习近平：台海和平稳定是中美最大共识
新华社北京5月14日电 5月14日上午，国家主席习近平在北京人民大会堂接待来华进行国事访问的美国总统特朗普，并举行会谈。 习近平指出，台湾问题是中美关系中的核心议题。妥善解决，两国关系便可维持整体稳定；若处理不当，两国可能遭遇碰撞甚至冲突，将中美关系推向极度危险的局面。“台独”行径与台海和平根本对立。维护台海和平稳定是中美双方共同的最大公约数。
AI浪潮下，什么样的人最危险
黄仁勋近期在卡内基梅隆大学毕业典礼上的发言发人深省。他认为AI并非仅仅催生一个新兴产业，而是将开创一个全新的工业纪元。为支撑AI发展，美国需要大规模建设芯片工厂、计算机设施、数据中心以及先进制造体系。由此可见，AI表面是云端领域的变革，底层却依赖钢筋、水泥、电力、冷却系统、网络连接、制造工艺和运维支持的超级基础设施建设。这番话真正令人警醒之处在于：许多人长期认为AI时代最抢手的应是程序员、算法工程师、金融分析师、咨询顾问和内容创作者，但黄仁勋却将目光投向了另一类人群。电工、水暖工、技师、建筑工人、钢铁工人
比亚迪快充引发充电桩'争电'争议，国网回应：会动态分配电流
新浪科技讯 5月13日上午消息，近日有网友在社交媒体上发帖称，自己的车辆在快充桩充电时，会遭遇比亚迪(98.600, -0.63, -0.63%)闪充车辆"争电"，充电功率直接下降。 不少网友也在评论区反馈，自己同样遭遇了类似情况。针对此事，截至发稿前，比亚迪官方暂无回应。比亚迪客服表示，没有查询到相关信息。 新浪科技就此咨询了国家电网充电服务相关客服，工作人员表示，如果比亚迪车辆需求电流比其他车辆高的话，是有可能会优先分配充电电流的。部分直流快充桩在连接多台电动汽车时，会根据车辆反馈的需求电流大小，动态
AI时代核心思维能力揭秘：为何你的思维被AI放大后，差距越拉越大？
||| [Ai智识方法论AI时代，什么样的思维能力越练越值钱？「工欲善其事，必先利其器。」 ——《论语·卫灵公》这句流传千年的古训，在今天有了全新的诠释维度。"器"的含义早已超越手中的工具本身，更关乎你与工具之间的互动方式。AI作为这个时代最强大的"器"，会用的人遍地都是，能借助它打磨自身思维的人却凤毛麟角。工具可以快速上手，思维却需要慢慢培养——这才是真正的时间壁垒所在。2026年初，麦肯锡发布了一份引人深思的报告：过去三年间，全球企业AI采用率从35%跃升至78%，但其中仅有12%的企业表示"员工思维
AI的两大隐患：虚假内容与不透明决策
面对AI的“胡说八道”和“黑箱操作”AI已经渗透到我们生活的方方面面，但它存在的两大隐患，很多人都不幸中招。它不仅能脸不红心不跳地编造虚假信息，而且决策过程往往让人摸不着头脑，今天就用通俗易懂的方式，把这两个问题彻底讲明白。AI幻觉：名副其实的“虚构大师”实际上，AI并不像我们想象的那样会去检索真实资料、存储知识信息，它更像是一个文字生成器，全程都在预测下一个词该是什么。正因如此，它特别擅长凭空捏造。你让它搜索专业文献，它能瞬间编造出看起来非常权威的研究者、学术刊物，言辞凿凿得比真正的专家还像那么回事，可
AI 诊断误区：为何盲目求爆款反而阻碍变现
讲句不太中听的大实话。你向 AI 咨询如何出爆款、如何涨粉、如何投放，本质上是在让 AI 放大你的错误判断。特别是那些手握产品、拥有内容且积攒了些许粉丝，却始终无法变现的人，最容易陷入这种 AI 使用误区。打开 AI 对话框，第一句往往是：帮我分析怎么做爆款，帮我优化内容策略，帮我把涨粉效率提上去。AI 给出的每条建议都显得极其专业，听起来也无可挑剔。它会指导你如何调整选题，如何提升完播率，如何优化开头三秒，以及如何将投放数据拆解得更细致。但问题在于，当你照做之后，收入依然没有起色。根源在于，你在一开始就
AI创造者挑战营：6天打造专属AI产品
并非单纯教授如何“运用AI”而是实现一次深度的学习跃迁当AI能够撰写文章、解答难题、制作视频、生成内容，甚至介入科研与商业决策时，一个事实日益明朗：知识本身，已不再稀缺。如今，只要孩子具备想法、擅长提问、懂得判断，便能调用：海量知识库多元解题思路丰富表达方式各类信息整合换言之：知识，正被“调用能力”所替代真正拉开差距的，并非谁更早接触AI，而是：谁能真正理解并驾驭AI有些孩子仅用AI：找答案、写作业、查资料而有些孩子，已开始：用AI梳理知识用AI阐述观点用AI构建工具用AI解决难题若您的孩子仍习惯于：等待
AI时代设计专业学生何去何从？资深专家深度解析行业走向
■并非AI能力不足，而是学生不清楚面对具体需求时应该选用何种工具，以及如何与AI进行有效沟通协作。■多数学生仅停留在输入风格关键词层面，缺乏对用户画像、具体场景、功能需求、框架结构和品牌调性的深度描述能力。■AI能够产出视觉效果出色的图像，但未必能生成逻辑严谨合理的设计解决方案。■AI工具的选择并非越多越新就越好，而是需要根据设计工作流程匹配最适用的工具。■学习者不应仅关注是否会生成图像或掌握了多少AI工具，更重要的是提升问题定义与分析能力。▲ 近期发布的GPT‑5.5直播主题：当AI开始介入"设计"领域
