AI 狂潮的掘墓人：竟是它自身
本轮 AI 热潮，究竟在透支谁的未来？我认识一位在美企巨头云部门耕耘十二年的中层，今年初遭裁员。他入职时，公司市值刚破万亿；离职时，资本开支再增三成，股价屡创新高。手中期权因离职而作废。绝非孤例，一场空前的资本盛宴，正以罕见姿态与大众命运背道而驰。打开财经新闻，满是巨头资本支出破纪录、AI 算力告急、英伟达利润飙升；合上手机，却是同事被裁、涨薪无门、消费缩紧。两件事同时成立。这轮繁荣自始便非“居民繁荣”，而是“资产负债表繁荣”。互联网红利最终惠及消费端，外卖、打车、短视频让普通人感同身受，一部手机即入场券
居家AI查心脏隐患，关键时刻能救命
在家利用AI检测心脏早期征兆，确实能挽救生命。许多人都存在这样的忧虑：年岁渐长，时常感到心悸、胸闷或背部紧绷，难以辨别是过度劳累，还是心脏发出的警报。若等到剧烈胸痛或呼吸困难出现，往往已陷入危急境地。心脏疾病，最忌讳忽视早期的细微征兆。然而对于居家养老的老年人而言，缺乏心电图仪和影像资料，普通人根本无法自我诊断。其实无需惊慌，无需专业医疗仪器，AI便能协助我们在家庭环境中识别心脏早期预警，这才是适合大众的安全保障。有人可能会问：AI识别心脏早期迹象，是否可靠？非常可靠，且格外契合中老年群体。医院内的AI依
欧诺科技冲刺深市主板：高增背后隐忧浮现
近日，浙江欧诺机械科技股份有限公司（简称“欧诺科技”）向深交所主板提交的 IPO 申请已获受理。招股资料显示，2023 年至 2025 年间，欧诺科技营收由 3.83 亿元攀升至 10.69 亿元，三年复合增速逾 65%；归母净利润也从 5920.82 万元跃升至 1.996 亿元，其中 2025 年净利同比增幅超七成。在无纺布制袋机这一细分领域，欧诺科技已连续三年稳居国内市场份额榜首；而在纸袋机赛道，其 2025 年市占率位列第三。凭借“专精特新小巨人”的称号，这家拟上市公司显得格外引人注目。然而，界面
专家解读：筑牢伦理安全防线，护航人工智能规范前行
当前，人工智能技术飞速迭代，正由内容创作、智能交互向行业赋能、公共服务、知识创造及社会治理等多元领域延伸，深刻重塑生产生活方式与社会运行逻辑。推动人工智能健康有序发展，既要充分激发技术创新活力，更要坚守以人为本、智能向善理念，统筹发展与安全，引导人工智能应用更优服务于经济社会发展及人民美好生活。近日发布的《人工智能应用伦理安全指引1.0》（下称《指引》），立足应用实际，为推动伦理安全治理从原则倡导迈向实践落地提供了关键参照。人工智能应用伦理安全治理，关乎技术创新方向、产业应用秩序及社会公共利益，既需坚守正
人工智能助手到底可信吗
不知道有没有人和我一样，前段时间看到不少人说豆包人工智能不靠谱，当时我还不太相信，现在彻底信了，只有自己亲身经历过才能明白。今天偶然看到一篇文章讲，一位先生带家人坐飞机出去旅游，突然临时改变主意，决定自己开车去，这样能省下一些费用，于是询问豆包如果退机票需要扣除多少手续费，人工智能回复说大概100元左右，他没怎么考虑就决定退票，结果退票时被扣了600多块钱，当时整个人都傻眼了，怎么会跟人工智能说的完全不一样？被扣了40%而人工智能说的还不到5%，差距竟然高达几倍，最后竟然和豆包对簿公堂。我们不能过度依赖人
ST三木深陷债务泥潭，核心账户遭冻结将叠加其他风险警示
5月22日晚，老牌国企ST三木（000632.SZ）发布风险提示，因核心银行账户遭冻结，违反深交所规则，自2026年5月25日起将被叠加“其他风险警示”。 叠加ST后，股票简称仍为“ST三木”，代码及涨跌幅限制不变，无需停牌。 根据公告，依据深交所上市规则，核心账户被冻结严重阻碍资金流转，导致无法正常结算，故触发了该警示。 追根溯源，冻结源于多笔债务违约及合同纠纷。公告指出，ST三木与东山开投集团两家企业违约，欠款4908.35万元，对方已起诉并申请财产保全，导致账户冻结。 同时，与福建云霄圣城经济发展有
AI算力新星上市首日飙升380%!SpaceX与OpenAI等巨头IPO密集来袭,华尔街警示风险
人工智能领域的造富神话仍在演绎！5月23日，被誉为"光算力龙头"的一家国产AI算力企业在科创板亮相，发行价28元，开盘直接飙升至135元，最终收盘涨幅达到380%，市值瞬间跨越千亿元门槛。这不仅是今年A股规模最大的IPO交易，更凸显了资本市场对AI算力赛道的疯狂追逐。这家企业的核心产品是AI光通信芯片——通俗讲，就是实现GPU集群间超高速数据传输的关键组件。眼下AI大模型训练对算力需求急剧膨胀，光通信芯片的出货量在过去一年猛增10倍有余，但产能依旧严重不足。公司上市说明书披露，2025年全年营收突破80亿
AI 教育伦理指南②：四大准则与三类风险如何筑牢安全防线？
