AI赋能科研实战研修班招生通知

各有关单位：

国家持续强化人工智能与科研融合的战略部署，‘十五五’规划明确推进‘人工智能+’行动，加速AI与科研深度协同，各地亦相继出台专项支持政策。我国科研正从规模扩张转向智能驱动的高质量发展新阶段。为帮助科研人员掌握AI核心能力、构建个性化智能科研体系，我中心拟于2026年7月、8月、9月举办三期‘人工智能赋能科研实践与智能体构建’高级研修班，特邀中国科学院及知名高校专家讲授AI在科研全流程中的实战技术。现将有关事项通知如下：

一、主题、内容

(一)人工智能大模型基础与选型

1.大模型前沿技术与核心机制

2.科研主流模型能力对比与优势分析

3.数据与场景驱动下的模型选型策略

4.大模型辅助科研五大核心能力

5.科研场景下的提示词设计与进阶技巧

(二)AI驱动的文献智能检索与分析

1.检索思维升级与数据库AI功能应用

2.大模型辅助高效文献检索

3.AI辅助文献阅读三步法

4.多论文对比与联合分析

5.规避‘AI文献幻觉’的系统方法

(三)LLM在科研写作中的深度应用

1.AI辅助论文内容撰写实践

2.AI工具英文语法校对与语言润色

3.利用大模型降低论文重复率

4.全面降低论文AI生成痕迹策略

(四)AI辅助科研项目申报

1.AI辅助课题选题核心逻辑

2.选题依据与研究内容AI撰写

3.技术路线设计与文稿生成

4.申报书实战与常见问题规避

(五)AI辅助实验方案设计

1.基于AI的实验设计与优化

2.AI多维数据智能分析与可视化

3.AI优化实验结果

4.机器学习预测模型构建与应用

(六)AI辅助科研绘图

1.图像生成提示词编写框架

2.科研框架图AI模仿与生成

3.技术机制图AI设计与生成

4.流程图、时序图、甘特图AI绘制与修改

(七)AI辅助科研数据分析

1.数据收集与整理

2.数据处理与清洗

3.数据建模与分析

4.实验结果可视化：折线图、柱状图等

(八)AI辅助科研编程

1.AI开发工具与环境部署

2.AI辅助理解算法与代码

3.低门槛自动生成算法代码

4.AI辅助代码错误诊断与优化

(九)AI辅助成果发表与汇报

1.AI辅助成果评审与优化

2.AI解析审稿意见并生成回应

3.AI+PPT工具介绍

4.AI赋能PPT制作实战指南

(十)智能体认知与平台分析

1.智能体架构：大模型、记忆、工具、规划

2.主流平台优劣对比与选型

3.智能体在科研中的典型应用

(十一)DeepSeek本地部署与知识库构建

1.低成本高自由度AI助手搭建

2.硬件配置与模型选择

3.本地部署路径与实操

4.RAG原理与科研知识库搭建

5.本地知识库与大模型融合应用

(十二)智能体搭建与AI编程助手实战

1.AI Agent创建与配置

2.对话提示词优化

3.搜索引擎等工具集成与工作流搭建

4.项目实操：AI Agent构建与发布

5.Claude Code与Codex能力解析

6.实操演示：AI助手完成真实开发

7.AI编程助手赋能智能体快速部署

(十三)OpenClaw智能体框架部署与实战

1.OpenClaw框架解析与优势

2.三种部署方式实操（本地/云端/端侧）

3.综合案例实战与拓展

二、参加人员

科研院所、高校、企事业单位、医疗机构等科研人员；信息技术、互联网等领域AI应用骨干，以及对本课程感兴趣者。

三、授课专家

授课教师来自中国科学院及知名高校人工智能院系，具备丰富AI赋能科研经验。

四、时间、地点

第27期：2026年7月24日-7月26日（23日全天报到）

地点：北京市（报名后另行通知）

第28期：2026年8月21日-8月23日（20日全天报到）

地点：南京市（报名后另行通知）

第29期：2026年9月18日-9月20日（17日全天报到）

地点：成都市（报名后另行通知）

线上：课程同步直播（开课前2天发送直播码与链接）

五、参加费用

本次培训由中国科学院人才交流开发中心主办，北京中科创嘉人力资源咨询有限公司承办。

收费标准：

线下参训：3280元/人（含培训、资料、证书），食宿自理。

线上直播：5880元/单位（含3人名额、3张证书）；14800元/单位（含10人名额）

附件：

关于举办人工智能赋能科研实践效能提升与智能体构建应用高级研修班的通知.pdf

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