五部门发布人工智能赋能教育行动方案
为贯彻落实《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》部署，近日，教育部、国家发展改革委、工业和信息化部、科技部、国家数据局联合印发《“人工智能+教育”行动计划》（以下简称《行动计划》），旨在系统推进人工智能人才培养与应用创新，统筹构建智能教育基础环境与创新生态，加快打造面向未来的智慧教育体系。具体内容如下——
《行动计划》明确“十五五”期间推进“人工智能+教育”的四大核心任务。一是强化人工智能人才培养与素养培育。基础教育阶段确保人工智能课程开齐开足，重点培养学生的智能思维；高等教育阶段将人工智能纳入公共基础课体系；职业教育阶段推动传统专业智能化转型，培育适应产业变革的高技能人才；终身教育阶段整合优质资源，保障全民平等获取人工智能学习机会；同步提升教师数字素养与智能教学能力，激发其创新应用内生动力。二是深化人工智能与教育教学融合。赋能学生学习，助力德智体美劳全面发展，满足个性化需求，推动教育公平包容；赋能教师教学，构建覆盖课前、课中、课后全流程的智能支持系统；赋能学校治理，实现服务便捷化、管理精准化、决策科学化；赋能科研创新，推动人工智能驱动的科研范式变革。三是夯实“人工智能+教育”基础支撑。建设国家教育智能算力服务平台（教育智联网），提供算力、数据、模型与智能工具支撑；构建多元协同的应用生态体系；建立智能应用能力评估机制，遴选成熟优质产品；打造未来课堂、未来学校、未来学习中心与未来实训中心等新型教育空间。四是构建开放协同的教育智能生态。深化跨学科研究，建立“政产学研金”协同机制，培育高质量教育智能产品；完善政策制度体系，保障人工智能发展需求；拓展国际合作，推动中国标准与优质资源“走出去”；筑牢安全底线，确保技术应用合规可控。
《行动计划》强调，必须坚持党对“人工智能+教育”工作的全面领导，强化统筹协调、指导监督与资源保障。教育部门要联合发改、科技、工信、数据管理等部门协同推进，各地各校须将“人工智能+教育”纳入发展规划，开展应用试点，及时总结推广优秀实践。
来看《行动计划》全文——
“人工智能+教育”行动计划
依据《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》和《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，制定本计划。
一、总体要求
以习近新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻党的二十大及历次全会、全国教育大会精神，全面落实立德树人根本任务，推进国家教育数字化战略，坚持育人为本、素养优先、应用导向、智能向善，充分发挥人工智能驱动教育变革的核心引擎作用，推动智能技术与教育全要素融合、全过程贯通、全场景覆盖，统筹推进人才培养与应用创新，协同建设基础环境与创新生态，加速构建人机协同、虚实融合、泛在可及的智慧教育新形态，实现规模教育与个性培养、知识传授与能力发展、技术应用与人文关怀有机统一，培育适应智能时代的高素质人才，为建设教育强国提供强劲支撑。
到2030年，人工智能与教育深度融合格局基本形成，建成贯通各学段、覆盖全社会的人工智能教育与通识教育体系，人才培养规模与质量显著提升，全民素养培育机制长效运行。教育教学、科研范式与治理模式实现系统性升级，教育服务供给能力与现代化水平大幅提升，基础支撑更集约高效，创新生态更开放协同，智能应用更普惠、安全、高效，形成一批可复制、可推广的高价值场景，智慧教育新形态基本确立，全球影响力跻身前列。
二、推动人工智能人才培养与素养提升
（一）加快中小学人工智能教育普及。持续完善《中小学人工智能通识教育指南》，确保课程开齐开足。推动人工智能纳入地方课程体系，指导各地制定课程目标、内容与课时标准。鼓励跨学科融合教学，融入课后服务与研学实践。坚持科技与人文并重，注重启智育心，引导学生科学认知、合理使用智能技术，提升智能素养，激发创新思维与复杂问题解决能力。建设中小学人工智能教育基地，支持农村及边远地区依托国家平台开展教学。
（二）培养智能时代高层次人才。推动人工智能成为高校公共基础课，按专业分类编写教材，普及基础知识。打造“短实新”前沿课程，优化传统专业培养方案，开设交叉融合课程群，培育复合型人才。对接产业智能升级需求，增设适应新技术、新业态的新专业。整合高水平大学、科技企业与国家实验室资源，深化产教融合、科教融汇，探索拔尖创新人才培养新模式。
（三）推动职教专业智能化转型。研判人工智能对职业教育的结构性影响，优化技能人才能力要求，构建“人工智能+”专业、课程与教学体系，提升专业与产业适配度。对接国家人工智能产业发展，实施高技能人才集群培养计划，联合企业制定方案、更新课程、共建实训基地，定向培养新兴岗位人才。
（四）推进全民人工智能通识教育。持续丰富国家平台数字资源，鼓励高校与企业开发特色资源并开放共享。将人工智能纳入高校就业能力“双千”计划，推广微专业与微证书。发挥开放大学体系作用，为重点群体定制素养课程，推动学习成果纳入学分银行。优化继续教育专业布局，支持自学考试开设人工智能相关专业。
（五）提升教师智能素养与能力。制定教师智能素养标准，分层分类开展全员培训，实现全覆盖。构建情境化测评系统，开发梯度化工具，支持规模化测评与精准提升。推动师范教育改革，将人工智能纳入课程体系。将人工智能纳入教师资格考试与认证内容，在教学成果奖中设立智能教育专项，激发创新活力。
