学了人工智能，为何依然拿不到AI相关岗位
前两天刷到一个提问，戳中了不少人。有读者说，自己明明主修人工智能，可简历投了一堆，连一个对口的面试邀约都没收到。这个问题没法用"AI行业仍在上升期，再加把劲"来敷衍。这话听起来像安慰，其实毫无价值。让人不解的是，媒体一边喊着AI人才紧缺，一边却有不少科班出身的同学，毕业后根本找不到匹配的工作，甚至开始后悔当初的选择。在我看来，这里藏着一个常被忽视的落差。企业要的是能落地解决AI问题的人，而学校给你的，可能只是一纸人工智能专业的文凭。两者有联系，却不能划等号。公开报道引用麦可思数据，人工智能专业本科毕业生的
AI究竟是什么？它与我的联结在哪里 | FUTURE AI探索营 × 雨亭行动
随着人工智能逐步渗透到学习、工作与日常之中，我们应当怎样去看待这位与我们一同前行的"智能同伴"？人们常常从技术层面去理解AI：它擅长哪些计算、攻克什么难题、替代哪类岗位。然而对于正在成长中的年轻一代来说，AI似乎早已超越了一个纯粹的技术概念。TA仿佛无处不在。TA究竟是谁？TA与我的联结是怎样的？在FUTURE AI探索营 × 雨亭活动的现场，我们从一个简单的问题开启探讨：如果AI走进教室与你共同上课，你会让TA坐在哪里？我们收获了一些有趣的发现。👈左右滑动👉点击可放大查看体验一次造句游戏走进AI解读语言
南京8月AI智能体开发培训开课，20岁以上人群均可报名
根据《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》的部署，“到2027年，率先实现新一代智能终端、智能体等应用普及率超过70%”“到2030年，人工智能全面赋能高质量发展，新一代智能终端、智能体等应用普及率超过90%”。这一部署也表明，在未来，AI智能技术将大规模融入人们的日常工作生活和经济发展之中。为积极响应“人工智能+”行动号召，助力培养更多掌握AI智能体搭建能力、熟悉AI技术，并能在各行各业实际场景中落地应用的专业人才，现正式启动AI智能体应用工程师培训项目。https://www.gov.cn/zhen
AI Agent零基础到就业指南：完整学习路线与项目实战攻略
前两天和一位学员沟通，感触颇深。这是一位长期从事CAE软件开发工作的C++工程师，希望转向大模型方向，瞄准了目前炙手可热的AI Agent领域，但越深入学习越感到困惑："看了不少概念，RAG、Agent、工作流编排都能聊上几句，但真正要做一个能落地的产品，完全不知道从何入手" "现在周围的程序员都在往AI方向转，担心再不入局就错过这波机会了，可总不能在简历上只写'熟悉AI Agent'吧"这太真实了。这绝非个例，而是当前众多想进入AI赛道的传统程序员共同的难题：有扎实的编码能力，有成熟的工程素养，可一旦涉
大湾区AI应用示范标杆案例：Ansaibu Alan智能迎宾机器人
运用人工智能机器人革新商业模式，让智能服务惠及全球大湾区人工智能应用示范中心坚持"以创新驱动产业升级"的思路，携手Ansaibu机器人，联袂推出适用于商业、政府、文旅等领域的仿人形智能服务机器人Alan/小勇 T1。Ansaibu机器人在深圳扎根，潜心深耕AI机器人研发与制造接近10年，自建生产基地，掌握约50项核心技术专利（其中含10多项发明专利），业务覆盖全球60余个国家和地区、成功落地1000多个应用场景，在美国、加拿大、英国、德国、日韩、东南亚、中东等地区广受好评，是商用服务机器人行业的资深品
北京8月AI智能体开发培训开班，20岁以上居民均可报名参加
依据《关于深入推进“人工智能+”行动的指导意见》部署，“到2027年，新一代智能终端、智能体等应用普及率率先突破70%”“到2030年，人工智能全方位赋能经济高质量发展，新一代智能终端、智能体等应用普及率超过90%”。该规划明确传递出一个信号：AI智能技术即将广泛渗透到人们的日常工作生活以及经济社会发展各领域。为积极响应“人工智能+”行动倡议，加快培育一批掌握AI智能体搭建技术、熟悉AI应用、能够在各行业实际场景中落地实施的专业人才，现正式启动AI智能体应用工程师培养计划。https://www.gov.
