Meta叫停AI训练项目，因内部监控数据疑似外泄
专题：风险降级，市场惯性前进：主线仍是算力通胀 ． Meta周一宣布，将暂停一项内部人工智能训练程序，以核查数据安全隐患，该程序用于记录员工的鼠标轨迹及数字操作行为。 此前披露的文件显示，Meta内部系统中原本用于监督员工数字行为的敏感信息，被误设为全体员工可见。 Meta确认已启动调查，但未说明该项目将中止多长时间。 Meta发言人特蕾西·克莱顿称："我们在设计该项目时充分考虑了隐私保护。尽管目前没有证据表明Meta员工存在违规访问数据的行为，但调查期间我们会先暂停该项目。" 这款名为"模型能力计划"（
AI科技日报 | 2026年6月23日：Codex开启自主操控、微信嵌入原生AI、科创板拥抱大模型
每天9:30 · 5大方向 · 深度解读OpenAI Codex正式上线"录制回放"功能，AI编程Agent迈入自主执行时代；微软Copilot首次接入国产DeepSeek模型，多模型混合架构成为大厂降本共识；陆家嘴论坛宣布科创板向AI大模型敞开大门，DeepSeek完成510亿首轮外部融资——这个6月，AI行业正从"谁模型最强"转向"谁能把模型、资本、治理组织成可持续生态"。6月22日，OpenAI为macOS端Codex推送了26.616版本更新，核心功
AI大模型入门：伦理、安全与产业变革
——道德、风险与行业变革一、道德与风险1. 人工智能道德准则。这是全球各方致力于维护AI发展的“红线”。道德准则通俗解释实际案例公平公正杜绝针对特定人群的歧视招聘面试时不能仅因性别筛选简历透明可解释决策逻辑必须清晰易懂AI拒绝贷款申请时，需解释具体原因隐私保护处理数据必须尊重个人隐私医疗系统严禁随意泄露病人病历安全可控系统需安全可靠，人类掌握最终控制权自动驾驶遇到险情，人类驾驶员可随时接管责任归属造成损害需有人或机构负责因AI误诊导致的后果，由开发者或使用者承担增进福祉AI发展的终极目标是提升人类幸福应利
AI爆发日：政策、技术、算力三线齐动
今日，中国科创板正式开放未盈利AI大模型企业上市通道。美团LongCat团队同日开源六大模型与评测体系，覆盖多模态、数学推理、数字人、语音合成、具身智能等方向。SpaceX将其田纳西超算集群租予Anthropic，火箭公司的算力直接注入AI训练链路。三事同日发生，绝非偶然。上午，陆家嘴论坛官宣：科创板第五套标准扩容，AI大模型、人形机器人、量子科技企业正式纳入上市范围。简言之：AI公司未盈利，亦可上市。此事意义几何？看一组现实。过去两年，国内涌现一批技术强劲但盈利尚未兑现的AI独角兽：智谱、月之暗面、百川
数智驱动健康中国新图景
国民健康是社会主义现代化进程中的关键指标，更是亿万民众的共同期盼。习总书记指出“加速科技成果转化应用，推进全民健康数智化建设”，为健康中国战略指明了航向。“十五五”规划对此作出明确部署。当下，数智化已成为提升健康服务质效的核心引擎。需以数智技术赋能全民健康，有序推动其在辅助诊疗、精准医疗、健康管理、医保服务及养老助残等场景落地，切实提升基层医疗服务能力，助力健康中国建设步伐。 全民健康数智化建设，是以数据为核心生产要素，依托人工智能、物联网、云计算等新一代信息技术，对健康服务、治理及产业体系实施的全方位、
人工智能情感陪伴兴起，真的值得信赖吗？
海南海口一场展览上展示的AI智能桌面陪伴机器人。新华社发 过去一年，大学生王诗航陆续购买了6款AI（人工智能）情感陪伴产品，总共花费超过7000元。这反映了当下众多消费者“为情绪消费”的普遍现象——不关注规格，不比较成本，仅凭个人感受。 同时，供应端也发生了微妙转变。从可对话的玩偶、机器人台灯，到医疗机器人……各类AI情绪陪伴产品正以前所未有的程度融入人类情感世界。深圳市玩具行业协会与京东联合发布的《AI玩具消费趋势白皮书》预测，全球AI玩具市场规模到2030年将超过千亿元，年复合增长率逾50%；中国市场
一键去除水印：免费保存视频与图片
使用技巧与注意事项复制视频链接后立即打开小程序，避免链接失效确保网络稳定，防止解析过程中断若解析失败，请重新复制链接再试一次⚠️ 重要须知尊重原创版权，仅限个人收藏与观看合理使用，禁止商用、引流或擅自传播支持优质内容，请前往原平台为创作者点赞Q：解析后的视频画质会降低吗？A：不会压缩，全程保留原始高清画质。Q：使用此功能需要付费吗？A：基础去水印功能完全免费，部分高级功能需按需付费。Q：支持其他平台的视频吗？A：支持抖音、快手、小红书等主流平台视频解析。✅ 无需安装，不占手机存储✅ 操作简便，一键解析快速
智能算法正在蚕食你的消费自主权——近半数消费者已依赖AI选购建议
