NHTSA终止对69.5万辆特斯拉意外制动调查
美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）周四宣布，已结案针对2022年约69.5万辆特斯拉(393.08, -32.22, -7.58%)车辆非预期减速问题的初步调查。监管方指出，该故障对驾驶员的实际风险较小，且相关事故报告数量显著减少。 关键信息如下： 上周，NHTSA刚刚结束另一项扩大范围的调查，涉及约376241辆Model 3及Model Y车型，重点排查转向失灵隐患。 责任编辑：郭明煜 新浪财经声明：本文转引自合作媒体，新浪财经发布此文旨在传递更多信息，文章内容仅供参考，不构成任何投资建议。 重
千亿押注AI机房，甲骨文深夜预警：怕OpenAI不付钱
一份年报，揭开不敢明言的隐忧甲骨文，正被自己亲手签署的巨额订单反噬。上月，这家科技巨头在年度财报中罕见坦白：若核心客户无力付款或终止合作，公司将被天价AI算力资产深度套牢。这些设施既难转租，也难以改造他用。这话直白点说：我们砸了数千亿建数据中心，现在最怕客户失联。谁是那个“核心客户”？甲骨文未点名。但彭博分析直指OpenAI——双方签订高达3000亿美元的“星际之门”协议，正全美大规模兴建数据中心，为OpenAI提供云端算力。甲骨文的扩张节奏，完全押注于OpenAI能否持续买单。建了全球最贵的机房，签了史
奔腾小马频失控，安全短板引众怒
文|《次世代车研所》栏目 张俊 近期，多名一汽奔腾小马车主反映，车辆在正常行驶中突发失控、甩尾现象。 根据车主发布的行车记录视频与描述，部分车辆在未转向或加速情况下，直接撞向护栏或中央隔离带，且安全气囊未触发，导致驾驶员受伤。车主普遍质疑车辆存在系统性设计缺陷，如轮胎过窄、抓地力不足、全系缺失ESP车身电子稳定系统等。涉事4S店回应模糊，销售、售后、维修部门相互推诿；一汽奔腾客服仅称将问题转交厂家处理。 奔腾小马是一汽奔腾旗下售价仅数万元的微型纯电车型，也是其销量核心。为摆脱低端形象，一汽今年将“奔腾悦意
AI硬件预期调整
写在最后：我们创建的知识星球社群，旨在最大限度缩小信息差距，这里汇聚了调研记录、券商速评、深度分析、市场动态与业内传闻。每日推送的实时资讯，领先90%的信息源，是打破信息壁垒的高效工具，助你比普通投资者更早洞察趋势，日更超200条。欢迎携手共进，日积月累。本文不构成任何投资建议、引导或承诺，仅限学术交流，请理性阅读。市场存在风险，投资决策应基于独立思考与理性判断。
地震8天奇迹生还 救援仅差一米
新华社北京7月2日电委内瑞拉一名43岁男子在地震废墟中被困长达8天，虽已远超72小时黄金救援期，仍顽强存活。2日，救援队伍在复杂环境中持续谨慎挖掘，逐步逼近被困者，目前距离仅剩约1米。 这名男子名为埃尔南·希尔，是地震重灾区拉瓜伊拉州卡蒂亚拉马尔市的一名保安。6月24日地震发生时，他正在一栋七层建筑的保安岗亭值勤，不幸被坍塌的楼体掩埋。 6月28日，在委内瑞拉拉瓜伊拉州卡里韦地区，救援人员在倒塌的建筑物上工作。新华社发 据法新社报道，多国救援队连日昼夜轮班作业，不断缩短与被困者的距离。救援人员表示，当前仅
Mythos事件：AI安全的预演与治理新挑战
【主持】肖茜清华大学战略与安全研究中心副主任【嘉宾】徐葳清华大学交叉信息研究院副院长、教授傅宏宇阿里巴巴集团科技伦理委员会研究组负责人、阿里研究院人工智能治理中心主任及数据经济研究中心主任您将听到Mythos事件是未来前沿AI安全风险的“预演”05:17未来的治理重点在于“使用控制”（use control）09:10从创新到管控？Mythos如何重塑美国人工智能政策格局前沿模型评估、网络能力阈值与智能体风险的中国观点14:39模型安全的悖论：测试可能创造出更加危险的模型18:05全生命周期治理框架与中国
日本拟出奇兵策略突袭汇市，狙击日元空头势力
据知情人士透露，日本官员正在摒弃以往提前释放干预信号的做法，转而施行更为精准的打击手段，目标是压制投机客，抬高沽空日元的代价。 消息人士指出，与过去干预前慎重的口头警示相异，日本财务省或将冷不丁采取行动，剿灭投机性的日元仓位。官员们亦回避谈及任何可能引致干预的明确"红线"汇率水准。 这一变化体现出日本财务省采用了更为进取的战术，即以缄默充当政策利器，令交易员无从预判。消息人士称，这提升了突袭式干预的可能性，而此番干预的诱因或许是投机性日元空仓的积聚，而非日元汇率逾越公开认定的关口。 另有两位消息人士称，财
何立峰部署金融系统党建：深化理论武装，强化风险防控
新华社北京7月2日电 金融系统党的建设工作会议于7月2日至3日在北京举行。中共中央政治局委员、中央金融工作委员会书记何立峰参会并发表讲话。他指出，金融领域需将深入研习与贯彻习近平党建思想和习近平总书记在庆祝中国共产党成立105周年大会上的核心讲话精神，列为当前及未来一段时期的关键政治使命，务实高效地推进金融系统党建关键任务，持续筑牢党的政治根基，不断强化党的先进理论武装。优化金融系统党建管理机制，进一步明晰地方金融机构党建治理架构，提升金融专业人才梯队建设。深化中央巡视整改与审计整改，全面开展正风肃纪反腐
