AI浪潮已至，移动领航：《探寻人工智能2026》解读未来生存法则
近日，由今日头条独家策划、中国移动独家冠名的深度访谈节目《探寻人工智能2026》第三期正式播出，相关讨论在社交平台持续升温。作为平台重磅力作，节目由著名主持人杨澜主持，邀请清华大学智能产业研究院（AIR）创始院长张亚勤、清华大学心理与认知科学系系主任刘嘉、清华大学计算机系教授刘知远、中国移动通信集团有限公司市场经营部副总经理孙世伟等嘉宾，围绕AI技术趋势、人才培养、AI治理及产业应用等核心议题展开深度对话，帮助观众理解AI时代的机遇与变革，彰显今日头条在优质深度内容领域的深厚积淀。
从2022年底ChatGPT问世到2026年初“养虾”热潮兴起，普通人使用AI的门槛大幅降低。与此同时，“Token”成为新兴热词。根据国家数据局数据，国内日均Token调用量从2024年的1000亿激增至2026年3月的140万亿，增幅超千倍，标志AI已从实验室迈向规模化产业应用阶段。
这种渗透在影视行业尤为显著，AI大模型与智能体的普及带来颠覆性变革。在近期世界杯转播中，咪咕视频运用AI生成赛事解说，并利用大模型预测比分，显著提升观赛数字化体验。
张亚勤院士在节目中剖析了AI快速融入中国各行各业的原因。他指出，中国AI发展的核心潜力源于多年积累的系统性优势，包括领先的通信基础设施、完整的产业链以及全社会对创新的高度共识。特别是我国5G网络在覆盖率、传输速度和信号稳定性方面的优势，为物理AI提供了低时延、高可靠的关键支撑。张亚勤预计，未来三年，智能体将从消费级应用深度渗透至企业与产业端。
中国工程院外籍院士、清华大学智能产业研究院（AIR）创始院长张亚勤
从事心理与认知科学研究的刘嘉教授从脑科学角度指出，未来人类可借助AI实现自我进化，核心路径是构建与生物大脑等价的数字大脑。目前，该技术已在小鼠数字孪生大脑上取得进展，未来有望通过脑机接口将大模型接入人脑，并通过无线技术连接云端。这意味着，人类有望突破860亿神经元的生物极限，实现算力与知识的无限扩展。
尽管切入点不同，两位专家不约而同地指出，AI正进入跨学科研究阶段。张亚勤院士认为，学科跨界是双向促进：AI能快速发现人类未察觉的规律，加速科学发展，而这些新成果又能深化对大脑的理解，反哺算法创新。刘嘉教授直言，“心理学、脑科学若不与AI结合，终将走向消亡。”他强调，必须从学科交叉中寻找新生。
这种融合也在重构社会生产关系。刘知远教授观察到，AI正全面解放社会基础生产力，释放人类创造力，催生大量“一人公司”兴起，单人即可协同多个智能体完成复杂任务。孙世伟进一步描绘了AI与智能体共生的未来图景：每个人可同时调度旅游、体育、职业等多个专属智能体，智能体成为个人能力的延伸。
AI能力日益增强，焦虑也随之而来。图灵奖得主杰弗里·辛顿曾警示，发展超级智能AI如同“养虎为患”，当下可爱，长大后可能反噬人类。
随着近两年编程智能体的迅猛发展，即便是顶尖院校的编码技术人员，也开始感受到职业被替代的威胁。
这种威胁迫使人们反思：面对IQ被AI碾压的现实，人类生存的意义何在？另一个问题同样引发广泛争议：当人类长期使用AI而不再依赖自身大脑，是否会导致智力退化？
对此，刘嘉教授给出一个生动类比：蒸汽机和纺织机替代了人力后，人类肌肉并未退化。相反，“人应站在巨人肩膀上创新，而这个巨人就是AI。”他认为，人类仍拥有AI无法触及的领域，即“0到1”的原始创造力。
清华大学基础科学讲席教授、清华大学心理与认知科学系系主任刘嘉
