人工智能驱动科研创新：效能提升与智能体构建实战培训

写代码写到怀疑人生：Matlab/Python/R，算法实现、参数调优、bug排查，一个模型调一周，头发掉一半。

数据多到处理不完：实验数据几十个G，手动清洗、标注、分析，眼睛看花，Excel卡死。

文献读到吐：方向相关论文每年上千篇，想追前沿根本追不过来，综述写到崩溃。

绘图丑到被拒稿：技术路线图、机制示意图画得跟手绘草稿一样，审稿人一看就摇头。

本子改到麻木：国自然、省基金，技术路线、研究方案写了又改、改了又写，年年陪跑。

AI听说过没用过：知道ChatGPT、DeepSeek、Claude，但不知道怎么用在科研上，更怕用错了出问题。

全球AI for Science已进入国家战略加速布局新阶段。中央科技委明确将AI赋能科学研究放在引领科研范式变革的重要位置。“十五五”规划纲要更明确深化“人工智能+”行动，推动AI与科学研究深度融合。

各地政策密集落地：北京发布了全国首个科学智能专项政策，广东印发了《加快推动人工智能赋能科学研究行动方案（2026—2030年）》。AI for Science正在打破传统科研边界，重塑科技创新发展体系。

本研修班聚焦实战应用，涵盖科研主流大模型能力拆解与优势解析、大模型辅助科研五大核心能力及实战应用、理工科场景下的AI提示词结构与高级技巧等内容。

文献数据库AI新功能应用包括：AI大模型辅助快速文献检索、AI大模型赋能高效文献阅读三步法、多篇论文对比阅读与联合分析、防止“AI文献幻觉”的系统方法。

论文写作方面涵盖：AI赋能科研论文内容撰写实战、基于AI工具的英文语法检查及语言润色、使用AI大模型降低论文重复率、使用AI大模型降低论文AI生成率全攻略。

课题申报环节包括：AI辅助各类课题申报选题核心思路、AI大模型辅助选题依据与研究内容撰写、AI大模型辅助技术路线设计与文稿撰写、AI辅助课题申报书实战及问题规避。

实验设计领域包括：基于人工智能的实验方案设计与优化、AI辅助多维数据智能分析与可视化、AI辅助实验结果优化、机器学习预测模型建立与应用。

科研绘图技能涵盖：图像生成的提示词编写方法及框架、科研项目框架图的模仿与生成、科研项目技术机制图的设计及生成、科研项目流程图、时序图、甘特图的AI绘制及修改。

数据处理全流程包括：科研数据收集与整理、科研数据处理与清洗、科研数据建模与分析、科研实验结果可视化（折线图、柱状图等）。

编程能力提升包含：AI开发工具的使用及编程环境的部署、借助AI理解算法与实验代码、低门槛实现算法与实验代码自动生成、基于AI编程的算法及实验代码错误分析及优化。

成果评审阶段包括：AI辅助科研成果的评审与改进、AI辅助审稿意见解析及回应。

PPT制作专题涵盖：AI+PPT制作工具介绍、人工智能赋能PPT制作实践攻略。

智能体构建模块包括：智能体架构解析（大模型+记忆+工具+规划）、主流智能体平台优缺点分析与选型、智能体在科研领域的典型应用场景、基于DeepSeek的低成本高自由度AI助手搭建、硬件配置要求与模型选择、本地化部署路径与实践方法、RAG原理与本地科研知识库搭建、本地知识库与AI大模型的融合应用、AI Agent应用创建与配置、项目实操（基于实际场景的AI Agent构建与发布）。

Claude Code与Codex核心能力解析：AI编程助手赋能智能体开发与快速部署、OpenClaw框架解析与核心优势、三种部署方式全实操（本地/云端/端侧）、综合案例实战与应用拓展。

政策支持方面：“十五五”规划纲要明确深化“人工智能+”行动，推动AI与科学研究深度融合。掌握AI赋能科研的能力，已成为科研评价和项目申报的隐性加分项。

课程特色：13大模块覆盖文献、写作、申报、绘图、数据、编程、知识库、智能体等全流程，学完即用。三期可选（7月北京、8月南京、9月成都），暑期连续开班，时间地点灵活选择。权威保障：由中国科学院软件研究所、中国科学院自动化研究所的专家授课，零基础友好。

培训时间地点（三期可选）：第27期2026年7月24日至26日在北京；第28期2026年8月21日至23日在南京；第29期2026年9月18日至20日在成都。

培训形式：线下现场授课与同步线上直播相结合，全程提供直播回放不限时观看。

科研的本质，是探索未知、解决问题。AI不会替代你的科学直觉和实验能力，但它可以把你从无尽的代码调试、数据清洗、文献检索中解放出来，让你有更多时间思考真正的科学问题。

三期任选，花3天时间，换一套能用5年的科研技能。别让“手搓代码”成为你科研路上的绊脚石。