陕西：重大项目全速建设 奠定发展基础
新华社西安5月7日电 题：陕西：重大项目全速建设 奠定发展基础 初夏之际，三秦大地活力涌动。众多重点工程紧抓施工良机，凭借智能建造、环保低碳、关注民生的显著特点，跑出建设“新速度”，为陕西的高质量发展增添强大动力。 在延榆高铁桐柏塬1号隧道建设工地，机器轰鸣、火花四溅，施工人员正忙碌而有序地工作。该隧道全长14616米，是延榆高铁最长的隧道，需穿越黄土梁峁沟壑地带，滑坡、塌方等地质灾害频发，被视作全线“最难啃”的工程。至4月末，该隧道掘进进度已超半数，施工成效持续提高。 “黄土隧道浅埋区域广，地质状况复杂
第48届世界技能大赛增设轨道车辆、无人机等7个赛项
新华社上海5月7日电（记者周蕊、杨有宗）据第48届世赛组委会消息，定于今年9月在上海举办的第48届世界技能大赛筹备工作已进入最后冲刺期，64个竞赛项目的场地布局及技术标准对接均已落实，其中涵盖了轨道车辆技术、无人机系统、智慧安防技术、软件测试、数字交互媒体设计等7个新设赛项。 第48届世界技能大赛将于2026年9月22日至27日在中国上海拉开帷幕。作为全球最高级别的职业技能竞技盛会，世界技能大赛每两年一届，集中体现了各行业职业技能发展的国际顶尖水准。 上海市人力资源和社会保障局局长、第48届世赛组委会秘书
理工科转AI：科学入门指南，破解自学迷思
“现在转入人工智能领域，是否为时已晚？”“数学基础薄弱、仅掌握Python入门知识，能否真正理解AI？”这是我每日接收到的最常见疑问。答案是明确的：时机完全合适，且学习路径较五年前已大为明晰。核心在于，不应将AI视为“天才专属领域”，也不应依赖零散速成的教学片段。真正需要的是一套系统、全面的学习框架。以下指南专为理工科背景转型者设计，助你规避绝大多数学习者会遇到的典型误区。建议立即保存收藏【内含学习路径图】一、三大认知误区需先行破除误区一：必须先行精通数学理论 不少初学者一开始就深陷线性代数、概率统计、优
特朗普家族布局AI赛道，WorldRouter平台上线，重塑模型支付体系
5月6日，和美国总统特朗普及其家族关系紧密的加密货币企业WLFI发布声明，携手WorldClaw公司共同打造了AI模型路由平台WorldRouter。此平台支持利用加密货币对超过300种模型的token进行结算，并给予最高7折的折扣。这标志着WLFI生态系统中首个AI项目的诞生。 若WorldRouter平台成功提升了WLFI加密货币的人气，特朗普家族或将收获巨额财富。WLFI成立于2024年特朗普第三次竞选总统之时，由特朗普的三个儿子及其他人员联合创办，特朗普本人被授予荣誉联合创始人的头衔。根据相关协议
AI、咨询与项目管理：跨界精英圆桌论坛
时间 Time2026年5月9日地点 Venue图书馆多功能厅 Room1-3Room1-3 Multi-function Room, Library2026人工智能与咨询业的职业发展对话CAREER GROWTH DIALOGUE IN AI AND CONSULTING论坛简介Introduction本次专家论坛将聚焦人工智能、咨询及项目管理领域的职业发展道路，汇聚6位在行业内深耕多年的校友，围绕“数据与决策”展开跨界交流，帮助大家洞悉未来五年，人工智能人才与咨询人才将是竞争还是融合。This Exp
AI驱动企业项目申报，引领企业高效发展
近日，河北省首批专精特新中小企业申报及首轮复审结果已陆续揭晓。我们协助的相关客户均成功获批，在此向广大企业家同仁致以诚挚祝贺。在本轮项目申报工作中，我们再次证实了一个观点：AI并非取代专业服务，而是增强专业效能。借助AI技术与专业申报经验相融合，我们在政策解析、企业资料梳理、申报标准契合、核心优势提炼、材料逻辑优化、风险点排查等层面实现系统性辅助。项目申报已不再是"人工汇编资料"，而是逐步转变为"数据分析 + 专业评估 + 智能提速"的创新模式。AI能够协助我们更迅速地发掘企业亮点，更精准地对接政策需求，
韩国下月揭晓对美首批投资计划
韩国产业通商资源部长官金正官透露，依据两国贸易协定，韩国在美国的首批投资项目，将在相关法律于六月生效后对外公布。 金正官在抵达华盛顿附近机场时举行的新闻发布会上作出了上述表示。当前，韩美两国正就去年签署的贸易协定中所包含的投资计划进行深入商讨。该协定规定，韩国承诺向美国投资总额达3500亿美元，并设定了每年200亿美元的投资上限。 金正官进一步说明：“关于具体的（投资）项目，我们可能在六月投资法生效后才能进行商议。”他所指的投资法预计将于6月18日正式实施。 此前，韩国国会在三月份已经批准了这项旨在推动韩
德国军工巨头莱茵金属申请120亿欧元支持护卫舰计划
据周三媒体报道，德国军工龙头企业莱茵金属公司正向德方政府请求约120亿欧元（约140亿美元）资金，用于接手陷入停滞的F126护卫舰项目，这将令该六艘战舰的总体成本增加至约140亿欧元。 消息来源称，莱茵金属海军部门在对该项目进行了半年详细评估后提出了相关条件。按照规划，莱茵金属将替代荷兰造船企业达门成为这个延期项目的总包商。 莱茵金属提交的方案中包含通胀调整条款，首艘军舰预计于2032年交付，较原计划推迟四年。公司海军部门代表表示，首舰可在2032年前交付，在特定条件下不排除更早完成。 德国国防部代表周三
