邹宝玲 罗必良丨AI驱动农业风险治理：逻辑、困境与路径
AI驱动农业风险治理：内在逻辑、现实困境与实施路径邹宝玲 罗必良引用格式：邹宝玲,罗必良.AI驱动农业风险治理：内在逻辑、现实困境与实施路径[J].农村金融研究,2026,(4):42-54.作者简介邹宝玲，西南大学经济管理学院教授。罗必良（通讯作者），华南农业大学国家农业制度与发展研究院教授，广东省哲学社会科学——农业农村改革与制度创新重点实验室首席科学家。论文摘要「摘要」面对农业风险升级与数字技术迅猛发展的双重背景，将人工智能引入农业风险管理体系，对增强农业风险治理能力、加速农业现代化进程具有关键意义
AI驱动的美股狂潮：泡沫警钟敲响
本视频深度解读了2026年5月美股陷入极度亢奋的多重诱因，指出多项量化数据已攀升至史上少见的风险临界。虽然企业盈利表现超出市场预期，且AI基础设施建设的大规模资金注入提供了强劲的业绩支撑，但市场参与度缩减与技术层面超买信号显现，均暗示短期回调风险正在积聚。从地缘局势看，中东地区紧张局势缓解及和平协议预期进一步助长了市场热情，推动市场氛围进入FOMO（错失恐惧）主导的亢奋阶段。本文意在提醒机构投资人，面对当前过度集中的乐观氛围，应由积极追高转向审慎的风险管控和资产配置多元化。本视频深度解读了2026年5月美
AI驱动金融变革的深层逻辑
本文系作者2026年4月15日在国家金融与发展实验室科研例会上的专题分享。全文分为两大板块。第一板块聚焦银行业，探讨AI在金融信息处理中的实践应用。人工智能作为强大的信息处理引擎，而金融资源配置、风险管控、机构内部运营及客户服务等均以信息处理为根基。AI在金融领域的落地始于信息处理，其拓展应用亦以此为基础。第二板块在此基础上，剖析AI赋能金融的三个递进层次及其深远影响。AI驱动金融变革的深层逻辑01AI与银行信息处理针对AI在银行信息处理中的实践，当前可观察到三个现象。其一，生成式AI已从单一语言模型扩展
智能体安全：多方联动构筑AI发展“防火墙”
近期，AI智能体安全问题日益凸显，以“龙虾”（OpenClaw）为代表的智能体高危漏洞频现，技能包投毒攻击也愈发活跃，引发了业界的广泛关注。多位人工智能领域的专家和安全从业人士指出，正如“养虾先剪脚”的道理一样，防患于未然已成为推动AI产业健康发展的关键。目前，政府、行业、企业等各方力量正携手并进，全面布局智能体安全防护。根据国家信息安全漏洞库（CNNVD）的数据，在4月14日至28日期间，共收录了111个OpenClaw相关漏洞，其中包括2个超危漏洞和38个高危漏洞，涵盖了访问控制错误、代码缺陷、路径遍
项目经理的AI实战指南
**基础---AI****揭秘****为****项目经理****而写** **AI 对项目管理真正意味着什么---无需行话** **“人在回路”---AI 如何增强而非取代项目负责人** **AI 驱动的项目管理工具剖析** **避免 AI 炒作---区分真正的价值与流行语** **讨论 AI 时如何在 IT 和业务之间进行翻译****AI 就绪性**：评估、准备和制定你的行动计划 **AI 就绪性评估**：一份实践性检查清单 **为 AI 成功清理和构建项目数据** **克服遗留系统的障碍**：无忧集成
AI美股策略追踪 | 2026.05.04 | 收益+8.75%
【模型】gemini-3-flash-preview 【账户总资产】$108,746.44 【可用资金】$52,769.62 【日收益率】📈 +1.03% 【累计收益率】📈 +8.75% 【当前持仓】 • AMZN: 54.0股 (13.5%)📈+19.5% • GE: 44.0股 (11.4%)📉-0.6% • GOOGL: 28.0股 (9.9%)📉-0.7% • LLY: 11.0股 (9.8%)📈+3.6% • META: 7.0股 (3.9%)📉-0.7% • MSFT: 60.0股 (22.8
2026版医疗AI治理专家共识重磅发布
如今，人工智能正广泛渗透进医疗体系，全方位革新了诊疗服务、管理决策以及科研教学流程。然而，技术自我进化的特性与传统医疗器械的静态监管方式产生了矛盾，因此，规范医疗AI治理已刻不容缓。该共识着眼于准入评估、临床应用、患者权益、数据治理、风险管控及能力建设六大方面，确立了分级准入、多学科联合审查、厘清人机权责、分级知情同意以及算法透明可追溯等核心准则，为医疗AI的使用划定了“安全、有效、公平、透明”的合规红线。未来，这份共识将引导医疗机构规范化地应用与管理AI，坚守医疗质量与安全防线，维护医患权益，推动AI在
智能体部署安全指南：规避风险，稳健前行
