AI的"意识"只是人类的错觉？
你是否有过这样的体验——与 AI 对话时，突然有一瞬间感觉「它好像真的有自己的想法」？2025 年 Google 的 LaMDA 事件引发广泛关注时，一位工程师公开宣称他所对话的 AI 已经萌生了意识。虽然后来被证实是过度共情导致的误判，但这件事却点燃了一场至今仍在持续的讨论：AI 究竟有没有意识？更直白地讲——跟你聊天的那个程序，它「明白」自己在说什么吗？我的答案可能会让部分人感到不适：不，它不明白。不仅不明白，而且它「不明白」的程度，比你想象的还要深。我们先把「意识」这个宽泛的概念拆解一下。当有人声称
AI正在自己造AI——这不再是科幻,而是已成现实
全文约 2200 字，阅读约需 7 分钟6 月 4 日， Anthropic 发布了一份报告，标题叫《当 AI 开始建造自己》。报告里有两组数字，放在一起读，会产生一种很奇怪的眩晕感。第一组：今年 5 月， Claude 自主编写了 Anthropic 生产代码库中超过 80%的代码。工程师每个季度交付的代码量翻了 8 倍。 Claude 完成开放式工程任务的成功率达到了 76%，半年内涨了 50 个百分点。它现在能连续自主工作 16 小时以上——一年前这个数字是 1.5 小时。第二组：同一份报告里， A
AI时代咨询顾问的价值重塑：从时间出售到成果交付
AI浪潮下，咨询顾问真正需要完成的蜕变，并非简单地从"不会用AI"迈向"会用AI"。而是实现从"出卖时间"到"交付成果"的身份转换；从"知识储备者"到"价值创造者"的角色升级。这，才是咨询行业真正的分水岭所在。五点洞察：01AI淘汰的并非咨询顾问本身，而是那些低附加值的咨询工作。资料汇总、数据处理、标准化报告、演示文稿优化，将迅速被AI接管。02咨询行业被颠覆的并非工具层面，而是服务模式。过去依赖人力密集型模式、按服务天数计费；未来将转向人机协作模式、小规模精英团队、按成效付费。03顾问不能仅停留在"撰写
AI浪潮下的职场生存法则：掌握这5项核心能力，让你脱颖而出
身边不少企业高管朋友常问我：“你会不会担心被AI取代？”坦诚地说，我并不担忧……如今的AI，早已不是锦上添花的辅助工具，而是每个职场人的基本配置。撰写文案、处理数据分析、搭建表格、制定方案，这类重复性、程序化的事务性工作，AI几秒钟就能完成，效率远超大多数职场人。因此，许多人陷入深深的焦虑：AI能完成90%的基础任务，普通人还有什么价值可言？怎样才能避免被裁员、成为公司不可或缺的人？在企业管理和降本增效咨询领域深耕多年，我想说句实在话：AI淘汰的从来不是职场人本身，而是那些只会机械执行、不愿独立思考的"执
福特号航母故障频发 需长期停航维修
新华社北京6月5日电据美国媒体爆料，美国最先进航空母舰“福特”号执行作战任务期间发生马桶堵塞和洗衣房火灾事件背后，存在更严重问题，需要接受大规模改造和维修，预期至少一年无法再次出海。 4月2日，美国海军“福特”号核动力航母离开克罗地亚斯普利特港。新华社发（Pixsell图片社/兹沃尼米尔摄） 美国有线电视新闻网（CNN）4日根据独家获取的视频报道，洗衣房火灾造成的损失远比军方公布的严重。视频显示，被烧毁的舰员寝舱一片狼藉，地板上满是灰烬，床铺仅剩铁架，缆线从天花板上垂下。 据“福特”号一名水兵和一名高级官
AI 日报：腾讯深耕“好问题”，阶跃发起闪电攻势
本文共 2279 字，阅读约需 6 分钟。大家好，下午好，我是逸光。今日的 AI 圈，仿佛同时上演着两场精彩的分享。一侧是腾讯正潜心探讨其“好问题”，另一侧阶跃则在展示它的“闪电战”。一速一稳，观之令人振奋。这恰似棋局步入中盘，业界高手正开始比拼内功修为与落子的精准度。【今日 AI 领域热点速览】在深入探讨之前，先带大家快速浏览今日还有哪些值得关注的动态：1.苹果 App Store 四成头部应用已支持 AI / 千问上线肯德基 skill——
AI驱动思政问题链教学的新范式
人工智能驱动问题链教学法在思政课堂的应用路径与机制逻辑探究 摘要：人工智能与问题链教学法的深度交融，为解决思政课“认知 - 情感”结构性脱节提供了崭新的方法论视角。本文立足于问题链内在的结构功能机理，剖析其从“逻辑链”向“价值链”功能跨越的内在逻辑，进而构建人工智能赋能思政课问题链教学的“三阶贯通”实施路径：课前智能化问题链设计改良、课中情感共识动态监测与教学调节、课后个性化价值成长追踪。基于此，构建了以“认知 - 情感”双螺旋为核心、以“诊断 - 反馈 - 优化”为循环的赋能机制逻辑模型，并对其技术伦理
AI时代提问艺术：如何提出高价值问题
