黑龙江八部门联手：AI 教育非仅进课堂，更将重塑人才与治理
核心摘要：2026 年6月26日，黑龙江省教育厅等八部门联合发布《黑龙江省推进“人工智能+教育”行动方案》，计划到2027年初步建成人工智能通识教育体系，至2030年打造人工智能与教育深度契合的“龙江模式”。AI将从课程体系、师资建设、科研创新、治理效能、算力数据及安全规范等维度，系统性融入教育全场景。
2026年6月26日，黑龙江省教育厅等八部门正式颁布《黑龙江省推进“人工智能+教育”行动方案》。
该方案由黑龙江省教育厅、省发展改革委、省科技厅、省工信厅、省市场监管局、省营商环境建设监督局、省数据局、省通信管理局共同印发。
纵观内容，这并非一份单纯倡导“AI进校园”的文件，而是围绕人才培养、教学模式、科研范式、教育治理、基础环境、生态构建及安全管控，全方位推动“人工智能+教育”的落地。
其核心并非让学校多采购几款AI工具，而是推动教育体系在智能时代进行重新架构。
方案设定了两个阶段性目标。
至2027年：
基本建立纵向贯通、横向联通的人工智能通识教育体系
实现人工智能在教育领域的常态化应用
持续丰富适配各类教学场景的数字教育资源
显著提升师生的人工智能素养与创新能力
至2030年：
人工智能领域人才培养的规模与质量持续攀升
建立全民人工智能素养培育的长效机制
实现教育教学模式、科研范式及治理模式的系统性变革
基础支撑环境更加集约高效
创新生态体系更加开放协同
涌现一批高价值、可推广、易复制的应用场景
基本形成人工智能与教育深度融合的“龙江范式”
这一目标体系具有显著特征：不仅关注学生，同样聚焦教师、科研、治理、终身教育及基础设施。
【我的判断】
教育领域的AI应用，不能简单等同于“学生用AI写作业”或“老师用AI备课”。
真正的变革在于，AI将重塑教育全链条：课程如何设置、教师如何授课、学生如何学习、科研如何开展、学校如何管理、资源如何配置、风险如何防范。
黑龙江此方案将目标设定至2030年，并提出“龙江范式”，表明地方正将AI教育视作建设教育强省的关键抓手，而非短期的技术试验。
方案第一部分聚焦人才培养与素养提升。
在中小学层面，黑龙江提出编制《黑龙江省中小学人工智能通识教育与应用》课程教材，指导各地各校开好人工智能通识课，确保每学年不少于8学时。
同时，鼓励开展人工智能跨学科教学，推动AI教育融入课后服务、社团活动及研学实践，并支持边境、农村地区学校利用国家平台开好人工智能课程。
在职业教育层面，方案提出设计“人工智能+”专业体系、课程体系、教学体系，支持职业学校在高端装备、智能农机、生物经济等领域开展高技能人才集群培养。
在高校层面，方案提出推动人工智能成为高校公共基础课，原则上不少于2学分或32学时。
同时，支持高校建设人工智能通识课程和教材，布局具身智能、脑机科学与技术、群体智能、智能育种等相关学科专业，打造一批“AI+”微专业。
其中，方案还提到支持哈尔滨工业大学试点开展“学科博士+AI硕士”双学位项目，支持哈尔滨工程大学建好智能科学与工程学院。
【我的判断】
这部分释放的信号十分明确：AI素养正从“少数专业学生的技能”转变为“全体学生的基础能力”。
中小学强调通识，高职强调岗位适配，高校强调交叉融合，终身教育强调全民素养，这实际上是在构建一个贯穿全生命周期的AI教育体系。
对教育科技企业、课程服务商和AI培训机构而言，机遇不仅在于开发一个AI课程包，更在于理解不同学段的差异化需求。
中小学需要启蒙与实践，高职需要产业技能，高校需要学科交叉，成人教育和新就业群体需要职业提升。