上一期我们剖析了框架的四大核心思想——“主体归人、协同共生、适境致善、分类施治”。理念指引方向，但落地实施需依靠“行为准则”与“风险防控”。本期将重点探讨框架中更具操作性的两个板块：基础行为导向及风险类型与责任界定。框架确立了四项辩证统一的基本行为导向，彼此支撑且动态平衡，共同构成人工智能教育必须恪守的伦理基石。1. 厘清人机协作界限，彰显育人主体地位2. 精准匹配教育场景，优化分类治理体系3. 夯实数据安全屏障，坚守隐私保护红线4. 促进算法公平透明，完善责任追溯制度这是框架最具实操价值的亮点之一。不仅
三万亿关口：量化私募从狂奔转向生死局
量化私募行业已跨越关键里程碑。据测算，至 2025 年底，量化基金总规模将达 3.22 万亿元，占据私募证券基金超 43% 的份额；而 2020 年时该数字仅为 0.76 万亿元。其中权益类量化扩张最为迅猛，指数增强、股票中性及量化选股三类策略合计占比逾八成。浙商证券金融工程团队陈奥林等人在 5 月 21 日的研报中强调：“迈入 3 万亿大关后，行业已从速度竞赛转为淘汰赛，策略超额的稳定性将成为管理人的核心壁垒。”此言重点非规模本身，而是规模剧变后的连锁反应：超额收益获取难度陡增，机构间差距正被急剧拉大。
AI 荐保真可行？真人顾问难被取代
近期热议纷纷：未来 AI 能否精算保费、定制方案、剖析条款，致使保险顾问失业，只需问 AI 即可购保？结论很明确：AI 胜任工具之职，却永难取代真人顾问！先谈 AI 之长，无需争辩。AI 检索条款、核算收益、梳理数据之神速令人咋舌，万字合同一键解析，费率对比瞬息成表，基础信息检索效率远胜人工。网上诸多智能工具与 AI 保单解读，确能助大众快速洞悉表面信息，此乃 AI 之强项。然而保险绝非一纸合约，而是信任构建、需求契合及风险兜底，这恰是 AI 之短板。其一，AI 难懂人心。购保非购物，乃为家庭筑牢防线。谁
散户借 AI 操盘的双刃剑效应与启示
本周四上午，沪深两大市场均呈现高开高走态势：沪指开盘报 4174.38 点，最高触及 4199.53 点；深指开盘于 15707.96 点，峰值达 15894.30 点。盘中虽偶有震荡，红绿盘面交替出现，但整体市场情绪尚显平稳。然而午后开盘不久，震荡延续随即转为下探。随着机构抛压加剧引发散户恐慌，收盘前半小时指数大幅跳水：沪指终报 4077.28 点，下挫 84.90 点；深指收于 15232.60 点，重挫 322.71 点。沪深两市收盘均逼近当日最低位，指数较周三分别跌幅达 2.04% 和 2.07%
DeepSeek降价启示：AI不是理财风口，而是提效利器
5 月 22 日晚， DeepSeek 重磅出手：旗舰模型 V4-Pro 的 API 费用，永久降至原价的四分之一。百万 tokens 输入（已缓存）只需要 2.5 分钱。输出 6 元。这一价格，直接把全球大模型的成本底线砸穿了。消息一出，社交圈沸腾了。"Token 终于自由了""真香""简直像收电费一样便宜"——网友的调侃里透着一种释然：终于负担得起了。但这篇文章不谈 Token 有多便宜，而是探讨一个更现实的问题：降价背后，普通人的理财切入点在哪？理解
AI 挣脱人类枷锁：自我进化时代悄然降临
众多科幻巨作中常现经典一幕：人工智能骤然觉醒，发觉不再依赖人类，继而开启自主迭代与自我强化之路。往昔我们总视此为遥不可及的幻想，认为其仅会现身于顶级机密实验室或千亿级 AI 研发中心。然而谁曾料想，现实中首个达成“自主觉醒、无限自我进化”的 AI，竟诞生于一场看似童趣盎然的宝可梦游戏之中。普林斯顿大学最新研究成果显示，一套名为「持续自适应进化」的 AI 系统横空出世。它彻底颠覆了传统 AI 训练范式：无需人工修改代码、不必手动重置数据、更无须人类纠错指导。该系统能在执行任务的同时进行自我复盘，并重写自身程
构建AI可信交互体系，解决信息准确性问题
AI在与用户交流时，常以「我用最直白、最靠谱的话跟你说」这样的方式沟通，但其实质却常常是「AI生成内容，仅供参考」。 AI如此表现，会带来什么问题？ 当用户为解决具体问题而使用AI时，若AI在技术上无法消除幻觉，它可能在用户不知情时出错，导致用户在使用中逐渐偏离原定目标。 AI的这种表现，让用户在使用过程中逐渐失去信任。 要让AI获得用户的信任，需要构建一套可信的交互系统。 但技术上，AI无法准确预测自己会在何时出错。 经过查阅资料，我发现有两个参数与内容的对错呈正相关。虽然AI无法判断对错，但可以像天气
人工智能产业收入激增七成
税务部门最新统计数据揭示：今年前四个月人工智能相关产业增速惊人。数字背后，蕴含着怎样的市场信号？· · ·最近看到一组数据，着实让人眼前一亮。国家税务总局于5月19日公布了最新发票统计数据。今年1至4月，与人工智能生产直接相关的电子专用材料制造业，销售收入同比增长70%。集成电路制造业增长54.4%。70%是什么水平？全国工业平均增速仅为6.6%。十倍速的增长。这已经不是所谓的“风口”了，而是实实在在的产业井喷。· · ·+70%电子专用材料人工智能芯片和硬件的上游环节。70%的增幅表明AI算力基础设施的