AI 时代课堂新解：智能创作课程的变革之路
人工智能正深度重塑传媒业的内容生产模式、传播逻辑及人才能力架构，也对高校教学提出了全新挑战。面对 AIGC 技术迅猛发展带来的新工具、新场景与新业态，如何推动课堂从单纯知识讲授转向能力培养，从工具学习迈向场景应用，从单一考核升级为多元评价，已成为学院深化教育教学改革的关键课题。
在学校全面深化课堂教学改革、构建 AI 时代高质量传媒人才培养体系的背景下，数据科学与智能媒体学院积极回应智能传播时代的人才需求，持续推动课程内容前沿化、教学模式项目化、学习过程互动化及评价方式多元化。6 月 16 日，由学院袁璐老师主讲的《智能内容创造：AIGC 的探索与实践》课程举办了“智能体大集展演”。同学们围绕自主设计与创作的智能体进行集中展示，以开放式、体验式、互动式的形式，呈现了 AI 赋能课堂教学改革的生动案例。
《智能内容创造：AIGC 的探索与实践》是一门面向未来数字传播与智能创作的创新课程。课程聚焦人工智能生成内容在文本、图像、音视频及智能体等领域的应用实践，以“创意 + 技术 + 实践”为核心，引导学生掌握主流 AIGC 工具的使用方法与内容生产逻辑，提升智能时代的创意表达、跨媒介叙事与协同创作能力。
从课程逻辑来看，这门课不止于 AIGC 工具训练，而是围绕“理论认知—技术应用—项目实践—能力产出”构建递进式教学体系。在理论认知层面，引导学生理解 AIGC 的发展趋势、技术原理、伦理规范与治理安全；在技术应用层面，学生围绕提示词设计、智能写作、AI 绘画、音视频生成、工作流搭建及智能体应用等内容开展实践；在项目实践层面，通过小组协作、场景化创作、跨平台传播和成果展示，推动学生完成从创意构思到作品落地的全过程训练；最终指向智能内容创作、跨媒介叙事、人机协同创新、项目管理与落地及产业适应等综合能力的提升。
这一课程设计体现了学院对 AI 时代传媒教育的深度思考：人工智能不仅是课程内容的更新，更是课堂组织方式、学生能力结构和人才培养模式的系统性重塑。课程通过将前沿技术、行业场景与课堂教学相结合，推动学生在“学中做、做中思、评中改”的过程中形成面向未来的智能传播能力。
本次“智能体大集展演”以学生自主创作的智能体为核心载体，打破了传统课堂中小组依次汇报的单一形式，将课程成果展示转化为开放式、互动式、体验式的学习现场。
展演中，各小组围绕自己的智能体作品进行展示，通过海报呈现、二维码体验、Demo 演示、工作流说明、应用场景阐释等方式，向同学和评审介绍作品的功能定位、设计思路、技术路径与应用价值。观展同学可在不同展示点之间自由观看、扫码体验、交流提问，现场形成了类似“产品集市”的课堂氛围。
这种展演形式的创新之处在于，课堂不再只是教师讲授与学生汇报的固定空间，而成为一个可观看、可体验、可交流、可评价的开放学习场域。学生不仅要说明“做了什么”，还要讲清楚“为什么做”“为谁而做”“如何使用”“如何改进”。课堂成果由此不再停留在作业层面，而是置于真实交流和现场反馈之中。
通过“智能体大集”这一形式，学生的学习成果被转化为可体验、可表达、可反馈的智能应用。展演也让课程从单向知识传递走向多向互动生成，使课堂成为创意生成、技术实践和表达训练共同发生的现场。
本次展演特别强调从产品思维角度理解智能体创作。对于学生而言，智能体不只是一次技术练习，也不是为了完成课程要求而提交的作业，而是一个需要回应真实需求、进入具体场景、形成用户价值的智能产品雏形。
在创作过程中，各小组需持续思考：智能体面向的用户是谁？它要解决什么问题？适用于什么使用场景？交互体验是否顺畅？输出结果是否准确？未来能否持续迭代？这些问题推动学生从“会使用 AI 工具”进一步走向“能设计 AI 应用”，从“完成课堂作业”进一步走向“打造智能产品”。
这种训练对于 AI 时代传媒人才培养具有重要意义。未来的传媒学生不仅需要掌握内容生产工具，更需要具备需求洞察、场景设计、内容组织、交互表达和产品转化能力。通过智能体创作，学生将创意、内容、技术和用户需求连接起来，在真实任务中理解智能内容生产的完整链条。
与此同时，智能体创作也是一项复杂的团队任务，涉及选题策划、需求分析、提示词设计、知识库整理、工作流搭建、功能测试、视觉呈现、现场表达等多个环节。各小组成员根据自身特点完成分工，在协作中推动作品从创意构想到系统实现，从内部测试走向公开展示。
由此，课程训练的不只是 AIGC 工具使用能力，也包括项目管理、沟通协调、问题解决和公共表达等能力。学生在小组合作中完成从个体学习到协同创新的转变，也在真实场景中理解智能内容创造所需的综合素养。
本次展演在考核方式上引入“大众评审制”，由学生代表组成大众评审团，在观摩其他小组作品的基础上，从创意价值、技术实现、场景适配、用户体验、展示表达等多个维度进行综合评价。
这一机制改变了传统课程中教师单向评价的方式。学生不再只是被评价者，也成为观察者、判断者和学习者。他们需要带着评价标准去观看作品，在横向比较中发现不同智能体的优势与不足，在现场交流中理解不同小组的设计逻辑，也在评价他人作品的过程中反思自身项目的改进方向。
大众评审制的价值不只在于形成更加多元的评价结果，更在于把评价本身转化为学习过程。学生通过观察、比较、判断和反馈，逐步形成对智能产品价值的综合判断能力。这种能力，正是 AI 时代内容创作者和智能传播人才必须具备的重要素养。
从“教师评价”到“多元评价”，从“结果考核”到“过程学习”，从“被评价”到“会评价”，课程评价方式的变化进一步拓展了课堂教学改革的空间。它让学生在展演中学习，在评价中反思，在比较中成长，也让课堂真正成为能力生成的现场。
《智能内容创造：AIGC 的探索与实践》课程的建设与展演，是学院推进 AI 赋能教育教学改革的一个缩影。它体现的不只是教学内容的更新，更是课堂形态、学习方式和评价机制的整体创新。通过将 AIGC 技术应用、项目制学习、产品思维、小组协作和大众评审有机融合，课程探索了 AI 时代传媒人才培养的新路径。
面向未来，学院将继续服务学校 AI 时代高质量传媒人才培养体系建设，主动对接智能传播和数字内容产业发展趋势，持续推动课程内容与技术前沿、行业需求和育人目标深度融合。通过建设更多项目制、互动式、实践型课程，学院将进一步引导学生在真实问题中学习、在真实场景中创造、在真实表达中成长，为培养具有创新精神、技术理解力、内容创造力和社会适应力的复合型传媒人才提供坚实支撑。
排版 |杨启帆
责编 |白舒月 罗瑾禅 刘冰燕 杨启帆
主编 |汤明畅 李佳恩 姜婷馨 沙琰焯
编审 |宋金宝 孙剑仪 沈奕彤