AI 发展的瓶颈：电网重塑全球能源投资格局
2025 年 6 月，得州电网运营商 ERCOT 发出通告，规定接入容量达 75 兆瓦以上的大型数据中心及加密矿场需提交电压穿越能力数据，并更新相关动态模型。至 2026 年，ERCOT 再次提出 PGRR144 方案，旨在细化对大型负荷的模型质量测试与验证标准。截至 6 月 12 日，该规则修订尚处审议阶段，但趋势已十分明确：AI 数据中心正从科技企业的投资标的，转变为电力系统需独立管控的大型负荷。这一转变值得关注。电压穿越虽显专业，其原理实则简单。当输电系统遭遇短暂故障，电压可能骤降。接入电网的大型设
非程序员AI编程实录：普通人用AI究竟能创造什么？
两年时间过去了，开发者依然在岗，但一个更有意思的趋势浮现了——不懂代码的普通人，正借助AI打造出实用的工具。我本身是技术背景，但在过去一年里，我协助了十多位"零代码基础"的朋友利用AI开发应用。本文将揭示真实情况：不懂编程的人使用AI究竟能达到何种境界，以及哪些是做不到的。我有一位从事房产经纪的朋友，以往每天得在5个平台上徒手发布房源——不断复制粘贴、调整排版、上传图片，每天耗费3个钟头。他借助Claude Code（没错，就是与AI对话）说明了自己的诉求："我的Excel表格里存
Token工厂：AI算力飞轮如何驱动20倍增长
出品|虎嗅科技组 作者|陈伊凡 编辑|苗正卿 头图|AI生成 过去两年，Token的生产成本持续走低，但价格却稳步攀升。 看似矛盾的现象，实则源于Token商业模式的成熟与落地。 硬件与模型持续迭代，核心目标愈发一致：降低推理成本、提升算力效率。 与此同时，智能体系统日趋完善，业务闭环逐步形成。“真正靠AI赚钱的人，从不因价格退缩，只会想办法降本。”夏立雪说，他几乎瞬间得出这一结论，仿佛早已洞悉本质。作为无问芯穹联合创始人兼CEO，他所在的公司成立于2023年，与清华大学电子工程系渊源深厚，其业务在业内被
AI代写变现新机遇
分类维度核心内容关键数据/案例项目特点项目定位AI代写服务（商业/学术/情感/公文/教育类内容）教案、微课、PPT、简历等单日500+元高频刚需、客单价几十至上千元目标群体教师（2000万群体）、企业客户、学生教案设计需求最大，单笔400-1000元低内卷、教师需求持续增长操作流程1. AI生成初稿2. 人工优化3. 交付客户简历15分钟/单，PPT模板化操作工具依赖（Word/PPT）、提示词技巧为核心收益模式按单结算，分层接单（新手低客单→熟练后高客单）学员案例：- 单日500+元- 月入1.3万~2
AI消费：技术红利如何惠及大众？
近日，商务部等八部门联合印发《关于加快“人工智能+消费”发展的实施意见》，部署促进人工智能与消费深度融合，培育新增长点，激发消费新动力。文件内容十分细致：在产品层面，涵盖智能电话、智能计算机、智能电视、智能家居设备、智能穿戴产品、智能网联汽车、人形机器人、养老机器人、陪伴机器人、人工智能生活助手等；在平台与场景方面，则涉及人工智能赋能电子商务、文化旅游、养老服务、教育、餐饮、物流等行业。从政策表述来看，“人工智能+消费”并非只是号召企业多销售几款AI设备，而是力图将人工智能从研发侧、产业侧和平台侧进一步推
AI驱动的效率陷阱与需求危机
AI显著提升个人与企业的效率，但当所有人都提升后，相对优势归零。多余劳动力被挤出，他们转向新机会，而新机会依赖社会总需求——富人无需更多消费，穷人无力消费。需求萎缩后，社会将走向何方？这是合成谬误：对个体成立的逻辑，对整体不适用。视角结论个体视角我用AI，效率翻倍，我赢了行业视角全员用AI，效率齐升，无人胜出社会视角总产出翻倍，但总需求未增，多出的产品无人购买类比：剧场里一人起身看得更清，全员起身，结果谁都看不清，却都更累。AI时代的"更累"是什么？是算力成本。你花钱提升效率，对手也花同样
从随性编码到规范流程：我的AI编程进化之路
最初借助AI写代码的方式就是纯粹对话——后来人们给这种风格起了个名字，叫vibe coding。提需求、等结果、发现偏差、再纠正、再等待，效率尚可，但总有几个痼疾难以回避。首当其中的便是需求漂移。一个功能讨论到后半程，AI已然忘却了最初的目标，只保留最近几轮交互的内容。我不得不一次次将原始需求重新粘贴。其次是代码水准起伏不定。状态在线时它能产出整洁优雅的实现，状态欠佳时则抛出一堆能运行却不堪入目的代码。测试环节基本由我兜底。再者是Bug修复的恶性循环。修补一处，冒出两处。每次只做表面文章，深层根因无人追查
人工智能能耗激增：日本计划重启14座核反应堆
2026 年 6 月 5 日，日本经济产业省在核能政策小组会议上拿出一份草案，目标是到 2050 年代，将老化核反应堆逐步替换为新一代机组，最多 14 座，新增装机容量约 16 吉瓦。这是福岛事故以来，日本政府第一次把"替换/重建核反应堆"的具体数量落进政策文件。不是重启旧机组，而是退役之后用新一代机组接上。最明显的导火索，是 AI。Wood Mackenzie 的预测显示，受 Oracle、Google、Microsoft 及本土 AI 基础设施投资驱动，到 2034 年，日本数据中心的
