中韩学者共议AI法治前沿议题与法律规制
深圳大学创新发展法治研究院名誉院长、中国社会科学院法学研究所研究员王晓晔以“算法个性化定价的法律与经济学”为题，指出个性化定价本质上属于价格歧视。近年来，全球主要经济体对算法个性化定价明显转向高强度监管。从经济学主流观点来看，个性化定价是一级价格歧视在数字领域的演进与发展，是互联网时代信息高效流通的反映。但从法律角度看，个性化定价严重挑战了消费者的“公平交易权”，侵害了消费者的合法权益，总体上应当予以禁止。她主张统筹适用《反垄断法》《消费者权益保护法》与《个人信息保护法》。作为数字时代企业定价的创新，算法
美男子兜售七百万老人信息获刑超十年
IT 之家 5 月 29 日讯，据海外媒体 Bleeping Computer 披露，现年 57 岁、来自北卡罗来纳州的特洛伊·默里，曾因使用“史蒂夫·迪克森”这一假名，向牙买加诈骗团伙贩卖逾 700 万美国老年公民的隐私数据，日前被裁定入狱十年以上。 默里于今年一月对共谋电信欺诈罪供认不讳。本周四，当地法院宣判其有期徒刑 121 个月，刑满后需接受三年监管，同时没收其非法获利 520 万美元（IT 之家注：按当前汇率折合人民币约 3531.8 万元）。 检察机关指出，“史蒂夫·迪克森”这个化名在牙买加诈
AI"变脸"骗术大揭秘
这幅漫画形象展现了AI"换脸"诈骗的作案手法，属于当前频发的新型网络欺诈手段之一。1.隐私泄露：犯罪分子借助社交媒体、公开影像等途径，收集被害人亲友或同事的面部特征、声纹数据。2.智能伪造：运用深度学习算法，将获取的人脸信息动态嵌入视频通话画面，同步合成相似声音，达到冒充熟人的逼真效果。3.诱骗转账：以视频连线为遮掩，以借款理财、急难求助等借口，诱使被害人汇款转账。在此特别提醒各位加强防范：⚠️ 牢记关键要点：眼见未必为实，汇款前务必通过其他渠道确认身份，切勿被犯罪分子的"以假乱真"所蒙蔽。针对此类欺诈手
苹果深化端侧AI战略，聚焦终端设备本地化智能处理
当前科技圈竞相投入巨资建设人工智能算力中心之际，苹果计划进一步凸显iPhone等终端设备本地运行AI模型的竞争优势。下月举行的苹果全球开发者大会上，多款延期已久的iPhone人工智能增强功能将成为核心看点。同时，苹果将重点突出一个被市场低估的AI差异化优势：借助全球庞大的苹果设备生态，实现AI模型的终端本地化运行。据熟悉大会筹备情况的人士透露，苹果有望展示其历时15年自研专用芯片的技术沉淀——从iPhone、Apple Watch到Mac系列处理器，这套技术架构能够支撑AI模型在用户设备上高效运转。行业普
智能时代的数据安全与隐私边界
人工智能与数据隐私：在技术创新与安全防护之间寻求共存AI的进步依赖于海量数据支撑，但数据安全与隐私守护是不可逾越的准则。从移动应用到智能硬件，我们的生活轨迹正被系统性地采集记录。这些数据可能被运用于精准营销、用户分析，甚至面临泄露或被不当利用的风险。人工智能系统可能携带偏见，进而干扰决策的公正性。坚持最小化数据采集原则，缩小数据获取的边界。运用加密手段确保数据在传输与存储全程受到保护。保障用户对数据运用拥有充分的知情权和决定权。增强AI算法的透明度与可解释程度。企业应肩负数据安全职责，构建系统化的数据管理
全球首款端侧视频AI助手：OttoBox重构内容创作流程
针对视频制作中素材难以查找、团队协同脱节以及云端数据泄露三大痛点，联汇科技Om AI于BEYOND Expo 2026正式推出了全球首款运行在终端的视频原生AI智能体——OttoBox视频创作助手。依托AI Drive、AI Finder和AI Agent三大核心模块，配合顶尖AI PC算力，在确保数据绝对隐私的基础上，大幅提升创作效率。目前，该产品已在六大行业客户中深度应用，让端侧AI真正融入日常创作。三位一体的AI能力架构，彻底革新视频创作流程作为全球首款运行在终端的视频原生AI智能体，OttoBox
人工智能将赋予我们什么？
人工智能能将什么带给人类？从波士顿动力机器人的后空翻表演到 ChatGPT 妙笔生花，从 AlphaGo 战胜李世石到自动驾驶汽车穿梭于城市街头，人工智能正以不可阻挡的势头融入我们的生活。面对这场史无前例的技术变革，人们不禁发问：AI 究竟能赋予我们什么？AI 首先带来的，是效率的颠覆性飞跃。在医疗行业，AI 辅助诊断系统仅需数秒即可分析数万张 CT 影像，其肺癌检出准确率已超越人类专家；在农业领域，结合 AI 算法的无人机能精准识别病虫害，指导变量喷洒，使农药用量降低 90%；在制造业，智能质检系统每秒
人工智能行业简报
📰 今日焦点 比亚迪王传福发布国产首款4nm自动驾驶芯片 发布会现场，王传福亲自展示中国首颗4nm制程智驾芯片，引发业界轰动。此举宣告国产自动驾驶芯片迈入4nm新纪元。 🔬 技术前沿 SQLite启动AI驱动的缺陷报告系统 SQLite最新推出由人工智能自动生成和分类的错误追踪平台，探索AI在开源软件维护中的应用可能。 AI服务费用模式引发热议 开发者在HN论坛激烈讨论：构建AI应用时API令牌的前期投入如何控制？预存费用、实时支付、自建系统三种方案各有优劣。 🏭 产业资讯 智能汽车用户隐私成焦点 BBC
