被迫承担其无法掌控的后果时，问责便失去基础；而当拥有控制权的一方缺乏问责约束时，风险可能被放大。因此，围绕AI开发与使用过程中的控制与责任匹配，构建更有效的利益相关者治理机制，是降低AI风险的关键路径。（文末附文章）
把责任推给AI:用人工智能逃避艰难的抉择
推文简介参考文献：Shifting accountability to artificial intelligence: delegating challenging decisions to AI for responsibility avoidance推文期数：第43期01引言与假设推导研究问题随着人工智能系统变得越来越自主，它们正作为具有能动性的同事而非仅仅是工具被整合到组织决策中(Dennis et al., 2023; Einola & Khoreva, 2023; You &
严把审计关：注册会计师法修订获通过
在维系市场运行规则与捍卫公众切身利益方面，注册会计师扮演着关键角色。6月26日，十四届全国人大常委会第二十三次会议投票通过了关于修订注册会计师法的决议，该决定将于2027年1月1日正式生效。 本轮对注册会计师法的修订，以稳固原有法律基本架构与核心体系为前提，重点围绕强化党组织引领、优化监管手段以及加重问责惩处等维度展开，旨在攻克财务审计造假等行业痼疾，促使该行业切实履行好“把关人”使命，护航行业迈向良性发展轨道。
AI普及为何步履维艰？专家揭示核心障碍在于风险管控缺失
眼下，人工智能技术正经历快速演进，大模型与智能应用不断涌现，但与此同时，AI在更大范围内落地应用的困难也日益突出。6月23日，2026大连夏季达沃斯论坛拉开帷幕，一场主题为"AI无处不在，却非一蹴而就"的专题讨论中，多位学术界与产业界人士共同剖析这一行业瓶颈。清华大学苏世民书院院长薛澜指出，要让人工智能技术深度融入社会，既离不开硬件基础设施，即数据中心、能源供应等实体支撑，也需要软性基础设施，即法律法规、行业监管制度。但当前软性基础设施的完善进度，远远赶不上前沿模型的更新节奏。从政策层面看，必须加快健全配
AI造谣，谁来负责？
谷歌败诉：慕尼黑法院判决，宣告AI‘避风港’时代终结2026年5月底，德国慕尼黑。两家小型出版公司的老板，像往常一样打开电脑，在谷歌搜索公司名称。结果他们傻眼了。搜索结果顶部，赫然出现一个AI自动生成的摘要框，用极其权威的学术口吻宣称：这两家公司声誉极差，涉嫌诈骗、设置订阅陷阱、伪造发票催款，收钱却不提供数字内容。老板们震惊：我们从未做过这些事！他们立即查看摘要下方的‘参考链接’，逐一点开，寒意袭来——所有链接内容均无任何相关指控，一字未提。这些捏造的罪名，完全是谷歌AI凭空编造。它可能在爬取网络数据时，
河南灵宝足疗店火灾事故调查报告正式发布
新华社郑州6月18日电（记者马意翀）18日，河南省应急管理厅通报了三门峡灵宝澜风足疗店"5·2"较大火灾事故调查结论。 据悉，2026年5月2日，三门峡灵宝市澜风足疗店突发火灾，导致6人不幸遇难，直接经济损失达813.7万元。调查认定，该起事故系因祈福蜡烛未能及时熄灭而引燃周围可燃物品，加之经营者主体责任缺失，存在违规营业、巡查缺位、消防控制室脱岗等问题，未能第一时间发现和控制火势，同时属地党委政府及相关职能部门监管不力，共同造成了这起责任事故。 根据相关法律法规，河南省政府组建了专门调查组，对该起事故实
AI应用困惑
