高校全面铺开AI通识教育 人工智能课程纳入必修体系

今年四月初，教育部等五部门联合发布了《“人工智能+教育”行动计划》通知，明确提出将人工智能纳入高校公共基础课程体系，按不同学科专业编写配套教材，确保所有学生都能掌握人工智能基础知识。

随后，教育部在新闻发布会上详细介绍了《“人工智能+教育”行动计划》相关内容。会议强调要全学段推进，人工智能课程全面覆盖大中小学。在高等教育阶段，人工智能将成为高校公共基础课程，面向全体学生普及人工智能通识知识。为帮助高校学生更好地对接产业需求、融入市场应用，高校将按学科专业分类编写教材，并将人工智能纳入就业能力提升“双千”计划，鼓励开设微专业、微证书项目，提升学生智能技术应用能力，促进更高质量就业。

早在2025年4月，教育部等九部门联合发布的《关于加快推进教育数字化的意见》就明确提出，要建设“通用+特色”高校人工智能通识课程体系。

近年来，多个省份也相继出台文件，要求高校设置相关课程，并明确将其列为必修内容。

福建省教育厅等七部门联合发布的《福建省人工智能赋能高校人才培养实施方案（2025—2027年）》明确要求，面向全体学生开设不低于2学分的人工智能通识必修课程，重点培养学生人工智能基础认知、应用能力和伦理意识。

贵州省要求从2025年秋季学期起，各高校在本专科生中开设不少于1学分的人工智能通识课程，纳入通识教育必修课范围，授课内容涵盖AI发展历程与概述、AI应用与生态系统、大模型实践、人工智能伦理、机器学习基础理论等；鼓励有条件的学校开设“人工智能+特色”通识课程。

随着人工智能技术的飞速发展，众多专家和教育工作者认为高校应设立人工智能必修课程。

四川省政协委员、省政协教育委员会副主任周激流今年表示，“AI应成为高校所有专业的必修课”。他提出两个“必须构建”，一是要构建科学的教学体系，二是要构建科学的保障体系。科学的教学体系就是要构建“1+N”模式，“1”就是要面向全省所有高校、所有专业学生构建一门以人工智能大模型应用为背景的必修课，主要是起到“了解AI知识、培育AI思维、强化AI应用技巧”的目的。“N”就是以四川省有特色的优势产业，打造N门选修课程。

“每个学生都有必要学习人工智能！”在北京航空航天大学人工智能学院教授吴文峻看来，人工智能已经渗透到各行各业，无论什么专业的学生都离不开人工智能，高校开设面向全体学生的人工智能通识必修课也是大势所趋。

《高校如何建设人工智能通识课程》一文曾指出，人工智能通识课的核心目标并非培养人工智能专业人才，而是面向各专业学生，普及人工智能基础知识，培养其与人工智能协同工作的能力，使其成为“懂人工智能”的跨领域人才。

这一课程定位与培养导向，恰好契合当下大学生的实际能力需求。麦可思研究今年的一项调查显示，在人工智能深度融入学习、生活与工作的当下，99%的大学生都意识到自身在AI素养方面存在明显短板。

目前，多个高校已开设人工智能通识必修课，但课程建设仍面临一定挑战。在师资方面，人工智能发展速度过快，各学校的相关师资储备严重不足。山东交通学院曾指出人工智能通识课程建设主要存在多类型、多层次学生适配问题、学生主体性缺失问题、教学体系存在“资源孤岛”问题等痛点。此外，部分高校面向非专业学生的AI通识课缺乏成熟的教学模式——教编程让文科生望而生畏，只讲概念又沦为科普讲座。

针对这些挑战，不少高校积极探索创新，精准适配不同层次学生学情，打破教学资源壁垒。同时摒弃单一授课套路，打造差异化教学模式。

湖南大学的“计算与人工智能概论”通识课程采用分类教学方法，课程以“案例驱动、知识植入、专业融合、思维跃迁”为导向，设置了“数学与自然科学、工程技术、人文与社会科学、工商经管”四个模块，实施模块化分层分类教学。课程还建立了伴随式、智能化评测机制，融入理论课堂、实训课堂、综合作业和在线慕课等各个环节，对学生实施全过程、全方位的评测，开展精准画像。

北京航空航天大学《人工智能导论》课程由24学时理论和16学时实验构成。其中，理论教学涵盖机器学习、计算机视觉、大语言模型等关键技术原理，融合脑神经科学认知基础与AI安全伦理研讨。实验教学则针对不同学科大类分别设计，例如，文科通过基于贝叶斯的新闻文本分类、基于深度学习的翻译工具等案例分析理解技术应用，理工科侧重智能算法实现、自动驾驶策略生成等工程实践。该课程学生反响热烈，授课教师也普遍反映学生的参与热情远超预期。

在北京科技大学，人工智能通识课分为理工科和人文社科两种版本。面向理工科专业学生，课程秉持“数据是智能的源泉与价值体现，计算是实现智能的手段，智能是计算的高级形态”的理念，夯实学生的数据思维与计算思维。面向人文社科专业学生开设的前沿交叉学科课程，则系统介绍人工智能技术，特别是大语言模型的核心概念、发展历程及其在人文社科领域的创新应用。

山东交通学院以“分类规划、循环混合、思政交融”为理念，打造“人工智能+”通识教育体系，按照专业需求度区分，设置“高、中、低”3个层次共16门人工智能课程，确保具有不同专业背景的学生均能匹配到适宜的学习内容。构建“人工智能+”模块化课程资源库，整合理论讲解、案例实训、行业应用等教学资源，支持学生的个性化学习需求。

随着人工智能技术深度融入社会各领域，普及AI素养已成为高等教育的必然趋势。不过目前部分高校在相关课程落地过程中，存在师资储备不足、学情适配难度大、教学模式固化、资源壁垒突出等现实难题，亟待高校从师资培育、教学设计、资源整合等多维度破局革新。