开班预告 | 2026年首期"AI项目管理助手"实战技能培训班招生通知
2025年4月，自治区党委、自治区人民政府出台《关于加快推动人工智能高质量发展的决定》，明确强调"人工智能时代，广西不能缺席、不能落后"，要求进一步增强责任感、紧迫感、使命感，以"人工智能+"赋能千行百业。2025年7月，自治区人力资源和社会保障厅等9部门联合发布《广西壮族自治区加快数字人才培育支撑数字经济发展实施方案（2025—2027年）》。2026年5月，2026年广西全民数字素养与技能提升月正式启动。释放的信号已十分清晰：人工智能发展正在从顶层设计加速向行业应用和全民素养培育延伸，加快提升个人AI
豆包 AI 全攻略|第 6 篇|办公场景全覆盖:报表 / 策划 / 回访话术 / 会议纪要
提示词示例：创建上海毕业生企业回访数据汇总表，包含姓名、单位、联系电话、在岗情况、走访时间，可直接粘贴至 Excel周报、月报、企业走访电话沟通话术、活动通知、项目方案模板（本次任务专用）：企业回访文明用语电话沟通话术，简短规范。提交录音 / 会议文本记录，提示词：归纳核心工作、负责人、完成期限，整理成待办清单。输入项目关键词，一键产出封面、目录、各章节内容、总结完整文本。各类行政、校企合作走访材料高效生成，匹配校园行政、教学一线工作第 7 篇｜AI 绘图、短视频、公众号推广文案撰写日常撰写工作话术、归整
2026年加密行业加速洗牌 超百个项目倒闭揭示泡沫破裂
RootData统计显示，自2026年起，逾百个加密项目已退出市场或申请破产，且离场速度日益加快。仅7月最后一周，BitMEX、BitMart、Movement Labs及Storj Labs等四家巨头便相继宣布停运或破产。此次关停潮波及面广，涵盖交易所、钱包、去中心化金融协议、NFT市场及Layer-1公链等领域。波卡平行链Moonbeam于7月31日彻底关闭，导致部分未及时转移资产的用户资产被锁。 以太坊Layer-2生态正经历从爆发增长向收缩调整的转变。随着2023年技术升级降低了部署门槛，Laye
AI项目启动：先找人，再选工具
许多管理者在启动 AI 项目时，首先纠结的是：“到底该用哪个平台？”然而项目落地后，阻碍往往并非软件本身，而是三个关键难题：谁能精准描述业务痛点？谁能把方案付诸实践？谁能评估其实际效果？若这三个问题没有定论，即便演示再完美，也难以转化为日常的生产力。企业掌舵人无需深究每个模型细节，也不必盯着员工写提示词。老板的核心职责是把控方向、明确边界及设定验收标准。一个成功的 AI 项目，至少需要两类明确的责任主体。第一类是业务主管。他需精通业务流程，洞察问题所在，协调各方资源，并能依据业务常识评估 AI 输出的准确
智产未来出席全国AI+创新创业生态构建活动
近期，2026嘉善祥符荡AI OPC大会暨全国AI OPC生态构建行动计划启动仪式在浙江嘉善召开。本次大会聚焦AI时代创新创业项目孵化、产教融合、项目路演以及产业生态构建等议题，吸引了高校、科研院所、产业平台、创投机构及AI创业项目代表参与交流。大会由中国经济改革研究基金会新质生产力发展专项基金承办。中国经济改革研究基金会是由国家发展和改革委员会主管的全国性公募、智库型公益基金会，长期致力于中国发展改革领域重大课题的研究与实践。协办单位全国大学生创新创业实践联盟是在教育部高等教育司指导下，由厦门大学携手国
从流程管控迈向价值导航：AI浪潮下PMO的迭代升级路径
嘉宾信息京东科技AI项目管理智能化项目负责人讲者介绍受邀出席2026中国PMO&PM大会并分享的主题为《从"流程驱动"到"价值导航"AI时代PMO的进化之路——京东项目管理的价值聚集与时间》内容概述主题阐释：京东金融科技事业群资深项目专家，AI项目管理智能化项目负责人。长期投身于项目管理智能化领域的创新探索，专注AI与产研协同的深度融合实践，主导构建项目管理智能化中枢体系，推动项目管理范式从"人力管控项目"向"AI驱动事务、人工监管AI"方向演进，为AINative时代组织效能升级输出实战经验。
科研AI新纪元：138项技能开源，AI化身科研助手
撰写论文、检索文献、处理数据及分析实验……科研人员正步入AI赋能的新工作模式。近期，K-Dense AI发布了Scientific Agent Skills开源项目，将众多专业科研步骤封装为可调用的Agent Skill，赋予Claude Code、Codex、Cursor等AI智能体处理复杂科研任务的本领。该库拥有百余项科研技能，涵盖生物信息、医学、化学、数据分析、论文写作及数据库检索等领域，旨在构建一个精准适配科研场景的AI助手。在传统的科研工作中，研究人员通常需要：而Scientific Agent
AI编程工业化:让AI助手成为常驻搭档