网商银行推AI票据管家：首创贴现价格预测，助小微企业省钱
7月2日，网商银行正式推出AI票据管家，首度引入“T+3贴现价格预测”技术，并对智能收票诊断、智能组合付票等功能进行了优化，旨在协助小微企业更精准地把握贴现时机、识别票据风险及优化支付管理。实现从“能贴现”到“会贴现”的跨越：AI赋能票据预测，首次预判未来贴现价格数据显示，2024年全国使用票据的企业超352万家，其中98.2%为中小微企业。然而，票据服务长期侧重于大企业，导致小微企业普遍存在“有票难管”的困境。对于众多小微企业而言，贴现的难点不在于操作流程，而在于如何精准把握贴现时机。票据贴现价格日新月
日元反弹 交易员担忧日本干预汇率
周四日元对美元 modestly 升值，市场推测日本或许会在未发预警时直接出手干预汇市。 东京时间 15:12，日元兑美元微涨 0.23%，报 162.21。此前有消息称，日本可能不再像 4 月 30 日那样先示警再行动，而是选择静默干预。报道指出，这一新策略有望遏制做空日元的投机行为。 日本最高外汇事务主管三村淳在周三受访时，并未明确说明财务省的汇率立场，例如是否已准备好随时采取“强力措施”。鉴于周四晚间将公布的美方就业数据可能扰动美元兑日元走势，这种缄默让交易员们 heightened 警惕。 另一重
AI赋能制造业：三家工厂借智能体实现200万降本的实战路径
当下，工厂管理者普遍认同 AI 对效率提升与成本优化的价值，然而实际推进却举步维艰。据德勤 2025 智能制造调研显示，我国制造业 AI 实际应用率仅为13.5%，多数企业虽认可其前景，却因顾虑重重而驻足观望。AI 备受瞩目，落地却障碍重重AI 在互联网与服务业已然风生水起，为何进入工厂便寸步难行？症结在于企业常误入歧途：急于对整条产线进行智能化改造、追求全自动化 AI 管控，动辄投入数百万乃至上千万元，最终因模型精度不足、风险难以把控而导致项目搁浅。这也导致众多 AI 概念验证完成后，难以实现规模化复制
消除风险隐患 严守安全红线——2026年全国“安全生产月”活动回顾
新华社北京7月2日电 题：消除风险隐患 严守安全红线——2026年全国“安全生产月”活动回顾 新华社记者黄韬铭、杨驰 打造“安全体验市集”，安徽借助沉浸式互动向群众传授火灾扑救、应急避险等技能知识；围绕安全生产主题，江西通过情景剧、歌曲等艺术形式演示应急处置的规范做法；设立消防课堂，云南深入企业、医院、校园排查火灾隐患，组织逃生演练…… 今年6月是第25个全国“安全生产月”，活动主题为“人人讲安全、个个会应急——排查整治风险隐患”。一个月来，各地各有关部门遵照部署，紧扣“排查整治风险隐患”这一核心任务，因
金融AI监管新规落地:企业数据能力怎样构筑银行智能化转型的"信用基石"
2026年6月18日，国家金融监督管理总局正式出台金融AI安全开发应用"32条"指导意见，从数据治理、模型透明度到风险管理，为银行业保险业AI应用设定合规框架。金融AI迈入深水区后，竞争核心不再仅是模型性能，而是数据的高质量、可追溯性及可解释性。1监管定调：一份在陆家嘴论坛之后落地的"AI宪法"2026年6月18日，国家金融监督管理总局正式发布《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》(金发〔2026〕8号)，从治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督七大维度，提出3
AI入门第九课：探索人工智能的局限、偏见与伦理边界
前八讲已经系统介绍了AI的全链路技术：从人工智能的概念、算力与数据基础、神经网络结构、四大模态技术、大模型训练方法、AIGC生成原理、Prompt工程、模型微调，到RAG增强技术，完成了正向技术的全面拆解。多数AI科普停留在「AI能实现什么」，但进阶学习者必须理解：AI天生无法做什么、为何做不到、以及使用的代价。市场上大模型不断强调通用智能、全能赋能，夸大AI能力，淡化原生缺陷，导致许多从业者高估AI价值、忽略算法风险、触及合规底线。第九讲作为全系列风控辩证的核心部分，摒弃娱乐化通俗表达，基于机器学习范式
奥康国际并购失败股价跌停
登录新浪财经APP 搜索【信披】查看更多考评等级 7月2日，被誉为‘男鞋第一股’的奥康国际(12.730, -1.41, -9.97%)（维权）（603001.SH）正式复牌，开盘即一字跌停，股价报12.73元，总市值51.04亿元。跌停源于昨夜发布的终止重大资产收购公告。 奥康国际股价表现 7月1日晚间，奥康国际发布《关于终止筹划重大事项暨复牌的公告》，称因交易核心条款无法达成一致，双方决定终止本次重大事项，但未透露具体标的与交易细节。 奥康国际公告 此次收购计划始于6月24日。当日，公司连发两则公告：