关注我，了解更多AI 技术与产品形态讲解想要与我讨论问题公众号发送 "QQ"前阵子，OpenAI 模型推翻了离散几何领域的核心猜想，作为准菲尔兹奖的突破，这项成功也让不少锦恢学数学的朋友非常担心自己的就业前景。Agent 的出现和基础模型能力的提升开始让解决一个数学问题的智商资源看起来越来越不稀缺了，不少学界的大佬都在自己的博客或者视频里表示，提出问题将比解决问题更加重要。openai自己的原文在这里：https://openai.com/zh-Hans-CN/index/model-disproves-
AI 启示录：工具易得，灵魂难寻
你随便点开一个 AI 主题的社群，映入眼帘的场景大同小异：半数人忙着晒截图——"瞧！我用 AI 搞定了这个！"配图的却是一张毫无美感的画作或是一段无人问津的代码。点赞寥寥无几，但发布者却觉得自己仿佛成了数字艺术大师。另一半人则在兜售课程——"AI 副业月入过万，手把手带你飞"，点进去才知，不过是教你如何用 ChatGPT 写文案。花 399 元买的秘籍，核心竟只是"你好，请帮我写一篇小红书爆款"；这赚钱的速度，比割韭菜还理直气壮，韭菜好歹还长在地里，这可是直接
当AI遇上设计：创业者的变现之痛
前几天刷朋友圈，看到一个许久未联系的朋友。她发的都是设计和绘画相关的内容。发帖频率挺稳，不像是撑不住的状态。我有点好奇，就主动找她聊了几句。她说，现在自己创业，用AI做设计。光是MJ，她一个小时能出好几百套图。每天上千款，还都是高清的。我第一反应是：这效率，不得赚翻了？但她说，变现才是真正的问题。设计图直接放网上，别人拿了就用，没有任何付费意识。前几天晚上，就被人骗走了十几张图——对方说要合作，拿完图就消失了。虽然花不了多少时间，但毕竟是自己的心血。还是郁闷。这让我想起十几年前的一件事。那时候我还没毕业，
AI 视频创作红利来袭
AI 视频创作简直太棒了，豆包与醒图再次开启收益活动！投身橡木项目，我们核心学习的是解决难题的本领，务必坚持自我复盘，多加总结反思。为何我的账号缺乏流量？为何他人能爆火而我却不行？为何流量启动后却无法持续承接？造成断流的根源究竟何在？上述困惑都能在此找到答案，598 元购买的不仅是一个橡木名额，更是一套解决问题的核心能力。诚挚邀请你加入 AI 视频行列，共同成长，携手创造财富！#香水伊人&AI 富业
AI 真的解放了人类？
网络上流传着这样一个笑话，称 AI 教育已然形成了完美闭环。校园内，教师借助豆包制作教案，学生依赖豆包完成习题，父母利用豆包核对答案，最后老师又回头用豆包来批阅作业。此刻家长向豆包发问：“我家孩子的学习情况如何？”豆包回应道：“相当不错。”仔细观察会发现，整个流程中唯一真正在“学习”的并非孩子，反而是豆包。这则段子虽说略显荒谬，却折射出当今时代的诸多症结。例如，强制手段已难以有效约束个体。对于你内心抗拒的事务，大可丢给 AI，它总有无数方法替你搞定。
AI 浪潮下的软件新范式
针对大模型存在的幻觉问题，刘润老师提出了一项策略：避免直接让大模型执行任务，转而利用大模型构建软件来完成任务。这一见解让人联想到“软件日抛”的理念。此前曾听闻钉钉高管提及软件已步入“日抛”时代，意味着软件能够即时生成，待问题解决后即被弃用，待下次需求出现时再重新生成。初闻此论，心中不免存疑。这种疑惑通常源于既觉得其逻辑自洽，又隐约感到某些环节似乎不太妥当。当前 AI 技术演进最迅猛的领域莫过于代码编写，专注于此的 Anthropic 公司估值已逼近万亿美元大关。身为这类编码工具的频繁使用者，深切体会到了其
AI 浪潮下，教育变革的核心路径
作者：浩哥AI实验室近段时间，我始终在思索一个核心议题：面对人工智能时代，教育究竟应如何转型？对我而言，这绝非一个虚无的哲学命题。源于我曾是AI开发工程师，而后投身教学一线。往昔我关注模型接入、系统部署、接口稳定性及数据流转；如今我每日直面学生：他们应学何物、如何演练、何种程度才算真正掌握技能。当这两种身份合二为一，我愈发确信，AI时代的教育绝不能止步于“多教几款AI工具”，亦非简单将ChatGPT、Claude、DeepSeek等模型植入课堂。真正需要变革的，是教学目标本身。昔日诸多技术课程，侧重传授知
拆解 AI 投研：从问题树挖掘超额收益
【核心词】AI 投研策略 | 供应链断点 | 问题树模型 | 超额回报 | 磷化铟 | 光通信模块 | 周期研判 | 深度研究---## 令人敬畏的并非五月四十五倍收益，而是他将 AI 投研重构为问题树### 你是否也在如此低效地利用 AI 进行投研？当你启动 DeepSeek 或 GPT，输入："当前 AI 产业链中哪个细分领域最具潜力？"系统会反馈一份架构严谨、逻辑通顺的分析简报：GPU、算力集群、数据中心、能源配套……阅读后你或许觉得"质量尚可"，但内心深处明白，这与市面上任意财经自媒体输出的内容并