埃克森美孚利用AI提速圭亚那石油数据分析
埃克森美孚(148.77, -6.11, -3.94%)勘探副总裁约翰·阿迪尔透露，集团正借助人工智能及前沿技术，把圭亚那地震数据的解析周期由数月缩减至数日。 阿迪尔在休斯顿海上技术会议上强调，得益于高性能计算与AI算法的驱动，地震成像流程的速度得到了大幅提升。 “我们采用了深度学习、分类及强化学习等手段……仅需数日即可完成工具处理，之后解释人员便能收到一份经优先级排序的异常列表，从而开展有效验证。” 由埃克森美孚牵头的财团掌控着该南美国家所有的原油与天然气生产。自六年前开启原油开采至今，该国日产量已攀升
就业导向？美国CSTU的AI硕士项目值得关注：边工作边学习，享3年OPT
当考研的根本目的聚焦于“提升职业前景”时，我们有必要打破常规的教育观念，重新评估学历与实际工作能力之间的联系。鉴于人工智能技术正在深刻改变全球就业格局，位于加州的科技大学（CSTU）的硅谷人工智能硕士课程，为那些以就业为重心的学生们开辟了一条与行业需求高度契合的新途径。CSTU为期20个月的人工智能硕士项目，学费总计仅为2.98万美元，并支持每两个月进行一次付款，极大地减轻了经济压力。完成学业后，学生有资格申请OPT（Optional Practical Training）工作许可，最长可在美工作三年，从
AI薪资真相揭秘：高薪背后的真实门槛与行业趋势
2026年关于AI就业市场有一个热议话题：“薪资待遇优厚~”，另一派则反驳：“AI岗位缺口不大，薪资并没有传得那么夸张”。该听谁的？其实都没错，大多源于个人主观臆测，直接看市场数据才是硬道理👇。岗位平均月薪7万，核心岗位平均月薪13万！简单来说，只要技能与AI沾边，薪资便会大幅提升，平均薪资领先传统行业数倍甚至数十倍。这是行业高速发展的红利期，也是入行良机。许多人总在等市场绝对明朗，岗位需求爆发，但那时高薪机会更少，涌入者剧增，内卷加剧！如今反而是风险与竞争博弈的最佳平衡点！那AI岗位对于求职者都有哪些具
赋能医学研究：AI实操高级研修班助你打造科研智能体
各位临床医生、医学科研工作者以及研究生们，你们是否也曾面临这样的挑战：日常临床事务繁忙，科研时间被严重压缩，撰写高水平论文的目标遥不可及？面对浩如烟海的病历、影像数据，手动整理效率低下，深入挖掘数据价值如同大海捞针？渴望运用AI进行数据分析、构建预测模型，却因缺乏编程技能而止步不前？论文投稿屡屡受挫，科研项目申请书经过多轮打磨仍未获批，日益激烈的学术竞争让人倍感压力？听说AI能为科研提供助力，却不知从何入手，同时对数据安全和合规性存有疑虑？这些难题，人工智能正逐步提供解决方案。在国家“健康中国”战略的指引
2026人工智能先锋城市项目扶持计划申报指南发布
各有关单位：依据《深圳市建设人工智能领先城市的若干举措》（深工信规〔2024〕13号）、《深圳市工业和信息化局建设人工智能领先城市项目扶持计划操作规程（2026年修订版）》（深工信规〔2026〕1号）等相关文件，我局现启动2026年建设人工智能领先城市项目扶持计划的申报工作。具体项目涵盖：1.模型券（模型服务机构入库）项目2.模型券（申领）项目3.模型券（兑现）项目4.人工智能行业应用示范标杆项目（研发推广类示范应用项目）5.国产人工智能生态源头创新中心（服务费用兑现）项目6.高端展会、论坛、大赛项目详细
数据科学与AI培训项目正式开班
课程现已开启！2026数据分析课程“数据科学与人工智能培训项目”即将开课。若您已报名，请查收报名邮箱，相关信息已发送。为了确保学习效果，请务必在课前完成Python的安装。首堂课“Introduction to Python”定于今日下午15:00举行。授课教师包括来自广州大学的国家天文科学数据中心大湾区分中心共建单位代表王锋教授。王锋教授简介王锋教授是广州大学的杰出教授，在射电干涉成像和天文数据处理领域是领军研究者，专注于下一代射电望远镜的可扩展算法研究。他此前担任SKA天文台（SKAO）成像与定标专家
自学AI技能路线
在数字化浪潮下，人工智能（AI）已经从前沿走进日常应用，逐渐成为当下很有成长性的能力方向。并不需要从院校系统学习出发，只要掌握合理的方法、按部就班持续推进，普通人同样可以通过自学提升AI人工智能技能，实现能力进阶与职业突破。 自学AI的第一步，是先把目标想清楚，避免随意跟风。AI分支繁多，常见方向包括机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、大模型应用、数据挖掘等；对零基础人群而言，不建议一开始就面面俱到，而是优先挑选门槛相对更低、落地更强的领域入手。若更偏向应用与落地，可以从大模型应用、AI工具实操