AI 跨界融合：打造不可替代的职场竞争力
在 AI 浪潮下，最具竞争力的个体，往往是那些能将 AI 技术与特定行业深度融合的人这类人无需成为 AI 领域的顶尖专家，也不必是行业内的绝对权威——关键在于同时掌握两点：AI + 制造业 = 智能制造顾问AI + 医疗 = 医疗 AI 产品经理AI + 农业 = 智慧农业方案商AI + 教育 = 自适应学习产品设计此类复合型人才目前极为匮乏。三条切实可行的建议：勿与 AI 比拼效率，应争夺 AI 难以企及的领域——信任、判断、人际关系与责任担当善用 AI 工具，但切勿仅局限于此——AI 只是放大器，前提
AI 浪潮下，孩子编程教育的核心究竟为何？
杭州近日正举办 2026 世界数字教育大会，聚焦「人工智能 + 教育」这一主题。不少家长或许认为此事与自己关联不大。然而，若您的孩子正在学习编程，或您正斟酌是否让其入门，其中蕴含的信号务必洞察。大会的核心议题身处 AI 时代，孩子究竟亟需何种能力？· · ·｜我家孩子报了编程班，是否就能顺势而为？这是许多家长的普遍心态。但现实状况是，参与课程的孩子众多，真正构建起竞争优势的却寥寥无几。症结何在？大多数人误将「编程」等同于「制作成品」。孩子用 Scratch 开发个小游戏，或用乐高搭建个可动机器人，便以为是
AI智能体的架构设计，不过是人类思维方式的数字化投影
有一个深刻的认知：智能体的设计范式，从来不是AI的独立“发明”，而是人类解决问题的方法论，在人工智能领域的一次系统性投射与技术化复现。我们常常探讨AI智能体如何“聪明”，如何高效地完成复杂任务，却很少意识到：每一种智能体的架构设计，本质上都是人类解决问题的策略，被具象化、算法化了。可以用一个简单的类比来理解：智能体的架构，就是它“解决问题的思路”，而这个思路的源头，从来都在我们自己身上。接下来，我们用人类最经典的5种问题解决方式，对应看看AI智能体的设计逻辑——原来AI的“聪明”，其实都是在学我们怎么做事
护理科研选题新范式：AI 提速与人工思考的深度融合
护研方法课｜选题底层逻辑 05前几篇文章，我们已依次探讨了护理科研选题的上游、中游与下游环节。护理选题底层逻辑之上游研究：为何“描述现状”并非低水平研究？上游研究旨在厘清现象。它解决的是：该问题是什么，边界何在，发生于何种人群与情境之中。护理选题底层逻辑之中游研究：从影响因素到机制模型，如何让选题更具解释力？中游研究旨在阐明机制。它解决的是：问题为何发生，经由何种路径，哪些因素可成为护理实践的可变节点。护理选题底层逻辑之下游研究：护理干预非“制定方案”，而是知识转化的终端环节下游研究旨在说明改变。它解决的
揭秘AI学习本质：认知升级三要素
身处人工智能浪潮，谈论AI、学习AI的人日益增多。然而，你思考过AI究竟教给我们什么吗？是晦涩难懂的技术代码，还是深奥的算法逻辑？其实，掌握AI的真谛，不在于钻研代码本身，而在于认知水平的飞跃和思维方式的革新。我们究竟在汲取什么？绝非仅仅是操作技巧，1. 认知力的重塑AI的精髓在于透过现象看本质，重塑我们的认知。掌握AI，你会惊讶地发现，许多看似棘手的问题，都能找到更优解。当思维层级提升，机遇自然不期而至。2. 解决问题的实战能力 无论是职场还是生活，难题总是层出不穷。AI能助你迅速剖析并找到对策。学习A
智能时代的人类出路：当机器取代人力，我们如何应对？
当人工智能与机器人技术以前所未有的速度席卷各行各业，“AI替代人类工作”已从科幻想象成为现实议题。从工厂流水线上的机械臂，到办公室里能写代码、做分析的大语言模型，再到服务领域的智能机器人，一场悄无声息的“职业革命”正在发生。在这股浪潮中，人类既面临生存方式的重构，也遭遇着价值意义的拷问。 一、AI替代潮：从局部冲击到全域覆盖 人工智能与自动化技术的演进，正让“替代”从蓝领工种向白领职业蔓延。过去，流水线工人、装卸工等体力劳动者最先感受到机器替代的压力；而现在，律师的法律文书撰写、程序员的代码开发、金融分析
我的AI副业首月：真实收入7500元复盘
最近30天，我通过AI副业完成了15笔交易，每单500元，累计收入7500元。虽然这笔收入比不上正常工作薪资，但意义非凡：这是我从AI领域赚取的第一笔实际收益。关键发现是：AI创业的真正陷阱不在于技术本身，而在于过度追求技术展示，忽视了用户的真实需求。本月完成的两个项目表面上看似简单，但都直击具体痛点。我的第一个商机，并非来自行业报告，也不是模型排行榜，而是从日常工作中的一个繁琐环节发现的。随后我在社交平台进行调研，发现大量用户面临同样的困扰。于是我开发了一款针对性的小工具。这是一个典型的垂直领域需求，有