张亚勤院士也持相似观点。他认为，AI时代人类智商将被放大，如何使用智商比智商本身更重要。“世界为乐观者准备，也由乐观者创造，或者说，乐观本身就是一种智能。”
这场认知变革对传统教育体系造成巨大冲击，AI快速迭代使具体技能和行业知识加速贬值。面对AI时代，我们需要培养什么样的人才？身为AI从业者兼教育者的刘知远教授表示，授课时将重点培养学生两大核心能力：一是判断力，能甄别AI生成内容的对错优劣；二是架构师思维，懂得如何调度AI团队完成复杂任务。
孙世伟补充道，未来人才必须具备三重能力：正确运用专业知识与AI工具的能力、深厚的人文素养与正确的价值观和世界观，以及高效组合知识并深入研究的能力。“不会使用AI工具的人，可能不再被称为人才。”
中国移动通信集团有限公司市场经营部副总经理、产品中心主任孙世伟
刘嘉教授强调，当前教育亟需范式转变。传统“T”型人才深耕单一领域，对其他知识仅作浅层涉猎。然而，AI最擅长且最可能取代的，恰恰是这种“把一件事做到极致”的能力。相比之下，“X”型人才更具生命力，他们能通过学科交叉创造新可能。同时，他建议人类提升两种能力：批判性思维与自我认知，并强调在AI时代，寻找“意义”反而比以往更重要。
AI的未来并非既定宿命，而是由人类此刻的选择塑造。这既要求人类提升自我能力，也需要同步推进AI治理、夯实技术底座。
张亚勤院士认为，AI既要发展，也需治理，必须正视其潜在风险。他指出，当前AI面临三大潜在风险：技术失控、被恶意利用，以及可能引发的系统性经济或社会风险。为此，他与姚期智等20多位顶尖AI专家共同组织人工智能安全国际对话，推动建立跨国协同治理框架。此外，他还倡导“AI标识”等治理工具的落地应用。张亚勤表示，有信心让AI变成可爱又听话的“虎”，作为辅助工具，承担人类难以完成或不愿从事的工作。
刘嘉教授则呼吁每个人都应躬身入局。他表示，这不再是旁观者的时代，而是每个个体都需主动参与的变革进程。人类与AI的关系不应是对立，而应是“美美与共、天下大同”。此刻我们如何引导AI发展方向，如何定义人与AI的交互方式，如何确立属于这个时代的伦理准则，都将决定未来走向。
刘知远教授感慨道，“我们正站在一场堪比工业革命的智能革命前，它将改变每个行业、场景和每个人的方方面面。作为亲历者，我深感幸运，面对这样的浪潮，入水的泳姿不重要，重要的是先入水。”
清华大学计算机系教授、面壁智能联合创始人刘知远
然而，要让AI真正成为人类的得力助手，而非少数人特权，普惠是关键。如何让每个人都不掉队？刘知远教授表示：未来AI发展除了提升模型能力，另一重要使命是让模型越来越普惠。
普惠的背后，需要算力与网络的高效供给。在我国，通信运营商正承担这一使命，成为构建Token“生产线”的主力军。他们整合模型、算力、能源与网络，优化全链路成本，让Token像电力一样高效、透明、可靠地供给和调度。作为全球最大电信运营商，中国移动在此进程中发挥关键作用。
在底层建设方面，中国移动持续加码算力基础设施，构建超万卡智算集群，有效降低算力成本。在中间层，通过搭建中立聚合平台，集成多厂商大模型，中国移动可根据用户需求自动匹配从轻量到旗舰的不同模型，实现最优性价比。从触达能力看，中国移动依托10亿个人用户、3亿宽带家庭、2亿电视大屏终端，形成全球领先的AI分发与触达能力。
正如节目主持人杨澜所说，“人工智能的话题之所以令人欲罢不能，就是因为它挑战我们的终极思考，叩问我们的灵魂。”《探寻人工智能2026》通过呈现嘉宾最具启发性的思想碰撞，试图剖析人类在人工智能时代的生存之道。同时，嘉宾们碰撞出的思想火花，也展现了今日头条在驾驭前沿科技话题及制作高水准深度访谈节目上的能力。