思考力：新时代的金钥匙
一、时代变局下，思考力是破局的核心人到一定年龄，历经世事沉浮、阅遍人间百态，便会愈发懂得总结与思考的价值。学会结合历史镜鉴、当下现实与未来趋势审视前路，方能明晰当下抉择、规划未来方向，懂得如何规避潜在风险，怎样踏准步点奔赴光明。放在过去，许多人囿于生存奔波，无暇顾及长远筹谋；但在当下竞争白热化的时代，你能想到的路，别人或许早已走过甚至跑通。如此一来，培养“思考力”便成了破局的关键——唯有将思维进阶转化为创新势能，以先知先觉的眼光抢占先机，以人无我有的能力开拓新局，才能在激烈角逐中站稳脚跟，成为新事物的开拓
AI赋能，智赢终端：电器行业数据驱动与智能营销实战工作坊
【课程背景】当前，人工智能技术正以前所未有的深度与广度重塑家电行业。根据《2025年中国AI家电行业发展白皮书》，AI正加速向家庭生活场景渗透，行业已从“听得懂”的语音交互时代，迈向“看得见”的感知决策时代，并最终指向“自主行动”。对于电器企业而言，AI不仅是产品智能化的引擎，更是驱动营销精细化、决策科学化、运营高效化的核心动能。电器行业的销售、服务与品牌推广主体，其内勤与业务团队是连接总部策略与区域市场落地的关键枢纽。内勤同事日常承担着销售数据统计、报表审核、区域销售总结制作等核心职责，而业务同事则需深
程鹏：以创新为驱动，迎接数字化转型
专题：第二届新沪商高质量发展大会 3月29日，上海举办了上海新沪商联合会第五届第二次会员代表大会及第二届新沪商高质量发展大会。上海市经信工作党委书记程鹏在会上发表致辞。 程鹏提到，民营经济作为上海产业创新的核心力量，是孕育新型生产力的重要支柱，他期望新沪商企业家们能专注实业、精耕主业，不断增强自身的核心竞争力。 他特别指出，要以创新为核心动力，主动适应数字化转型趋势。上海市经信委将竭力提供企业服务支持，改善营商环境。 新浪声明：所有会议记录均根据现场速记整理，未经演讲者审阅，新浪网刊载此文旨在传递更多信息
揭秘：为何九成 AI 游戏仅是贴皮之作？
近两年，业界热词——“人工智能原生游戏”。人人皆谈：AI 将重塑游戏，带来新玩法，令行业巨变。然若审视市面标榜“原生”之作，大多仍属传统框架。实则多非因 AI 而生，仅是“加 AI 便利于叙事”，此为核心问题。01“虚假 AI”原生形态当下开发主流模式主要有三：其一，利 AI 提效。如造角色模、绘场景图、写剧本等。其二，给 NPC 接大模型，具独立思维，交互更强，似真人无异。其三，视 AI 为营销噱头，夸大功能效用。虽有效果，但玩家仅感“新奇”，稍玩即腻，难获青睐。02为何 AI 常流于表面缘由直白，全
AI引领产业革命：从生活智慧化到治理智能化
核心洞见：2026年初，AI应用展现全新维度，从AWE2026的‘AI慧融未来’双区盛况到灵犀科技的智慧招商革新，AI正从辅助工具转型为产业变革的基石，跨越消费与产业界线，重塑内容到治理的全链条。AWE2026以‘AI慧享未来’为主题，展示‘一展双区’，彰显AI如何重塑‘人-机-环境’互动。华为、海尔、小米的全场景AI生态，标志着竞争焦点转向整体AI能力。展会亮点包括个性化的‘AI生活导航’，体现了AI融入生活的本质，强调其在满足用户核心需求上的无缝对接。东方枢纽展区的底层技术如商汤大模型、紫光6G芯片，
融汇AI赋能，苏科大学子职业发展路径更清晰
2026年3月25日，融汇（苏州）数字智能科技有限公司受邀在苏州科技大学举办一场专题讲座，旨在为高校学子提供行业洞察与数字化解决方案。 直击痛点，打造专属成长路径 针对当前就业市场的新挑战，融汇数字智能深入剖析了学生从校园走向职场的关键断点，提供系统性的解决方案。 平台创新性地构建了覆盖大一至大四的全方位服务体系： 低年级阶段： 重点解决自我认知模糊与规划盲目问题，帮助学生夯实基础，明确方向； 高年级阶段： 聚焦知识转化与实战技能，强化工具应用、建模能力与风控思维，培养学生的综合决策力与合规意识。 通过这
存储芯片行业前景广阔，机构看好未来走势
今年以来，存储芯片板块在强劲的行业周期和业绩支撑下，表现亮眼。Choice数据显示，截至3月25日，国证存储芯片产业指数年内上涨19%。多家机构预测，在AI驱动、供应紧张及行业景气扩散等因素的支持下，此轮周期的持续性可能超出预期，相关公司估值仍有上升空间，存储芯片行业正处于高景气延续的关键时期。 近期发布的2025年上市公司年报显示，部分存储芯片股在第四季度吸引了外资巨头的关注。Choice数据显示，2025年第四季度，瑞银集团、摩根大通、法国巴黎银行和摩根士丹利成为大为股份(30.670, 0.86,
资本市场新动向：‘轻资产、高研发投入’认定标准扩围解读