Odoo AI驱动多仓库智能发货与物流优化
一、难题：多地仓库的发货决策挑战对于国内制造企业、出海品牌以及跨境电商商家而言，布局多个仓库已是普遍现象——国内设有中心仓和区域分仓，海外部署了北美仓、欧洲仓、东南亚仓……仓库数量越多，物流履约的复杂度便呈指数级攀升。一个典型场景是：客户在网上下单后，运营人员需要人工判断——该从哪个仓库发货？距离客户最近的仓库是否有现货？选择哪家物流商配送性价比最高？如果涉及多个SKU分散在不同仓库，还需要权衡拆单发货还是调拨集中发货。传统ERP的固定路由规则通常默认从某一个指定仓库发货，完全忽略了客户的实际地理位置。当
AI学习机广泛普及推动GPU推理算力需求上扬
AI大模型逐步下沉至消费终端，各类AI硬件产品纷纷落地，持续推动全球算力基础设施需求扩容。近期行业聚焦多家头部科技厂商布局AI学习机领域，从算力基础设施层面来看，AI学习机的爆发式增长背后，潜藏着显著的算力缺口。AI学习机的个性化答疑、自适应AI辅导等核心功能，依托云端大模型的实时推理服务，单次用户交互便需消耗一定推理算力，当用户规模达到百万量级后，对弹性GPU算力的需求将呈指数级攀升。同时，学习机专属大模型的迭代训练，同样需要稳定的大吞吐量训练算力支撑，不少新入局品牌此前未搭建自有算力，当前算力缺口已直
学AI之前 先放下AI
前几天，一位创业的朋友找我聊天，满脸困惑。他说自己花了半年时间，强迫团队学编程、研究深度学习、钻研大模型内部逻辑，结果越学越迷失，越学越不知道该如何运用AI。他问我："是不是我悟性太差？为什么大家都说AI是机遇，我却连门道都找不到？"我告诉他：不是你悟性差，而是你太急了。急到一上来就想啃最难的骨头，却忘了创业的初心是创造价值，不是为了拿一张AI工程师的认证证书。很多人把学人工智能这件事，硬生生变成了一场自我折磨。一、焦虑的根源在哪里这两年，我走访了数十家企业，发现一个有趣的现象：越是传统行业的经营者，对A
外盘速递：美伊重启谈判解除海峡封锁 亚马逊布局AI芯片市场 OPEC看涨石油需求
昨夜今晨全球财经媒体聚焦的头条消息包括： 1、美国解除霍尔木兹海峡封锁 华府与德黑兰启动60天谈判 2、万斯对伊朗海峡收费事宜含糊其辞 船东困惑不已 3、传华尔街投行筹备SpaceX至少200亿美元潜在债券发行 4、亚马逊拟向第三方数据中心供应AI芯片 挑战英伟达霸主地位 5、美伊协议松动伊朗石油出口 或将快速扩大全球供应 6、OPEC称全球石油需求暂无见顶迹象 能源安全优先于气候目标 美国解除霍尔木兹海峡封锁 华府与德黑兰启动60天谈判 美伊临时和平协议正式生效，霍尔木兹海峡航运恢复通行，美国宣布解除封
OPEC称全球石油需求未见顶 能源安全议题超越气候关注
OPEC依然认为全球石油需求尚未触及峰值，并预测随着美国、欧洲及其他国家政府在气候目标之外开始优先关注能源安全与能源可负担性，需求将呈现"显著增长"态势。 "对能源安全和能源可负担性的关注度持续上升，已经重塑了全球能源政策格局，"OPEC指出，"在许多情形下，这些转变意味着，此前为削减石油需求而设定的宏大目标与承诺正被推翻、延后或撤销。" OPEC在其年度《世界石油展望》报告中指出，石油需求预计将从2025年的日均1.051亿桶攀升至2030年的日均1.133亿桶，并于2050年达到日均1.241亿桶。
北京AI集成工程师：职业发展路径与就业前景
北京AI集成工程师：职业发展路径与就业前景AI集成工程师是连接AI模型能力与业务场景落地的关键工程角色，区别于纯算法研究岗位和传统后端开发岗位，其核心使命是将大语言模型、推荐算法、智能决策等AI能力进行工程化封装、无缝集成到业务系统之中，在确保性能、稳定性和安全性的前提下，完成AI技术的商业价值转化。本次对应的ai-integration-engineer智能体，能力覆盖大模型集成、推荐系统开发、智能自动化落地、模型部署优化、数据与安全管理五大核心场景，完全匹配AI集成工程师的核心工作域，可作为从业者的高
AI算力散热需求激增，液冷技术成关键，全产业链2026年布局前瞻
液冷领域：76.9亿资本涌入液冷赛道！AI算力散热成硬需求，全产业链2026年投资契机何在？市场动态与行业概览大盘波动中液冷板块全面上涨，行业主力资金净吸纳76.9亿，工业富联独自斩获45.7亿资金领衔。AI高性能芯片发热量猛增，液冷散热效率达传统方式10倍，机构预测未来三年行业将迈入高速增长期，IDC、交换机、储能液冷设施订单同比增长41%，全产业链迎来景气上扬周期。热点事件驱动：液冷工艺革新：新型微通道液冷散热效能为旧方案10倍，领先企业投资3亿扩大液冷生产线，设备试样订单环比猛增36%。行业规范加速