从智能平台到多智能体教室：教育转型如何实现？| FCES 2026专题论坛
人工智能技术正在全面融入教学与学习过程，推动教育从知识传递向能力培养转变。本次专题论坛汇集了高校学者与行业专家，围绕多智能体教学系统、跨学科融合实践等话题进行交流，为AI时代的教学变革提供实践方案与前瞻观点。
FCES 2026
2026年7月27日至29日，第十届CCF未来计算机教育峰会（FCES 2026）将在重庆举行，大会主题为“未来教育：颠覆还是改良？”。期间将举办“数智赋能教学变革：AI 教学平台、多智能体应用与未来范式研讨”专题论坛，汇聚众多高校专家与业界人士，分享多智能体教学平台、学科实践等真实案例，剖析数智时代教学转型的核心逻辑。
专题论坛名称
数智赋能教学变革：AI教学平台、多智能体应用与未来范式研讨
专题论坛概述
人工智能正以前所未有的广度和深度改造教育领域，促使教育模式从“知识灌输”向“能力塑造”实现根本性转变。本论坛旨在集合国内一流高校的教育专家和研究者，深入讨论人工智能如何引领教育模式的结构性变革，以及AI与多学科融合的创新方向。围绕多智能体教学平台、学科教育重构等关键话题，我们共同描绘AI时代教育发展的未来蓝图。
本论坛将着重关注以下两个核心议题，邀请国内著名高校的专家学者进行深度交流。
议题一：AI引领智慧教学的新视野——模式转型与基础重构
智慧教育如何利用AI技术完成从“知识传输”到“能力培育”的模式转型？面向自主学习的多智能体课堂应怎样规划和实施？当AI深度参与教学全过程，教育的基本逻辑正在被重塑：AI赋能教育将走向何方？是迈向更具人文关怀的个性化教育，还是落入技术控制的算法困境？我们将从多智能体协同、人机共生教学等前沿角度，探讨技术赋能下教育本质的重新定义。
议题二：拥抱AI的践行者——“调整”教学方法，还是“革新”教育认知？
AI时代从“教知识”到“练能力”的模式转变如何切实落地？一线教育工作者“调整”的究竟是教学方式，还是对教育内涵的深层理解？面对技术更新，我们是追求极致效率的快速赶超，还是保持教育规律的战略耐心？本议题将聚焦AI与通识课教学、工程教育和计算机专业课的深度结合实践，探讨如何在技术浪潮中实现“技术赋能”与“育人宗旨”的辩证平衡。
专题论坛主席
马昱春
清华大学教授
清华大学计算机科学与技术系教授、北京市青年教学名师，清华大学致理书院副院长。长期投身计算机教育教学改革，获得高等教育（本科）国家级教学成果奖二等奖一项，北京市教学成果奖一等奖两项。负责的“组合数学”课程连续被评为清华大学研究生精品课、国家精品在线开放课程；“离散数学(1)”为清华大学本科生精品课程、清华大学标杆课、北京市课程思政示范课。曾获北京高校青年教师教学基本功比赛理工组一等奖，清华大学青年教师优秀奖，宝钢优秀教师奖，高校计算机专业优秀教师奖励计划，全国混合式创新大赛特等奖第一名。
专题论坛共同主席
魏勇刚
重庆师范大学特聘教授
重庆师范大学“博望学者”特聘教授，重庆师范大学教育科学学院院长，多粒度认知计算与特殊儿童教育康复重庆市重点实验室副主任，教育部课程思政教学名师，教育部国培专家库专家。致力于儿童计算思维和人工智能教育的研究与教学，主持国家社会科学基金教育学项目等教学科研课题20余项，在《心理学报》《心理科学》、Journal of Computer Assisted Learning、Education and Information Technologies、Humanities & Social Sciences Communications等期刊发表论文90余篇，主编国家规划教材1部，出版专著2部、学术译著1部，获国家级教学成果奖2项、重庆市教学成果奖5项、重庆市社会科学优秀成果奖1项、重庆市发展研究奖1项。
专题论坛模块一：宏观视野与前沿探索
本模块集中于AI在教育领域的宏观应用与前沿技术探索。三位专家将展示他们在智慧教育、多智能体系统以及自主学习环境构建等方面的最新研究进展和深刻见解，带我们感受人工智能为教育带来的广阔前景。
嘉宾
杨现民
江苏师范大学教授
