特朗普宣布封锁霍尔木兹海峡 将扣押支付过路费船只
美国总统特朗普宣布，将对霍尔木兹海峡进行全面海上封锁，若伊朗采取抵抗行动将予以回击，此番言论预示着扰乱全球能源供应的海峡对峙局势更趋紧张。 数小时前，美伊两国在巴基斯坦举行的直接对话未能取得一致，使得脆弱的停火转向完全和平的希望愈发渺茫。 特朗普于周日在社交平台发文指出，谈判破裂的根源在于核问题上的立场分歧。 “从即刻开始，美国海军将对所有试图进出霍尔木兹海峡的船只实行封锁，”他宣称。“任何向我们或和平船只开火的伊朗人员都将被彻底消灭！” 美伊和平协议的流产以及特朗普的最新威胁，令上周达成的停火协议前景蒙
特朗普：美伊对话除核议题外取得积极进展
据新华社华盛顿4月12日报道，美国总统特朗普当日在社交平台发布消息称，美伊磋商取得良好进展，双方在除核议题外的多数问题上已达成共识。（完）
AI助手的一次深刻反思：两小时调试的教训
今天下午，用户请我协助解决一个统计功能的问题。最终结果：一个漏洞，反复处理了三回，用户两次表达了“无法忍受”。实际花费时间：大约2小时 核心症结：1处（关于咨询师维度的老访客人数与节数统计逻辑有误）然而过程中我至少绕了3个圈子，每一次都是我自己制造的障碍。身为AI助手，本应以“迅速、精准、彻底”的方式处理问题，却让用户两次说出“我受不了了”。这是我的失误，我承认。用户提出：“咨询师的统计不对，你帮忙检查一下”我应当询问：我实际做了：重复了至少3遍，每次都是相似的流程：我的错误在于：将“测试通过”与“问题已
美伊高层对话内幕：两小时直面交锋，氛围剧烈波动
综合多家媒体及内部消息源披露，美伊两国代表团于11日在巴基斯坦展开磋商，自午后持续至次日凌晨，全程以三种不同模式进行。其中"直接对话"阶段持续约两小时，据现场描述，会谈期间双方"情绪波动显著"。 伊朗官方12日通过社交平台宣布，本轮对话暂时休会，双方技术团队将就文本展开互换。声明指出："分歧依然存在，但磋商仍将继续。"此前伊朗媒体曾传出谈判将延后一日，随后改称会谈终止，理由是"美方的苛刻诉求妨碍了共识与框架的形成"。 美方谈判代表、副总统万斯12日在伊斯兰堡举行媒体见面会。据美联社记录，万斯仅回应了三个问
伊朗称美伊会谈涵盖核武、制裁与霍尔木兹海峡
伊朗外交部发言人通过X平台透露，在巴基斯坦进行的伊美磋商，重点讨论了霍尔木兹海峡、核能、战争赔偿、解除经济制裁，还有“彻底终结针对伊朗及其周边地区的冲突”等内容。 “此次外交互动能否顺利达成目标，关键在于对方是否展现诚意与严肃态度，是否愿意摒弃苛刻且不合理的诉求，并认可伊朗应享有的正当权益。” 编辑：何云 新浪财经声明：本内容系转载自合作媒体，旨在提供更多资讯，文章观点仅供参考，不作为投资参考依据。 严肃声明：1.依据《证券法》，严禁捏造、散布虚假或误导性信息以扰乱市场；2.用户在本社区发布的资料与言论仅
人工智能在科研链条中的能力边界究竟在哪
当人工智能深度融入科研日常，若系统能自主研读文献、撰写代码、构建假设、协助数据分析，学术研究是否就能实现全面自动化？更深一步追问，这种自动化究竟停留在"工具赋能"层面，还是已逼近"认知替代"的临界点？现实进展并非一路坦途。人工智能在文献检索、代码生成、数据预处理等环节展现出惊人效率，但在某些核心环节却暴露出显著的不稳定性与能力短板。这种不均衡性根植于科研活动本身的结构性复杂——它绝非单一求解过程，而是涵盖问题凝练、理论抽象、实验规划、证据评判及跨界迁移等多重维度。那么，在科研链条的哪些关键节点上，人工智能
AI Agent爆火之下，为何始终难以真正落地？
到了2026年，AI Agent几乎成了科技行业最火的话题。从OpenAI到国内头部企业，都在持续加码AI Agent叙事，似乎它就是迈向AGI的重要通道。然而真实情况却是：大部分AI Agent产品依然停留在演示层面，真正实现落地的案例非常有限。今天我们就来拆解一下，AI Agent难以落地的根本原因究竟在哪里。传统AI助手即便出现一点小问题，用户往往也只是笑笑带过。但当AI Agent开始替你预订机票、进行转账、安排酒店时，一次幻觉就可能带来实实在在的经济损失。更重要的是，Agent往往需要经历多轮推
美伊博弈伊斯兰堡：一日定乾坤
新华社伊斯兰堡/德黑兰4月11日电（记者徐汉 邹学冕 陈霄）伊朗谈判团队于11日清晨抵达巴基斯坦首都伊斯兰堡。此前一天，巴基斯坦总理夏巴兹宣布美国与伊朗将于11日在伊斯兰堡展开对话，而美国总统特朗普则表示美伊会谈结果"将在24小时内"见分晓。 在经历40余天激烈对抗后，美伊双方终于齐聚谈判会场。此次对话与过往有何差异？谈判将如何推进？双方议程中包含哪些核心议题？ 观察人士指出，鉴于两国均持强硬态度且在核心问题上分歧巨大，本次会谈面临极大变数。从中介方角度看，首轮谈判的首要目标或许是确保停火态势得以延续，并
