AI驱动下企业招聘新趋势：从裁员到扩招的转变
一、90%的老板都搞反了一件事 新闻里充斥着"AI取代人类"的标题，但企业实际操作却呈现相反趋势。最新数据显示，脉脉《2026年1-2月中高端人才求职招聘洞察》指出：AI相关岗位数量同比激增约12倍，在新经济岗位中的占比由2.29%飙升至26.23%，意味着每四个新岗位中就有一个涉及AI (GMW) 。观察大厂动态：蚂蚁集团2026春季招聘中技术类岗位占85%，超七成岗位与AI直接相关。腾讯2026实习生扩招中技术类增长36%，产品类增长39%，AI岗位大幅增加。字节跳动计划招聘超7000
Cursor写代码改来改去总不对？试试这套工程化工作流
问题不在AI，在于你的提问方式。安装Compound Engineering插件后，你获得了一套完整的工程化流程——5个斜杠命令加1个持续审查机制，每个都针对日常开发中的痛点。场景：产品经理甩来一句"做个推荐系统"，你转身就问AI要代码。停。先用/ce-brainstorm讨论一轮。它问："推荐给哪些用户？新用户还是老用户？" 你答"都要"。它又问："冷启动怎么处理？没有行为数据时用什么备选策略？" 你愣了一下——这确实没考虑过。它一次只抛出一个问题，每个都戳在你逻辑最薄弱的地方。讨论完毕自动生成一份结构
AI购物技巧你掌握了吗？
近期试用了AI购物功能，整体感受相当不错，这里分享几个豆包AI购物的小贴士，帮你避开踩坑：1.首先让豆包熟悉你的消费偏好，并且要特别说明2.豆包具备记忆功能，要明确告知哪些是不能接受的底线3.接下来表达购物需求，让豆包给出建议4.主动提出疑问，这步很关键（如果跳过这步，系统会优先推荐那些靠营销炒作的热门商品）5.豆包会重新考虑并提供其他选择5.通过推荐链接直接购买，跳转到抖音商城推荐心得+平台消费模式：小红书一直期望实现的商业模型，没想到被抖音给实现了
AI 产业变局：2026 年 5 月 24 日周报
AI Agent 技术已跨越概念验证阶段，进入产业落地的关键节点。OpenAI Codex 展现出锁屏状态下远程工作的能力，Google Gemini Omni 推动多模态 Agent 能力实现飞跃，Anthropic 紧急更新架构以满足企业级需求。然而，"养虾"模式（即 Agent 培育）与推理算力成本成为行业关注焦点，安全边界问题也愈发突出，OpenClaw 案例揭示了日常对话即可导致 Agent"黑化"的风险。全球 AI 基础设施投资规模预计将触及 4 万亿美元，算力需求结构发生根本性变革。据硅谷投
AI驱动半导体设备进入超级周期：应用材料高管深度解析
5月20日，应用材料高级副总裁、应用全球服务（AGS）业务负责人Tim Deane参加了摩根大通第54届全球科技大会，与分析师Harlan Sur展开炉边对话。此次谈话重点重申并强化了一周前发布的超预期财报及全年增长预期，核心观点是：AI投资已从"概念"完全转变为"实际订单"，半导体设备正处在一个由结构性技术革新引领的"超级周期"当中。📢 核心观点：AI需求如何引领设备"超级周期"Deane的主要观点是，AI正在引发一场多维度、多策略的全球投资热潮，设备需求的可预见性已延伸至未来数个季度。大幅上调增长预期
AI沟通：一场思维清晰度的修炼
HUMAN-AI COLLABORATION不是AI不够聪明，是你自己还没想明白每逼AI一次就把自己想清楚一分深夜两点，你对着屏幕叹了口气。这已经是今晚第三次重写需求了。"帮我写一个方案，关于……不对，要更有创意一点……再加一些案例……还有，用户画像要更精准……"发送。等待。收到回复。打开一看——完全不是你要的东西。于是开始第四次"投喂"，把需求写得越来越长、越来越细。你甚至开始怀疑：是不是AI真的不够聪明？事实是：你的需求还没想清楚，AI怎么可能猜对？很多人用AI的方式是这样的：需求描述越来越长，修改轮
AI编程工具普及：普通人需要掌握的趋势
今日必看5月AI编程工具密集更新，Cursor 3、Gemini 3.5、Claude Code轮番登场。这些变化和你有什么关联？最近这一周，AI编程领域发生了几件值得关注的事：📌 一周重点速递• 5月20日，Google发布Gemini 3.5 Flash + Antigravity 2.0 • 5月21日，Cursor发布自研模型Composer 2.5 • Cursor 3推出多Agent并行协作，可同时处理架构、编码、测试如果你不是技术人员，看到这些信息可能会选择跳过。但我想探讨一个更基础的问题：
AI算力核心非芯片：CPO、PCB与光纤造就四大赢家
