人工智能学院举办志愿品牌宣讲与培训
为强化志愿服务队伍基础，提升志愿者的责任意识，推动精品项目落地，人工智能学院馨暖爱心志愿者服务队的指导老师李路组织了一场志愿品牌项目宣讲及志愿者培训活动，全体成员积极参与。培训开始时，李路详细回顾了服务队的发展轨迹和阶段性成绩，列举了近年来的获奖情况，用实实在在的成果激发了队员们的集体荣誉感。在项目宣讲部分，她分享了服务队走访老年人的真实案例，特别是针对子女不在身边、不会用智能手机等痛点，引导志愿者关注实际需求，探讨如何提供陪伴、便民服务和数字技能培训。队员们反应热烈，积极发表见解。接着，李路就志愿初心、
AI平台交付工程师（深圳/广州）
工作地点：深圳/广州负责AI平台项目的全流程交付工作。明确项目范围，制定里程碑节点、时间表、依赖关系及交付计划。监控执行进度，主动识别和管理风险、问题、阻碍及升级事项。确保交付成果符合平台路线图和优先级设定。作为核心协调者，联动工程团队（前端/后端）、AI/ML团队以及风险/合规/治理团队。厘清模糊需求，将其转化为结构化、可测试的需求文档（用户故事/功能规范），并推动跨团队达成共识。主导敏捷交付管理：包括PI规划、迭代仪式、待办事项跟踪/优先级排序支持，以及交付汇报/流程优化。具备AI原生思维，运用AI驱
AI落地难题如何破解？五大高价值AI应用项目6·11路演见分晓
当前，人工智能正从“技术概念”加速迈向“产业现实”。在各行各业纷纷“+AI”的热潮中，您是否也在思考——哪些应用能真正实现商业闭环，具备长期价值？大模型时代，下一个高增长的AI细分领域在哪里？大湾区的制造业与创投圈，如何把握AI重构产业边界的巨大机会？答案，就在这场深度思想盛宴👇广州风险投资促进会作为琶洲元创·OPC社区的共建方，积极推动创投与硬科技融合。2026年6月11日，我们将举办“科创赋能·资本聚力”AI项目路演暨资源对接会。我们精选了5家深耕“AI+垂直领域”的硬科技企业，不讲虚的，只展示从技术
四川启动省级人工智能重大应用场景项目申报工作
本次申报主要聚焦以下8个领域。(一)智能制造，聚焦推动人工智能全链条赋能研发设计、生产制造、检测检验等环节，推进数字化转型与智能化升级。(一)应用场景项目整体概述(实施区域范围、主要内容、建设成效、组织方式、预计实施周期和投资规模等)。(二)场景类型(仅限于本通知明确的8个领域)。(四)资源配置保障(包括资金投入、人员等详细安排)。申报省级层面重大标志性应用场景项目应符合如下要求：(一)地方组织推荐。
告别空想焦虑：普通人的 AI 实战进化录
近来，我愈发清晰地意识到一点：AI 绝非那种可以搁置一旁、日后再议的事物。它早已渗透进写作、代码、设计、办公、教学、顾问、运营、推广，乃至你我日常的每一次抉择之中。昔日遇见新工具，我总心想“挺不错，改天再琢磨”。如今情形已变。一种真切的焦虑感油然而生：旁人早已借 AI 提效、搞项目、创收、构建体系，而我却止步于刷到即收藏，收藏后便石沉大海。这般滋味似曾相识。宛如伫立在剧变时代的门槛，目睹众人先行，自知该动，身躯却依旧僵立原地。并非不愿求变。实乃信息过载、方向迷离、工具繁杂，反倒让人不知第一步该踏向何方。曾
开源AI原生工作平台：专为中小企业打造
一款专为中小企业打造的开源AI原生工作平台现已发布。它支持项目网盘双向同步，利用AI协助梳理并明确项目需求，随后自动分派给对应负责人。工作流如下：提交需求 -> AI智能解析 -> AI自动执行 -> 若效果不佳或未达标则转交人工处理。人工接手后，资料会自动同步，完成后直接提交即可。系统还会自动追踪项目进度并定时提醒。界面采用了时下流行的磨砂玻璃设计。项目仓库地址：https://github.com/mycyg/requirement-master/tree/main 。该系统底层采用Rust语言开发，
PMET获法国兴业银行融资意向助力锂矿项目推进
PMET Resources在6月3日发布公告，宣布获得法国兴业银行发出的非约束性融资意向书，旨在支持其位于魁北克Eeyou Istchee詹姆斯湾区域Shaakichiuwaanaan锂矿项目的初期开发资金需求。 该意向书表明，法国兴业银行有意愿作为牵头安排方参与可能的债务融资计划。此文件将协助贷款方开展技术、环境及商业层面的尽职调查工作，与此同时，PMET正致力于在2026年第四季度前完成更新版可行性研究报告。 PMET首席财务官Natacha Garoute评论称：“法国兴业银行在全球矿业项目融资方
Denarius Metals拟转股还债以优化现金流
Denarius Metals于6月3日宣告，已开启同意征求流程，旨在修改其可转换无担保债券的信托条款，计划通过提前赎回并以普通股兑付，于2026年7月31日结清所有可转债。该交易方案已获董事会全票通过。 Denarius Metals执行主席Serafino Iacono指出，这些可转债在公司初创融资期功不可没，但当时金价仅约每盎司2000美元，而今金价已大幅超预期，按原条款未来四年公司需支付约1.57亿加元的黄金溢价及利息。Iacono强调，尽管公司确信Zancudo项目的运营现金流能覆盖相关负债，但