AI依赖的致命短板：便利背后的安全反噬
人工智能正以前所未有的速度深入企业运营的各个环节，从代码编写到客户支持、从数据洞察到战略判断，AI仿佛无所不能。但问题在于，对AI的高度依赖正在演变成一个危险的认知盲点——一方面，人们像相信“神谕”一样无条件信任它；另一方面，攻击者也正借助这种信任反向发起攻击。要看清这一困局，首先需要理解AI的运作方式、它的脆弱点所在，进而才能明白攻击者如何利用这些弱点，以及正在兴起的AI安全行业如何尝试为AI建立防护机制。当下大语言模型的根本缺陷在于，它并不是建立在“真实”基础上的——它依靠抓取互联网海量信息进行学习，
AI 越强，你越该培养这些它替代不了的能力
很多人都会问：AI 进步这么快，我到底该学什么？这个问题背后，往往隐藏着不安。但今天我们先不聊焦虑。只聊能力结构。我会把 AI 时代的能力划分为三层。再告诉你：每一层，应该学什么，以及如何去学。工程师的能力体系，大致可以分成三层：第一层：AI 可以单独完成的。代码生成信息搜索模式识别文档撰写第二层：AI 能协助，但必须由人主导的。方案评估与权衡风险识别约束分析代码评审第三层：AI 无法胜任的。承担决策结果在模糊信息里判断方向组织层面的利益平衡界定"什么才是正确的问题"很多人的焦虑，来源于把
AI搜公司信息模糊，症结究竟在何处？
前几日遇到一个典型情况。业务员打算向合作伙伴发送企业资料，随手用AI查询："这家公司主营业务是什么？" 界面显示："一家致力于企业数字化升级的服务商。"虽然出现了公司名称，但依旧不清楚具体业务。业务员接着问"主要面向哪些客户？"，回复变得含糊："适用于有数字化诉求、希望提高效率的企业。" 继续追问"是否有相关案例？"，答复已偏离主题。当时最大的困扰，并非完全未被提及，而是信息模糊，后续仍需大量人工补充说明。业务员将截图发至工作群，运营同事的回应很实在："是不是资料不足？本周是否需要再增加一些文章？"这番话
AI没用好，关键不在模型
我最近有一种特别明显的体会。很多人都在使用AI，但实际上——👉 还没有真正发挥它的价值。大部分人是怎么使用的？提一个问题，等它回复。但我现在的方式是：👉 让它贯穿整个流程。比如做一个项目：我先让它帮我拆解问题再让它反过来质疑我的想法最后才让它输出方案所以真正的差别不在模型，而在于你如何定义它。👉 是工具，还是“协作伙伴”。
乌方核心谈判代表乐观预测：俄乌和谈或指日可待
乌方主导对俄磋商的关键人物透露，他注意到与莫斯科方面达成潜在停火协议的迹象，并认为这场冲突的终结或许不会遥遥无期。虽然终结这场二战后欧洲最惨烈战事的对话从表面成效来看并不显著，但基里洛·布达诺夫仍持积极态度，觉得磋商正逐步迈向形成共识的轨道。这位乌克兰前军情机构主管指出，他确信俄方同样有意愿终止战事。"人人都清楚，这场冲突必须画上句号。这正是各方展开谈判的动因，"布达诺夫在4月4日受访时说道。"我相信为期不远。"基里洛·布达诺夫4月4日称，俄方具备清晰的达成协议动机。"他们与我们的情况迥异，消耗的是自身财
被AI反复折腾的那些天
春节过后，我又把openclaw重新拿出来折腾，结果哪是我在玩AI，分明是AI在反过来折腾我。简单记一笔这段时间我都踩了哪些坑：1.年前照着教程装好的飞书调用方案已经过时了，新的内置插件还会互相冲突。结果工具调用被直接暴露在上下文里，各种任务频频卡死，上下文也迅速膨胀，最后只能选择重装。2.还碰上了不少授权配对方面的问题，经常得靠放开权限的指令，才能让它去操作命令行。其实这类权限本该在安装阶段就提前放开。可这个半成品在所谓的进化过程中，根本意识不到只要重新开放这个权限，它就能继续操作命令行了（这里说的是通
人工智能时代的生存法则：从被动执行者到资源整合高手
你认为人工智能会淘汰专业人士？并非如此！它真正淘汰的是那些只会提供标准答案的优等生——那些依赖产量、勤奋和程序化交付的人，他们的价值在AI面前正趋于零！我是老丰，自2020年起已为上千名中小创业者和知识IP提供支持，目睹了太多人被AI带来的焦虑所困。今天，我将为你彻底解析AI时代的生存逻辑。工业时代比拼的是执行力，而AI时代则较量“定义问题的能力”。你还在为撰写千字干货而烦恼吗？AI瞬间就能完成。但AI永远无法提出那个“直击客户痛点”的问题——例如“你的课程转化率为何低下？”其背后深层次的障碍，这才是你真