方案提出，要促进人工智能助力教育变革，重点涵盖学生学习、教师教学、科学研究和教育治理。
在学生学习方面，黑龙江将研发智能学伴、AI辅导员等智能体，探索建立AI学生综合能力素质与身心健康数智成长档案。
同时，推动智能技术在边境、乡村等地区学校应用，支持特殊教育智能辅具落地，用于监测、评估和康复训练。
在教师教学方面，方案提出加强智能教学系统应用，支撑教师课前备课、学情分析、自动生成多模态教学资源、优化教学方案、模拟教学过程，实现人机共创备课。
课后方面，推进作业智能批改、在线答疑和精准分层辅导。
方案还提出组建“AI+”教学团队，依托智能技术分析课堂组织、师生互动等教学行为，开展人工智能循证教研实践。
【我的判断】
教育AI最先规模化落地的，或许并非完全替代教师，而是成为教师和学生的“辅助系统”。
对学生而言，AI学伴可提供个性化学习支持；对教师而言，AI可减少重复性备课、批改和资源制作压力；对学校而言，AI有助于形成更连续、更细颗粒度的学习数据。
但这里有一个关键前提：教育AI不能仅追求效率，更要服务育人。
若AI仅是将刷题、排名和应试进一步自动化，那并非教育变革，只是内卷工具的升级。
真正有价值的方向，是用AI帮助学生发现兴趣、补齐短板、发展能力，同时也帮助教师将更多精力回归到理解学生和设计学习过程上。
在科研方面，方案提出推广智能科研助手，辅助科研人员发现规律、解决复杂问题。
鼓励高校建设智能实验室和自主实验集群，实现实验方案自动设计、实验操作自动执行、实验数据自动分析，提高科研创新效率。
同时，推广高校科技成果交易平台“科交汇”智能体和黑龙江省高校科技成果转化智能体，促进高校科技成果与企业需求精准智能匹配。
在教育治理方面，方案提出建设黑龙江省教育数据治理与科学决策服务平台，实现教育数据全生命周期管理。
同时，引入人工智能分析与模型推演，预警学龄人口变化，驱动教育资源调整；开发命题生成模型，加强智能监考巡查，推行“AI评卷+人工复核”；升级省级大学生就业创业服务平台，提升就业服务能力。
【我的判断】
这一部分至关重要，因为它表明AI教育不仅是教学工具，也是教育治理工具和科研生产力工具。
高校科研正从“人找规律”逐步迈向“人机协同发现规律”。智能实验室、自主实验集群、科研助手和科技成果转化智能体，都将改变高校科研的组织方式。
在教育治理方面，AI将协助教育部门更早发现资源错配、人口变化、就业趋势和校园安全风险。
但治理类AI更需审慎。教育数据涉及学生成长、家庭信息、评价结果和就业轨迹，必须将数据安全、隐私保护和人工复核置于首位。
方案第三部分聚焦“人工智能+教育”基础环境。
在算力方面，提出推动省内公共算力中心与高校自建边缘算力单元、行业专用算力节点高效协同、集约共享，保障“人工智能+教育”应用。
在数据方面，提出积极参与开发国家基础语料库，打造高质量大语言语料和俄罗斯主流媒体新闻等特色数据集。
同时，打通教育数据共享壁垒，动态更新数据资源目录，推动大中小学及教研机构间数据有序互联，实现与国家教育大数据中心、省政务数据共享交换平台互联互通。
在模型方面，方案支持建设哈尔滨工业大学“理解当代中国”教育大模型和黑龙江大学“龙眼系统”，支持省内“双一流”高校参与国家人工智能教育大模型技术攻关。
在应用生态方面，方案鼓励有条件的高校建设人工智能教育应用中试基地，支持大中小学校面向不同教育角色、不同应用场景开发教育智能体，并在各级各类学校开展试点应用。
【我的判断】
这一部分决定了教育AI能否从单点试用走向规模化应用。
许多教育AI产品的问题，并非演示效果不佳，而是进校园后接不上数据、跑不动模型、融不进教学流程、过不了安全审查。
