AI时代的人机协同：人脑与智能集群的共存之道
近日暂且放松一下，不再研读西方经济学理论，让自己随性休闲几天。于是约上好友一起品茶，畅谈交流。可能是因为朋友圈中多数是理工科背景的朋友，大家聚在一起时，话题总绕不开当前的AI科技。我们达成的共识是：AI人工智能的应用，已经是现在和未来一段时间内非常明确的热门趋势。小米创始人雷军曾提出过经典的'飞猪理论'，用以说明风口的力量。'在风口上，猪也能飞起来'，雷总原本强调创业要顺应大势。这里所说的大势，就是风口！虽然有不少人对雷总的这一观点持有异议，但他的这句话简单明了地向众人传达了顺势而为的优势。我们现在已经置
江苏低空经济新图景：智能体赋能多场景应用
01导读伴随低空经济的蓬勃兴起，行业模式正从传统的“人工驾驶、单兵作战”迅速转型为“自主感知、智能调度、群体协作”的智能体形态。凭借实时感知与自主决策的核心能力，低空智能体将飞行作业从单点突破升级为系统化运行，并在交通指挥、物流配送、设施巡检及应急救援等关键领域加速落地生根。02空域管控与调度领域空域管控是实现低空规模化运营的基石，低空智能体能够达成多机协同调度，显著增强运行效率与安全保障。1. 南京全域低空飞行调度智能体坐落于南京市建邺区河西 CBD 核心空域的宁空智调系统，直击传统人工调度反应迟缓、航
摩尔线程发布万卡集群，构建全栈智算生态
5月20日下午，在摩尔线程年度产品发布会上，公司全方位展示了“云-边-端”全栈智算矩阵：从万卡规模的夸娥集群，到搭载自研“长江”SoC的MTT AICUBE与MTT AIBOOK；从数字智能体“小麦”，到加速物理AI落地的MT Lambda仿真平台，再到持续进化的MUSA生态，宣布全面贯通“云-边-端”智能算力体系。 如今，万物智能化浪潮涌动，算力基石作用日益凸显。在智算基建方面，摩尔线程以夸娥（KUAE）集群为核心，打造高性能AI底座。据悉，夸娥万卡集群已成功部署，多项核心指标对标国际主流：Dense大
算力新贵基流科技冲刺港股：营收不敌对手却市占领先 自主专利稀缺研发投入偏低
出品：新浪财经上市公司研究院 作者：渚 4月29日，上海基流科技股份有限公司（以下简称"基流科技"或"公司"）向联交所主板提交上市申请，国泰君安国际为独家保荐人。 短短三年时间，基流科技估值飙升至91.6亿元，市盈率高达294倍，远超行业均值。在估值猛涨的同时，创始人胡效赫累计减持套现3600万元。 从业绩表现看，基流科技净利润与现金流严重脱节，经调整净利润的增长更多是"账面数字"，而非实际现金流入。同时，大量资金被困在基流科技的应收账款里，导致营运资金持续紧张。 此外，截至目前，基流科技共拥有9项授权发
公募基金持仓曝光：苏州与武汉十大重仓股名单揭晓
转自：证券时报 人民财讯5月19日电，2026年，光通信再度成为市场焦点，更成为公募基金等机构投资者关注度最高的景气赛道之一，背后离不开苏州、武汉两座城市的支撑。这两座长江沿岸城市，一端反映着全球算力产业链的蓬勃发展，一端承载着通信自主可控的时代重任，在资本市场上交相呼应，展现出科技投资从单一企业投资向区域产业集群溢价深度演进的清晰轨迹。 Wind数据显示，截至2026年一季度末，公募基金持仓市值最高的前五大苏州上市公司，分别为中际旭创(1045.000, -4.87, -0.46%)（注册地在山东，但核
无锡打造大型Token工厂 首批配备华为昇腾服务器
IT之家 5 月 17 日消息，据《科创板日报》今日消息，弘信电子将与无锡高新区合作建设大型"Token 工厂"。 消息称，此次在无锡高新区建成的"Token（IT之家注：词元）工厂"，初期将配置 4 台华为昇腾 384 超节点服务器。每台超节点服务器具备 384 卡算力能力，将 4 个 384 张 GPU 组成超级计算集群。该项目未来将作为规模化、高性能"国产芯片模型"算力集群的新典范。
无锡携手华为打造华东最大昇腾算力集群
弘信电子集团官方公众号披露，5月15日，无锡高新区与燧弘华创就Token工厂项目及华为超节点集群达成合作共识并正式签约。即将建设的Token工厂首批将配置4台华为昇腾384超节点服务器，旨在构筑华东地区规模首屈一指的昇腾算力集群。 Token工厂落户无锡 华为昇腾超节点作为国产芯片集群的领军产品，代表着当前国产AI算力的顶尖水准，其单套算力高达215 PFLOPS，拥有卓越的算力密度与高速互联能力，能够高效支撑大模型训练与推理等关键应用场景。 此次在无锡布局的Token工厂，其核心目标是构建"能源—芯片—
AI自主工作新时代：OpenAI突破苹果系统防线
韩琳阅读所需快速浏览约需2分钟1当AI无需你的“授权”设想这样一个情景：你离开办公室后电脑自动锁屏。按照传统理解，这台Mac已经处于“休眠”状态——在锁屏情况下，任何程序都无法继续运行。然而现在，OpenAI正在改写这一规则。据科技媒体TestingCatalog报道，OpenAI正为Codex开发一项创新功能：使AI能够在Mac锁屏甚至休眠时，依然在后台执行任务、操作软件。这不是幻想，而是正在测试中的现实。更值得关注的是，OpenAI同时在测试另一项能力：通过手机远程控制多台Mac设备组成“算力集群”。