关键议题 人工智能提升效率的前提是"操作者能够领会并检验AI的产出"。做不到这点就不是增效，而是盲目照搬，实际是在为组织累积无法掌控的隐患。 详细观点 1. 问责无法转嫁 人工智能不具备法人地位，出现问题后无法让AI来担责。生产故障的责任最终还是由执行者和团队承担。"是AI让我这么干的"这种说辞，任何企业或管理者都不会接受。 2. 生产变更的基础准则 任何投入生产的改动，操作者必须能解答三个疑问： • 这个方案具体做了哪些调整？ • 调整的缘由是什么？ • 出现故障怎样恢复原状？ 看不懂的方案，这三个疑问
严查隐患、严肃问责：中央安全生产考核巡查进行时
新华社北京6月17日电 题：严查隐患、严肃问责：中央安全生产考核巡查进行时 自6月10日始，中央安全生产考核巡查组陆续抵达各地，启动了第二、三季度的明查暗访行动，目前已深入11个地区。 此次明查暗访相较以往有何新意？重点涵盖哪些领域？进展如何？应急管理部安全协调司相关负责人17日对此作出了解答。 相关负责人指出，此次巡查重点锁定事故频发、风险攀升、非法生产行为回潮以及监管执法存在“放水”现象的重点行业，涵盖矿山、消防、建筑、危化品、烟花爆竹、道路交通及特种设备等领域，并特别强调针对端午及暑期等关键时段开展
科罗拉多州AI法案修订：算法问责新框架解析
这是美国州级 AI 立法的里程碑事件。科罗拉多州原定于 2026 年 6 月 30 日生效的 SB 24-205——美国首部综合性州级 AI 法律——在生效前三周被完全推翻，替代为 SB 26-189 ，生效日推至 2027 年 1 月 1 日。这不仅是一次法案更新，更是美国 AI 监管哲学从"恐惧驱散"转向"精准问责"的标志性转折。在全球 AI 立法地图中，科罗拉多州正在探索一条与欧盟 AI Act 截然不同的路径：欧盟选择了"风险分级+严格合规"的重模式
人工智能率先承接的是责任 而非取代人力
当AI不再局限于回答问题。它开始撰写邮件、核查账目、审核合同、修改代码，乃至独立完成客户工单处理。这看似岗位正逐一被蚕食。但这只是表象。2025年被视为Agentic AI的落地元年。这一年，AI突破了对话窗口，进入了实际工作流程，开始深度参与企业运营。到了2026年，焦点从“AI能否完成某个工作流程”转向“AI能否承担某个职能角色”。这迫使我们必须重新思考组织架构的逻辑。人们之所以相信AI会取代工作，关键在于预算考量。在企业内部，“替代”直接关联到财务数字。生产力工具的价值难以量化，但“减少五名员工”或
严守数据真实底线 端正政绩导向——统计反腐工作综述
新华社北京6月2日电 题：严守数据真实底线 端正政绩导向——统计反腐工作综述 新华社记者邹雨沁、王雨萧 统计资料是宏观决策的关键依据，保障统计数据的真实可靠，是统计部门确立并落实正确政绩观的核心实践要求。 今年伊始，面对部分区域及部门出现的统计造假现象，统计机构加大了整治力度，同步强化了对部门数据质量的监管，推动各地各单位构建完善的防假责任体系，使统计监督效能得到更充分释放。 “河南某部门在引资工作中设定了不合理的考核目标，导致基层为达标而弄虚作假”“云南某部门频繁发布排名通报，致使部分地区为凑指标而伪造
责任不能外包给AI
眼下AI落地最卡脖子的环节，并非技术瓶颈，而是责任归属的制度空白。数千万级别的AI项目，甲方高层迟迟不敢拍板。顾虑的并非技术隐患，而是出了岔子谁来扛。方案汇报结束，会议室里的追问往往是"谁来签字"——全场鸦雀无声。这份沉默，与其解读为"无人能够负责"，倒不如说是"无人乐意负责"。AI纵有千般本事，终究只是工具。工具本身不会拍板，拍板的是人。一柄手术刀不会自行剖开患者胸膛，是外科大夫握着它划下去的。同理，一套AI模型不会自行决定投入千万启动一个项目，是人决定采纳它的结论、执行它的建议、摁下确认键的。然而，A