AI理财时代：你的财务隐私正在被谁窥探？
数据安全人工智能正悄然重塑投资理财的格局。智能投资顾问、AI市场分析、线上资产管理已蔚然成风。快速浏览持仓、智能组合配置、AI精准产品推送，这些便利体验的背后，个人财务数据正沦为极易被觊觎的敏感资源。持仓详情、消费记录、风险承受度、绑定银行卡等私密信息，在AI运算过程中被积累解析。一旦发生泄漏，很可能面临精准欺诈、账号被侵入乃至资金损失等风险。AI在提升理财效率的同时也放大了数据安全漏洞，平台过度采集信息、算法肆意抓取、AI钓鱼欺诈、非法数据交易等隐患层出不穷。多数人只盯着理财回报，却忽略了理财数据才是资
揭秘AI网关：企业智能化转型的核心防线
过去一年，众多企业纷纷涌入大模型浪潮。虽然谈论AI重塑业务的人很多，但鲜少有人察觉到致命隐患：我们的核心业务是否正处于无保护状态？将业务代码直接挂载到大模型API上，虽然看起来灵活，实则如同在悬崖边缘起舞。价格波动、服务中断、数据泄露或模型被锁定，任一风险都足以导致业务瞬间崩溃。此时，一个关键角色应运而生，它就是AI网关。简单来说，AI网关充当了大模型与企业应用之间的“大堂经理”。所有请求均需经由它处理，它负责安全检查、路由指引、费用结算以及异常兜底。首先，它解决了令人头疼的模型锁定问题。面对OpenAI
苹果深耕端侧 AI：摆脱云端依赖的新战略
在即将于下月召开的苹果年度开发者盛典上，备受瞩目的 iPhone 人工智能功能升级终于要亮相了。与此同时，业界普遍预测，苹果将展示其角逐 AI 赛道的独特王牌：利用遍布全球的庞大设备群，实现 AI 模型在终端本地的直接运行。 据熟悉苹果全球开发者大会筹备内情的消息源透露，苹果计划展示其过去十五年间为 iPhone、Apple Watch 及 Mac 电脑自主研发定制芯片所积累的技术底蕴。这份深厚的积淀，将成为其在设备端本地部署 AI 模型的核心竞争力。相比之下，当前主流方案依赖搭载高性能 AI 芯片的大型
可信AI智能体综述：安全、鲁棒性、隐私与系统保障
大语言模型正从"被动应答系统"向"具备规划能力、可调用外部工具、拥有记忆体系、支持长期交互的智能体架构"演进。这一技术跃迁在提升自动化水平的同时，也引入了更为棘手的安全隐患：一次恶意的提示注入攻击，其后果可能不再局限于生成错误文本，而会触发危险的工具调用、导致敏感数据外泄，甚至在高风险应用场景中酿成真实的物理后果。本综述《Towards trustworthy agentic AI》围绕可信AI智能体展开论述，着重深耕两个最核心的维度：安全性与鲁棒性，以及隐私保护与系统防护。论文并未将可信性停留在抽象的理
Google I/O发布Android XR：AI眼镜如何悄然改变你的生活方式
你是否也曾遭遇过这样的窘境——身处异国街头，面对满屏看不懂的菜单，正欲掏手机翻译，却发现双手早已提满购物袋；在博物馆凝视名画，渴望探寻背后的典故，却不想低头操作手机而破坏那份“震撼”的体验；开会时想记录要点，却因手忙脚乱地打字，让老板误以为你心不在焉……这些生活中的小烦恼，或许AI眼镜真的能化解。试想一下这样的画面：早晨八点，戴上眼镜便出门。无需掏出手机，眼镜便能自动播报天气、通勤路况是否拥堵以及首场会议的具体时间。上午十点开会时，眼镜会静默地协助录音转写，并自动标记出核心结论。你只需全神贯注于讨论，无需
苹果AI战略：挑战与突破
2022年ChatGPT横空出世，有力印证了AI对话机器人能够迅速吸引海量用户的关注与兴趣。 对苹果(308.82, 3.83, 1.26%)来说，研发一款真正具备智能、交互自然的语音助手，借助AI模型在本地设备上执行多样任务，有望驱动消费者升级至最新款iPhone。 然而打造此类产品，并非苹果既有硬件优势所擅长的领域。一位前高管坦言：“苹果在这一块确实存在不足。我完全确信，仅论硬件，他们能制造出外观惊艳、品质卓越的产品，可如今的竞争焦点已转移到设备的'大脑'层面。” 一位曾负责Siri迭代工作的前员工补
AI安全背后的利益博弈：护城河还是真关怀？
Learn By Doing With Steven 数能生智我们相信 AI 是人类有史以来最危险的技术，但我们仍然要开发它。这种表述的内在矛盾，揭示了整个 AI 安全讨论中一个鲜被关注但至关重要的问题：在这一领域，安全是真正的伦理承诺，还是一种商业竞争策略？AI 安全一词，在2025年的AI生态中，被不同力量以不同方式使用，服务于截-非真实利益。以下是两种截然不同的使用场景：世界一：学术与研究领域的AI安全这里的AI安全，是指对齐、可解释性、鲁棒性等技术领域的研究。研究者们在问：如果AI系统变得超级智能