深入基层摸实情 贴心服务聚人心 | 人工智能学院举办“我为同学做实事”成果交流会
人工智能学院“我为同学做实事”项目成果集中展示深入一线调研实情务实服务温暖人心为积极响应团中央及全国学联关于“我为同学做实事”的倡议，夯实学生组织根基并提升服务能力，5 月下旬，我院组织了团学干部项目集中交流展示会。此次活动重点呈现了学生会在学业帮扶、校园服务等方面的创新做法与实际成果，并系统梳理了服务工作中的亮点经验。借助此次交流平台，旨在拓展团学工作视野，充分激发学生组织的奋进活力，持续推进学生会深化改革，引领全体团学成员恪尽职守，在校园内牢固树立全心全意为同学服务的宗旨，营造真诚务实的服务环境。深入
制造企业AI实施避坑指南：部署前必知的五大要点
核心观点：AI的核心是数据。很多工厂ERP数据不完整 MES数据分散 WMS数据对不上——这种情况下上AI，效果会大打折扣。 AI厂商说"三个月上线"，结果三个月后还在数据治理。制造业部署AI，这些陷阱你必须了解。 坑一：数据未就绪就匆忙部署AI AI的核心是数据。很多工厂ERP数据不完整 MES数据分散 WMS数据对不上——这种情况下部署AI，效果会大打折扣。 正确做法： 先做数据盘点，识别数据断点，用数字员工把数据采集上来，再部署AI。 坑二：期望AI"替代人"，而不是
人工智能系统架构师
一、工作职能：1、统筹 AI 与智能制造融合方案的总体规划及执行，促进 AI 技术在生产环境中的实践运用；2、牵头 AI 解决方案与现行体系（MES / MOM / ERP / OA 等）的架构设计及集成开发；3、深挖生产环节业务需求（品控、设施、制程、运营），助力 AI 应用从概念至实施的转化；4、承担 AI 项目的方案评审、部署执行及成效评估工作；5、担当生产端、信息技术团队与外部合作方的技术枢纽，促进多部门协同作业；6、投身于 AI 技术准则、数据管理及应用准则的构建和迭代完善。二、任职条件：1、本
AI驱动英语PBL教学公开课与课程改革研讨会在渝召开
2026年5月22日，重庆工商大学外国语学院大学外语部在涵智楼1108教室举行了AI赋能大学英语项目式教学（PBL）公开课及新形势下深化大学英语课程改革研讨会。本次活动由罗志高教授主持，大学外语部全体教师参与。活动首先围绕“AI赋能大学英语项目式教学理念、路径与公开课观摩”展开。董茜老师作了题为“四阶迭代深耕PBL，多维融合讲好中国故事”的总汇报。随后，魏要同老师指导学生展示项目成果，生动展现了学生运用英语讲述中国故事、传播重庆文化的实际成效。杨静老师以“从‘学英语’到‘用英语讲好重庆故事’”为题，分享了
AI时代提效指南 01|WorkBuddy:从问答工具到项目推进器的AI进化
把经验、问题和思考，写成可复用的航海图如果你已经不满足于让 AI 回答问题，而是想让它进入真实项目，帮你整理资料、拆解内容、沉淀流程，这篇文章先帮你判断 WorkBuddy 值不值得研究。这篇适合你，如果你也遇到过：资料越来越多，但真正用起来很难；想法不少，但文章、笔记、资料包推进很慢；想让 AI 不只聊天，而是帮你完成一个具体任务。现在 AI 工具太多了。每天都有人推荐新网站、新插件、新模型、新智能体。但我越来越觉得，普通人真正缺的，不是再多收藏几个工具名字。真正缺的是想清楚：这个工具能不能进入我的真实
AI生成页面为何千篇一律？这款开源工具助你摆脱AI味设计
Impeccable：1项技能、23条指令、27条禁令，让AI编程助手输出具备设计审美的UI紫蓝渐变背景，Inter字体，嵌套卡片，圆角方块图标，半透明毛玻璃按钮……在 Cursor、Claude Code 或 Copilot 等工具中生成页面时，你可能会注意到一个令人尴尬的现象：无论项目如何，AI 输出的页面看起来都惊人地相似。这并非巧合。所有 AI 模型都在同一批 SaaS 模板和设计系统上接受训练。没有明确的指导，它们就会本能地生成那些“安全模板”——Inter 字体主导，紫蓝渐变泛滥，内容被塞进卡
2025届AI与机器人硕士就业数据出炉
港中大（深圳）数据科学学院的人工智能与机器人理学硕士项目，近日对外公布了2025届毕业生的就业情况报告。作为该项目的首届毕业生，他们实现了百分之百的就业率。数据显示，这批毕业生的平均年薪高达32.7万元，中位数落在33万元，而最高年薪更是突破了56.2万元。如此出色的就业表现，不仅凸显了当前AI与机器人领域的蓬勃生机及对高端人才的渴求，也充分证明了该项目专业化的教育体系以及学子们过硬的专业素养。在2025届的毕业生群体中，逾九成学生本科毕业于海内外知名学府，且大多拥有计算机、AI或机器人等领域的扎实学术背