江苏师范大学教授、博士生导师，智能学习与评价江苏省产业技术工程化中心、江苏省教育信息化工程技术研究中心常务副主任，教育技术学科带头人与专业负责人。入选江苏省333高层次人才培养工程、江苏省紫金文化英才、江苏省青蓝工程优秀教学团队（负责人）和中青年学术带头人。兼任中国教育技术协会学术委员会秘书长，教育部教育信息化发展规划编制专家，教育部《中小学数字校园建设规范（试行）》主要起草人。主要从事智慧教育、教育大数据、网络学习资源等研究。主持国家社会科学基金、国家自然科学基金等各类纵向和横向课题60余项，发表学术论文、报纸文章等200余篇，出版著作与教材10部，获全国教育科学研究优秀成果奖、江苏哲社优秀成果奖等省部级奖励10项。参与多份国际、国家与地方教育信息化政策文件起草与多个教育软件系统研发。
报告主题：人工智能驱动智慧教学的新视野
本报告将深入分析人工智能技术如何改变教学模式的深刻观点。杨现民教授长期从事智慧教育、教育大数据、网络学习资源等研究，将为我们展现AI驱动下智慧教学的新面貌，分享关于智慧教育发展趋向、教育大数据应用以及网络学习资源创新等方面的前沿思考。
王宏宁
清华大学副教授
清华大学计算机系长聘副教授，国家高层次人才，长期专注于强化学习、大模型技术的研究。曾任美国弗吉尼亚大学计算机系Copenhaver讲席副教授，2023年秋加入清华大学后，重点投身于AI赋能教育教学的探索与实践，积累了丰富的理论研究与实践经验。
报告主题：AI Cosmos：融合情境学习与协作发现的自进化智能体系统
AICosmos是由清华大学计算机系交互式人工智能实验室（CoAI）研发的一款多智能体驱动的情景化教学系统（官网：aicosmos.ai），致力于将人工智能从简单的辅助教学工具进化为激发学生认知与创造力的核心伙伴。该系统突破传统AI教学工具的技术门槛，实现全流程自然语言交互，让使用者无需AI或编程基础即可通过多智能体自主编排，轻松构建涵盖多角色研讨、代码实训及交互式视频生成的虚实融合的“实践空间”。AICosmos让师生能够全身心投入到“在做中学”的沉浸式教学体验中，实现教育创新与前沿AI技术的无缝衔接。
于济凡
清华大学助理研究员
清华大学教育学院助理研究员，清华大学水木学者博士后，MAIC平台研发负责人，主持国家自然科学基金青年项目，研究领域关注教育人工智能，尤其是大模型驱动的多智能体学习环境等课题，深度参与清华大学AI赋能教育与学生成长项目，在国际会议和期刊上发表40余篇论文，曾获ACL最佳演示论文奖，EMNLP杰出论文奖以及CIKM最佳资源论文提名奖。获2025吴文俊人工智能科技进步一等奖。
报告主题：面向自主学习的新型多智能体课堂
本报告将探讨面向自主学习的新型多智能体课堂的设计与实施。于济凡助理研究员将介绍MAIC平台的研发成果，分享如何利用大模型驱动的多智能体学习环境来促进学生的自主学习和协作发现，以及该平台在实际教学中的应用效果与经验。
周鑫
成都索贝数码科技股份有限公司副总裁
高级工程师，九三学社四川省委经济委委员，成都索贝数码科技股份有限公司副总裁、文教事业部总经理，中国教育技术协会技术标准委员会委员，四川大学研究生产业导师，先后在索贝公司研发体系、海外业务体系、国内业务体系任职，从事国内及海外产品及软件研发、大型项目管理及建设，管理并实施了多个千万级超大型行业标杆工程项目，管理并实施了超过百余项教育部产学协同育人项目，担任工信部，科技部，教育部等多个项目的项目负责人或研发骨干。
报告主题：数智媒体技术赋能教学场景的实践——从资源智能处理到教学效能提升的路径探索
报告围绕AI深度影响“教、学、管、评”全链条的现状，结合近几年教学资源处理的技术革新，探索数智媒体技术向教学场景转化的务实路径。报告将分享AI教学平台在资源智能采集、结构化处理、多模态内容生成及教学数据洞察等方面的实践探索，并结合高校实际落地案例，介绍从“资源处理”到“教学效能提升”的实施路径，关注技术落地中的真实挑战与可量化的教学价值，为高校更好利用数智技术赋能教学变革提供参考。
专题论坛模块二：教学变革与实践启示
本模块聚焦于AI如何推动具体学科的教学变革，并分享来自一线教学的宝贵实践经验。三位专家将分别从不同学科和视角出发，探讨AI赋能下的教学范式转型与创新实践。
嘉宾
陈向东
华东师范大学教授
华东师范大学教育学部教授，博士生导师，中国人工智能学会智能教育技术专业委员会主任、上海市终身教育师资培训基地副主任。主要从事基于AI的教育研究方法（教育研究中的AI4S）、青少年人工智能教育、计算机支持的协作学习、大模型的教育应用、信息技术教学法、新媒体阅读等方面的研究。
报告主题：节俭式创新：技术预见视角下的AI通识课程开发框架