黑龙江将算力、语料、教育数据、教育大模型、中试基地和智能体一并写入方案，表明其旨在打造教育AI的基础设施，而非简单采购几款软件。
对AI企业而言，未来进入教育场景，不能只带产品，还需具备数据治理、模型适配、安全合规和持续服务能力。
方案提出打造“人工智能+教育”发展生态，包括研究创新、条件保障、国际合作和安全屏障。
在研究创新方面，黑龙江将设立“人工智能+”教学改革专项课题，推动人工智能与认知科学、脑科学、心理学、教育学等多学科交叉研究。
在条件保障方面，提出将人工智能深度应用纳入高校增值性评价和市级政府履行教育职责评价，并鼓励教育机构、企业、科研单位围绕教育行业人工智能应用、大模型评测、数据安全等研制标准规范。
国际合作方面，将发挥对俄合作前沿、共建“一带一路”节点等优势，搭建人工智能国际学术交流平台。
安全治理方面，方案明确提出强化教育大模型安全审核与内容监管，落实人工智能教育应用安全测评标准，规范人工智能进校园准入与管理流程，防范利用人工智能伪造诈骗、学术造假、应试内卷、泄露隐私等问题。
【我的判断】
教育场景是AI应用中最为需要边界意识的领域之一。
AI进校园并非越快越好，也非越多越好，而是要看其是否符合育人目标、是否保护学生隐私、是否避免算法偏见、是否防止学术造假和应试内卷。
未来教育AI企业的竞争，不仅是功能的竞争，更是可信、安全、合规、可解释能力的竞争。
谁能让学生敢用、教师会用、学生受益、家长放心，谁才有机会真正进入教育体系。
第一，人工智能通识课程和教师培训将有持续需求。
中小学每学年不少于8学时，高校公共基础课不少于2学分或32学时，意味着课程、教材、教具、实训平台、师资培训都将形成长期需求。
第二，智能体应用将成为教育AI的重要入口。
智能学伴、AI辅导员、科研助手、成果转化智能体、教育治理智能体、学生成长档案等，都可能成为产品方向。
第三，教育数据治理和安全合规将日益重要。
教育数据共享、教育大模型、智能评卷、学生画像、校园安全预警等场景，都需要数据治理、隐私保护、安全测评和审计机制。
第四，高校科研和职业教育场景值得关注。
智能实验室、自主实验集群、虚拟仿真实验、职业教育实训基地、AI+微专业，都需要AI企业、高校和产业方共同开发。
【我的判断】
教育AI并非一个适合“快进快出”的赛道。
其周期长、标准高、关系复杂，但一旦真正融入教学、科研和治理流程，将形成稳定需求。
对创业者而言，机会不在于打造一个万能教育大模型，而在于围绕具体角色和具体场景，做出老师愿意用、学生真正受益、学校可管理、监管能接受的产品。
黑龙江这份《推进“人工智能+教育”行动方案》，极大地拓宽了教育AI的边界。
它不仅包含课堂教学，还涵盖人才培养、教师发展、科研创新、教育治理、终身教育、算力数据、教育大模型、国际合作和安全治理。
我认为，这份方案释放的最大信号是：AI正从教育工具，转变为教育系统升级的一部分。
未来的教育竞争，不在于学校是否拥有AI课程，也不在于学生是否会使用AI工具，而在于一个地区能否建立适应智能时代的人才培养体系。
对企业而言，教育AI的机会将愈发清晰：课程、内容、智能体、虚拟实验、教师培训、数据治理、安全测评、科研助手、职业教育实训，都可能成为真实市场。
但越是教育场景，越要回归一个基本问题：AI最终是否服务于人的成长。
https://jyt.hlj.gov.cn/jyt/c110481/202606/c00_31953317.shtml
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