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调查显示韩国6月出口增速或创近50年之最,芯片需求强劲

路透周一公布的一项调查显示,韩国6月出口同比增速或创近五十年来最强,因全球人工智能(AI)投资热潮推动半导体出货创下纪录新高。路透调查中13位经济学家的预估中值显示,韩国6月出口同比料增长61.0%。这将超过5月53.4%的增幅,并创下1978年10月以来的最快增速。韩国出口自2025年6月以来持续增长,并从12月起增速加快至两位数。出口增长主要得益于三星电子和SK海力士等芯片制造商,因全球AI投资热潮推动了他们的芯片价格上涨。 责任编辑:王永生 新浪财经声明:此消息系转载自合作媒体,新浪财经登载此文出于

2026-06-29 15:51:44  |  19 阅读

AI辅助编程实战心得总结

从起初的copilot用tab键进行代码补全,发展至如今cursor、claude code、codex等各类编程智能体,几乎每一款我都曾在真实开发任务中实践过,借此沉淀了些个人的AI编程心得,在此撰文与大家交流。我的工作背景主要侧重于后端研发,对前端等领域的认知相对匮乏。然而依靠AI的辅助,我也能构建出品质尚可的前端应用。在观看了一部关于Nextjs框架的教程后,我对前端的目录架构、App Router以及服务端渲染有了基础认知,随后借助Nextjs搭配shadcn,便能敏捷地打造出交互与颜值均达标的w

2026-06-29 12:28:37  |  17 阅读

AI芯片抱团趋势未改,资金持续聚焦硬科技

周五市场大幅回调,多数个股下跌,但涨幅前十的个股中,多数为芯片或相关概念股票。今年涨幅前二十的ETF,也 overwhelmingly 集中在AI与芯片领域。芯片/半导体ETF强势上涨,源于全球AI算力周期、存储芯片涨价、国产替代提速、政策与资金共振四大驱动,具体逻辑如下:全球云服务商(北美四大CSP及阿里、腾讯、字节)预计2026年AI资本开支将超6500亿美元,资金密集流向GPU/ASIC芯片、HBM高带宽存储与先进封装,全面拉动半导体产业链。DRAM与NAND Flash价格2026年Q2环比飙升(

2026-06-29 09:54:28  |  15 阅读

AI建站实录03|将需求清单抛给AI,收获专属技术架构

这是一组关于借助 AI 从零打造网站的七期连载。跟随本系列,你可以依靠 AI 辅助构建一个真实运行、允许他人浏览的个人站点。在上一期,我们借助三个核心问题,将模糊的「想建站」念头转化为可落地的需求清单。本期为第 3 篇,重点是将该清单转化为具体的技术架构。阅毕此文,你将拥有一份详尽的技术方案——采用何种框架、内容如何撰写、怎样发布上线,皆由 AI 规划。后续一期即可着手设计工作。关于建站,"选用何种工具"理应由你自己决断吗?以往我确信如此。横向对比、星标数、社区热度,我皆调研过——查阅后愈

2026-06-29 07:39:07  |  11 阅读

496.AI时代的淘金启示

在加州淘金热那段岁月里,无数人奔赴矿区寻找财富。淘金者们整日在河水中翻找沙金,却常常因为强烈日晒而出现脱水症状。有个商人敏锐地察觉到,这片土地上最匮乏的并非黄金,而是清洁的饮用水。于是他果断放弃淘金,每日从远处的山泉处取水,再用板车运到营地出售。刚开始大家都觉得他愚不可及,可等到大多数人两手空空离开时,他却通过卖水攒下了可观的财富。仅仅几年时间,他建立起供水站,一举成为镇上最富有的人。而那些曾经的淘金者,大多早已湮没在漫漫风沙之中。清澈的水源,其价值远胜于黄金。之所以想起这则故事,是因为近来AI话题热度居

2026-06-28 22:54:47  |  34 阅读

欧洲热浪引爆空调抢购潮 中国品牌成香饽饽

来源:财联社 随着极端高温席卷欧洲,当地空调市场需求急剧攀升。 近日,法国西部气温高达43℃,刷新该国6月历史最高纪录;英格兰西南部25日气温达36.7℃,创下英国同期新高;西班牙国家气象局数据显示,伊比利亚半岛在本轮热浪中,6月日均气温也达到有记录以来最高水平。 由于欧洲空调普及率偏低,持续高温不仅导致多人中暑身亡,还引发电力紧张、学校停课。面对酷暑,民众与企业争相采购便携与固定式空调设备。 据外媒报道,有欧洲消费者为抢购一台中国产空调,耗时两天遍寻欧盟多国,最终奔波200公里才购得最后一台,价格较原价

2026-06-28 17:56:40  |  12 阅读
供不应求!行业爆发,订单排至五月后

供不应求!行业爆发,订单排至五月后

销售端“涨价+缺货”并存

2026-06-28 17:30:24  |  17 阅读

Agentic AI 重塑芯片市场格局

随着 Agentic AI 重构算力版图,AI 的热度正从 GPU 转向服务器 CPU,致使高阶 ABF 载板出现世纪性短缺。在芯片尺寸与叠层复杂度不断攀升的背景下,产业定价权之争已推动市场转向卖方主导,唯有凭借制程壁垒与战略结盟,方能获取长线翻倍的丰厚回报。〈Agentic AI 需求扩散,CPU 放大效应推高载板缺口〉本轮 ABF 载板行情已告别消费电子驱动的旧循环,在多 AI Agent 协作架构中,CPU 作为调度与控制核心地位凸显。据研调机构预测,PC 在 ABF 消费中的占比将从 2020 年

