智能时代网络空间风险管控新趋势
在人工智能浪潮下，网络空间的运作模式、威胁类型及责任划分正经历显著转变。生成式人工智能、算法推荐机制以及智能体系统全面融入网络环境，导致诸多问题超越单一国家、单一平台或单一环节的治理边界。强化网络空间的国际协作，成为应对技术演进、保障网络空间安全与稳定的关键任务。网络空间的运行机制发生根本性变化。人工智能深度嵌入网络空间，推动其从人类生产内容、平台组织传播、用户参与互动的信息交互空间，转变为人机共同参与、算法持续驱动、行动自动生成的智能行动空间。过去，网络空间主要被视为信息发布、传递与互动的场所；而在人工
学术大讲堂第451期丨孙洪涛：AI风险与应对（上）
人工智能正快速渗透教育全环节，其潜在隐患不容小觑。AI是助力学生认知成长，还是取代了学习过程？由AI生成的作业成果能否真实体现学生水平？算法评估是否公正，会否引发新的教育不公？学生的隐私信息和学习数据是否受到严密保护？教师的育人职责与专业主导地位是否被技术削弱？本期，教研网呈现北京师范大学副教授孙洪涛的《人工智能风险与规避（上）》学术报告。孙教授围绕上述关键议题，深入剖析人工智能的教育价值与风险类别。AI或许能让学生效率更高、写作更流畅、答案更全面、作品更精致，但也可能引发学生独立思考减少、概念理解浅尝辄
AI爆发日：GPT-5.6全系开放，Grok 4.5登场，开源工具井喷
7月10日，全球AI行业迎来年内最大规模模型发布日——OpenAI GPT-5.6三剑客与SpaceXAI Grok 4.5同日上线，基准测试数据全面公开，同时开源社区涌现OfficeCLI、TencentDB-Agent-Memory等重磅项目。OpenAI在完成政府安全审查后，于7月10日正式向公众推出GPT-5.6系列三款模型 [1]。旗舰版Sol在Terminal-Bench 2.1上达到88.8%（Ultra四智能体并行模式达91.9%），成为该基准的新SOTA。但OpenAI未公布Sol的SW
北斗星云采推出AI采智产品矩阵：AI驱动采供协同智能化升级
人工智能正加速渗透至实体企业采购场景；然而对于复杂的供应链采供网络而言，真正的难题从来不是"引入AI"，而是怎样让AI真正融入业务、产生实际效益。采购与供应链管理涵盖寻源、招标、供应商管控、价格管理、交付协作、经营分析等多个关键环节，涉及跨部门、跨产业链、跨异构系统的深度协同。面对日均数万条招采信息、海量单据流转、高频供需协作和高度非标化的业务场景，仅依靠通用AI对话、AI检索等浅层能力，根本无法深入参与企业实际运营，更难以支撑采购全链路的科学管理决策。北斗星云采平台认为，真正面向企业级场景的AI，不应只
AI 实战落地：订单回款快才是真本事
身为老板，你有没有为软件花过几十万？还在按人头给 SaaS 厂商交年费吗？原本报价几十万的企业系统，现在白送。我以投资人的身份，帮大家谈下了部署免单、首月运维也免（试用一个月）、满意后第一年运维费打五折。这两年老板们都在琢磨 AI 怎么落地。上过课、买过工具、招过专员，试过的人都懂——一阵热闹过后，生意依旧没变。因为问题找错了：AI 落地不是看员工会不会用，而是看订单有没有遗漏、回款是不是提速、合同漏洞有没有被提前发现。做不到这些，用再多 AI 也叫不上落地；做到了，才叫真落地。跟大伙分享个消息。我投的那
金融监管总局发布人工智能安全应用指引
国家金融监督管理总局关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见各金融监管局，各政策性银行、大型银行、股份制银行、外资银行、金融资产管理公司、理财公司，各保险集团（控股）公司、保险公司、保险资产管理公司，各金融控股公司，各总局管理单位：为深入贯彻《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》关于加速人工智能技术创新、强化人工智能治理的战略部署，落实《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，推动数字金融高质量发展，有序推进人工智能科技创新与金融业务深度融合，引导金融领域人工智能应用朝着有益
生成式AI冲击东盟劳动力市场：近8000万人职业前景面临变革
联合国劳工机构发布的最新调查报告显示，生成式人工智能或将波及东盟地区将近8000万名从业者的职业轨迹，但现阶段尚无迹象表明该技术已引发大规模裁员。 调查数据显示，东盟成员国中约22.9%的就业群体（接近8000万工作者）所从事的职业存在超出最低程度的潜在AI冲击风险。其中，仅有3.3%的劳动人口（约1170万人）被列入"最高风险类别"，而约67%的岗位集中在目前尚未发现生成式人工智能影响风险的职业范畴。 值得关注的是，自2017年起，最易受AI影响的职业从业者数量持续攀升，即便在生成式AI崛起后依然保持这
摩根大通AI投资模型回测胜出，实战落地遇瓶颈