算力争夺战：AI芯片新王诞生
短短七天之内，人工智能领域接连传来三条震动业界的消息：芯片企业Cerebras登陆资本市场后估值瞬间突破千亿大关，杭州机器人展会现场斩获213亿元订单，无锡则宣布建成全国首座"东数西算"代币生产基地。然而对普罗大众而言，除了惊叹"太牛了"，还能从中获得什么启示？本文将为你梳理这三则新闻的内在关联，绘制一份2026年度AI投资导航图。读完你便会明白——在这波新浪潮中，谁在闷声发财，谁在提供服务，谁又将成为牺牲品。5月14日这一天，AI芯片企业Cerebras正式在美股市场亮相，开盘首日股价几乎翻倍，公司估值
杭州具身智能创新发展大会举行 国家人工智能应用中试基地正式启用
5月16日，杭州市具身智能创新发展大会暨国家人工智能应用中试基地（具身智能）揭牌活动举行。16日，市具身智能创新发展大会暨国家人工智能应用中试基地（具身智能）揭牌活动举行。本次大会由国家人工智能应用中试基地（具身智能）主办，省委常委、市委书记刘非，市人大常委会主任暨军民，市政协主席王文序，市委常委、常务副市长陈瑾，市委常委、萧山区委书记孙旭东，市委常委、副市长章登峰，副市长金承涛，市政府秘书长高国飞，以及国家工信部科技司、省委网信办、省发改委、省经信厅、省科技厅、省数据局等部门负责人出席活动。市委常委、常
净利暴涨555%！A股“超节点”赛道爆发，5股业绩翻倍
文丨李壮 编辑丨承承 “超节点”算力集群为人工智能应用的快速落地提供了关键支撑，相关龙头企业的业绩也随之大幅上涨。 随着2025年年报及2026年一季度财报季的结束，以超节点（SuperNode）为代表的国产算力产业链展现出卓越业绩。其中，上游核心器件环节率先实现全面高速增长，而中游整机集成环节的盈利格局正经历重塑。 财报数据表明，超节点产业链的利润增长趋势已初现端倪。一方面，寒武纪(1209.000, -51.58, -4.09%)等上游芯片及光互联厂商依托极高的技术壁垒，实现了业绩翻倍；另一方面，紫光
深圳发布AI+制造路线图 2027年建成百个应用场景
深圳市工信局近期颁布了《深圳市“人工智能+”先进制造业行动计划（2026-2027年）》。该计划旨在落实国务院相关文件，把握智能化与工业化的融合契机，加速AI技术在制造业全流程、全要素的渗透，为深圳推进新型工业化及建设全球AI先锋城市提供坚实保障。在总体目标方面，计划提出到2027年，深圳将建成国家级AI应用中试基地（面向消费类移动终端），并设立工业智能体创新中心，联合组建工业知识联盟。通过这些关键平台，计划开放100个应用场景，打造100个垂直行业模型及工业智能体，推广100个示范案例，构建“一基地、一
杭州具身智能大会召开，国家中试基地正式揭牌
杭州市具身智能创新发展盛会及国家人工智能应用中试基地（具身智能）揭牌仪式圆满举办刘非发表讲话，暨军民、王文序等列席16 日，杭州市具身智能创新发展大会连同国家人工智能应用中试基地（具身智能）揭牌活动盛大举行。省委常委、市委书记刘非亲临现场并致辞。市人大常委会主任暨军民对《杭州市促进具身智能机器人产业发展条例》进行了解读，市政协主席王文序一同出席。刘非代表市委、市政府对国家人工智能应用中试基地（具身智能）的正式启动表示热烈祝贺，向莅临的各位嘉宾致以诚挚欢迎，并对国家发改委、工信部等国家部委长期以来给予杭州的
盐城布局百亿级具身智能产业 让AI拥有实体新篇章
2025年，具身智能首次被写入我国政府工作报告。盐城在智能制造、物流等领域有哪些引入具身智能技术的典型案例与发展规划？作为人工智能与物理实体深度融合的前沿技术，具身智能正引领全球新一轮产业变革。中国计算机学会将具身智能定义为一种基于物理身体进行感知和行动的智能系统，其通过智能体与环境的交互获取信息、理解问题、作出决策并实现行动，从而产生智能行为和适应性。简言之，具身智能让人工智能拥有"身体"，从虚拟走向现实，成为既能思考又能行动的智能助手。当前，人工智能与机器人技术加速融合，具身智能机器人成为科技创新的新
从实践看AI编程的价值与边界
交付品质的显著改善，是Trae给我带来的最深刻体会。对于技术，我向来不愿妥协，始终秉持"比客户更了解客户"的交付理念，但项目周期的约束往往会让交付效果打上折扣。自从引入Trae后，核心精力几乎全部投入到场景把控上：为Trae制定代码规范，不放过任何本可以简化的环节，多年倡导的"场景驱动开发模式"终于得以真正落地。AI编程绝非"万能解决方案"，其价值的实现，建立在对应用场景的精准把握之上。结合实际经验，我将AI编程的应用场景划分为两大类别，二者相辅相成，却也各有明确的边界。第一类是场景创新型编程。这类场景更