2026-06-28 16:18:48  |  18 阅读

AI建站笔记02|借AI之力:厘清你的网站真正需求

这是一份用 AI 从零搭建网站的 7 篇系列教程。跟着走完,无需写一行代码,你就能拥有一个真实可访问的个人网站。上一期,我们讨论了为何要拥有自己的网站。今天是第 2 篇,正式迈出第一步。读完本文,你会得到一份能直接交付给 AI 的需求清单。有了这份清单,下一期才能真正着手挑选工具、搭建网站。我头一回跟 AI 说「帮我做一个个人网站」,它给我回了一份五页的方案:首页、关于我、作品集、博客、联系方式,还贴心地建议我增设一个「服务定价」页面。我看完的第一反应是:这并非我想要的。但我无法说清哪里不对。AI 并未犯

2026-06-28 10:37:34  |  7 阅读

AI动态速览:政策调整与技术演进

2026-06-27 21:13:12 (北京时间)路透援引 Axios 报道称,美国政府正接近批准 Anthropic 恢复其 Fable 5 AI 模型的部分使用或发布。此事备受瞩目,凸显美国在前沿模型安全审查、企业部署与国家竞争间持续寻求平衡。from:Reuters2026-06-27 21:47:12 (北京时间)DW、Fortune、TechCrunch 和 The Verge 等媒体指出,Anthropic 的 Mythos 5 模型获准在更大范围内供美国可信机构使用。此举被视为美国政府在高

2026-06-28 09:09:58  |  24 阅读

推理时代下的产业链变革与投资机遇

过去三年,AI行业的核心叙事是"训练更大的模型"。从GPT-3到GPT-4,从Llama到Gemini,行业竞争围绕着参数规模、训练数据和GPU集群展开。Scaling Law(规模定律)是所有讨论的起点和终点。但2025年下半年开始,一个微妙而深刻的变化正在发生:行业关注的焦点,正从"训练"转向"推理"。这不仅仅是一个技术路线的调整,而是整个AI产业链的价值重构。Agent(智能体)的出现,成为这一转变的核心驱动力——它让AI从"回答问题"

2026-06-28 02:55:46  |  9 阅读

AI究竟属于哪一场技术浪潮

昨天突发奇想,对于去年毕业的年轻人,过去这一年最完美的结局会是什么样,想到一个终极美梦的版本:25年6月你结课了,去券商宏观组实习六个月,期间拿着老爸给的十万块开了期货账户,跟着领导炒白银。1月底你实习答辩没通过,失去了留用机会。你很生气,觉得领导都是傻比,赌气把账户里的一百五十万全部多单转空单,跟领导做对手盘。结果刚好碰上一月底的金银大跌,虽然工作没了,但账户躺着冷冰冰的一千万。春节后你天天投简历找工作,准备面试资料的时候发现很多研报都在吹资金要从有色轮动到化工,你对化工也不熟、想着要不索性买化工的上游

2026-06-28 02:04:36  |  17 阅读

透视日本法律企业:AI浪潮下的业务壁垒与变革

法律资讯板块:核心产品为"BenNavi"矩阵——搭建沟通桥梁,让遭遇法律困扰的民众与专业律师精准对接。盈利途径为广告变现。渴望获取案源的律师在平台内投放宣传,企业据此收取广告费。其计费标准不按效果结算,不论频道分类与案件类型,虽有地域差别,但大体维持统一定价。纯粹的广告运作方式是其最大特色。延伸资讯板块:因脱胎于法律资讯体系,故而得名延伸资讯。以"Carism"平台为例,遭遇劳资纠纷的用户在浏览"BenNavi劳资纠纷"后,不少人有跳槽意愿,于是平台推出了

2026-06-27 23:09:07  |  20 阅读

AI浪潮下MCU开发如何受益:以UART DMA不定长接收为例

随着人工智能在编程领域的快速成熟,MCU及嵌入式软件工程师的角色正在悄然演变。当一个需求来临时,过去通常由领导或研发主管先进行需求分解,我们只负责实现其中的部分;而在AI参与开发后,你可以将AI视为一个非常聪明但缺乏工程经验的初级工程师,甚至像手下多了几位实习生——你需要一步步引导它完成任务。这个过程并非浪费时间,恰恰相反,当你以这种方式与AI协作时,你的关注点会从“某行代码怎么写”转移到“系统如何拆分、任务如何分阶段推进”,工程师的视角因此发生根本性转变。以下内容来自NXP资深MCU工程师的经验分享,我

2026-06-27 20:22:15  |  8 阅读

人工智能赋能供应链:制造企业提质降本新方向

2026年,制造业的竞争版图正经历深刻变革。曾几何时,制造业的核心竞争力在于产能规模与成本管控。而今,胜负关键在于供应链的反应敏捷度、预测准确度及协作流畅度。人工智能技术正将这一切愿景变为现实:•需求预测准确度提高30%以上:传统模式倚重历史资料与人工经验,AI能够即时解析市场动态、气象条件、节庆因素、竞品动向等多元信息•库存周转效率提升20-40%:AI动态调整安全库存基准,规避积压断货双重风险•采购支出压缩5-15%:智能比价、供应方风险研判、自动化议价•物流费用削减10-25%:路线精算、装载效率升

2026-06-27 15:45:38  |  12 阅读