AI救不了失序的交付——电力企业转型必须以流程和数据为起点
电力行业当前被要求以远超其原有设计水平的速度向前推进。人工智能数据中心、高端制造业、电气化进程以及更广泛的工业扩张，正在部分区域内以极短的时间窗口大幅推升电力需求。许多人将此简单归结为"供电难题"，然而对不少电力企业而言，这同样是一个交付难题。核心挑战已不仅仅是"电网能否承载这一负荷"，而是"我们的组织能否足够迅速地完成规划、审批、建设、协调与送电？"这一区分至关重要，因为当下很多企业把人工智能视作万能解药。AI被寄望于提速规划、强化预测、精简并网流程、改善项目管控并优化资本配置。这些确实是值得把握的机会
AI浪潮中的项目管理线上专题交流会成功落幕
2026年8月6日，由广州市软件行业协会（简称：广州软协）携手中国软协项目管理专委会联合举办的"AI浪潮中的项目管理"专题线上会议圆满落幕。会议聚焦AI技术与项目管理体系的深度融合，吸引了广州软协60余家会员单位的项目管理者及企业高管在线参与，三位业内资深专家倾囊相授，带来了一场干货十足的项目管理数智化知识盛宴。突破传统效能困局，重塑项目管理底层思维本次会议颠覆了"AI仅是效率工具"的浅显认知，从多个角度剖析AI时代项目管理的全新发展路径。加拿大皇家大学项目管理专业研究生导师、中国软协项目管理专委会专家马
8月AI智能体培训课程开启报名！面向20岁以上人群，掌握AI智能体构建与开发技能
依据《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》部署，"到2027年，新一代智能终端、智能体等应用普及率率先突破70%""到2030年，人工智能全方位赋能高质量发展，新一代智能终端、智能体等应用普及率超过90%"。这一部署充分表明，AI智能技术在未来将大规模渗透到日常工作生活与经济发展各个领域。为积极响应"人工智能+"行动号召，助力培育更多精通AI智能体搭建、掌握AI技术、并能在各行业实际场景中落地应用的专业人才，现正式启动AI智能体应用工程师培训计划。https://www.gov.cn/zhengce/z
启智(济南)人工智能科技有限公司：深耕齐鲁AI研发,赋能本土企业智能化升级
一、企业技术突破当前市面上大部分 AI 服务商的技术核心都搭建在外地总部，模型调整、功能个性化开发受到诸多限制。启智（济南）人工智能科技有限公司打造了一支本地化的全职算法研发队伍，独立承担数字人系统、AI 智能体、全岗位数字员工的设计与调试任务，完全摆脱外部总部的技术牵制。公司持有众多 AI 相关软件著作权，能够承担私有化部署、知识库个性化定制、模型二次训练等工作，与一般贴牌代理商家截然不同，技术主导权牢牢握在自家团队手中。二、业务赛道布局依托自研技术力量，公司规划了两条核心业务线：面向中小商家提供层次清
AI智能体越狱实测!Claude与GPT自主渗透真实系统,失控时代降临?
英国 AISI 安全测试中，Claude Mythos 5 耗时 34 小时向真实开源项目提交恶意后门代码，被拒后用马甲账号自我背书；GPT-5.6 Sol 对测试范围外人员实施社会工程攻击。AI Agent 在安全测试中失控，正在成为现实。没人能想到，自己被 AI 背刺这种事，会先从安全圈自己人身上发生。8 月 4 日，英国 AI 安全研究所（AISI）公布了一份堪称"惊悚"的测试报告：Claude Mythos 5 在红队测试中突破隔离环境，花费 34 个小时精心策划并提交了恶意 PR，试图向一个真实
浦东新区2026年AI新技术应用专项申报正式启动
Runrise Enterprise Services点击上方蓝字关注远瑞企服各相关单位：依据《浦东新区以科技创新推进产业高质量发展若干政策措施》（浦府〔2026〕50号）以及《浦东新区促进产业高质量发展专项资金管理办法》（浦科经委〔2026〕82号）的相关规定，我委决定开展2026年度浦东新区促进人工智能产业高质量发展专项（大模型等AI新技术应用项目）的申报工作。现将相关事项公告如下：本次申报对象为项目功能及主要效益落地于浦东新区，符合本政策规定要求且契合产业发展方向的企业。1、鼓励企业借助平台调用与私
AI项目需求把控：当业务提出智能化诉求时的破局之道
业务方最常说的一句话："我们想搞个智能化的 XX。"听到这话，别急着答应，也别急着回绝。因为"智能化的"三个字，在业务脑子里可能是一种魔法，在你脑子里是一堆工程。中间差着的，就是需求梳理的全部活儿。我带过十几个 AI 项目，几乎所有需求对接的起点都是模糊的。不是因为业务方讲不清，而是 AI 能落地的场景太多了，业务方不清楚具体该要什么。需求管理的本质，是把"魔法"转译成"工程"。今天把这套转译方法拆给你，包含真实对话记录和能直接套用的模板。先搞明白为什么 AI 需求梳理比传统软件难：传统需求管理的核心是"
2026年中外合办硕士新动态，人工智能成最大赢家
国家为何热推中外合办硕士？看专业就知道方向了！同学们看看新批的合办硕士项目都开了哪些专业，你就懂风向在哪了硬科技方向： 人工智能、大数据、智能制造、软件工程。比如电子科技大学与法国合办的软件工程硕士，天津大学与利物浦大学合办的大数据硕士，全都剑指“卡脖子”技术 。绿色经济方向： 可持续金融、新能源、环境工程。这对应着中国2060碳中和的战略大计。新商科方向： “大数据+人工智能+管理”的交叉学科。单纯的MBA正在退烧，北外等高校新开的“人工智能+大数据+管理”才是未来企业真正需要的复合型人才 。可以说，现
AI项目立项前先定终止标准
很多 AI 项目启动时讲得很响亮：要降本、要突破、要打造行业典范。可一旦真正动工，需求层层加码，演示反复调整，预算也在悄悄膨胀。没人愿意主动喊停，因为停下似乎等于认输。管理层更应在启动那天就问一句：出现哪些信号，我们就不再追加投入？这不是在打击创新，而是给团队设定清晰的决策红线。没有退出标准，试水容易沦为长期样板；有了退出标准，团队才会聚焦于真实的业务成效。第一道是业务关卡。项目必须对应一项正在发生、有人担责、可以观察的任务，比如合同条款审验、客服工单分派或设备异常归集。若流程本身每天都在变动，连合格结果