三、促进人工智能与教育深度融合
（六）赋能学生个性化学习。围绕德智体美劳全面发展，研发智能学伴与思政大模型，构建全息沉浸式育人模式。建设学生数字档案，动态优化学习路径，满足多元需求。探索智能技术赋能体育、美育、劳动与科技教育，助力个性成长。推动智能应用向中西部、乡村延伸，支持自主学习与国家通用语言推广。研发智能辅具，支持特殊学生监测、评估与康复，促进教育包容。
（七）赋能教师教学增效。围绕课前、课中、课后全流程，推广智能教学系统，减轻负担、提升效率。辅助备课，支持学情分析、资源生成与教学模拟，实现人机共创。探索人机协同教学，开发强交互虚拟实验，提升沉浸体验与个性化反馈。智能批改作业、答疑辅导，分析课堂行为，推动循证教研，构建适应智能时代的教师研修体系。
（八）赋能教育治理现代化。打造教育智能大脑，提升服务便捷性、管理精准性与决策科学性。建设国家人才供需大数据平台，开展需求预测与反馈。利用智能技术预测人口与产业趋势，优化资源配置与专业设置。推动智能命题、组卷、监考、评卷。研发教育评价智能工具，探索全过程纵向与全要素横向评价。构建智能就业服务系统，精准推荐岗位，促进高校毕业生高质量就业。分析多模态监测数据，提升校园安全预警与应急响应能力。
（九）赋能科研范式革新。面向自然科学、工程与社科领域，推广科学智能体与工具，辅助科研人员发现规律、解决难题。建设交叉创新平台，强化人工智能牵引的学科融合，拓展知识边界。推动科研平台智能化升级，建设智能实验室与自主实验集群，实现实验设计、操作与数据分析自动化。深化“科交汇”平台应用，实现企业需求智能感知与成果智能匹配，培育新质生产力。
四、建强“人工智能+教育”基础环境
（十）构建高效智能教育基座。建设国家教育智能算力服务平台，汇聚算力、数据、模型与工具资源。依托教育与科研网络，连接国家算力枢纽、企业与高校，整合智算、通算与超算资源。鼓励省级部门利用全国算力网保障教育算力供给。围绕思政、学科、科研方向，建设国家基础语料库，支持地方开发特色数据集。强化国家教育大数据中心建设，构建跨部门、跨地域、跨平台数据网络，探索动态更新机制。国家组织攻关，分学段研发教育大模型，强化价值对齐、逻辑推理与安全伦理能力，避免重复建设。
（十一）培育共创共享应用生态。推动国家平台智能升级，实现资源个性化推送、服务智能办理、数据智能分析。建立高校与中小学协同机制，联合开发课程与应用。布局国家教育应用中试基地，提供学生能力图谱等公共产品，降低创新门槛。建设人工智能学习社区，汇聚开源课程与资源，推动语料共建、模型共测、应用共创。建立智能应用评估体系，遴选优质教育智能体上线国家平台。组织实施先导应用场景项目，打造标杆案例。
（十二）打造虚实融合未来教育空间。建设未来课堂、未来学校、未来学习中心与未来实训中心，打通智能应用“最后一公里”。在重点学科布局教学与实践中心，开发精品交叉课程与项目。试点数字教材与新一代智慧慕课，深化虚拟仿真实验，丰富资源形态，构建沉浸式教学空间。推动智能终端应用，构建学生画像，精准配置资源，支持个性化学习。融合教育大模型与智能工具，打造主题式学习场景，推行项目式、探究式、场景式育人，培养学生胜任智能时代的核心能力。
五、优化“人工智能+教育”发展生态
（十三）深化研究与创新。推动人工智能与认知科学、脑科学、心理学、教育学等多学科交叉，创新教育研究范式，深化对教育规律与认知发展的理解。持续开展人工智能社会实验与伦理研究，科学评估技术影响。构建技术创新体系，建强联合攻关平台与实践基地，组织共性技术攻关，鼓励高校、企业、科研机构参与生态建设，引导长期资本投入教育科技，推动技术真正服务人的发展。
（十四）强化制度与保障。健全人工智能教育培训、应用创新、技术研发与安全防护制度，构建适配发展的教育政策体系。鼓励机构研制行业标准，聚焦大模型评测、数据安全等关键领域。创新人才引育模式，引进高校与企业人才，建设高水平复合型工程团队。支持通过购买服务等方式创新投入机制，构建政府主导、多元参与的投入格局。
（十五）拓展国际合作。持续举办世界数字教育大会、世界慕课大会、国际人工智能与教育会议等，建强开放联盟体系，打造国际交流旗舰平台。深化双边多边合作，共享多语种课程、教育大模型与智能体，推动优质资源互学互鉴。积极参与全球教育治理，依托联合国教科文组织等平台，深度参与国际议程、规则与标准制定，提升我国数字教育国际影响力。
（十六）筑牢安全防护屏障。建立教育人工智能应用安全防护体系，分类分级制定标准。完善教育大模型安全审核机制，确保内容健康向上。建立安全测评标准，保障模型、数据、基础设施与系统安全，符合教育规律。推动软件正版化，确保技术应用安全可控。强化校园智能产品管理，明确使用规范。健全评估备案、技术监测、风险预警与应急响应机制，防范伪造诈骗、学术造假、应试内卷与隐私泄露等风险。
六、组织实施
坚持党的领导贯穿全过程，强化组织领导、统筹协调、指导监督与资源保障。教育部门牵头制定并推进实施；发展改革部门支持项目建设；科技部门加强科研布局；工信与数据部门提供政策与数据支持。各地各校须纳入发展规划，制定实施方案，开展应用示范。加强智库建设，强化政策研究与一线指导。开展专题培训，提升管理干部智能领导力。深入实施人工智能赋能教育试点，建立数据驱动的常态化监督机制，及时总结推广优秀经验。