本报告将围绕AI与教育研究的前沿展开深入探讨。陈向东教授长期从事基于AI的教育研究方法、青少年人工智能教育、大模型的教育应用等方面的研究，将为听众带来关于AI与教育融合创新的最新思考。
詹志强
北京邮电大学副教授
工学博士，北京邮电大学副教授，“邮百工”AI工程能力育人平台创始人。研究方向为AI大模型赋能工程教育与大模型应用方法。面向真实世界复杂问题，创新构建多智能体工程实践模拟训练平台与育人模式，推动工程教育从知识传授走向能力培养。“邮百工”已在百余所大学和中小学应用，上一年度支撑校内外50余门课程、累计深度训练提交6700余人次，并打通学习全过程数据的结构化采集与AI过程性能力评价。曾获高校教师智慧教学案例竞赛（浩埔杯）唯一特等奖，入选2026年教育部首批教育智能体、中国高等教育学会首批“教学智思体工具及应用案例”；“邮百工”获人民日报、央视新闻、北京卫视等主流媒体报道，并入选北京市“AI+教育”工作推进会公开直播案例。
报告主题：AI如何重塑工程教育：从“教知识”到“练能力”的模式转换——邮百工的实践与启示
人工智能正在重塑工程教育的基本模式。当知识检索、代码生成、方案撰写等“可计算能力”越来越多地被AI胜任，工程教育的重心必须从“教知识”转向“练能力”——尤其是真实约束下的判断、权衡与责任等高阶能力。本报告基于北京邮电大学自主研发的“邮百工”AI多智能体工程能力育人平台，提出并实践“教师当编剧、学生做训练、AI做导师/陪练/评审/实验员”的工程教育新模式：教师将课程目标转化为可运行的训练剧本与评价标准，学生在数字工程社会中经历多角色、多约束、多冲突的真实工程训练，并通过YouLaber智能实验员把虚拟方案推进到真实或半实物实验验证，形成“虚实融合”闭环；平台进一步沉淀对话、决策、修改、实验、迭代等全过程数据，支撑基于证据的AI过程性能力评价，并探索构建工程能力评价基准数据集EngrEduBench。报告将结合真实课程数据与运行案例，分享该模式在能力训练、虚实验证与过程评价上的实践成效与可推广方法，探讨AI时代工程教育“从教知识到练能力”的模式转换路径与启示。
周杰
华东师范大学
华东师范大学青年研究员，上海人工智能实验室双聘研究员，博士生导师，主要研究方向为持续学习、大模型、智能体等，以一作/通讯作者在CVPR、ICLR、ACM Computing Survey等会议期刊上发表论文50余篇，Google引用3000余次，获得 COLING 2022杰出论文奖，中科院院刊FITEE封面论文奖。以项目负责人主持国自然面上、上海市经信委AI专项、CIPS-SMP清智大模型基金等科研项目多项。其提出经验驱动终身学习的自进化理念并将其用于教育、农业生态等领域，带领团队研发并开源了技能自进化框架AutoSkill、教育大模型EduChat等产品，在GitHub、Hugging Face开源平台下载上万次。曾获得上海市科技进步二等奖、上海市东方英才计划青年项目、上海市启明星扬帆计划等荣誉。
报告主题：从“教AI”到“用AI教”：人工智能课程的内容重构与教学变革
当前，以大模型为代表的人工智能技术正在深刻改变知识生产、学习方式与课堂形态，也对高校人工智能课程建设提出了新的要求。本报告以“从『教AI』到『用AI教』：人工智能课程的内容重构与教学变革”为主题，围绕大模型时代人工智能课程“上什么、怎么上”展开思考：一方面，人工智能课程不能再停留于概念介绍、算法讲解和工具演示，而应帮助学生理解AI原理、把握技术边界、形成正确的智能素养；另一方面，教学目标也需要从“教会答案”转向“教会提问、判断与创造”，培养学生与AI协同解决复杂问题的能力。报告将结合高校计算机类课程教学实际，探讨如何将大模型工具融入备课、课堂互动、案例生成、代码实践、项目训练与学习评价之中，使课堂更加生动、多元、开放和富有创造力。面向未来，人工智能课程的关键不只是让学生“学会AI”，更是让学生“学会用AI学习、思考和创造”，真正适应人机协同的新型人才培养需求。
FCES 2026
FCES 2026将于2026年7月27-29日在重庆举办。本届大会以“未来教育：颠覆还是改良”为主题，直面技术变革下计算机教育的转型命题，诚邀学界与产业界同仁拨冗出席，共探教育未来。
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