— 一粒黑子 · 落子AI新世界 —腾讯十年以上程序员实话说我偶然刷到这个项目的时候已是深夜。本来打算休息，但瞄见四万多颗 star 立刻来了精神。一个把 Claude Code、Cursor 这类 AI 编程助手转化成"全职同事"的开源平台，这种思路坦白讲我之前完全没考虑过。一、这玩意儿究竟是做什么的Multica 的定位用一句话就能讲清楚：开源的托管智能体平台，把众多 AI 编码 Agent 变成你的"搭档"。并非那种你开启终端粘贴一段 prompt 然后等它执行完毕的玩法，而是像给同事分配任务那样，
资金充裕政策协同 重大项目加速落地 扩投资稳增长基础牢固
今年以来，包括“六张网”在内的一批重大项目建设加快推进，为扩投资、稳增长提供有力支撑。专家预计，为做好项目谋划储备和要素保障，包括地方政府专项债、新型政策性金融工具在内的多路资金有望加快下达使用。此外，有关部门还将加强规划引导，财政金融协同促内需一揽子政策效能将持续释放，为民间投资营造良好环境。 投资结构持续优化 重大项目加紧建设，为带动扩大有效投资提供有力支撑。今年以来新开工了三峡水运新通道、广州新机场等一批重大工程项目，新藏铁路东西路段、四川都江堰灌区现代化改造等项目前期工作正在加快推进，争取尽早开工
当AI日益强大，孩子们究竟该掌握什么核心能力？
暑期AI探索营 · 8月沉浸式创作马拉松当AI能力持续提升，孩子们真正应当学习的，究竟是什么？3天时间 将灵感转化为实实在在的成果孩子们已经能够与AI对话、生成图像、撰写文案，甚至可以让AI协助编写一段代码。然而我们逐渐意识到："能用AI"与"具备创造力"并不能划等号。当AI能够帮助我们更快地获取答案时，真正需要着重培养的，反而不是孩子"搜索答案"的效率。而是：他是否能够识别出值得攻克的问题？是否能够将朦胧的想法转化为清晰的执行方案？是否能够与同伴携手将其落地实现？面对真实使用者的意见，能否持续优化、坚持
中山医院AI全栈平台3.13亿中标项目解读:头部医院怎样构建研发与临床一体化体系
导语：2026年4月24日，复旦大学附属中山医院人工智能全栈能力开发服务平台采购项目正式公布中标信息，最终由上海仪电鑫森科技发展有限公司（联合体）以31296万元的价格成功中标；项目核心任务是搭建面向医疗场景的大模型研发与服务支撑平台，并将其能力延伸至数据治理、智能医学应用以及安全运维等关键领域，重点聚焦CMR磁共振心血管疾病全流程智能辅助诊断、大模型驱动的放射影像与报告质量控制、基于大模型的患者智能化随访等应用方向，为临床诊疗、医学科研和患者服务输出多模态信息解析、多轮对话交互等核心能力。该项目真正值得
AI 黑客盛会落地徐汇龙华，"三人行必有AI"上海赛区聚焦云端创新
【温馨提示】有读者反馈偶尔无法及时收到 AI 不神秘的更新内容。这是由于微信平台对推荐机制进行了调整。如希望不错过每一篇文章，请将 AI 不神秘添加为星标公众号。点击下方名片→选择右上角（…）菜单→选择"设为星标"即可完成操作。日前，"三人行必有AI"黑客松·上海赛区 Google Cloud Next 26 中文精选课特辑活动在上海成功举办。作为 Google Cloud Next 26 中文精选课特辑全国巡讲的关键站点，本次盛会由北京市光明慈善基金会 AI 启明项目发起人、AI 不神秘创始人王晗牵头组
AI自动化的边界究竟在哪：人类与AI对'正确'的认知错位
全文约 2,728 字，预计阅读时间 8–10 分钟如果同时留意 AI 产品动态与开发者社区，你会发现两种平行存在的话语体系。一边描绘着"AI 全自动完成任务"的蓝图——下达一个目标，AI 便能写代码、跑测试、修 Bug、完成部署；另一边则讲述着"AI + 人协作效率倍增"的故事——AI 补全代码、生成测试、解读报错，人在循环中拍板定夺。两种叙事都在向前推进，却鲜有人质疑它们共享的隐含前提：人和 AI 所说的"正确"，其实是同一个概念。这个前提值得仔细审视。过去两年的实践覆盖了 GitHub Copilo
宇树科技王兴兴：并行推进WMA与VLA大模型研发
新浪科技讯 8月7日下午传来消息，在宇树科技今日举行的线上推介会上，有投资人提问：公司募集资金投向的智能机器人模型研发项目里，负责具身智能核心功能的“大脑”部分，究竟是依托大语言模型还是世界模型构建的？ 针对这一疑问，宇树科技董事长、总经理兼CTO王兴兴回应称，公司在WMA和VLA两大技术方向上均已进行布局和投入，且已分别在2025年9月及2026年1月开源了通用WMA模型“UnifoLM-WMA-0”及通用VLA模型“UnifoLM-VLA-0”，取得了不错的研发进展。此次募集资金项目中的智能机器人模型
拒绝模糊指令：AI时代的高效提问法
AI指令优化：别再让AI瞎猜干活 我留意到很多用户在使用 AI 时，高频说出的几句话是： “帮我想想怎么增长。” “复盘一下这次活动。” “帮我分析竞品。” “写个需求文档 PRD。” “优化一下这个功能。” “帮我修个 bug。” 甚至懒得输入标点，AI 只能盲目猜测。 这都不是最可怕的，最可怕的是提问后进行无休止的无效多轮对话，上下文聊爆了，AI 还是没能做出来他要的。 AI 猜测你的业务背景，猜测真正想要的结果，猜测哪些不能改，猜测完成标准。AI 迫于压力，只能先干着，于是交付一个看似完整却无法使用