■安宁 3月27日，中国资本市场迎来了一项针对‘新质生产力’的重要制度调整。上海证券交易所、深圳证券交易所分别发布了《上海证券交易所发行上市审核规则适用指引第6号——轻资产、高研发投入认定标准（2026年修订）》和《深圳证券交易所股票发行上市审核业务指引第8号——轻资产、高研发投入认定标准（2026年修订）》，将现行创业板、科创板适用的‘轻资产、高研发投入’认定标准扩展至两市主板公司。 这一举措看似只是再融资规则的小幅修改，实则是资本市场服务实体经济的一次精准扶持。今年《政府工作报告》明确提出，加强科技创
中金期货业合并案审查推进
记者 王宁近期，中国证监会官网信息透露，关于中金财富期货吸收合并中金期货的事项已进入监管审核流程，现已接收首次反馈资料，审核周期设定为60个工作日。这标志着今年期货市场首宗并购事件正式启动。据格林大华期货副经理王骏对《证券日报》分析，当前期货行业正处于由扩张转向高质量发展阶段，面对多重挑战，合并重组成为期货公司策略调整的重要选项。资料显示，中金财富期货源于1996年的天琪期货，现为中国中金财富证券全资持有，业务覆盖全面，注册资本高达10亿。中金期货则在2015年后成为中国国际金融股份有限公司的全资孙公司，
AI重构电池未来：一场静默的产业革命
这并非简单的在应用中嵌入聊天机器人，而是深入底层的技术变革。上周，斯坦福团队在伯克利发布了一套名为HELENA的深度学习系统。名字虽玄，实则专注于锂电池配方的优化。成果惊人——实现了99.77%的库仑效率。换句话说，电池的寿命与稳定性已逼近物理极限。这意味着什么？今天不谈概念，直击本质：当大模型开始主导电化学配方设计，我们的手机和汽车将迎来怎样的蜕变？先来普及一个常识。当前的电池管理系统，堪称“外行”。它仅依赖电压、电流、温度等少数参数进行粗略监测。至于电解质如何分解、锂枝晶生长到哪一步，它一无所知，只能
电商领域AI的革新影响
现今，人工智能在电子商务中的角色已经发生了显著变化。它不仅是一个帮助商家提升效率的辅助工具，更逐渐成为重塑商业模式、控制流量分配和优化用户体验的基础系统。根据最新的市场趋势（截至2026年3月），我整理了AI在电商中扮演的四大关键角色：这是当前最前沿的发展。AI正从“辅助搜索”转变为“直接决策者”。AI使线上购物体验甚至超越线下，解决了无法直观感受商品的问题。对商家来说，AI大幅降低了运营难度和成本，使得小型企业也能轻松运作。在后台操作中，AI利用数据驱动，让供应链更加灵活和准确。总体而言，AI在电商领域
AI引领教育新纪元：深度分析与实践指南
2025年，DeepSeek-R1席卷全球AI界，"智慧教育元年"的概念在高等教育界确立。从清华大学开设的113门AI课程，到南京三年内实现中小学AI课程全覆盖的计划，教育行业正经历显著变革。教育部统计显示，2022年我国各级各类在校学生总数达2.93亿，而专职教师仅有1880万——师资短缺一直是影响教育质量的关键因素。AI能带来哪些变化？本文依据最新行业报告和实际案例，探讨四个核心问题：AI如何改变教学模式？教师如何利用AI提高效率？面临哪些风险和挑战？未来的发展方向是什么？传统教育存在
2026年股市焦点转换：盈利成关键驱动力
聚焦A股市场演变，核心矛盾已悄然转向。历史数据分析揭示，连续三年估值飙升不易，今年企业盈利增长料将扮演主角。全球环境的突变，特别是油价波动引发的流动性预期调整，正促使市场从估值扩张转向盈利和确定性驱动。今年，投资者关注的不再是极端情境，而是油价上涨如何重塑全球资金流动和央行政策，进而影响股市定价。经过近期调研，多数投资者认同A股估值扩张空间受限，盈利增长预期成为共识。2026年的市场，将深刻反映从估值驱动到盈利及确定性因素驱动的转变。尤其在冲突后时代，油价中枢的长期调整，将是对全球市场的新考验，A股也不例
东方海洋转型之路坎坷，业绩连亏三年预警
聚焦证券市场动态，透视企业变革进程。来源：金融视野曾引领海水养殖业的东方海洋（002086.SZ）2025年度业绩预告透露出转型阵痛，预计非经常性损益后亏损超1.42亿，尽管亏损收窄，却难掩连续三年重整后亏损的现实。金融视野观察到，2023年经历重组后，公司定位“海洋+健康”双主线战略，但转型之路遭遇重重挑战。海洋业务方面，核心的海水养殖因产能恢复缓慢持续亏损，加工板块虽销售增长但利润率低下。大健康领域受海外订单流失冲击，业绩断崖式下跌，已滑入亏损区间。2025年，东方海洋收入略有回升，但面临毛利率低至0
广州AI差异化发展策略：精准适配与高效落地
随着“人工智能+”的热潮席卷城市，一个实际问题摆在面前：是盲目追求算力规模的扩大，还是根据本地情况探索一条更务实、高效的差异化发展路径？广州给出了明确的答案——不盲目增加算力，而是注重精准匹配；不等待数据开放，而是主动建立安全流通机制；不追求通用大模型的全面覆盖，而是专注于垂直领域的特色应用。广州正通过一系列务实创新的举措，为特定领域模型提供一个‘即插即用’的强大支撑体系。算力基础当其他城市还在热衷于比较智算中心规模时，广州的算力建设思路已经悄然转变。数据驱动算法深化在拥有高效算力和优质数据的基础上，如何