AI算力“咽喉”之争：Switch芯片版图与国产替代
Scale-Up 和 Scale-Out 到底是什么意思？先把概念弄清楚，阅读后文会更顺畅。Scale-Up：指将单个机柜或服务器内部的 GPU、算力与带宽尽量拉满，依托机内高速互连提升单机能力，重点在低延迟和高吞吐，追求“单点极致”。Scale-Out：指把大量服务器或机柜通过网络组织成超大规模集群，通过增加节点数量来扩展总体算力，更适合超大模型训练。概括来说，一个偏向把单机做到极强，一个则靠海量服务器/机柜构建庞大算力网络。芯科技圈从东吴证券《Switch芯片研究框架（一）：GPU-GPU互联，从Sc
潮起“魔都”观未来产业新动能
从脑机接口连通虚实空间 到具身智能深入工厂和走进家庭 从实验室跨到生产线 从单点突破走向集群跃升 装入具身智能的关节模组 让脑机接口的信号一次次跃动 报道团队：程思琪、杨有宗、龚雯、周蕊 海报设计与视频制作：聂毅
推进“人工智能+”落地应用 抢先赢得AI产业新机遇（2026训练师报考条件流程）
自2024年全国两会召开以来，“人工智能+”被写进政府工作报告，迅速成为行业内的高频热词。今年全国两会期间，人工智能依旧是各方重点讨论的对象。《“十五五”规划建议》明确提出要系统推进“人工智能+”行动，力争抢占人工智能产业应用的先行高地，并从多维角度带动千行百业提质增效。3月5日，政府工作报告在部署2026年政府工作任务时指出，要持续深化与拓展“人工智能+”，加快新一代智能终端和智能体的推广应用；同时推动重点行业在人工智能方面实现更大范围、更高规模的商业化落地。还将支持人工智能开源社区建设，推动开源生态持
AI算力基础设施：服务器、集群及全产业链解析
1.研究背景与核心概念界定：AI算力时代与产业链全景1.1 AI算力时代的演进与市场驱动力我们正处在一个由人工智能技术驱动的算力需求爆发时代。这一轮变革的核心驱动力，已从早期的互联网数据服务，转向以生成式AI大模型、智能体（Agentic AI）为代表的复杂计算任务。AI大模型的参数规模正以指数级速度迭代升级，从千亿级向万亿级乃至更高迈进，这不仅对单芯片的计算能力提出了前所未有的要求，更催生了由多台AI服务器通过网络互连组成的、用于分布式训练和推理的AI集群，成为支撑前沿AI研究与商业化的核心基础设施。市
2026 一人公司新局：不是你在用AI，而是20个代理在运营
昨天凌晨，Replit 的 CEO Amjad Masad 发了一条推文。内容很短：一张截图，显示他同时在跑 22 个活跃的 AI Agent，另外还有 13 个处于待启动排队状态。最后配了一个"😭"表情。这条推文在 AI 圈并没有瞬间掀桌。但我觉得它确实值得被“炸”。不在于数字有多大，而在于发文的人是谁——他不是某个实验室里的研究员，也不是 Hacker News 上随便一位匿名用户。对方是每天要管理数万开发者、让他们使用 AI 编码平台的公司 CEO。用的还是自己公司的底层能力，跑的却
AI集群互联新篇章：国产网卡挑战与机遇
本期嘉宾李文信凌波智芯创始人、天津大学长聘教授、国家级青年人才嘉宾简介李文信，天津大学长聘教授、国家级青年人才、凌波智芯创始人。他作为国家级青年人才，长期钻研AI集群优化和RDMA网络技术，致力于推动大规模智能计算集群中RDMA网卡关键技术的研究与应用创新。他在多个顶级学术会议上发表了超过50篇论文，其中在SIGCOMM和NSDI的发表是天津大学的首次记录。2024年，他创办了凌波智芯科技有限公司，专注于AI互联核心技术及设备研发，旨在通过高性能AI网卡连接规模达十万卡的算力集群，力求打造中国自主的AI网
央媒聚焦中国AI：智能落地成新趋势
2026年，恰逢“十五五”开局，中国AI算是迎来了真正的“全面升级”——新华社的一篇解读指出，我国AI早已从过去那种概念热度和流量焦虑中走出来，不再只是停留在聊天陪跑、炫技取悦的“花架子”，而是切实进入千行百业、能够解决现实难题的“实干型力量”。这一年，中国AI的演进路径明显生变，竞争焦点不再是单纯“拼参数、比规模”，而是更加务实的“重应用、求成效”。最能让人感到变化的地方，是AI开始从“只会聊天”转向“能把事办成”。过去一聊到AI，人们往往想到的是能陪你聊、帮你写文案的机器人；而如今，这类以“Chat”
小米玄戒O3芯片参数解密：主频跃升4GHz，能效核增幅达68%
IT之家4月29日讯，科技媒体ximitime于昨日（4月28日）发布博文，通过深度挖掘Mi Code数据库，披露了小米新一代自研处理器"玄戒O3"（XRING O3）的详细情报。 该款芯片内部代号为"lhasa"，预计将在小米MIX Fold 5折叠屏旗舰机（内部代号Q18）上首次亮相，且目前规划为中国市场专供。 在架构设计上，相较于小米15S Pro所搭载的玄戒O1芯片，玄戒O3采取了更为激进的革新策略，摒弃了传统的大核心集群布局，转而采用"超大核（Prime Core）+钛核（Titanium Co