将近一半的消费者愿意采纳智能算法的产品推荐。主流网购平台已达成每日逾10亿次的AI商品识别与分类。不想看分析的可以直接记住这三句话：AI已经在帮你做购物决策了、你可能还没意识到、而且你大概率已经被AI推荐过了。我花了半天时间把能找到的数据和报告都拉了一遍。核心发现就三个：第一，AI购物推荐已经从"可有可无"变成了电商平台的标配；第二，消费者信任AI做推荐但不信任AI做下单；第三，最大的赢家可能不是消费者——是平台。▲ 封面：48%信任AI推荐，20%信任AI下单——AI购物普及元年乐观派说：AI推荐让购物
AI效能测量04：指标到手后——为何不应将其设为个人考核目标
摘要：AI 效能指标一旦转为个人 KPI，便会从观察工具蜕变为分数竞赛。本文借助 Goodhart、METR、IBM、CMU 的证据，破除排名冲动，明确度量与监控的界限。上篇结尾，你已能整合 ccusage 和 GitHub 生成报表。cost_per_pr、revert_rate、cache_hit_rate，每人一行，清晰可见。报表导出那一刻，最危险的想法也会浮现：“按 PR 数量排序，发到群里，大家就会更积极使用 AI。”停住。这篇只劝一件事：别将 AI 效能指标设为个人 KPI，别做排行榜。它不是
拍摄他人背影是否构成侵权？法律认定标准与风险解析
拍摄他人背影是否构成侵权，不能一概而论，需结合背影的可识别性、拍摄场景、使用目的及是否经同意等综合判断。根据《民法典》及相关司法实践，侵权的情形（违法使用）具体认定如下：1.具有可识别性且未经同意（肖像权侵权）：若背影结合特定场景、标志性服饰、独特体态、发型或配饰，能够清晰指向特定自然人（如公众人物、熟人通过特征能轻易认出），且未经本人同意，将背影进行公开传播（如发布到网络平台）或用于商业用途（如广告宣传、商业引流），构成肖像权侵权。注：现行《民法典》已删除“以营利为目的”的侵权认定要件，只要未经同意进行
AI融入消费的真相：政策美好，现实骨感
六个字你可能熟悉——“AI+消费”。八部委联合发文，推动人工智能与消费场景深度融合。听上去很前沿，很科幻。一群人关在屋里研讨了数月的方案，印发了官方文件，各大平台转载，关联股票随之飙升。政策是积极的。方向是准确的。但身为一个普通顾客，你想提一个很实在的疑问：AI到底渗透进我消费过程中的哪一步了？你说渗透了购物，没错。每次点开电商平台，主页推给你的物品越发精准了。你上周搜过一次凉拖，这周满屏都是凉拖。这叫“AI依据你的偏好推送”。但你琢磨过没有——你上周搜了凉拖，是由于你缺一双凉拖。不是由于你痴迷凉拖。你说
AI伪造泛滥：眼见耳听已非真相
想象这样一个场景：你正在上班，手机突然响了，是正在国外留学的孩子打来的视频电话。屏幕里，孩子神色慌张，说自己遇到了紧急情况，急需一笔钱。你看着那张熟悉的脸，听着那焦急的声音，一切无比真实。你可能不会有丝毫怀疑，立刻准备转账。但如果我告诉你，视频对面那个“人”，其实完全是由人工智能生成的数字幻影呢？这并非科幻小说里的情节，而是正在发生的现实危机。当AI能够完美复刻你的容貌和声线，我们曾经坚信的“眼见为实、耳听为真”，正遭遇前所未有的冲击。深度伪造（Deepfake），由“深度学习”和“伪造”两个词组合而成。
审视AI时代的多重隐忧
地球的演变与人类进步紧密相连。恐龙统治白垩纪，爬行动物兴盛于侏罗纪，石器时代人类以狩猎采集为生，直至今日人类成为地球的主宰，这一拥有智慧的物种正引导着未来走向。从首次工业革命到蒸汽机的诞生，科技进步推动社会发展，变革之快令人目不暇接。互联网时代，人与人之间的沟通变得即时便捷，信息爆炸的时代里，知识成为核心竞争力。即将到来的AI时代正稳步向我们靠近，一个崭新的课题摆在人类面前。科技犹如一柄双刃剑，既能推动进步也能造成伤害，这种矛盾性不得不引发我们的深思。当前，AI大模型日益完善，AI基础设施建设正如火如荼地
AI数据权属：训练你的数据该听谁的
关于AI训练数据的归属权，已成为行业亟待解决的核心议题。众多AI企业纷纷签署“禁止数据用于训练”的协议。Sakana AI更是强调，除非获得明确许可，否则绝不使用用户输入来优化模型，这反映了行业的普遍走向。01 为何“数据训练”模式引发争议？企业用户对此尤为关注。许多企业忧虑：若将内部资料提交给AI工具，是否会被用于训练模型，从而泄露给竞争对手？这种顾虑正拖慢企业采用AI的步伐。一旦商业机密沦为训练素材，便等同于被间接泄露。这构成了企业级AI应用的一大核心阻碍。02 监管法规正在收紧欧盟GDPR及中国个人
AI语音助手再次崛起：此番能否颠覆App生态？
每过一段时日总会冒出“AI助理终将淘汰App”的论调，随后便又销声匿迹。这一回会有所不同吗？2011年Siri问世之际，大众笃定语音交互会重塑人与设备的沟通方式。然而十数载过去，App体系却愈发壮大。但在大模型浪潮下，局面似乎迎来了转机。01 为何Siri未能终结App？Siri说到底只是“声控快捷键”——你讲“开启导航”，它代你点开地图软件。然而它难以解析深层诉求，更无法执行跨越多个App的链式任务。当你提出“帮我预订明日飞往上海的最低价机票”——Siri会不知所措，因为它不明确该唤起哪款软件，更不懂如