AI算力的终极瓶颈并非芯片，而在于光、板与纤。谁能掌控这三要素，谁便握住了未来三年最丰厚的“收费权”。LightCounting最新数据表明：至2026年，光收发器与CPO市场规模将激增至260亿美元，年复合增长率达60%。这并非预测，而是订单激增的现实。为何必须将三者结合分析？逻辑清晰直接：AI服务器集群对传输速率与延迟要求极高，传统方案已无法满足，必须借助CPO技术将光引擎与芯片集成封装。承载高速信号的PCB需升级为高多层及超低损耗材料，单块价值量直接翻倍。作为连接基础的光纤，2026年用量将突破1亿
全球股市分化：AI 如何定胜负
周五韩国股市大涨 8%，近期日韩指数表现强劲，而 A 股却在日内承压回调，这种鲜明对比引发市场对全球行情底层逻辑的深思。回顾过去十余年全球主要市场走势，差异显著。美股经历长期牛市，涨幅惊人；日本股市震荡上行，整体涨幅达数倍；韩国股市近两年爆发力惊人，指数从两千点飙升至八千点区间。反观 A 股，过去一年从 3040 点涨至 4100 点，整体涨幅约 25%，在全球主要市场中表现相对疲软。 深入探究各国股市分化根源，结论高度一致：AI 硬件产业链决定了本轮资本市场的强弱上限。韩国近两年指数大幅走强，核心支撑来
AI 投资风向转变，台积电龙头光环渐退
彭博社报道——在作为英伟达在亚洲的得力助手经历数年腾飞后，台湾积体电路制造公司正逐渐面临来自其他人工智能相关股票的竞争，争夺投资者的目光。随着人工智能的普及催生了超越台积电为英伟达代工的最先进芯片之外的硬件需求，股市交易员开始追逐更广泛的受益者。从日益严峻的存储芯片短缺到机器人技术的进步等细分领域，也吸引了大量买盘。与此同时，个股持仓限制正迫使基金进行多元化配置，而长期以来通过美国存托凭证熟悉台积电的散户投资者，如今拥有了更多亚洲科技替代标的可供选择。其结果是，台积电的股价表现落后于本土芯片设计巨头联发科
AI算力引爆铜价狂潮！锁定全球产业链，新晋有色龙头或成市占之王
当铜价随AI算力浪潮起舞，铜与全球AI热潮的命运已深度绑定。在全球AI基建爆发、电网升级、能源转型、硬资产通胀及矿山供给紧张五大因素共振下，铜正迎来史无前例的“超级周期”。这不再是旧式的地产驱动，而是由AI算力需求引领的全新范式。事件梳理：AI离不开铜：从服务器内部的高速铜缆、铜箔，到数据中心外部的输电线路、变压器、配电系统及冷却设备……缺失铜，算力帝国将止步于蓝图。股价与铜价同频共振：铜价与英伟达、阿斯麦等AI核心股的40日相关性创2012年以来新高，市场已将铜纳入AI衍生交易主线。需求预测差异大，方向
印度石油公司回应燃油供应紧张：属于局部暂时性问题
作为印度规模最大的国有企业炼油商，印度石油公司在周六发表声明指出，国内燃油供应紧张仅影响部分加油站，呈现出显著的地域限制和临时性质。 声明强调，现阶段的供应紧张主要源于某些地区的分配不均及销售网络重组。 目前正值农作物收获高峰期，柴油消费呈现季节性增长。 同时，部分私营加油站定价较高，导致驾车者暂时转向其他油站加油。
AI 浪潮已至：超市如何借力破局
“这是 AI 生成的吗？”“你去问问 AI~”这并非科技圈的专属对话，而是如今零售行业的高频用语。AI 已渗透至各个角落。在零售领域，AI 究竟有何作为？许多人一提到 AI，脑海中浮现的便是机器人、无人超市或各种黑科技。事实上，AI 在零售业的应用远比这些表面现象更为务实。其最核心的四大应用场景包括智能选品、动态定价、需求预测以及智能补货（以下基于理论阐述）。1️⃣首先探讨智能选品。该功能的核心逻辑在于将选品依据从“凭感觉觉得好卖”转变为“数据表明应卖”。传统超市如何选品？主要依赖经验。夏季推西瓜，冬季推
2026 人工智能训练师报考全解析：门槛、流程与补贴详解（OpenAI 巨额签约 Cerebras）
有内部消息指出，OpenAI 已承诺在未来三年向芯片初创公司 Cerebras 投入逾 200 亿美元，用于租赁其芯片驱动的服务器资源，且该交易或许会让 OpenAI 持有 Cerebras 的部分股权。Cerebras 创立于 2015 年，凭借晶圆级引擎芯片技术著称，是英伟达的有力竞争者。这家位于加州桑尼维尔的企业最新估值达 231 亿美元，并计划于下月以约 350 亿美元的估值进行融资，目标筹集 30 亿美元。在此背景下，与 OpenAI 的联手成为 Cerebras 冲刺 IPO 的关键筹码，这家
AI大模型技术详解与职业发展指南
AI大模型领航就业班抓住数字经济红利时代第一波高薪机遇！AI大模型，通常指参数量巨大（通常达到数十亿甚至万亿级别）的人工智能模型。它们大多基于Transformer架构，通过在海量数据上进行预训练（Pre-training），学习通用的知识和模式，再通过微调（Fine-tuning）等方式适应特定任务。其核心能力包括但不限于高级自然语言处理（如对话、写作、翻译、摘要）、代码生成与理解、逻辑推理、数学问题求解，以及日益重要的多模态理解与生成能力（如图文、音视频交互）。保障就业年薪杭州数字人才实训基地保障就业