摩根大通(336.47, 1.00, 0.30%)最近披露的研究成果表明，其打造的八款人工智能投资助手在跨度达二十年的历史模拟中，成绩优于传统的六成股票四成债券基准配置。不过，该机构也特别指出，这些亮眼的仿真数据并不能确保在真实交易场景下复制同样成效。 研究显示，这八个AI助手通过剖析宏观经济指标、企业财务报告及市场情绪后，自主完成投资布局。在历经多轮市场周期的回溯测试中，AI助手组合的年均收益比常规60/40搭配高出近0.7个百分点，同时波动幅度稍有下降。分析团队认为，这反映出AI系统在消化庞大数据、察
智源 2026·安远 AI：探索自主 AI 防御新路径——智能体安全论坛总结
开幕致辞议题一：自主智能体的前沿隐患南洋理工大学讲席教授及人工智能交叉研究院院长安波作为首秀嘉宾，强调智能体安全需聚焦三大维度：模型层面的幻觉与推理偏差、智能体层面的训练稳固性，以及多智能体层面的协同调度。基于多智能体系统研究，安波指出单一技能或许安全，但多项技能组合可能引发潜在危机。同理，AI 智能体在自我提升时，虽各组件不断进化，却可能导致整体效能衰退。议题二：打造可信智能体架构北京智源人工智能研究院大模型安全中心研究员易婧玮深入剖析了 AI 欺骗风险。她指出，AI 欺骗涵盖破坏型、谄媚型及故意藏拙三
四川AI安全专委会召开工作会议 研讨年度重点任务
7月9日下午，四川AI学会AI安全专委（简称“安专委”）工作会议在中国网安基地顺利举行。会议深入领会习近平总书记重要讲话精神，紧扣“科技向上向善、安全可控、造福人民”宗旨，系统部署年度重点，为四川AI安全治理现代化凝聚共识。主任董贵山，技术首席路高勇，专家许勇、赖韬、张焱等出席，成都国信安、纳仪科技、恒瑞达科技、为辰曜创科技等企业及电子科大代表齐聚，共商AI安全发展。会前，与会者聚焦AI安全治理论坛筹备。论坛旨在搭建政产学研用桥梁，汇聚专家力量，探讨治理趋势，为四川AI产业安全提供参考。在团标研讨中，专家
智能治理||为何需要以风险视角审视人工智能
《Regulating the Risks of AI》原文作者：Margot E. Kaminski当前人工智能治理领域最受关注的核心议题包括：如何减少算法偏差、如何发现隐蔽偏见、如何通过检验、审计和影响评价来管控潜在威胁。然而在这些技术层面的问题之前，还存在一个更为根本的法律议题：当法律将算法歧视、隐私侵犯、医疗资源分配失当乃至人员伤亡等现象统一归类为"风险"时，它实际上做出了何种价值抉择？美国学者玛戈特·E·卡明斯基（Margot E. Kaminski）在其著作《Regulating the Ri
国务院常务会议强化防汛救灾部署
新华社北京7月10日电（记者黄韬铭）10日举行的国务院常务会议，针对防汛抗洪救灾任务进行了进一步安排。 今年第9号台风“巴威”预计于12日凌晨在福建霞浦至浙江温岭一带沿海登陆，同时北方降水增多增强，广西的抢险救援工作仍在持续，防汛救灾面临多条战线同时应对的局面，形势严峻复杂。 会议着重指出，要增强协同效应，国家防总需加强统筹协调和指挥调度，各相关部门应主动上前、紧密合作，各级政府要加大应急值守力度，做好人力、设备、物资的筹备，迅速高效地推进抢险救援、生活保障等任务，全力确保人民生命财产安全。 依据应急管理
DCF估值模型揭示Old Dominion Freight Line股价存在高估风险
依据最新的现金流折现分析，Old Dominion Freight Line基于盈利的内在价值约136美元，基于自由现金流的内在价值约151美元，反观当前股价226美元，暗示该股估值偏高，安全边际为负。 分析采用了两阶段DCF模型，预设未来十年每股收益年均增长18.6%，并以11%的折现率计算。模型显示，成长期价值约70美元，终值阶段约66美元，两者相加得出约136美元的内在价值。 此外，结合历史市盈率、过往业务增长及未来业绩预期测算，合理价值约为185美元，再次印证了估值偏高的观点。尽管公司财务实力评分
ST银江再度遭证监会立案调查
登录新浪财经APP 搜索【信披】查看更多考评等级 关注证券分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！ 2026年7月9日晚间，ST银江(3.190, -0.30, -8.60%)（维权）（300020）发布重要公告，公司及控股股东银江科技集团有限公司双双收到证监会《立案告知书》，因涉嫌信息披露违法违规，被证监会正式立案调查。 7月10日早盘ST银江大幅低开，集合竞价开盘价仅2.90元，相较前一交易日3.49元的收盘价大跌超16.9%，后股价有所回升，截至收盘，股价报3.19元/股。 并非首
中天策略：7 月 10 日行情深度解析
责任编辑：陈平 新浪财经声明：本文内容源自合作媒体转载，新浪财经发布此文旨在传递更多信息，仅供参考，不构成任何投资指导。 重要提示：1.依据《证券法》规定，严禁捏造、散布虚假或误导性信息，扰乱证券市场秩序；2.用户在本社区发布的所有资料及言论仅代表个人看法，与本网站立场无关，不视为任何投资建议。用户应依据自身独立判断，自主决定证券投资并自行承担相关风险。