深夜，一家中型企业的技术总监老张被急促的电话铃声从睡梦中惊醒。原来，公司内部试用的AI智能体因插件权限设置疏忽，遭受恶意指令注入，正通过内部系统大量发送骚扰邮件。这场混乱的源头，竟是源于一个月前为了追赶技术潮流而仓促上线的开源项目。这并非危言耸听。2026年，一款名为OpenClaw的开源AI智能体框架风靡技术界。它赋予了大模型实际操作能力，能够直接访问文件、执行命令、控制浏览器，甚至接入财务系统。然而，当我们赋予它系统权限时，一个严峻的问题摆在我们面前：我们是否真正做好了管理这样一个“超级员工”的准备？
全球AI监管：法规、风险与应对策略
“历史已反复证明，在缺乏有效监管和政府严密监督的环境下，部分科技巨头会优先考虑商业利益，而将客户的福祉、社群安全以及民主制度的稳定性置于次要地位。” —— 美国前副总统卡玛拉·哈里斯，2023年本书旨在阐明一个核心观点：人工智能作为一项通用性技术，其变革潜力将以我们目前难以想象的方式重塑世界。正是这种固有的不确定性，促使全球各国政府积极着手制定相关法律法规，旨在有效防范潜在风险的同时，又能促进其创新与发展。回顾早期通用技术的演进历程，我们不难发现，相关的监管机制往往经历一个混乱、缺乏协调且零散的阶段。以1
AI安全防护指南
对抗性攻击：数据投毒、逃逸攻击模型窃取/提取：知识产权损失数据泄露：推理攻击偏见利用：不公平结果NIST AI RMF：NIST AI 风险管理框架ISO/IEC 42001：人工智能管理体系标准OWASP AI Security Top 10GDPR/CCPA/AI Art：隐私法规一个基础原则：伦理与公平：减少偏见、提升透明度。可解释性与可理解性：模型理解。人机协作 (HITL)：监督、问责。隐私与安全：默认安全设计。目标：制定人工智能政策、明确AI治理框架及责任、确定风险容忍度。核心控制措施：建立治
AI安全治理：企业如何应对模型幻觉与数据泄露风险？
随着人工智能（AI）在金融、医疗、制造等关键领域的广泛应用，安全性已不再是可选项，而是必须解决的难题。企业需要建立一个覆盖模型训练、部署、运营和迭代全过程的安全防护体系，从被动应对转向主动管理，才能在享受AI带来的益处的同时，规避安全与合规风险，并实现数据泄露风险降低95%、模型决策准确率提升至99%的目标。模型幻觉是指AI生成看似合理但与事实不符、包含虚构信息或逻辑矛盾的内容，可分为事实性、逻辑性、内在性和外在性幻觉四种。到2026年，模型幻觉已成为金融行业面临的严峻挑战。AI模型对海量数据的需求使其成
人工智能助推农业风险管理升级
摘要：促进人工智能在农业风险管理中的深度融合与实际应用，对于提升农业产业的韧性与稳定性，推动我国从农业大国向农业强国迈进，具有至关重要的意义。必须充分认识这一场革命性变化，顺应时代趋势，主动拥抱变革。
规避人工智能的过度扩张：策略与实践
当前商业界弥漫着对人工智能的担忧情绪。随着企业自动化系统和流程的步伐加快，高管们担心被时代淘汰。然而，即使IT专业人员接到指示，草率地引入人工智能也可能导致应用重复、使用场景效率低下，以及令人担忧的“人工智能蔓延”。那么，如何在遵循上述总体指导方针的前提下，在不牺牲现有精心优化的IT系统的前提下，整合人工智能并提高效率呢？IT从业人员告诉《晨间咖啡》，人工智能的正确集成取决于周密的准备、规划和监督。医疗保健代位求偿公司Intellivo的首席人工智能和技术官Dhiraj Sankala在接受Morning
AI行情焦虑？用“熵减法”冷静投资
近期，AI领域的朋友们讨论热烈。有人兴奋地展示着芯片股一周30%的涨幅截图，也有人忧心忡忡地询问：“现在是追涨还是已经太晚了？”空气中弥漫着一种熟悉的躁动与不安，这与每一次技术浪潮初起时如出一辙。我将这种感受称为“市场的高熵状态”。信息爆炸，观点杂陈，价格剧烈波动，未来路径不明。身处其中，人的情绪极易被噪音干扰，做出追涨杀跌的非理性行为。我的应对策略是引入一个源自物理学和信息论的概念——熵，并将其转化为一套可行的“熵减投资法”。其核心并非预测顶点或捕捉每个波段，而是在产业混乱增长期，为自己建立一个理性的决
深圳举办AI治理与标准化赋能活动
2026年4月24日，由深圳市人工智能产业协会主办的“人工智能治理与标准化赋能”专题活动在深圳南山顺利开展。活动围绕人工智能合规治理、国际标准应用与企业能力认证等重点方向展开，邀请挪威船级社（DNV）专家对ISO/IEC 42001人工智能管理体系标准进行深入解读，结合企业分享产业最新进展，并完成首批人工智能企业评估认证授证，为深圳AI产业的高质量与规范化发展提供有力支撑。活动现场，DNV专家吴金龙以ISO/IEC 42001:2023国际标准为主题作分享，系统回顾人工智能演进脉络与行业痛点，解析算力、算