算电协同王者成型：2026电力调度千元攻势
冬季炒煤，夏季炒电。在AI时代，电力就是第一生产力。2026年的关键主线只有一个——算电协同。这并不是短期蹭热的概念题材，而是国家层面强力推动的长期主线，也是今年最确定、最硬核、最具收益想象的方向之一。三大硬核逻辑，撑起AI电力黄金时代中国西部绿电资源集中（风光装机量全球领先），东部算力供给紧缺（智算集群占全球45%）。算电协同将“西电东送”与“算力落地”打通成闭环，成为全球少数实现“算力+电力”双自主的国家。一台AI服务器年耗电约22万度，电力成本占算力运营开支62%。微软、谷歌、马斯克等巨头持续加码电
AI算力风向突变：CPU强势切入GPU红利
科技圈的算力赛道出现了戏剧性转向：原本在AI体系里存在感很弱的CPU，如今却把目光直接投向了GPU长期占据的庞大红利空间，这股突如其来的风向变化，甚至在一定程度上重塑了市场对AI的理解框架。回头看去年的市场，几乎就是GPU一统江湖。算力圈里如果拿不出英伟达H100这类关键卡，在很多场景下就很难获得话语权，俨然成了“算力链条末端”的角色。相比之下，CPU作为传统中央处理器，在大型算力中心的存在感被压得很低，更像高性能系统旁边的配套部件，更多时候只能担任辅助。但进入2026年后，算力赛道的主旋律明显改变了。以
摩尔线程开盘冲高666
“国产GPU第一股”摩尔线程(698.110, 59.61, 9.34%)今日高开4.31%，开盘报666元/股。截至9：40，公司股价报666.59元/股，涨4.40%。 业绩改善是摩尔线程走强的主要推手。4月26日晚，摩尔线程披露2025年年报和2026年一季报。一季报显示，2026年一季度，摩尔线程实现营业收入7.38亿元，同比增长155.35%；实现归属于上市公司股东的净利润2935.92万元，同比扭亏为盈；归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润为亏损0.54亿元，亏损同比收窄60.10%。
河北加速布局“人工智能+”
如今，人工智能已成为推动产业重构、助力经济社会高质量发展的重要动力。河北省紧抓人工智能发展的战略窗口，统筹多部门联动推进，连续推出多项行动计划和实施方案，围绕产业升级、数字赋能、民生服务等重点方向，全面促进人工智能与实体经济、社会治理深度融合。依托一系列务实举措，河北正加快形成覆盖广、重点明的人工智能发展新态势，全力打造创新发展与融合应用的新平台。省政府：推出12个“人工智能+”行动计划12个“人工智能+”重点方向具体包括以下12个重点方向：人工智能赋能钢铁人工智能赋能化工人工智能赋能汽车制造人工智能赋能
摩尔线程Q1营收激增155% 归母净利润实现扭亏
消息来源：科创板日报 摩尔线程（688795.SH）公布了2026年一季报及2025年年报。数据显示，今年一季度公司营收达到7.38亿元，同比涨幅高达155.35%；归母净利润录得0.29亿元，相比去年同期增加了1.42亿元；归母扣非净利润虽然仍为负值，但亏损额收窄了60.10%。 回顾2025年，摩尔线程营收增长迅猛，总计15.05亿元，增幅高达243.37%；毛利总额攀升至9.87亿元，同比增长218.43%。尽管归母净利润和扣非净利润的亏损均有不同程度的收窄（分别收窄38.16%和33.38%），但
摩尔线程季报出炉：首季收入7.38亿，开发者规模突破45万
4月26日，国产GPU领军企业摩尔线程(638.500, 32.88, 5.43%)（688795.SH）公布了2025年度及2026年第一季度业绩报告。数据显示，公司2025年营业收入达到15.05亿元，同比增长243.37%；毛利总额为9.87亿元，较去年同期增长218.43%。2026年第一季度，摩尔线程实现营收7.38亿元，同比增长155.35%。 业绩高速增长 运营效率提升 伴随商业化进程加速，摩尔线程2025年业务持续高速扩张，经营业绩创下历史最佳。2022年至2024年间，公司营收复合增长率
终极工业变革：智能集群重塑人类文明新形态
文/习天 1765年，格拉斯哥。詹姆斯·瓦特走在一条通往老城铸铁厂的路上，脑中反复琢磨一个困扰他数月的问题：怎样才能让纽科门蒸汽机不再浪费那么多能量？从原理上说，纽科门机已经服役了半个多世纪，驱动着矿井深处的抽水泵，替矿主省下了大笔人力开销。但它的热效率低得令人发指——每次活塞冲程都要把整个气缸冷却下来，然后重新加热。这意味着，烧掉的煤只有不到百分之一真正转化成了有用的功。路过一家铁匠铺时，瓦特忽然意识到：如果让蒸汽在气缸外部的独立腔室里冷凝，气缸本身就能始终保持高温。这个后来被称为“分离式冷凝器”的念头